基于分布式数据库的关联规则挖掘算法

现有的数据挖掘算法和模型主要是基于大型数据库或数据仓库的环境,大多采用集中式处理.而目前绝大部分的大型数据库都是以分布式的形式存在的,因此,提出新的分布式关联规则挖掘算法是非常必要的.针对FDM算法中可能造成频繁项集丢失的缺点,提出了一种改进的分布式关联规则挖掘算法DARM,该算法同时也减少了各分站点间的通讯量,从而提高了整个挖掘算法的效率.     

基于兴趣度含正负项目的关联规则挖掘方法

项目的引入使得挖掘出的频繁项集成倍增加,同时生成的关联规则数量更加庞大,引入兴趣度来约束从频繁项集中提取关联规则的数量。分析现有的兴趣度模型,从中选择了一种适合于含正负项目的关联规则挖掘的兴趣度方法,并且提出了置信度的一个性质,描述了含正负项目的频繁项集挖掘关联规则的算法,并对矛盾关联规则进行了分析。实验结果表明,该算法是有效和可行的。     

关于Top-N最频繁项集挖掘的研究

最频繁项集挖掘决定了文本关联规则挖掘算法的性能,是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点。该文分析了当前最频繁项集挖掘方面的不足,改进了传统的倒排表,结合最小支持度阈值动态调整策略,提出了一个新的基于改进的倒排表和集合理论的Top-N最频繁项集挖掘算法。同样,给出了几个命题和推论,并把它们用于该文算法以提高性能,实验结果表明,所提算法的规则有效率和时间性能优于NApriori算法和IntvMatrix算法。     

分布式数据挖掘计算过程——DDCP算法研究

提出了一种关联规则挖掘大项集生成的并行和分布式处理的计算框架的算法,该算法以大规模事务数据库为基础,将数据有效地分片后作分布或者并行处理,通过节点之间的通信降低了节点间传输的数据量。通过算法实例验证了算法的正确性和可行性,可以在分布式或者并行环境里实现高效的数据挖掘。     

通信网告警加权关联规则挖掘算法的研究

关联规则挖掘算法是通信网告警相关性分析中的重要方法。在处理数量庞大的告警数据库时,算法的效率显得至关重要,而经典的FP-growth算法会产生大量的条件模式树,加权算法MINWAL(O)则需要多次扫描数据库,使得在通信网环境下挖掘关联规则的难度非常大。该文提出了一种高效的基于加权频繁模式树的通信网告警关联规则挖掘算法,算法性能测试表明,该算法与已有的加权关联规则挖掘算法相比较,节约了大量的存储空间,提高了算法的挖掘速度,对通信网的故障诊断和故障定位有着积极的意义。     

适用于协议特征提取的关联规则改进算法

借鉴关联规则挖掘的思想,引入序列项目集的概念,使算法能够处理集合事物和具有序列特性的项目;通过递推的方法依次得出不同长度的特征字段,并利用偏移属性集加以约束去除无效字段,有效控制约束频繁集的规模;最后依据选择策略从约束频繁集中选出最终的特征字段。实验结果表明只要选取合适的参数,用该方法提取协议特征是行之有效的。     

一种改进的两方安全议价协议

提出了一种基于Paillier同态公钥密码体制的两方安全议价协议。该协议在保障出价信息的私密性和结果正确的前提下,协议参与双方可以完成对商品交易价格的协商,仅在价格协商成功的情况下由第三方参与计算出最终的成交价格。通过对复杂度和安全性的分析可知,该协议具有较高的执行效率和安全特性,在电子商务应用中具有一定的实用价值。     

KMV和Apriori算法在上市公司信用风险传染中的应用

运用KMV模型计算违约距离,作为度量我国上市公司信用风险的指标,并利用Apriori算法挖掘上市公司之间的信用风险传染.结果表明关联规则挖掘能直观有效地描述上市公司之间的信用风险传染,产生强关硖规则的上市公司之间信用风险传染较为明显.     

FP-array在计算机犯罪挖掘中的应用

针对现代社会计算机犯罪中电子证据的收集难度很大,且海量的电子证据之间的相关性不易分析的问题,对基于FP-Tree的最大频繁模式(FP-Max)挖掘算法的优缺点进行了分析,根据FP-Max算法所存在的缺点并结合实际提出一种通过构建FP矩阵的FP-array的高性能关联规则挖掘算法,并将该算法用于典型的计算机犯罪电子证据的相关性数据挖掘中,可用于成功地挖掘比较常见的五类计算机犯罪数据,挖掘结果可为实际的破案过程提供重要参考。     

电子证据与反拒认协议及形式化分析

反拒认是实现电子商务的一个重要前提条件。基于可信的第三方提出了一个面向传输的电子证据与反拒认协议TEENP,解决了收方和发方的拒认问题。扩充了类BAN信任逻辑的语义和逻辑推理规则,并用信任逻辑BAN对其进行了形式化分析。与相关协议相比,本协议是公平的、安全的和高效的。     

分布式并行安全操作系统的用户一致性算法

在基于Linux内核的分布式并行安全操作系统中,由于没有全局一致的用户鉴别和访问权限管理机制,对系统的安全带来危害。该文在对用户权限验证机制进行分析的基础上,给出了由全局同步算法和用户信息一致性协议组成的实现用户一致性的算法。通过测试表明该算法可以有效地保证系统的用户一致性。     

利用贝尔测量的高效量子密钥分配协议

提出了一个建立在EPR关联之上的量子密钥分配协议。通信双方通过交换量子位和贝尔测量建立起共享的密钥,没有第三方可以窃取密钥而不被发现,因此该协议是安全的;该协议也是高效的,除了少数用作检错的量子位之外,所有的量子位都对密钥有贡献。     

一种简单的安全计算协议模型

利用离散对数困难性假设和RSA公钥加密算法,给出了一种简单的安全计算协议模型,把验证算法引入该模型中,对其安全性和效率进行了讨论.理论分析表明,该安全计算协议模型是安全有效的.     

高效的安全几何交集计算协议

在不泄露各自私有信息的前提下,一组互不信任的参与者进行的多方合作计算叫做安全多方计算(secure multi-party computation,SMC)。而安全交集计算是安全多方计算一个重要的子问题,它主要解决如何通过协同计算求得交集并保证隐私安全的问题,该问题在社交网络、军事、商业领域有重要的应用前景。针对目前交集计算方法效率低下和计算复杂的特点,该文设计了一种高效安全的交集计算协议,该协议通过把集合中的每一个元素转换成平面空间中的点,再利用点与点的距离关系求得交集。最后通过仿真实验验证了协议的正确性、安全性和复杂性。     

认证邮件协议的安全性分析与改进

认证邮件协议需要满足保密性、公平性、可追究性等安全属性。针对一个典型的认证邮件协议在保密性、可追究性上存在的安全缺陷,对其进行了改进,提出了一个基于离线半可信第三方的认证邮件协议。同时,为更有效地分析协议的安全属性,对如何在组合协议分析框架下应用Kailar逻辑分析公平交换协议安全属性的方法进行了研究。利用该方法分析了改进后的协议,并证明了该协议具有满足保密性、可追究性等安全属性的特点。     

可转换认证加密的安全邮件协议

通过对电子商务中不可否认公平交换协议的运行流程进行了研究,论证了基于第三方的不可否认公平交换协议至少需要运行4步骤,进而指出现有一个协议实质上是需要运行4步骤的,而不仅仅是运行3步骤。依据安全协议与密码系统分开设计的原则,对比分析已有可转换认证加密方案,提出了一个可转换认证加密方案的系统模型。并基于该系统模型,设计了基于半可信第三方的不可否认的安全邮件协议。通过形式化方法分析表明,该协议具备邮件发送方和接收方均不可否认的特点。     

消费者使用第三方支付感知风险的影响因素与对策建议——基于解释结构模型(ISM)的实证分析

第三方支付的创新发展,积极调动了"长尾"消费者的投资热情,导致消费者金融服务需求膨胀和风险预警矛盾日益严重。运用德尔菲法对消费者使用第三方支付感知风险因素进行识别和筛选,并通过解释结构模型(ISM),进一步分解出其影响因素之间的结构性分布及其逻辑关联。实证结果表明:消费者信任是表层因素,接受深层次因素传导作用;第三方支付机构提供安全技术操作等诸因素是中间层因素;消费者个体特征和互联网环境是深层次因素。为了降低感知风险,必须全方位、多渠道地优化网络环境、健全第三方支付企业安全管理体系和强化消费者权益保护。     

国际体育仲裁中的第三方问题

在国际体育仲裁中,有关仲裁第三方参加仲裁以及仲裁效力如何及于第三方的规则并不是十分明确。而由于体育仲裁所特有的强制性特点,仲裁裁决对第三方的影响是显而易见的。国际体育仲裁对裁决效力如何及于第三方也进行了一定的实践,仲裁协议的强制性以及仲裁庭程序上的自主性成为裁决效力及于第三方的法律基础,“一事不再理”的原则也多基于此,从而在体育仲裁中得到运用。国际体育仲裁院(CAS)需对仲裁实践进行总结,并制定出更加明晰的有关第三方参加仲裁的规则。而对国际体育仲裁有关第三方问题的实践的分析和把握,对如何应对可能对我国运动员或运动组织产生影响的仲裁,也有积极意义。     

"一带一路"背景下第三方资助国际仲裁之披露规则

"一带一路"倡议提出后,在促进沿线经济体发展的同时也增多了国际仲裁纠纷。为应对高昂的国际仲裁费用,第三方资助国际仲裁制度存在很大适用空间,但也给公正仲裁带来新挑战。在此背景下,对第三方资助协议进行披露就成为应对挑战的主要手段且具备正当性。新加坡和中国香港的立法及国际仲裁机构发布的规则,都是第三方资助国际仲裁之披露规则建设的重要参考。我国为完善第三方资助国际仲裁之披露规则,应从制定仲裁规则和制定法律法规两条路径出发,并从披露的主体、对象、内容和时间四个方面进行具体构建。此外,还可考虑倡导构建"一带一路"国际仲裁合作联盟。     

基于位置服务环境下的位置隐私侵权探析

基于位置服务技术的应用过程中"位置隐私"安全问题尤为突出。位置隐私具有不同于传统隐私的间接性、潜伏性和价值性的特征。基于位置服务环境下的位置隐私以信息数据为载体,通过位置隐私侵责任权构成要件的分析,明确个人、网络服务提供者以及第三方数据利用者的侵权责任。探讨由技术、法律、行业等角度构成的保护措施,以求扫清因位置隐私问题而引起的基于位置服务产业发展障碍。