基于DEA的我国商业银行效率研究:1994-2006

提高效率是我国银行业改革的核心问题.我国商业银行在股份制改革之前进行的改革虽然也提高了银行效率,但仅是外延规模效率的提高,成本、配置和纯技术效率并没有得到显著的提高;股份制改革显著提高了国有银行成本、配置与技术效率;我国商业银行对投入要素的事后有效利用的能力较强,但对投入要素成本事前的控制及对投入要素优化组合的事前规划能力较弱.     

基于DEA模型的粮食直接补贴效率评价

粮食直补是农业补贴政策的核心,在保障粮食安全、提高农民收入水平方面发挥着非常重要的导向性功能.本文从保障粮食安全、公平收入分配和弥补农业生产机会成本等多维视角诠释了粮食直补的理论基础与现实依据,并基于横截面数据的回归分析,从整体上检验了粮食直补政策传导机制的有效性;同时还运用数据包络分析方法(DEA)测算了2004年29个地区及2005年23个地区的粮食直补效率.结果显示:我国粮食直补效率不高的主要原因是技术无效率.     

基于DEA方法的高校管理学院科研效率评价实证研究

合理地评价高校的科研效率,对于政府的教育规划和高校自身的发展都具有重要意义。数据包络分析法是一种从资源利用效率的角度出发,对多个对象进行评价的综合评价方法,它的“相对有效性”概念可以用来科学、客观地评价高校等科研机构的科研效率。本文以某省8所高校的管理学院为例,对DEA方法评价高校科研效率的科学性和有效性进行了实证分析。     

基于DEA方法的高校管理学院科研效率评价实证研究

合理地评价高校的科研效率,对于政府的教育规划和高校自身的发展都具有重要意义。数据包络分析法是一种从资源利用效率的角度出发,对多个对象进行评价的综合评价方法,它的“相对有效性”概念可以用来科学、客观地评价高校等科研机构的科研效率。本文以某省8所高校的管理学院为例,对DEA方法评价高校科研效率的科学性和有效性进行了实证分析。     

区域高等学校科技发展效率评价研究

科学地评价不同区域内高等学校的科技投入产出效率是合理优化资源配置及充分利用有限教育投入的关键,对我国产出更多顶尖科研成果,提升中国高等教育在世界范围的竞争力至关重要。DRF-DEA两步法将因子分析与数据包络分析的优点相结合,以区域高等学校科技效率评价为中心,采用因子分析将综合评价指标体系的投入与产出指标提取出意义明确的公因子降维,利用DEA模型计算各区域的效率并进行排序,研究结果表明:高等学校科技发展的总效率均值较低,纯技术效率均值较高;多数区域高等学校科技发展处于无效率的状态,DEA无效主要原因在于规模过小;高等学校科技发展的投入不足,继续增大投入可以达到规模收益递增的效果。     

基于DEA-Malmquist指数方法的宁夏科技金融结合效率研究

本文在建立科技金融效率评价指标体系的基础上,运用DEA数据包络分析和Malmquist指数结合的方法,对宁夏科技金融结合效率进行评价,评价结果显示宁夏科技金融结合整体效率不高,金融投入与科技产出处于非均衡状态,资源没有实现最优配置.因此要结合宁夏的实际情况,充分发挥政府引导与服务功能,加强对科技金融结合实施效果的评估,提高企业的自主创新能力.     

科技企业孵化器运营效率的激励性规制

科技企业孵化器是一种具有多投入、多产出的复杂系统, 其运营效率受到多种因素的影响。采用数据包络分析(DEA)方法, 对全国22个省(自治区、直辖市)的243家国家级科技企业孵化器的运营效率进行了比较、分析。结果表明:我国科技企业孵化器在运营效率方面尚有很大的提升空间, 各地区之间科技企业孵化器运营效率的差异也比较明显。科技企业孵化器作为具有正外部性的准公共物品, 为了进一步提高其运营效率, 应引入区域间标尺竞争制, 逐步推行特许权投标制等激励性规制, 并完善激励性规制的制度基础。     

农业生产要素投入效率的DEA实证分析——基于我国1978～2008年数据

根据1978～2008年数据,对改革开放以来我国农业生产要素(耕地面积、农用机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、农村用电量、农资实际价格)投入综合效率(技术效率*规模效率)进行DEA实证分析后发现:生产要素投入存在着技术相对有效而规模效率缺乏,即我国农业已渐呈现高能耗高投入而低产出低效率的发展趋势。为此,要切实加强以节能减排为主的技术创新和以耕地、水利等要素保质保量投入的制度创新,促进我国农业生产要素投入的综合产出效率的提高,推动我国农业生产方式的转变。     

基于DEA的高新技术企业知识管理效率分析

选取相应指标,借助数据包络分析（DEA）方法,对2008年我国部分高新技术企业知识管理投入产出相对有效性进行研究,得出电子计算机及办公设备制造业为08年效率最高行业,对造成有关企业非有效性的因素进行分析讨论,提出政策改善建议。     

中国省级区域资源环境绩效实证分析

在区域间发展不平衡以及资源—环境双重约束的压力下,对经济发展的资源环境绩效定量分析已成必然趋势。通过构建资源环境绩效评价框架,利用数据包络分析(DEA)方法对2003—2009年间中国30个省域的资源环境绩效进行静态和动态分析,结果表明:中国省域静态资源环境绩效普遍偏低;动态资源环境绩效,除东北部分省域恶化,大部分省域得到改善。促进改善的主要原因是技术水平进步和规模效率上升,制约其改善的主要因素是纯技术效率的降低。     

基于DEA模型的西部地区科技投入产出有效性分析

为了合理利用西部地区的科技资源,提高科技投入的效率,利用数据包络分析(DEA)方法对西部地区的科技投入产出的相对效率进行了测度。研究结果表明,西部地区的重庆、甘肃、青海等地区的科技投入产出的相对效率是有效的,广西、云南、宁夏和内蒙古四地的科技投入产出的相对效率是非有效的,并结合结果对西部地区的科技资源投入现状进行了分析并提出了政策建议。     

基于DEA模型的中国电信业技术效率实证研究

为了对中国电信业最新的效率水平有一个深入的了解,运用数据包络分析（DEA）静态分析、分布分析及聚类分析等方法,从整体和区域两个维度,以2005—2008年为样本区间,针对DEA有效性、技术有效性、规模有效性三个方面对全国31个省市的电信业技术效率进行了实证研究。研究表明,我国电信业整体技术效率较低,纯技术效率低下是造成整体技术效率低下的主要原因;区域间电信业发展水平参差不齐,但追赶效应比较明显;有效整合资源,因地制宜,注重规模经济效应可以有效促进我国电信业的发展。     

基于DEA模型的资源型城市经济发展效率实证研究

本文基于DEA方法中的C2R模型对我国34个典型资源型城市经济发展效率进行实证研究。结果表明,石油和冶金城市经济发展效率较高,而煤炭和森工城市经济发展效率较低。我国很多资源型城市规模较小,没有能够真正发挥出区域经济发展增长极作用。资源型城市要提高经济发展效率,实现可持续发展,必须在实施产业转型的过程中不断加大基础设施投资力度,适度扩大城市规模。     

基于DEA模型的山西区域创新体系创新效率的实证研究

文章运用DEA方法对山西省在中部6省区域创新体系的相对创新效率进行了测评,选择合适的投入、产出指标,根据DEA计算结果评价了山西省的区域创新体系创新效率.根据实证结果对山西省如何提高区域创新效率提出了对策建议.     

基于DEA的地区科技活动效率研究

依据2000-2007年省级面板数据,用DEA方法和Malmquist指数测度30个省科技活动效率及其变动趋势的结果表明,技术进步仍是效率提高的主导因素。科技活动效率的地区比较显示,中部地区虽是我国重要的科研教育中心,但其科技效率不但低于东部、西部地区,增长情况也不理想。必须注重提高中部科技效率,增强科技实力,为实现中原崛起提供支撑。     

中国省际创新效率及其影响因素的实证研究

以2000—2009年30个省（区、市）的面板数据为样本,运用数据包络分析（DEA）模型对中国省区创新效率进行了测度,并对创新效率的影响因素进行了实证研究。结果显示:考察期内中国省际创新效率波动性较大,北京、上海两市实现了历年创新效率有效,其余省区创新效率均存在差异性。在影响省际创新效率的因素中,政府投入、人才储备、区域经济、对外开放等因素对省际创新效率的提升具有明显的正向效应;而金融支持、产业结构、基础设施等因素对省际创新效率的影响则不明显。     

基于DEA的动态资源分配——生产计划中的应用

针对基于DEA的资源规划方法没有考虑到多期的生产过程以及现有的生产计划和控制方法定量研究的不足,提出了安排多期生产计划的设想,构建了基于DEA方法的多期生产计划模型。基于DEA的视窗分析方法不断更新历史数据可以实现对未来的多期生产计划进行安排,在满足市场需求的条件下,通过合理的分配各种资源投入使生产过程得到优化。最后用模拟的企业生产数据验算该模型,以成本最小为目标得到企业每一期的各种资源投入、产出以及库存信息。     

基于DEA模型的我国区域教育效率评价研究

我国区域经济发展的不平衡,影响了各地区教育的发展。教育发展的区域差异,影响了教育公平的实现。数据包络分析是基于"相对效率评价"概念发展起来的一种新的系统分析方法,运用该方法对我国31个省、市、自治区的教育投入产出效率进行综合评价,比较不同区域教育系统的优劣。研究结果发现:东部地区、中部地区和西部地区的教育系统效率依次下降,东部地区大多数省市的教育处于规模收益递减状态,而中西部地区大多处于规模收益递增阶段;经济发展水平是影响区域教育效率差异的关键因素,教育资源的合理配置是促进教育公平的关键所在。     

基于SE—DEA的电力企业效率评估

针对传统数据包络分析(DEA)模型不能对有效决策单元做进一步比较的现实情况,文章引入了重新定义生产可能集的SE-DEA模型,创造性地克服了传统模型的这一缺点,实现了对所有决策单元的充分评价与排序.接着以沪深股市火力发电上市公司为例进行实证,在论证它们符合SE-DEA模型应用假设条件的基础上,验证了该模型在评价企业效率方面的有效性.     

改进的DEA模型及其在上市物流企业中的应用

数据包络分析(DEA)是对具有多投入、多产出决策单元(DMU)进行效率评价的一种非参数法,其研究领域一类重要问题是探讨DEA改进科学性。针对J-K模型提供的优化方案中常会出现以巨大的投入换得产出微弱增加的问题,将容忍度概念引入DEA法,提出一种改进的J-K数据包络分析模型,并对修改前后的两个模型进行比较研究,结果表明:改进的J-K数据包络分析模型既克服了传统DEA模型对投影要求的绝对化(必须是所有指标全部改进),也排除了J-K模型提供不经济方案的可能性(以巨大的投入换得产出微弱增加)。因此,应用改进的J-K数据包络分析模型可得到更加合理的分析结果。基于典型上市物流企业数据也验证了改进的J-K数据包络分析模型的合理性。