基于模糊神经网的入侵检测模型研究

对自组织特征映射(SOM)神经网络进行了概括分析,并结合模糊逻辑的思想对SOM网络的学习算法进行了模糊化改进。将模糊SOM技术应用到网络入侵检测中并应用MATLAB进行仿真。试验结果表明基于模糊神经网络的网络入侵检测方法能有效降低误报率。     

基于改进的自组织映射网络的化工过程故障分类辨识

将自组织映射网络(SOM)应用于化工过程故障数据的分类辨识,并采用粒子群优化(PSO)算法优化权重失真指数(LW D I),代替SOM的启发式训练算法,形成粒子群优化的SOM(PSO-SOM)分类算法。以某工厂甲醇合成反应器数据为研究对象,研究结果表明:对比基本SOM算法,PSO-SOM算法对复杂的故障数据能够得到较优的分类辨识结果,对甲醇合成生产中的故障诊断有非常显著的指导作用。     

广西各地级市城市职能分类探讨

城市职能是城市发展的重要标志之一.基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)的聚类功能,提取广西各地级市城市行业从业人员指标,应用MATLAB6.5软件,对广西各地级市城市职能进行分类;同时对SOM人工神经网络分类方法的优缺点及城市职能的分类结果进行分析.     

基于神经网络的税务稽查选案方法与应用

应用信息技术支持税务稽查是金税工程的核心组成部分.本文首先基于逐步判别分析方法建立增值税稽查选案的指标选择模型;然后,采用自组织映射神经网络(SOM)技术,建立了增值税选案智能分析模型;最后,针对实际案例数据进行了应用研究,使得选案的准确性得到了明显的提高.     

基于SOM人工神经网络的客户资源分类方法研究

客户关系管理是近几年来管理学的重要研究课题,有效的客户关系管理是企业提高其核心竞争力的关键手段。客户资源分类是进行客户关系管理的重要前提。本文提出了一种利用SOM人工神经网络进行客户资源分类的方法。该方法充分利用了SOM人工神经网络的自组织映射的特点,并结合客户资源分类的特点,对不同的分类目的采用不同的网络结构,在实践中取得了较好的效果。     

我国健身行业顾客群体消费特征和消费心理之研究

本文将SOM聚类分析方法运用于健身行业,对健身行业的消费群体进行合理的细分,在此基础上对细分后的子群体进行特征分析,从而得到每类顾客相似的消费特征和消费心理。这些相似特征是企业进行针对性营销和提高顾客满意的基础。     

基于最小生成树的基因分类算法

随着基因芯片技术的快速发展以及其在基因表达分析等过程中的应用,产生了大量的基因表达谱数据,如何处理和分析这些数据并从中提取出有价值的生物学信息成为一个极为重要的课题,基因分类是进行基因数据处理的常用方法。本文首先利用主成分分析法(PCA)把基因的多个属性转化为少数几个综合属性,将基因表达谱数据映射成一个带权图,并将图论的最小生成树理论引入基因分类分析方法,然后设计了基于最小生成树的基因分类算法,理论分析和仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。     

我国语言学期刊引用网络分析

本文以CSSCI 2003-2007年语言学来源期刊数据为基础,通过引文分析法,研究了语言学期刊引用概况、语言学学科内期刊引用网络、语言学与其他学科期刊引用网络以及语言学期刊与外文期刊引用网络.在此基础上对语言学期刊进行了聚类分析和层次划分.     

基于网络用户体验的客户分类及行为预测

结合用户体验理论和技术接受模型,对不同网络用户是否有不同的体验诉求、不同顾客群的网络用户在使用行为上有何不同这两个问题进行实证研究。通过问卷调查法收集数据,运用SPSS软件和Amos软件对数据进行聚类分析、结构方程模型分析对研究问题进行验证和探讨。实证分析结果表明:①根据网络用户的体验诉求可以将用户分为六类:全面型网络用户、享乐型网络用户、行动导向型网络用户、智力导向型网络用户、内在驱动型网络用户、功利导向型网络用户;②不同集群间的消费者行为不同。     

基于非线性映射的城市化水平聚类分析

采用非线性映射分析方法对区域城市化水平进行了聚类分析.结果表明,非线性映射方法通过对高维样本进行降维处理,使不同城市化水平等级的城市得以清晰地划分,结果直观形象地显示在二维平面中,从而实现了水平近似城市的聚类,克服了以往系统聚类分析法所得结果不够直观、存在虚假归并等问题,为城市化水平的定量判定提供了一种新方法.     

图像情感语义分类及检索研究

提高情感语义映射和检索的准确率是图像检索的研究主题。在情感语义映射模型中,将图像的形状七阶矩和颜色矩作为模糊神经网络的输入,对网络的权值和阈值进行二进制编码,作为遗传算法的染色体串,通过遗传算法寻优得到情感语义映射效率最高的个体编码。在检索模型中,用遗传算法对图像匹配算法进行优化,直接找到最适合匹配的子模板坐标。相比传统的序贯相似检测算法,模型大大提高了图像匹配的效率。通过查全率与查准率的对比结果可知,经遗传算法优化后,图像情感映射和检索的性能均得到了明显提升。     

一种函数型数据系统聚类分析方法应用

提出了一种函数型数据的距离定义,分析了该距离与欧氏距离的关系,并给出一种函数型数据的系统聚类分析方法和具体算法,以及在低维空间对原始数据进行直观表达的方法。采用实证研究表明,该方法可以直观、有效地实现函数型数据的系统聚类分析。     

元宇宙NFT映射权之构建

非同质化通证(NFT)有望成为元宇宙与现实世界最有价值的经济流通连接器。NFT在虚拟现实世界的转移并生成对应财产称为映射行为，亟须构建数字法制促进NFT映射合法合规。债权履行、物权变动、知识产权转移、数据可携带权无法规制NFT映射行为，鉴于此，探索信息产权视阈下依照新型网络虚拟财产权说构建“新兴”权利——NFT映射权。映射权构建路径应明确主体、客体、权利内容及权利保护等，任何人均可成为映射权主体；参与映射及映射完成的NFT属于映射权客体；映射权规制元宇宙内NFT区块链间跨链映射、NFT从元宇宙映射到现实世界、实体资产从现实世界映射成元宇宙内NFT,并规范生成、读取、保有、存储、处分、修改、备份NFT财产转移的数据和信息记录等行为；映射权的保护可通过民事、刑事及行政法律途径实现。     

认知社会语言学视角下网络词汇的隐喻和转喻属性研究

介绍了认知社会语言学中概念隐喻理论,概念隐喻作为认知社会语言学中的重要理论,其机制是源域与目标域之间的映射,简单的理解就是用一个事物去替代另一个事物。从源域与目标域的映射角度分析了网络词语中的隐喻现象,认为网民所创作的网络新词,有很大一部分具备隐喻属性,这些网络词汇都是他们的现实世界（源域）对虚拟社会（目标域）的映射。结合网络词语,探讨研究了其中的通感隐喻和经济性原则,从语义邻接和语音邻接等方面分析了网络词语的转喻现象。隐喻是一种修辞方式,它反映了人们交流时的认知思维。因此,人们在互联网这个虚拟平台上的交流中,网络流行语的隐喻属性表现十分突出。     

NoC映射问题中的列举路径分配算法

映射和路径分配是片上网络在编译过程中两个相辅相成的重要步骤,对系统的通信功耗影响很大。该文针对片上网络映射过程中现有路径分配法寻径不充分的问题,提出了一种基于列举的路径分配算法。该算法通过列举各通信流的所有合法路径,对路径的各种组合方式进行充分搜索。同时将路径分配算法应用到禁忌搜索映射算法中,并对映射算法做了改进,以适应路径分配算法。仿真结果表明,基于列举的路径分配算法提高了满足约束的路径被搜索到的概率,优化了映射算法的结果。     

基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法

为了研究受多种因素影响的螺杆泵转速控制系统,提出一种基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法.利用径向基函数(RBF)神经网络对螺杆泵转速进行分析及预测,通过对螺杆泵的历史数据分析处理,得到螺杆泵转速的时间序列.将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,并引入RBF神经网络来进行非线性映射的逼近.通过对网络进行学习与训练仿真实验,并与BP神经网络预测结果对比,表明应用RBF神经网络对螺杆泵转速进行短期预测精度更高、效果更好.该神经网络结构简单,非线性逼近能力强,通过对非样本点数据的实验验证,证明了该系统的可行性,具有一定的实用价值.     

基于主成分分析和聚类分析方法的电力行业上市公司年报分析

随着价值投资理念的深化,上市公司财务基本面的数据越来越受到投资者的关注,因此针对上市公司每年年报的分析具有重要的研究意义.本文利用2006年年报中电力上市公司(每股收益、每股净资产、净资产收益率等)数据,用主成分分析、聚类分析等方法,对55家电力上市公司的数据进行了分析得出了四类的结论,对指导价值投资具有积极的意义.     

自组织特征映射在鄱阳湖地区洪涝灾害研究中的应用

自组织特征映射是一种人工神经网络方法,可以同时实现模式识别和数据分类.它可以将高维数据间复杂、非线性的统计关系转换为低维形式中简单的几何关系.该文利用自组织特征映射方法对鄱阳湖地区月降水强度和月高水位变化模式进行分析,对鄱阳湖地区洪水灾害形成原因进行归纳.     

概念整合网络下新奇隐喻意义构建的认知解读

新奇隐喻的复杂意象结构难以通过单向的跨空间映射加以描述,而需要反映多重心理表征的动态概念网络来阐释其语义结构浮现机制,建构由语义失配所引起的创新语义,以助于我们对文本的解读。运用事件相关电位实验数据对这一认知过程进行了说明,并利用动态概念网络,结合英语语料中的新奇隐喻,对复杂空间交错下语义表征的动态演化过程进行了详尽的描写。概念整合理论帮助我们了解人类在话语深加工中的心智空间运演方式,探索意义在大脑中的建构过程。     

比例原则视角下数据可携权之适用路径

《个人信息保护法》明确规定了数据可携权,但具体实施规范仍待细化.我国缺乏法律指引下的数据可携权实操经验,以比例原则作为分析工具对欧盟数据可携权确立过程和实施进路研析,可以用一种规范结构的方式映射我国数据可携权的适用路径.我国下一阶段可以将数据可携权实施规范确定为技术条件标准的政策性实现策略与竞争法上的补充实施方案相结合的框架,并在具体实施过程中进行动态评估调整.