广州市耕地资源数量变化及其对粮食安全的影响

在分析广州市近20年来耕地、人口和粮食动态变化的基础上,采用最小人均耕地面积和耕地压力指数模型对其1995—2015年的粮食安全状况进行分析,并运用线性模型和三点滑动平均法对未来五年的耕地数量、人口数量和粮食总产量进行预测。研究表明:1995—2015年广州市耕地面积和粮食总产量都不断减少,且在最小人均耕地面积持续减少的情况下,耕地压力指数始终大于1且继续上升,表明过去20年广州市耕地资源流失情况严重,粮食供需矛盾突出和粮食安全形势严峻。未来五年广州市耕地面积和人均耕地面积将继续减少,人口数量进一步增加,虽粮食总产量发展趋势较为平稳,但人均粮食占有量却将继续减少,粮食安全问题依然严峻。据此提出提高粮食单产水平、严格执行耕地保护制度、合理控制人口增长和多渠道进行粮食储备的对策。     

高校师资队伍学缘结构评价和预测方法研究Ⅱ：案例分析

以福建某大学为研究案例,通过对该校近5个年师资队伍状况的调查,利用笔者提出的多样性指数模型和GM（1,1）模型对师资队伍学缘结构进行定量评价和变化趋势预测。结果表明,师资队伍多样性指数大小顺序为：2006--07学年（2．9043）〉2005—06学年（2．9031）〉2008—09学年（2．8800）〉2004—05学年（2．8495）〉2007—08学年（2．8352）;GM（1,1）模型预测显示该校2008--09学年以后师资队伍多样性指数呈下降趋势,学缘结构趋向于不良的方向。此外,文章还对学缘结构多样性指数降低的原因以及改善学缘结构的方法进行初步分析。     

湖北省江陵县粮食产量的灰色预测与关联分析

本文根据灰色系统的理论和方法，对湖北省江陵县粮食产量的预测和影响因子进行了初步研究，发现江陵县粮食总产量对亩产变化最为敏感。     

青少年刑事罪犯数量的灰色预测及启示

我国青少年犯罪一直是一个比较严峻的社会问题。为此以1997一2010年人民法院审理的青少年犯罪刑事案件数据为依据,并利用GM(1,1)模型和GM(1,1)残差模型对我国青少年罪犯数量的时间序列进行了拟合、分析与预测。结果表明,GM(1,1)残差模型的拟合程度较高,说明我国青少年犯罪的数量还在增加。由此提出需要整合家庭、学校、社会和政府的力量来预防和治理青少年的犯罪。     

基于灰色系统模型的粮食供给分析

文章基于灰色系统理论,以1978~2006年的粮食总产量的数据为基础,建立粮食产量的动态GM(1,1)灰色预测模型,对未来10年中国的粮食产量进行动态预测,为我国今后粮食的生产提供科学决策依据.     

基于GM（1,1）模型的渭河水质预测

结合水质标准,建立GM（1,1）水质预测模型,给出了相应的matlab程序并预测水质,从而指导工农业生产及水质治理。     

新陈代谢和GM（1,1）模型在深圳货运量预测中的应用研究

本文应用新陈代谢和GM（1,1）模型,以深圳货运量为研究对象进行对比分析,研究结果表明新陈代谢模型预测的精度高于GM（1,1）模型。在此基础上,运用新陈代谢模型预测2009~2013年深圳货运量,预测结果显示,到2013年深圳物流业仍将保持高速发展态势,其货运量将达到2008年的两倍,这一结论能为当地物流业发展提供参考。     

中国与世界女子铁饼竞技水平预测研究

应用文献资料法、数理统计法、灰色系统预测等方法,根据2002～2008年女子铁饼世界排名成绩,预测未来4年世界与中国女子铁饼运动竞技水平.研究结果表明：世界女子铁饼成绩将呈下滑态势,这是近30年来女子铁饼成绩下滑趋势的反映;我国女子铁饼成绩在世界排名中将稳步上升,未来具备较强竞技水平.     

GM（1，1）模型在江苏省5岁以下儿童死亡率预测中的应用

运用Matlab软件建立GM（1,1）模型,对江苏省2005—2016年5岁以下儿童死亡率数据进行分析,预测2017—2020年江苏省5岁以下儿童死亡率,为妇幼保健工作提供参考。建立的预测模型为：［[x]（1（t+1）=-121.349e-0.0628t+129.909;经模型精度检验：C=0.103 7,P=1,结果表明预测效果好;2017—2020年5岁以下儿童死亡率的预测值分别为：3.70‰、3.48‰、3.26‰、3.07‰。灰色GM（1,1）模型能较好预测5岁以下儿童死亡率,预测结果表明江苏省5岁以下儿童死亡率呈下降趋势,同时应加大对儿童健康的关注,把5岁以下儿童死亡率控制在更低的水平。     

ARIMA和GM（1，1）模型预测上海市卫生总费用

卫生总费用是评价一个国家或地区卫生投入水平和资金利用状况的重要指标。文章采用2005—2018年《上海市统计年鉴》相关数据,利用ARIMA模型与灰色GM（1,1）模型,分别对上海市卫生总费用及其占国内生产总值（GDP）比重发展趋势进行预测分析。研究发现,2018—2025年上海市卫生总费用及其占GDP比重将继续保持稳定增长,预测结果显示,2025年上海市卫生总费用及其占GDP比重将分别达到4 765.19亿元（8.53%）、5 976.59亿元（10.21%）。所建立的ARIMA模型与灰色GM（1,1）模型平均相对误差均小于10%,拟合度较好、预测精度较高,但灰色GM（1,1）模型的预测效果要优于ARIMA模型。文章提出今后上海市应在保持卫生总费用继续投入的基础上,控制其合理增长;保持卫生费用的投入与经济发展水平恰当匹配,提高卫生效率,为居民提供更高质量、更加普惠、更有效率的健康服务。     

云南与GMS国家农产品贸易竞争优势及互补性分析

通过引入显性比较优势和贸易互补两大指数,参照昆明海关对农产品的定义,以云南与GMS各国HS编码商品分类中前四类和相关重点章节2001-2008年的贸易数据为分析内容,分别从区域层面和国别层面对云南-GMS农产品贸易的比较优势和互补性进行了实证研究。研究表明云南农产品、尤其是烟草和烟草制品、食用蔬菜等出口具有较强的比较优势;云南与GMS国家具有贸易互补性的有烟草和烟草制品、食用蔬菜、食用水果和坚果等商品;同时认为云南与GMS各成员国在各章农产品上也具有一定的互补性。最后为云南进一步加强与GMS各国的农产品贸易提出了加强优势产业的标准化和规模化建设等建议。     

郑州天然气价格预测与影响因素分析

根据郑州天然气近年来价格调整统计数据分析和国家清洁能源利用政策,郑州天然气事业具有长足发展的空间优势。首先运用GM(1,1)模型预测郑州天然气未来几年的价格趋势,结果显示郑州天然气价格呈上升趋势;然后运用层次分析法(AHP)对影响郑州天然气价格的各个因素进行分析,通过计算其综合权值,从而确定各个影响因素的影响程度;最后根据分析结果提出一些合理的建议。     

我国长江中下游地区粮食生产变化及贡献因素分析

在分析我国长江中下游地区粮食产量、播种面积、单产状况的基础上,可采用LMDI模型研究面积和单产对该地区粮食产量变化的贡献程度。1990—2014年期间,长江中下游地区粮食产量增加1208.30万吨,其中单产和面积的贡献值分别为3350.02万吨和-2141.72万吨;从分阶段的省域和作物层面分解结果来看,粮食减产时,粮食播种面积的减少是主要影响因素,而在粮食产量增加的时期,单产提高比播种面积增加带来的作用更为显著;从市域层面来看,绝大多数城市单产效应为正,而近三分之二的城市面积效应为负,这些城市多位于经济发展较快地区,经济发展给粮食生产带来的冲击同样显而易见。     

我国农村居民消费需求收入弹性分析及趋势预测

调整收入分配结构、扩大内需成为我国政府当今和未来一段时间经济工作的重中之重。消费需求收入弹性是反映居民消费需求和收入关系的一项重要指标,对其现状及未来趋势的研究具有重要意义。运用ELES模型和GM(1,1)模型对我国农村居民消费需求收入弹性进行分析和预测。研究结果表明,当前该指标整体较高,但未来几年多数子类指标有下降趋势。     

基于灰色GM(1,1)模型的注塑成型压力的预测与研究

本文针对注塑成型过程中注射压力的优化及预测问题．应用注射过程流动模拟软件HSCAE3DRF5．1及三维实体造型软件PRO／E2000i．以洗衣机后挡板注塑件为实例研究对象，组织注射压力和注射时间的输入输出参数样本，建立灰色GM(1，1)模型，同CAE模拟结果比较，其误差在允许的工程误差范围之内，证实了该模型在注塑压力优化和预测中的可行性．     

论粮食生产产量目标与收入目标的矛盾及对策

粮食生产中“增产不增收”的现象表明，农业政策中的产量目标和收入目标存在着直接的冲突，冲突的来源在于市场条件下粮食价格的波动，解决这一矛盾，“库存缓冲”机制只是治标之策，国家粮食价格支持政策，粮食进出口政策也不是长久之计，根本的办法在于创办粮食期货市场，给粮食正确的价格信号，促成粮食产业结构的合理化。     

量化分析垃圾减量分类活动中社会及个体因素

以深圳市为例,研究垃圾减量分类活动中各因素之间的关系,基于层次分析法、专家打分法以及熵值法,获得各影响因素间的权重向量;基于Pearson相关系数分析四类垃圾之间的相关性;基于GM（1,1）模型的建立及多元线性回归分析法对未来五年数据进行预测,并分析求解出该工作关键措施实施的最好与最坏结果,最后指出深圳市未来5年推进减量分类工作的关键措施。     

土地特征与粮食生产、农村贫困关系实证分析——以贵州喀斯特贫困地区为例

以贵州省喀斯特地区县域经济为对象,通过设置虚拟变量的方式论证了石漠化对粮食产量的影响,结果显示:石漠化对区域粮食产量有着显著影响。通过Probit模型检验的方式论证了导致县域经济致贫的主要影响因素,结果显示:对贵州省喀斯特地区县域经济是否陷入贫困具有显著影响的因素主要有:第一产业在生产总值中所占比例,上年和今年城乡居民储蓄存款余额以及与农民生产生活关系密切的涉农因素,如经济作物发展状况和乡镇企业单位数。     

江苏省经济发展与耕地数量动态变化及对策分析

以1987～2002年期间作为分析研究的主要时段,选用了GDP、人口、固定资产投资总额等反映经济发展的主要因素指标,对江苏省耕地面积变化与经济增长的关系进行分析研究。主要研究方法:趋势分析法、回归分析法和计量经济学分析法。研究表明:江苏经济增长与耕地递减呈明显线性负相关,人口、固定资产投资及GDP增长是耕地减少的主要驱动力;城市经济越发达,城市评价系数越高,耕地流失越严重,尤其是苏南地区更为明显。最后,提出江苏省经济发展与耕地保护的相关政策建议,以供全国的借鉴。