中国电信行业的技术进步与生产率变动——基于DEA-Malmquist指数法的分析

文章基于31个省市Panel数据,运用数据包络分析对中国电信市场的技术进步和规模效应进行测算,结果表明,在2007—2009年间,中国电信市场经历了一个先扬后抑的过程,在31个省市中,有16个省市处于规模效益递减阶段,这可能是因为企业规模扩张过度,而又因为金融危机使得企业在技术、资金和管理方面无法支撑过大的规模所导致,由此,电信行业的发展要重点把握好产业协调发展,完善产业的服务与管理水平,加强技术应用,避免盲目扩张。     

中国天然橡胶的生产率增长、效率变化与技术进步——海南农垦88个植胶农场的实证研究

根据1998-2007年海南农垦88个植胶农场天然橡胶数据,采用基于DEA的非参数Malmquist指数方法对天然橡胶生产率进行测算和分解。在此基础上,分析天然橡胶的全要素生产率、技术效率和技术进步的收敛趋势。研究表明：海南农垦的天然橡胶生产率水平在不断下降,其主要原因是技术效率的不断下降,但同时农场技术进步却有一定程度的提高;植胶农场的天然橡胶Malmquist指数、技术效率相差较大,而技术进步相差较小,Malmquist指数和技术效率存在σ收敛、绝对β收敛和条件卢收敛,而技术进步不存在一收敛和绝对卢收敛,但存在条件口收敛。     

服务业全要素生产率增长的实证分析——基于2005—2012年安徽的面板数据

基于DEA的Malmquist指数法,采用面板数据实证分析安徽服务业的全要素生产率变动情况。结果表明,2005—2012年间安徽服务业全要素生产率平均增长3.6%,技术进步是推动TFP增长的主要因素,而大多数行业的技术效率则是下降的;但不同行业的生产率增长存在差异,政府有必要对服务业不同行业发展采取不同的政策措施,以提高技术效率,并促进服务业技术进步和效率增长的融合。     

金融发展、技术进步与中国低碳经济增长效率——基于空间面板数据模型的实证研究

通过建立包含非期望产出的非径向、非角度的SBM模型,文章测算了中国1998-2015年各个省份的低碳经济增长效率,然后在此基础上分析了低碳经济增长效率的区域差异性和空间相关性,最后建立空间面板数据模型,实证考察了金融发展、技术进步对低碳经济增长效率的影响.实证结果表明:在样本期间,中国低碳经济增长效率表现出较强的省域差异性,东部沿海省份的低碳经济增长效率较高,而大多数中西部内陆省份的低碳经济增长效率则相对较低;省际低碳经济增长效率在空间上并非呈随机分布的特征,邻近省份表现出显著的空间模仿效应,具有明显的集群趋势;空间计量模型的实证结果显示,通过对金融发展水平指标分解发现,金融发展规模对低碳经济增长效率的影响不显著,而金融发展结构对低碳经济增长效率具有显著的正向影响;以专利授权量、对外贸易和外商直接投资为表征的技术进步均能显著地提升低碳经济增长效率;此外,人力资本对低碳经济发展有显著的正向影响,能源消费结构、政府干预和城镇化则对低碳经济发展有明显的抑制作用.     

转型期我国农业增长路径与技术进步方向的实证研究——基于大陆28省份的经验证据

从单要素生产率指标视角考察我国大陆28个省份1978—2011年农业增长路径和技术进步方向。结果表明：34年来中国各地区农业增长都进入了“S字型增长路径”的第三阶段,即中国农业增长在21世纪已由土地生产率导向的亚洲型增长路径转为劳动生产率导向的新大陆型增长路径,但各省之间农业要素生产率差距在不断增大。随着“刘易斯拐点”的到来,劳动力成本快速上升,大力发展节约劳动的机械技术来降低农业生产成本显得更为重要。     

全要素生产率与中国经济增长方式的转变

改革开放后,我国经济建设取得了巨大成就。但是,本文通过全要素生产率及其增长率的计算,得出我国经济增长总体上还是资本驱动型的结论。因此,要促进我国经济继续长期稳定的增长,必须提高我国技术水平和生产效率,转变经济增长方式,实现由资本驱动型增长向创新驱动型增长转变。     

TFP、技术进步与云南省经济增长

我们在改进的新古典技术进步模型基础上,构建衡量与资本和劳动融合在一起的体现式技术进步要素模型;并利用1985年-2007年的统计数据,分析了云南省经济增长过程中的技术进步特征,同时对云南省经济增长质量进行了评价.研究结果表明,云南省整体技术进步贡献率对经济增长的贡献率相对较低,尤其是技术创新的贡献较少;经济增长表现出明显的粗放型特征;物质资本深化速度的加快并没有带来增长方式的转变.     

要素配置结构、技术进步偏向性与工业全要素生产率的增长——基于长江经济带与黄河流域的对比分析

在要素增强型CES生产函数的假定下,基于2003—2018年长江经济带与黄河流域的工业数据,构建动态面板比较长江经济带与黄河流域工业经济的特点,分析要素配置结构、技术进步与全要素生产率增长之间的关系。结果表明：要素配置结构方向与技术进步偏向性相适宜时,对全要素生产率的增长起到不同程度的促进作用,要素配置结构的贡献度相对较低;2003—2018年长江经济带与黄河流域的全要素生产率整体上增长幅度较为缓慢,且长江经济带全要素生产率年均增速比黄河流域高出0.94%;技术进步偏向与要素配置结构并非阻碍黄河流域经济增长的主要因素。     

人力资本、全要素生产率与经济增长的相关性——基于中国1952―2004年数据的验证

以人均受教育水平代表人力资本,基于中国1952―2004年的数据,采用向量误差修正模型和Granger因果检验分析人力资本影响经济增长的一种可能途径：人力资本通过影响全要素生产率进而影响经济增长。结果表明：人力资本与技术进步存在着因果关系,人力资本是全要素生产率的源泉。验证了舒尔茨对＂增长余值＂的批评;支持了Nelson-Phelps的推论——人力资本并不能简单地等同于一般要素投入;进一步揭示了新古典模型的不足——忽视人力资本对于技术进步的特殊意义,低估了人力资本的贡献。     

技术进步对就业影响的实证分析——基于辽宁1980年-2006年的数据

技术进步是推动经济增长的动力．并且在经济增长中发挥越来越重要的作用,但它在促进经济增长的同时,也对就业带来了双重影响。本文结合1980年-2006年辽宁数据,运用索洛模型测算了历年的全要素生产率,用以度量广义技术进步,并从实证角度分析了技术进步对辽宁省就业总量及结构的影响。研究表明：技术进步对辽宁省的就业总量增长表现为就业挤出效应,但技术进步还能通过对产业结构变化的影响进而影响到就业结构的调整与变化。可通过发展适用技术、发展教育事业、重视中小企业的发展,以及鼓励科技创新等手段,抑制技术进步对就业增长的挤出作用。     

我国物流产业生产力成长与技术效率变动探析

提升产业效率是产业调整振兴的重要手段。本文采用Malmquist生产力指数法,对1997—2007年我国物流业全要素生产率和技术效率的变动进行了量化分析。结果表明:物流产业技术进步速度缓慢,特别是技术效率负增长造成的产业效率下降是近年来我国物流业发展较快但却大而不强的根源。文章结合我国物流业发展的现状,指出基础设施网络的协同性不强、高端市场竞争不充分和低端的过度竞争、制造业物流服务水平不高、市场秩序不完善及分散的管理体制等问题是我国物流产业效率降低的主要原因,并提出了相应的政策建议。     

自由贸易园区与区域经济增长——基于中国省级面板数据的实证分析

作为改革开放战略中的一项重要举措,自由贸易园区对中国经济增长的重要性不言而喻.文章基于1990-2014年中国省级面板数据,利用个体时间双向固定效应模型实证检验了自由贸易园区对区域经济增长的作用.研究发现:自由贸易园区对劳动生产率的提高的促进作用显著;自由贸易园区与贸易开放的互补效应促进了劳动生产率的提高,这一特点主要体现在东部地区;中西部地区自由贸易园区对劳动生产率的提升作用并不显著,自由贸易园区与贸易开放对劳动生产率的提高具有明显的替代效应.进一步分析发现,自由贸易园区分布的地区间差异明显减小,设立自由贸易园区加快了东部地区经济收敛速度,且自由贸易园区与贸易开放对经济收敛速度的正向作用存在互补效应.     

技术进步、技术效率与河南省农业增长——基于随机前沿生产函数的分析

识别农业增长模式和增长源泉对于探寻未来农业增长的最佳路径具有重要的现实意义和政策含义。为了识别河南省农业增长模式,运用基于超越对数函数形式的随机前沿生产函数模型,对2003—2012年河南省108个县(市)农业技术进步率和技术效率进行了测算。整体上看,河南省农业增长模式表现出明显的技术推进特征,而效率驱动特征不明显,技术效率损失严重;分地区来看,县域经济相对发达的农业劣势地区农业增长模式表现出技术推进和效率退步特征,而传统农业生产大县(市)农业增长模式以技术推进为主,辅以效率驱动。     

收入不平等与经济发展——基于中国省际面板数据的分析

基于1987-2005年的中国省级面板数据对收入不平等与经济发展之间的关系进行了分析.有证据表明中国确实存在着不平等程度随经济发展先提高后降低的现象(也即不平等与经济发展水平存在Kuznets倒U型关系),转折点大约在人均GDP达到15 870元(1987年价格水平)时出现.文章随后分析了收入不平等对经济发展的影响,结果发现本期的经济增长速度随着上期收入不平等水平的提高呈现先升后降的趋势.在收入不平等的变化对经济增长的影响方面没有发现一致的结论.     

碳排放约束与农业全要素生产率增长及分解

针对传统ML指数不具有传递性特征并且面临潜在线性规划无解的问题,将Global Malmquist－Luenberger生产率指数引入到农业全要素生产率的分析框架中,并利用中国31个省市1993—2013年的面板数据测算了碳排放约束条件下农业全要素生产率的增长及其分解。研究表明：是否考虑农业碳排放因素会对农业全要素生产率的测算产生较大影响,忽略碳排放约束会高估区域农业全要素生产率,测算结果可能导致政策偏误;在碳排放约束条件下,中国农业发展普遍存在效率恶化与技术进步并存的局面,农业全要素生产率增长主要由技术进步贡献,农业技术效率不增反减;中国农业全要素生产率增长存在显著的区域差异,东部地区要明显优于其他地区;中国农业大省在碳排放约束条件下未能表现出特别明显的农业优势,农业大省并非农业强省。     

人口老龄化、健康投资与经济增长——基于中国省级面板数据的实证分析

基于2000—2016年我国31个省（市、自治区）的省级面板数据,利用差分GMM估计方法实证分析了人口老龄化与健康投资对经济增长的影响。研究发现：健康投资（包括政府和个人）对经济增长产生了显著的促进作用,人口老龄化则对我国经济增长产生了显著的负向影响。不论是增加政府还是个人健康投资,均能有效削弱人口老龄化带来的负向经济影响,但健康投资对经济增长的促进作用也会随人口老龄化程度的加深而被弱化。因此,应继续加大政府对健康保障领域的财政投入,完善老年健康服务体系和健康保障制度,同时鼓励和引导个人健康投资,以实现经济增长与健康老龄化的双重平衡。     

中国各地区油菜生产率的增长及收敛性分析

运用基于DEA的Malmquist指数分析方法和省级油菜成本收益数据,对中国各地区油菜生产率的增长状况进行了实证分析,并将生产率进一步分解为技术进步和技术效率,在此基础上对全要素生产率地区间差距进行了绝对收敛和条件收敛检验。结果显示：1979—2005年中国油菜生产率平均增长率为-6％,技术进步为-5．8％,技术效率为-0．2％,生产率的下降主要是由技术退步所引起的;全国各油菜主产省的生产率不仅存在σ收敛,并且存在绝对β收敛和条件β收敛,其收敛速度分别为7．59％和8．93％,而收敛现象主要发生在20世纪80年代。     

金融产业集聚、技术创新与区域经济增长——基于中国省级面板数据的PVAR模型分析

基于中国31个省市2000-2015年的面板数据,利用PVAR模型分析金融产业集聚、技术创新与区域经济增长之间的动态关系。研究表明:就全国而言,金融产业集聚和技术创新都能给区域经济增长带来正向的冲击效应,但是这种效应并不能持久;在发达地区金融产业集聚对技术创新、经济增长的冲击效应有正有负,而在欠发达地区这种冲击一直处于正向的稳定状态。技术创新对区域经济增长的贡献要高于金融产业集聚水平,技术创新对金融产业集聚的影响非常微弱。应从深化金融体系改革、促进技术创新和金融发展的深度融合以及加大研发投入等方面实现区域经济的可持续发展。