随机-无标度统一混合演化网络模型

根据实际网络的特点,提出了一个随机-无标度统一混合演化网络模型.通过引入一个调节参数p将随机演化网络与(Barabási-Albert)无标度网络统一起来.理论计算和计算机模拟表明,当调节参数p从1变化到0时,网络结构实现了从随机演化网络到BA无标度网络的连续过渡.     

从网络质量控制角度观察无标度网络

阐明了增长网络度分布概念.从网络质量控制角度直观地给出增长网络无标度的严密定义,明确网络中枢点的概念,体现无标度网络稳健而又脆弱的特点.指出Barabási和Albert等人对择优增长网络模型的分析不能体现网络中枢点的原因.考虑了节点吸引度的概率分布,提出Poisson增长择优连接网络(Poisson NPA模型),并且借助Γ分布的性质证明了Poisson NPA模型的无标度性.     

焦点企业成长视角的集群创新网络无标度特征研究 ——BA模型的改进及其模拟分析

无标度网络的发现,为人类认识复杂网络提供了一个全新的思路,而BA模型的建立为研究复杂网络提供了一个很好的方法.在BA模型的择优连接机制中加入适应度和度饱和值来模拟集群创新网络演进过程,进而对此类集群创新网络的无标度性特征进行模拟分析.研究得出,基于焦点企业成长的集群创新网络是一类异质性的网络,并具有集聚性、稳定性和脆弱性的特征.     

网络嵌入价值视角下信息中介服务进入决策

研究了信息中介的服务与决策者构成的复杂网络之间的相互作用,提出了网络嵌入价值VNE,同时考虑网络收益与中介收益标度既可用于评价服务对于网络的价值,也可为信息中介决策提供依据.在中介和网络间建立了一个博弈模型,得到了中介服务能生存于网络中的条件.在此基础上定义了信息中介的网络嵌入价值,从网络的视角考察了中介服务进入市场的成本C和价格P的决策.最后比较了ER网络(随机网络)与SF网络(无标度网络)这两种不同网络结构下网络嵌入价值与决策的差异.     

复杂网络视角下的产业集群网络演化模型研究

文章从复杂网络视角研究产业集群的演化,通过细致考察产业集群演化机理和机制,增加退出和补偿两种动力学机制,构造一个基于BA无标度网络的改进产业集群网络演化模型,整体上解释了产业集群网络的演化特征和演化过程.研究着重解释和分析退出机制和补偿机制对产业集群网络演化过程的影响.研究表明,演化过程中如果不存在退出机制,改进模型退化为经典BA模型,如果存在退出机制,补偿机制一定程度地保护了模型的度分布无标度特性.将两种演化机制相结合,可以反映集群网络演化过程中的生命特征.最后,由模型数理分析出发,给出了产业集群网络演化过程中的内因解释和治理对策建议.     

基于银行间网络的流动性风险传染机制研究

建立流动性风险传染模型,理解流动性风险传染的内在机理,有助于金融监管部门及时采取措施缓释风险和缓解危机,维护金融系统的稳定发展.在SIR模型中引入感染延迟时间,运用复杂网络理论构建银行间流动性风险传染的复杂动力学模型,并通过理论推导和数值仿真等方法系统分析流动性风险在银行间传染的演化规律,结果表明:在BA无标度网络中,银行间网络的关联性越强,越容易感染流动性风险;延长感染延迟时间可以减小流动性风险传染的概率、速度和范围;提高银行间网络的密集程度能够促进流动性风险的传染效应.因此,系统性重要银行应建立流动性资产动态储备机制,非系统性重要银行需要建立资产结构和业务规模的动态管理机制,监管部门应构建银行间流动性风险的动态分层监管模式,提高整个金融系统的稳定性.     

集群风险与结构演化的复杂网络仿真研究

集群风险被视为影响区域经济发展的重要因素,然而构成关系的复杂性和研究过程的动态性导致现有研究难以从定量的角度分析集群网络结构的演化和风险。文章基于复杂网络的分析视角,揭示了集群网络结构与复杂网络模型之间的耦合关系,并运用仿真模拟方法构建了集群结构模型,刻画了两种风险类型下集群结构演化过程。主要结论有:内生性风险和外生性风险影响了集群内企业微观个体及网络关系的变动,使得集群风险鲁棒性具有显著差异;外生性风险下,三类集群风险鲁棒性强弱分布为中卫型>混合网络型>市场型;内生性风险下,三类集群风险鲁棒性强弱分布为市场型>混合网络型>中卫型。     

中国银行间同业拆借市场网络系统的研究——基于复杂网络方法的探索

识别银行间同业拆借市场中系统重要性并进行相应监督管理，对提高金融市场稳定性、应对流动性危机等意义非凡。运用复杂网络理论，采用最大熵法则及阀值法，根据2013-2015年三年间中国银行同业拆借市场相关交易数据构建我国银行同业拆借网络，进行网络拓扑结构分析并定位网络关键成员。研究发现我国同业拆借银行网络呈现小世界网络模型特征，银行在网络中核心程度与银行现实规模对应；研究中定位了市场中系统重要性银行，并从网络结构特征出发对金融监管提出若干建议。     

网络结构异质性对疾病传播影响的初步研究

为研究网络结构异质性对疾病传播的影响,基于N-intertwined模型构建出连续时间的异质SIS模型,分析模型解存在唯一性条件和传播阈值,并得到模型零解全局稳定性。由传播阈值与邻接矩阵谱半径的关系,分析出网络结构影响疾病传播的主要因素。由ER随机网络和BA无标度网络的数值模拟,验证了疾病更容易在无标度网络中传播。通过数值模拟得出:当初始阶段个体染病概率相同或某一社团存在局部传染源时,无标度网络社团之间的耦合强度不会影响最终染病人数,但会促进或抑制疾病传播;而相对于无社团结构的无标度网络,社团结构的存在会缩短染病人数达到平衡的时间。     

家电企业竞争网络的拓扑结构分析

通过搜集家电产业的相关信息,建立了企业与产品的专用数据库.并在此基础上生成了家电企业竞争网络,结合复杂网络的分析方法研究网络的多种属性,例如企业节点的度分布特性、网络的无标度程度、密度、同类匹配程度及群聚系数等.通过分析可知,家电企业竞争网是一个具有无标度特性及小世界特性的网络,呈现出节点择优连接、网络同类匹配等一系列网络现象.     

重大公共危机网络舆情扩散监测和规律分析

网络传播技术手段裂变式发展,互联网正在形成舆论的＂自由市场＂,因此,对重大突发公共事件网络舆情扩散规律进行识别和引导的重要性日益突现。基于复杂系统网络信息传播与扩散的＂六度分隔＂假说、小世界网络和无尺度网络等社会网络理论,分析了重大突发公共危机网络舆情信息扩散演化过程,建立了基于主体（Agent）的网络舆情扩散监测模型以及网络舆情扩散规律分析模型。仿真结果得出的网络舆情扩散规律符合实际情况。该研究对于化解社会矛盾、有效解决公共危机以及构建和谐社会等具有重要的学术价值和深远的社会意义。     

USCIR模型视角下高校网络舆情引导策略探析

基于复杂网络中的经典SIR模型（susceptible infected recovered model）及相关研究,提出USCIR模型（unsusceptible susceptible contracted infected recovered model）。分析该模型视角下高校网络舆情的特征,发现高校网络舆情节点具备明显的小世界与无标度、多属性节点的同质性与异质性并存、舆情网络结构呈现平台性差异、节点间存在自组织与博弈行为等特征。最后基于USCIR模型对高校网络舆情的引导给出了相关的策略与建议。     

基于内生网络的银行间传染风险特征

基于银行内生网络研究银行间传染风险特征,通过对银行经营行为进行动态刻画,构建银行内生网络模型,进而研究交易对象范围、流动性冲击规模、银行投资规模和投资收益波动对银行间传染风险影响。研究结果显示:构建的内生网络模型具有货币中心结构特征;增加同业拆借交易对象范围在初始时有利于降低传染风险效应,但随着时间推移其加剧了传染风险效应;银行遭受的流动性冲击规模、银行投资规模和投资收益波动对传染风险均具有负面作用。     

技术创新合作网的演化机理与特征研究

自然界和人类社会中的网络系统既具有某些已被发现的组织结构的共性，也还有未被发现的内在演化机理和特性．本文在对复杂网络理论研究的基础上，结合企业技术创新合作实际，提出了节点具有竞争力的社会合作网络多阶段演化模型和算法，并通过数值模拟和实证研究，对网络的演化机理和小世界、无标度等特征进行了分析，得到了一些有意义的启示．     

中国教育经济学机构合作网络的特征及演变(1980-2010)

应用复杂网络的相关知识,对中国教育经济学1980-2010年的文献数据进行数据挖掘,以机构为研究对象,通过构建机构科研合作网络,对网络的静态参数、动态演化进行挖掘分析,找出机构间科研合作网的静态特征,并以年为单位切分时间片,分析网络的动态演化特征。研究发现,中国教育经济学机构科研合作网络有明显的局部化特征,它的主网络是一个小世界网络,具有无标度特性。机构的影响力和活跃度不仅体现在发文量上,同时也体现在与其他机构的合作程度上。     

复杂知识网络的结构特征对知识流动的影响

利用Jackson算法构建了知识网络的计算实验模型.该知识网络模型具备典型社会网络的五大特征.通过仿真试验探讨了单个虚拟的知识网络中具有不同属性的知识结点其知识水平演化的规律,两个具有不同知识水平的虚拟网络间建立知识合作联系的不同机制对落后网络和先进网络间知识扩散程度的不同影响,以及落后网络的网络密度和连接权重对网络间知识扩散程度的不同影响.     

网络消费市场信用缺失治理之演化博弈分析

网络消费市场信用的研究对于市场交易的繁荣和发展具有重要的意义。针对由网络平台运营商与网络销售商构成的网购系统,构建网络销售商之间的信用关系演化博弈模型,通过模型对网络销售商信用治理进行研究,模型推理显示,不仅各相关参数的变化对网商策略具有一定的影响,而且系统演化过程和系统稳态受系统初始状态的影响。进一步在模型中引入平台运营商监督机制,并运用数据模拟分析,结果表明:相关参数变化对系统的演化方向具有一定的影响,适当引入平台运营商监管机制,可以有效地减少网络销售商的背叛行为,有利于系统向帕勒托稳态方向演化。