我国输入型通货膨胀的实证分析

2010年11月初,美国宣布采取新一轮量化宽松政策后,释放的流动性使得中国国外农产品、大宗商品及原材料(如原油)价格上涨,并传到中国国内,使2010年10月CPI增速超预期。部分国家2010年遭遇干旱和洪灾造成粮食减产,因而国际农产品价格上涨对中国国内价格产生了很大影响。本文选取2010年7月至2011年9月的全国居民消费价格指数CPI、生产者物价指数PPI、工业生产者购进价格指数IMP对我国通货膨胀进行研究。     

用辩证法的思想治理通货膨胀

近年来,我国通货膨胀压力不断增大.2008年4月份,居民消费价格总水平同比上涨8.5%.其中,食品价格上涨22.1%,非食品价格上涨1.8%;消费品价格上涨10.6%,服务项目价格上涨1.7%.值得关注的是,本轮价格上涨的并不仅仅是食品,支撑工业生产的所有原材料价格都在加速上涨中.4月份工业品出厂价格(PPI)达8.1%,上游的生产数据价格上涨正向消费领域传导,势必传导至居民消费物价上来.如何才能有效地解决这些问题,本文试图从辩证法的角度,正确认识治理通货膨胀压力的内在规律,并据此提出治理通货膨胀的对策.     

国际石油价格与我国物价水平关系的实证研究

本文结合当前国际石油价格的变动情况,运用向量自回归模型(VAR)、协整检验、Granger因果关系检验等时间序列分析方法对1999年1月至2014年1月国际石油价格(WTI)与我国居民消费价格指数(CPI)、工业生产者出厂价格指数(PPI)的关系进行实证分析。结果表明国际油价变化对我国工业生产者出厂价格指数(PPI)存在显著的单项Granger因果关系,因此我国在治理通货膨胀的政策实践中,应把石油价格因素考虑进来。     

新一轮通胀与强制性结售汇制度的终结

3月—8月,居民消费价格指数始终超3％,分别为3.3％、3％、3.4％、4.4％、5.6％、6.5％。目前,世界各国基本上均用消费者价格指数（我国称居民消费价格指数）,也即CPI来反映通货膨胀的程度。因此,对于明确宣布以3％为通胀目标定位的中国央行而言,上面这组数据显然意味着通货膨胀已经开始加速。理解这一轮通货膨胀,推而广之,理解发生在中国的诸多经济现象,都既需要厘清一些基本的理论、概念和关系,同时也需要关注到历史、制度和政策层面的独特演变。[第一段]     

66城市齐涨,穗京深房价上演新疯狂

全国两会前夕火热出炉的楼市调控"国五条"细则,反倒成了看涨二手房价的催化剂,与抑制投机、投资需求的改革初衷背道而驰。3月18日国家统计局发布的最新数据显示,2月份全国70个大中城市中,新建商品住宅、二手住宅价格环比上涨的城市数量扩大到了66个。房价涨幅已经接近2010年4月份12.8%(其中新建商品住宅价格涨幅为17.3%)的历史高位。     

用辩证法的思想治理通货膨胀

近年来,我国通货膨胀压力不断增大。2008年4月份,居民消费价格总水平同比上涨8.5%。其中,食品价格上涨22.1%,非食品价格上涨1.8%;消费品价格上涨10.6%,服务项目价格上涨1.7%。值得关注的是,本轮价格     

CCI与CPI关系的实证研究

消费者信心指数与居民消费价格指数之间的关系得到了众多学者的关注。本文应用分布滞后回归模型和格兰杰因果检验,利用1999-2006年96个月的统计数据,实证检验了我国消费者信心指数对我国城乡不同消费群体的消费价格指数的影响。结果表明,消费者信心指数对居民消费价格指数的影响,受到了城乡消费差异的影响;相对于城镇居民来说,农村居民的消费价格更容易受到消费者信心的影响。     

通货膨胀与厂商间价格分布——以车险市场为例

 价格离散和厂商相对价格波动分别从静态和动态衡量厂商间的价格分布,均是重要的微观现象。通货膨胀是一种基础性的宏观现象,对于整体经济和微观主体决策有重要的影响。因此,研究通货膨胀是否以及如何影响价格离散和厂商相对价格波动是有意义的话题。        梳理解释价格离散为何长期存在的已有研究,基于厂商菜单成本理论、消费者搜寻理论和厂商信号提取理论,提出4个研究假设。鉴于中国车险市场数据的优势,从多个公开、可靠的来源收集2004年至2014年中国200多个地级城市车险企业的经营数据、消费价格指数和相关变量数据。通过对企业-城市-年度三维数据的回归分析,并结合描述性统计,获得定量的研究结论。        研究发现,车险市场一直存在明显的价格离散,厂商相对价格的波动性很强,可以解释价格离散为何能够长期持续;没有充分的证据表明预期通货膨胀会影响价格离散或厂商相对价格波动,所以不支持菜单成本理论的预测;非预期通货膨胀(绝对值)对价格离散有显著的正向影响,支持消费者搜寻理论;非预期通货膨胀(绝对值)对厂商相对价格的波动性也有显著的正向影响,支持厂商信号提取理论。        利用不同城市-年度构成的市场中的通货膨胀差异和同一种产品(车险)上的厂商价格分布的差异,能够排除已有研究普遍遇到的不同产品的异质性、产品之间的相关性和通货膨胀指标可能为内生变量的问题,提高研究结论的准确性。已有研究对中国市场上价格离散的持续性、通货膨胀对价格离散和厂商相对价格波动的影响鲜有探讨,如果能获得合适的数据,所采用的研究思路和方法可被用于研究其他领域的类似问题。研究结果的管理启示在于,厂商的价格制定和消费者的商品选择需要考虑互动性,加强货币政策的透明度和市场预期管理,发展信息类市场基础设施以降低消费者和厂商的信息搜寻成本。     

人民币汇率与通货膨胀关系分析——基于VAR模型

2010年以来人民币对美元不断升值,汇率不断下降;与此同时,国内居民消价格指数也在不断上涨,出现了人民币对外升值与对内贬值并存的现象。本文将采用VAR模型,并利用Eviews软件对我国2010年1月至2012年12月的人民币对美元汇率与通货膨胀之间的关系进行分析,以期在此基础上正确认识人民币对外升值与对内贬值并存的现象。     

破五CPI倒逼全民理财专家解析各种理财方式

“一季度居民消费价格（CPI）同比上涨5．0％，其中3月份居民消费价格同比上涨5.4％，创2008年8月以来的新高”。4月15日，国家统计部门发布权威数据。     

2010年度数据的理想与现实

2月28日．国家统计局对外公布（20LO年国民经济和社会发展统计公报》。而在此前,由国家统计局新闻中心等机构也对外公布了“2010年度数据”．根据网上投票结果,“居民消费价格指数CPI”等5数据被选为“2010最受关注的统计数据”。将两份报告放在一起,或许能从中体会理想与现实的差距。     

我国农村CPI的分析与预测

CPI自2007年以来的这轮上涨引起了通货膨胀的危机,目前很多学者在研究这一轮cpi上涨的原因是什么,将有如何走向。本文着眼于对农村cpi的分析与预测,很显然,农村cpi的变化在这一轮cpi上涨中有其特殊性,因为这一轮cpi的上涨与农产品价格的上涨关系密切。文章采用了2002年至2008年7月份的中国农村cpi的数据对其进行因果分析、弹性分析,最后运用ARIMA模型预测出中国农村cpi在2008年下半年的数据。     

08＇值得关注的民生“五价”

物价关系着每一个百姓的生活。CPI即消费者物价指数,是目前国际上通行的衡量物价水平的指标,它可以反映与居民生活有关的产品及劳务价格的变动,并用来反映通货膨胀程度。从2001年起,我国开始采用国际通用做法,逐月编制并公布以2000年价格水平为基数的居民消费价格指数,作为反映我国通货膨胀（或紧缩）程度的主要指标。目前，我国CPI的统计依据主要包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭备用品及服务、医疗保健及个人用品、交通和通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住共8大类，251个基本分类，约700个代表品种。     

网络搜索数据与CPI的相关性研究

网络搜索数据蕴含了三亿多市场主体的兴趣与关注,反映其行为趋势与规律,为研究宏观经济问题提供了必要的微观数据基础;本文从商品市场的角度建立概念框架,以均衡价格理论为基础,揭示了网络搜索数据与居民消费价格指数(CPI)之间存在一定的相关关系及先行滞后关系;实证结果表明:网络搜索数据与CPI之间存在协整关系,模型拟合度达到0.978,预测绝对误差为0.48,宏观形势搜索指数和供求关系搜索指数相对于CPI的先行周期分别为五个月和两个月;同时模型具有很强的时效性,比国家统计局的数据发布提前一个月左右;与传统的预测方法相比,模型还具备一定的转折点预测能力.     

物价涨幅与城乡收入差距同创近年新高

国际统计局数据显示,1997-2006年,居民消费价格总水平(CPI)上涨幅度基本都在2%以内。进入2007年以来,居民消费价格涨幅逐季攀高,全年涨幅达4.8%。今年1-7月,涨幅又进一步上升至7.7%,为1997年以来的最高涨幅。从城乡看,今年1-7月,农村涨幅进一步提高     

中国外汇储备对通货膨胀影响的实证分析

从货币供应角度,结合定性分析和计量方法解释中国外汇储备对通货膨胀影响的传导关系,建立VAR模型对2003年至2011年中国外汇储备、广义货币供应量与通货膨胀的关系进行实证研究。研究结果表明,外汇储备变化1%会引起通货膨胀同向变动0.048%,对通货膨胀的积极贡献程度为19.697%,且存在2期最大滞后;外汇储备与广义货币供应量互为格兰杰因果关系,广义货币供应量是通货膨胀的格兰杰原因;三者关系表现出明显的阶段性,2008年至2011年外汇储备与通货膨胀的均衡关系消失;中国的广义货币供应量是传导关系的重要中间变量,短期内外汇储备增加不会直接作用于物价水平。相关结论为客观认识外汇储备与通货膨胀关系提供了新视角。     

数字

2月 CPI 涨8.7%创新高食品类价格涨23.3%3月11日,国家统计局公布最新统计,受低温雨雪冰冻灾害和春节等多重因素影响,今年2月份我国居民消费价格指数(CPI)同比上涨8.7%,创出自1996年以来的月度新高。今年1～2月累计,居民消费价格总水平同比上涨7.9%。国家统计局总经济师姚景源表示,今年拉动 CPI 上涨的主要动力     

四川省CPI的时间序列分析

居民消费价格指数(CPI)是衡量宏观经济发展状况的指数之一。CPI把价格水平对宏观经济的影响概括在一系列可量化的统计数字中。时间序列分析中,基本的分析模型是ARMA模型和ARIMA模型。本文以四川省2009年至2014年的CPI统计数据为基础,借助相关分析软件,建立与现实情况较为吻合的分析模型,对四川省的CPI做时间序列分析。     

我国粮食、猪肉价格与CPI关系的实证分析

<正>一、引言居民消费价格指数(CPI),是反映一定时期内居民所购买的商品和劳务价格水平变动情况的综合指标,是观察通货膨胀水平的重要指标,也是市场经济活动与政府调控的重要参考依据。在国家统计局公布的CPI八大分类中,食品类权重最大,接近1/3,猪肉和粮食作为食品消费的主要内容,成为构成CPI的重要组成部分。近年来,我国CPI走势多次与粮食和猪肉价格波动相伴随,引起了全社会     

我国通货膨胀影响因素的实证研究

文章通过收集1991-2010年的相关数据,在定性分析的基础上结合计量经济学定量分析方法,分析近年来国内经济通货膨胀的形成原因。最后,文章提出了解决通货膨胀可行的经济政策。