我国医疗卫生机构投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型

文章采用三阶段数据包络分析（DEA）方法对2017—2021年我国31个省份医疗卫生机构的投入产出效率进行测度，为提升投入产出效率提供政策参考。研究表明，我国医疗卫生机构的投入产出效率整体较高，但仍有提升空间；调整后综合技术效率均值的排序为中部＞东部＞ 西部；人均GDP和政府卫生支出占财政支出的比重对我国医疗卫生机构的投入产出效率有显著正向影响，而人口密度对其有显著负向影响。外部环境和随机干扰对医疗卫生机构投入产出效率有显著影响。医疗卫生机构投入产出效率发展不均衡，应根据各地实际情况制定不同的效率提升策略。     

基于DEA方法的地方高校科研绩效评价

运用数据包络分析方法 (DEA),基于近期数据,对我国31个省市地方高校科研绩效进行分析,并且从综合效率、技术效率和规模效率三方面评价了各地方高校的科研绩效水平,以及分析了各地区高校非DEA有效的不同原因。研究结果表明,我国地方高校整体科研绩效水平不高,综合效率非DEA有效的地区高达71%,技术效率DEA非有效也达到55%,地方高校投入——产出不成比例,地方高校资源配置效率整体偏低,亟待采取有效措施提高资源的利用率。     

安徽农业投入产出效率评价分析

使用数据包络分析方法（DEA）,对安徽省各市2003～2010年数据进行农业投入产出效率分析。池州、蚌埠、淮南、淮北、毫州出现规模报酬递增,安庆、池州、滁州、巢湖、六安、宿州、毫州出现规模报酬递减,表明都没有达到DEA有效,存在效率改善空间;黄山、合肥、铜陵连续八年DEA有效,遥遥领先,淮南、淮北、毫州、六安在七年时间里DEA无效,而且效率值在低位徘徊,表明两个梯队效率差距明显。DEA视窗分析得出合肥、蚌埠、阜阳、滁州、马鞍山、芜湖、宣城、铜陵、安庆、黄山得分稳定在0．9的较高效率水平上,六安、淮南、淮北得分较低,合肥、池州的产出效率有提高趋势,亳州、蚌埠、巢湖相对效率均值呈下降趋势。从整体看,安徽省各市农业投入产出效率都有小幅改善,建议适度加大皖北地区的农业要素投入,尤其对机械动力等薄弱要素的投入,进行精耕细作,提高粮食单产和粮食品质;池州、滁州、安庆应借鉴黄山、合肥、铜陵发展特色农业的经验,规模耕种;减少资源开采过程中的耕地破坏,合理治理沉降区。     

安徽省林业投入产出效率评价——基于超效率DEA模型

为了加强林业生态建设,1998年以来,安徽省对林业的投入大幅增加。运用DEA评价模型,对近年来安徽省林业投入产出的效率进行测评和分析。测算结果表明：1998--2002年间,安徽省林业投入产出的效率总体较高,但是,自2003年以来,林业投入产出效率处于DEA无效状态的年份明显增加,且大部分年份处于规模报酬递减阶段。结合林业发展的现实背景可以发现,林业投入不稳定、林业投入产出的结构不合理、林业科技投入不足是导致近些年林业投入产出效率较低的原因。     

基于数据包络法的江苏省十三市卫生资源配置效率研究

目的:分析江苏省13个市卫生资源配置及效率的具体情况,为进一步优化江苏省各市卫生资源配置效率提出建议?方法:选用Deap2.1软件,使用数据包络法(DEA),运用CCR模型对相关数据进行处理分析?将全省2013年医疗机构卫技人员数?床位数和财政补助收入作为投入指标;总诊疗人次数和出院人次数作为产出指标?结果:江苏省共有4个城市达到了DEA有效,3个城市为DEA弱有效,6个城市为DEA无效?规模效益方面,有6个城市为规模报酬递减状态,3个城市为规模报酬递增状态,4个城市为规模报酬不变?结论:江苏省部分市卫生资源配置出现了冗余的情况,且不同地区冗余情况不同,可以考虑及时对患者流向进行引导?调整卫生财政补助政策?优化卫生资源配置情况和鼓励民营医院发展等措施进行调整?     

基于广义修正DEA模型的环渤海港口效率评估

鉴于传统DEA模型在评价港口效率时存在效率悖论问题,因此在考虑模糊数据的基础上,构建广义修正DEA模型,测算环渤海主要港口的修正效率,同时将聚类分析与修正DEA模型相结合,测算环渤海港口的加权效率,降低港口规模差异导致的DEA效率误差。实证结果表明：环渤海八个港口2011—2020年的平均加权综合效率均未达到有效,且在2018年后,环渤海大多数港口存在效率下滑现象,大连港无效的原因在于投入与产出比例不协调,而其余港口无效的原因在于规模无效。因此建议大连港重新整合资源,利用政策支持,提高港口资源配置效率,其他环渤海港口加强基础设施建设,扩大港口规模,实现规模化经营。     

区域高等学校科技发展效率评价研究

科学地评价不同区域内高等学校的科技投入产出效率是合理优化资源配置及充分利用有限教育投入的关键,对我国产出更多顶尖科研成果,提升中国高等教育在世界范围的竞争力至关重要。DRF-DEA两步法将因子分析与数据包络分析的优点相结合,以区域高等学校科技效率评价为中心,采用因子分析将综合评价指标体系的投入与产出指标提取出意义明确的公因子降维,利用DEA模型计算各区域的效率并进行排序,研究结果表明:高等学校科技发展的总效率均值较低,纯技术效率均值较高;多数区域高等学校科技发展处于无效率的状态,DEA无效主要原因在于规模过小;高等学校科技发展的投入不足,继续增大投入可以达到规模收益递增的效果。     

基于DEA的“985”高校科研竞争力评价

基于DEA模型对32所"985"高校科研竞争力进行评价,结果表明,高校之间的科研资源投入与科研成果产出分布是极不均衡的。总体效率、纯技术效率与规模效率三者均DEA有效的高校有17所,其中复旦大学、北京师范大学、南开大学、清华大学和北京大学的科研竞争力最强;有14所高校均不同程度存在着投入冗余与产出不足的现象。在"以质量治理为核心"的改革中,基于DEA的绩效评价技术可以有效地对高校之间资源配置效率做系统的比较,并提出改进策略反馈到高校战略管理改革之中,有效提高高校的科研竞争力。     

高校科研投入产出滞后性及效率研究

通过面板自回归分布滞后模型(PADL)探究高校科研投入的产出滞后性，选取山东省25所普通本科高校为研究样本，收集其2010—2020年的数据，分析得出高校科研产出的一般滞后期；基于投入产出滞后效应，通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数对样本高校的静态科研效率和动态科研效率进行测算。研究发现：高校科研产出的一般滞后期为1年；2020年多数样本高校为非DEA有效，整体科研效率水平较低；2011—2020年样本高校全要素生产率整体呈现上升趋势，但技术效率和技术进步效率的波动较大，技术效率、规模效率和纯技术效率水平均不高。未来应进一步提升高校科研效率评价的科学性，注重技术进步效率对整体科研效率的影响，同时避免盲目的规模扩张，强化监督与评估管理。     

村级尺度的退耕还林投入产出有效性分析

退耕还林政策已全面启动6年,其经济效益、预期效果和持续性受到全社会广泛关注。本文通过分析退耕还林工程实施的投入与产出,选择相关指标,以4省19村退耕还林调查数据为研究对象,建立DEA评价模型,以此对退耕还林政策绩效进行评价。分析表明：DEA评价有效的有9个村,说明这些村在退耕还林政策导向、资源配置、投入规模上较为科学,退耕还林政策具有稳定性和长效性。在5个DEA评价弱有效村域中,退耕还林政策存在经济效益和社会效益产出不足问题,影响了政策的可持续性。在5个DEA无效村域中,存在退耕规模过大、财政投入冗余和产出不足问题,需要进行投入调整。基于此分析,最后给出了政策建议。     

基于超效率三阶段DEA模型的安徽省智慧农业生产效率分析

智慧农业作为现代农业的重要载体,在促进传统农业生产方式变革、推动农民收入增长、提升农业生产效率以及实现农业高质量发展等方面都具有重要意义。本文采用超效率三阶段DEA模型测算安徽省智慧农业生产效率,并分析其时空特征。结果显示：安徽省智慧农业生产效率水平较为良好,各地市生产效率均值都在0.5以上;2015—2021年安徽省智慧农业生产效率整体均值呈上升趋势,并且由非DEA有效转变为DEA有效;安徽省智慧农业生产效率空间差异较大,整体来看,皖北地区智慧农业生产效率高于皖南地区。基于此,安徽省应建立健全智慧农业生产的投入和产出体系,调整智慧农业生产格局;加强智慧农业平台搭建,注重智慧农业技术创新。     

安徽省马鞍山市乡镇卫生院卫生服务效率评价

运用数据包络分析法（data envelopment analysis,DEA）,以政府投入、卫生技术人员、固定资产作为投入指标,以年度门急诊患者人次、住院患者人次和公共卫生服务人次作为产出指标,使用CCR模型、BCC模型以及规模效率模型,对马鞍山市样本乡镇卫生院的卫生服务效率情况进行分析。结果显示,马鞍山市乡镇卫生院卫生服务效率总体不高,其平均综合效率为0.737,平均纯技术效率为0.881,平均规模效率为0.837;有8家乡镇卫生院DEA相对有效,占26.67%,且6家处于马鞍山近郊,仅2家处于偏远乡镇,近郊乡镇卫生院卫生效率明显高于偏远乡镇卫生院;在投入与产出方面处于近郊的乡镇卫生院明显高于偏远地区乡镇卫生院;从规模效率方面来看,18家乡镇卫生院处于规模报酬递减状态,4家乡镇卫生院处于规模报酬递增,8家乡镇卫生院处于规模报酬不变,该市乡镇卫生院卫生服务投入方面存在冗余情况较为普遍。建议加强服务能力提升,以促进各乡镇卫生院卫生服务资源配置效率提升;合理配置卫生资源,避免粗放式扩张;提高管理水平,加强乡镇卫生院人力资源建设,实现内涵式高质量发展;医防并重,共同提高乡镇卫生院服务效率。     

企业R&D投入产出效率的区域比较及对策——基于第二次全国R&D资源清查数据

基于2010年第二次全国R&D资源清查数据,利用数据包络分析方法(DEA),对我国29个省、市、自治区的企业R&D投入产出现状和R&D投入产出效率进行分析。结果表明,我国各省、市、区的企业R&D投入产出差别比较大,东部地区明显超出中部、西部和东北地区很多。另外,总体上我国各省、市、区的企业R&D投入产出效率并不高,平均综合效率值只有0.76。而且,DEA有效的省、市、区只有8个,50%的省市区处于中度DEA无效状态。为缩小企业研发效率的区域差距,应当从以下三方面努力:加强政府引导作用,注重创新性人才培养;利用区域优势互补,促进企业R&D效率整体提高;强化企业交流合作,推进产学研一体化。     

中国物流投入产出效率评价体系及实证检验

依据我国1996—2010年的物流业宏观统计数据，综合运用数据包络分析方法中的C2R模型和C2GS2模型，构建了物流投入与产出效率评价体系。通过实证分析发现，我国物流业1996—2000年均规模无效，投入产出没有达到最佳比例；2010年技术有效，规模有效，投入产出处于最佳比例状态，达到了规模经济；2001、2002、2008年规模效益递减；2008—2009年虽然受国际金融动荡的影响，出现技术无效状态，但从长期看规模效益递增、技术效率渐进有效。据此提出发挥规模效应、提高运输业综合效率，提高物流业从业人员综合素质、改进物流产业技术效率和大力发展铁路运输功能的建议。     

医药制造企业融资效率分析

在DEA分析及建模基础上,选取资产总额、营业成本和资产负债率作为投入指标,选取营业收入、总资产周转率和净资产收益率作为产出指标,对中国医药制造企业的融资效率进行DEA分析,综合技术效率方面,样本企业向最佳效率和较高效率区间的转移明显,但整体效率水平欠佳;纯技术效率方面,样本企业的效率水平呈现出先上升后下降的特点,且部分企业的融资规模与技术水平之间适应性较低;规模效率方面,大多数样本企业达到较高效率或完全有效的水平,合理融资对企业达到最佳规模具有积极作用;规模报酬方面,样本企业中处于规模报酬不变的企业数量持续增加,但部分企业处于规模报酬递减效率水平,表明这类企业的规模已超过自身最佳规模水平。针对医药制造企业在技术水平、内部管理等方面的短板,企业自身要健全内部管理、增强发展动力;金融市场应提高资金供给水平、优化融资环境;政府部门需加强监督管理、发挥导向作用。     

高质量发展视域下中国高等教育资源配置效率研究

在高等教育高质量发展视域下,结合中国高等教育现实情况和区域经济发展水平不平衡性,以中国31个省份的样本数据为分析对象,通过构建高等教育资源投入-产出模型,运用DEA模型和Meta-Frontier分析法对其高等教育资源配置效率进行量化评价和分析。结果表明：中国高等教育资源的技术效率水平总体偏低,而纯技术效率无效是导致这种结果的主因,同时技术效率与高等教育资源投入、发展水平之间存在非对等性。根据实证分析结果,建议强化区际资源统筹调配,构建协同发展新格局;优化省域内部资源配置,形成分类发展新布局;推进高校治理能力现代化,探索产教融合新模式。     

农村养老保险覆盖面投入产出效率评估与影响因素分析——基于DEA与Tobit两步法

运用DEA与Tobit两步法,以农村养老保险覆盖面为产出衡量指标,评估中国各省(自治区、直辖市)的农村养老保险投入产出效率,并分析产出效率的影响因素。结果表明,我国绝大部分地区的农村养老保险投入不足、部分地区养老保险资金利用率不足;同时,老龄化水平、政府相对规模对农村养老保险覆盖面投入产出效率具有正向影响,第一产业所占比重对其具有负向影响。针对这一结果,从促进经济发展、增加财政收入、强化政府责任、加大农村养老保险投入、提高相关资源利用效率等几个方面,提出了提高农村养老保险覆盖面和保障水平的措施。     

基于分级诊疗制度的卫生服务资源配置效率评价——以安徽省为例

实施分级诊疗制度有利于卫生服务资源的有效配置。运用DEA模型从横向多窗口分析和纵向时间序列分析两个视角,对安徽省分级诊疗制度实施前后的卫生服务资源配置效率进行测算。研究表明,安徽省卫生服务资源的综合效率提升明显,技术效率优势突出,规模效率劣势尚存。而这与区域经济发展程度、投入要素规模与结构以及卫生服务机制创新密切相关。因而,若要提升卫生服务资源的效率,需适度增加卫生服务投入,优化投入要素结构,完善医保支付方式,创新分级诊疗服务机制,实现城乡卫生服务资源的配置均衡。     

基于DEA的我国“985”高校科技投入产出效率分析

选取“985”高校投入指标创新基础能力、创新投入能力、环境支持能力、创新产出能力和成果转化能力,建立基于DEA的高校科技投入产出效率评价模型。产出变量选取专著数量、国外及全国性刊物发表论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入、国家级奖项等,应用该模型对我国37所“985工程”高校2008年的科技投入产出效率进行了比较。研究结果表明,37所“985工程”高校科技投入产出一部分处于DEA有效率,一部分处于非DEA有效率,非DEA有效率其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国部分高校科技投入产出效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理高校科技投入产出发展过程中所必须面临     

河南创新型企业技术创新效率研究——基于DEA的分析

基于公司年报数据,运用DEA模型的BBC输入模型,对河南创新型企业的技术创新效率进行DEA测算与分析。研究结果表明,河南创新型企业的技术创新效率整体偏低,66.7%的企业存在着创新资源利用率不高、浪费严重等现象。在20家非有效决策单元中,或存在不同程度的投入冗余或产出不足,或依靠高投入来拉动创新,导致创新投入规模过大,资源未能达到最优配置,或两者兼而有之。但总体上看,规模不适较技术因素造成了更多的非有效决策单元。在规模非有效的决策单元中,处于规模收益递减阶段的公司多于处于规模收益递增的公司,说明多数公司存在创新投入规模过大,依靠高投入来拉动创新的情况。