城市公交巴士网络的实证与模拟研究

目前对城市公交巴士网络(Urbanground bus-transport network,简写为BTN)结构的研究非常深入,但是现有的研究成果尚未对二维空间的网络拓扑及其演化动力进行探讨。例如有关文献中仅对German:Berlin,Düsseldorf,France:Paris的公共交通网络的统计特性进行了分析;     

基于复杂网络视角的集群创新网络特性研究

创新网络是产业集群实现创新功能的合作创新体系,文章通过对复杂网络三种常见模型的特性进行分析,结合集群创新网络的结构理论,深入探索集群创新网络所具有的小世界和无标度结构特性及集群网络在受到攻击时所具有的稳健性和脆弱性;并阐述了集群网络的结构特性对于集群的资源整合能力具有重要影响,使集群的资源整合过程具有较高的效率和较广的范围。将复杂网络理论引入到集群创新网络的研究中,实现了对集群创新网络的多角度探索,有利于集群创新网络实现有效知识转移,为产业集群的可持续发展提供了理论基础。     

基于复杂网络的旅游服务供应链集成性评价

文章将复杂网络理论引入旅游服务供应链研究中,并构建了评价旅游服务供应网络集成度模型。根据复杂网络理论分析了旅游服务供应链网络的构成,并提出其复杂网络的有向性、节点构成的复杂性、节点间择优链接和局域性特征。在分析旅游服务供应链复杂网络集成性影响因素的基础上,根据复杂网络的统计性质建立了评价模型,最后进行了算例计算并给出结论。     

城市公交客运量的预测模型研究

本文论述的预测方法是通过对运输部门服务区域内不同出行方式(包括乘用公共电车)或乘行方式分布比率的已有状态及其动向的分析,来确定未来某一时期的客运量,为城市公共交通规划提供决策依据.     

基于复杂网络的甲型H1N1流感病毒传播研究

基于复杂网络理论,研究了甲型HIN1流感病毒的传播机制。根据实证数据分析,建立了一个甲型HIN1流感病毒传播的小世界网络模型。通过对病毒传播中个体的接触程度、传染概率、潜伏期、增加个体免疫四个因素的研究,分析了当前应对甲型HIN1流感病毒防控措施的有效性。     

基于复杂网络视角的企业组织鲁棒性分析

企业组织作为一个复杂系统,其鲁棒性和脆弱性直接影响着企业的生存和发展.文章通过对企业组织的抽象,寻找复杂网络的演化规律并对企业组织进行建模,然后对其鲁棒性和脆弱性进行了推导和计算,最终求解出在随意攻击和蓄意攻击两种不同的攻击策略下企业组织的鲁棒性的临界值.从而得出:企业组织发展到一定规模时,是一个无标度网络,其稳定性取决于基层员工的交互数量.     

基于复杂网络的在线社交网络特征与传播动力学分析

利用体现复杂网络结构特征的指标,比较了IT微博网络与小世界网络和无标度网络的平均最短路径长度和聚集系数,分析了网络节点的度数、介数和接近数,利用最小二乘法对度分布进行拟合,并分析了"度-度"相关性,基于SIS传播模型比较了相同平均度条件下的小世界网络与微博网络的传播规律。结果显示:IT微博网络具有小世界和无标度的特征;绝大多数用户只有少量的关系人,介数最大的节点不一定是接近数最大的节点;关系网络的度服从幂律分布;实验网络具有度的异配性,即度值小的节点倾向于与度值大的节点连接,新增加的个体更倾向于与大度数的个体建立联系;微博网络对舆论传播具有脆弱性。     

复杂产业网络度中心性研究

近年来,基于图论的网络科学方法在经济分析领域受到较多关注,但如何正确使用有着不同的观点。本文将投入产出经济学与网络科学相结合,视经济系统为一个循环流,形成连接稠密、有向加权及自循环的复杂网络拓扑结构,以需求驱动的后向关联技术网络和供给驱动的前向关联技术网络分别构建入强度、出强度、总强度及综合强度中心性指标,并给出相应的经济解释。基于我国2017年投入产出表的测算结果表明,有向加权网络度中心性有效克服了由威弗组合指数形成的有向无权网络度中心性与关联系数矩阵的变异系数相关性显著的缺点,其测算结果更符合产业部门的经济基础特征,且具有信息熵更大、分辨率更高的特点。研究表明,基于有向加权产业网络可以构造出更加全面和有效的度中心性指标,对关键产业部门的识别能够起到补充和完善作用。     

基于复杂网络视角下省际人口迁移空间格局及趋势研究

本文提出一套省际人口迁移空间格局及演变趋势研究系统,以省级行政区和迁移人口构建复杂网络模型,应用群集发现和互信息节点重要性评估的算法对人口迁移空间格局进行分析,同时引入人口迁移选择指数改进链路预测算法来预测迁移人口的潜在趋势.在此基础上,以第六次全国人口普查数据为例进行实证分析,其结果与已有的研究及我国省际人口迁移空间格局的现实状况相符,验证了这套方法的实践性和应用价值.     

基于复杂网络的银行系统风险传染与防范

银行间的金融业务多种多样,文章针对银行之间的风险交易进行建模,运用一种针对银行系统层面的风险分析方法,分别对规则网络、随机网络、小世界网络和无标度网络下的银行系统模型进行计算机模拟,统计大量数据,通过衡量结果的各种参数来分析巴塞尔协议参数、外部风险比例、网络规模在不同的网络结构下对银行系统风险传染的影响,得出这些结果参数在不同网络结构下的规律并进行相互比较.结论认为巴塞尔协议参数和银行网络的连接集中度对银行系统风险传染有比较大的影响,找准关键银行节点是防范风险传染的关键之一.     

基于复杂网络的跨境电商供应链关键干扰识别

文章首先通过文献梳理和专家访谈的方式分析了跨境电商供应链干扰体系,构建了跨境电商供应链干扰网络模型;然后从小世界网络、无标度网络和节点中心化三个方面揭示干扰网络拓扑结构;最后提出随机免疫策略和蓄意免疫策略,并对免疫效果进行动态仿真分析。研究结果表明：蓄意免疫策略的效果优于随机免疫策略,而在蓄意免疫策略中,节点介数中心化策略效果和节点度中心化策略效果较好;国际贸易摩擦、跨境商品配送延迟和跨境物流时效低对网络效率影响较大。     

网络购物购买意愿的影响因素及其复杂关系研究——基于PLS-SEM与贝叶斯网络

为了更加准确地研究影响购买意愿的因素及其之间的关系,提出基于PLS-SEM与贝叶斯网络的预测和诊断方法。该方法既发挥了PLS-SEM基于理论的实证能力,又突出了贝叶斯网络处理非线性关系及预测和诊断的能力;将该方法应用到网络交易成本与购买意愿关系的研究中,明确了交易成本、不确定性、购买频率、信任度和购买意愿间的关系,为企业制定有效的交易成本管理决策提供了依据。     

复杂系统视角的水库移民社会网络研究

水库淹没使移民原有的社会关系网络遭到破坏,帮助其重建社会网络是水库移民搬迁后实现可持续发展的重要保障。文章从水库移民社会网络的定义和特点入手,运用复杂适应系统理论对水库移民社会网络的构成及动态演变进行深入分析,找出其演变机理,并基于演变模型的动态模拟探寻水库移民社会网络复杂系统的调控措施,进而提出相关建议,以期为其它非自愿移民社会网络的重构提供科学的参考。     

统计学研究的一个新领域——复杂网络统

一方面统计学已经建立起来的相对成熟的指标体系能给复杂网络统计性质的研究带来新的灵感，另一方面，复杂网络理论又为人们认识现实世界开辟了新的视野，如何在这个视野框架下收集新的统计数据或者重新审视已有的统计数据以便发现事物间新的结构和新的联系就成了统计学研究的一个新领域。     

统计学研究的一个新领域-复杂网络统计

一方面统计学已经建立起来的相对成熟的指标体系能给复杂网络统计性质的研究带来新的灵感,另一方面,复杂网络理论又为人们认识现实世界开辟了新的视野,如何在这个视野框架下收集新的统计数据或者重新审视已有的统计数据以便发现事物间新的结构和新的联系就成了统计学研究的一个新领域。     

基于复杂网络的非常规突发事件的传播演化模型与仿真

文章以高斯分布定量表征非常规突发事件传播过程的周期性特征,将系统科学和复杂网络理论相结合,从非常规突发事件传播主体特点和事件客体演变特性两个维度构建了非常规突发事件传播网络的演化模型,研究了非常规突发事件传播网络的结构特性和动态演化规律。通过分析模型解析结果与模拟仿真结果,发现非常规突发事件传播网络具有关于的无标度网络幂律分布特征,这对应急部门制定情景-应对型控制策略提供科学支撑具有重要意义。     

城市公交企业经济效益简析

城市公共交通在经济发展过程的重要性是不言而喻的,经济越发展,对城市公共交通的要求也就越高。当前,经济建设的速度进一步加快,对公共交通的需求也在迅速增加。而由于种种原因,目前公交行业效益低下,亏损严重,发展后劲不足,同改革开放的形势和经     

基于DSM模糊评价的复杂产品开发模式研究

文章提出了一种将产品设计工具与项目管理工具集成运用的系统化产品开发模型。首先综合运用层次分析法与模糊综合评价法对候选的开发项目进行选择。然后将设计结构矩阵与关键路径法集成运用对产品开发的实施过程进行规划管理。最后,案例证明了该模式的有效性和实用性。     

基于链接预测的项目网络风险研究

文章针对项目利益相关方构造的社会网络所带来的结构风险,采用链接预测算法可以识别具体某个链接所存在的风险因素并采取相应的规制措施。研究表明,采用Jaccard系数法可以对项目选取合适的合作伙伴进行识别。而采取SimRank法可以观测已经存在的合作关系是否稳定。该方法和工具的运用可以有效识别项目中现存的以及未来可能会遭遇的风险,并据此在项目的前期准备和项目的运作实施全过程分阶段采取相应的风险防范策略。