大数据在人力资源管理中的应用

人力资源管理实践中常常遇到获取信息被动、判断缺乏科学性、测评不全面客观、培训时效性差等难题,大数据技术为解决这些难题提供了技术可能。通过分析大数据在人力资源管理中的人力规划、招聘、测评、培训、绩效管理、薪酬管理、员工成长管理七个环节的应用现状,发现当前管理人员在应用大数据技术过程中缺乏大数据分析技能,大数据思维意识差,无数据安全意识。为提高人力资源管理人员应用大数据的能力,可建立完善的数据运作机制以培养其大数据思维意识;组织有针对性的培训以提高其大数据分析技能;建立相关数据保护制度以提高其数据安全意识;搭建数据分析平台,为人力资源管理人员提供决策依据。     

数据技能 值得拥有

作为每天与数据打交道的分析师,笔者在刚过去的2019年看到三则颇感欣慰的消息——教育部2019年高职专业设置备案显示,有399所高职备案开设大数据技术与应用专业;2018年普通高等学校本科专业备案显示,有196所高校新增数据科学与大数据技术专业;人社部公布13个新职业,大数据工程技术人员位列其中。     

论新型网络技术对电子数据证据的影响——以“快播案”为例

"快播"传播淫秽物品牟利案的庭审质证过程暴露了新型网络技术对电子数据证据的影响。这表现为:大数据时代使电子数据证据的收集效率低下,且电子数据易被篡改或删除;云计算技术使电子数据的存储分布碎片化,取证涉及数据管辖权问题。因此,在司法实践中不仅应提高取证的技术方式,而且应完善电子数据取证的相关法律制度。     

大数据背景下高校财务管理信息化建设分析

随着互联网时代大数据及人工智能技术的发展,高校财务管理信息化建设面临诸多问题。高校财务管理信息化建设,既要借助大数据技术,也要积极应对大数据技术应用所带来的挑战。大数据背景下,高校财务管理信息化建设的具体措施包括:增强财务管理人员信息化建设意识;提升财务管理人员的信息化素养;建立健全数据安全保护机制;推动财务管理智能化转型。     

大数据应用于思想政治教育的局限与突破

大数据与思想政治教育融合发展,是新形势下思想政治教育创新发展的主要趋势和重要推力.当前,推进大数据与思想政治教育融合发展,既要保持"技术敏感"又要避免"技术迷信",既要把握"理论可行"又要注重"实际可行",一方面要立足大数据技术特征,客观认识、冷静看待大数据本身在数据产生、数据处理和数据结论运用等方面的局限性;另一方面要在冷静思考的基础上寻求突破,不断注重数据的鉴别和筛选,提高大数据来源的可靠性;逐步精细数据的加工和挖掘,提高大数据处理的可行性;持续优化数据的解读和分析,提高大数据结论的可用性,以此最大限度地发挥大数据在思想政治教育中的应用价值和实际效用,促进和保障思想政治教育持续健康发展.     

出口多样化、技术复杂度影响经济增长的实证研究——基于中国省际面板数据

采用我国省际细分的出口产品数据,结合熵指数、出口复杂度指数度量我国31个省份的出口多样化和出口技术复杂度;建立出口多样化、技术复杂度影响经济增长的计量模型,采用省际面板数据进行实证研究。结果发现,总体上我国出口多样化在波动中有所上升,但在不同地区之间存在明显差异;出口技术复杂度呈现明显上升趋势;出口多样化、技术复杂度的提高均能促进地区经济增长。     

主权区块链：政府数据开放的创新治理模式

现行政府数据开放的“集中—分布”模式既存在过度中心化的痼疾,又难以保障数据分布的整体效果。在数据集中的过程中,多节点数据难以汇聚至中心节点;在数据分布的过程中,中心节点数据难以传递至多节点;在数据利用的过程中,多节点与中心节点之间难以互动。鉴于此,需转变现行政府数据开放的模式,并为其寻求一种新的技术支撑。区块链是破解政府数据开放难题的理想技术,可以通过通信、存储、安全、共识等四层机制保障数据流通,克服单点故障和科层组织局限,并促使政府转变职能、赋能多元主体参与数据开放。但将单一区块链技术应用于政府数据开放时仍面临着规避监管、固化错误、破解算法和再中心化的危险,存在去中心化、安全性与可扩展性不可兼得的问题。面对政府数据开放的技术需求与区块链技术的三元悖论,本文通过引入主权区块链概念来探寻能够兼顾中心化的主权国家监管与去中心化的区块链技术的政府数据开放路径。主权区块链与政府数据开放存在契合之处,其本质是一种科技与制度叠加的、具有分布式整合功能的治理技术。依托于主权区块链,可以建构一个政府引导、节点共治的政府数据开放模式。具体而言,主权区块链由公有链、联盟链、私有链共同塑造而成,该构造有助于...     

中国农业大数据发展研究

在大数据背景下,中国农业取得了长足发展,但也遇到了一些问题和挑战,如不能及时解决,妥善应对,将严重困扰农业产业升级和农业现代化水平的提高。大数据时代中国农业发展存在农业基础数据浩繁,整理难度大;农业发展相对弱势,竞争力不足;相关人才缺乏,制约数据平台建设;农业保险体系不完善,保障农民利益难度大;农产品追溯机制不健全,维护消费者权益困难等问题。针对存在的这些问题和挑战,借鉴国外发达国家的经验,并结合中国国情,提出加快农业基本数据信息采集录入工作,尽快搭建农业大数据平台;利用大数据平台激活农业内生动力,从根本上优化农业外部环境;引进、培养与稳定农业高素质人才队伍,夯实农业大数据发展的智力基础;借助大数据技术发展农业保险业,增强农业抗风险能力;建立农产品产供销基础数据库,创建农产品来源追溯体系,以期为中国农业利用大数据技术,更好对接供给侧结构性改革,实现农业健康、可持续发展提供参考。     

大数据时代下的教育智库:特质、责任与未来

随着大数据时代到来,数据已经渗透到各行各业。由大数据引发的社会变革对教育领域产生了重要影响。教育智库在大数据时代具有新的特征:运用大数据技术开展决策研究;决策研究的前瞻性;研究的独立性。教育智库承担着舆论引导、思维创新和决策提供的责任。未来教育智库将依托于大数据,不仅在运行管理上更加完善,也将与国际接轨,朝着国际化的方向发展。     

大数据视阈下的高校科研管理

基于大数据与高校科研管理的显著相关性,建立完善的高校科研管理数据库资源共享信息系统,实现大数据的交流与互通;以高校科研大数据为依托,提供个性化科研服务;以大数据技术为支撑,构建集制度、技术、教育"三位一体"的科研学术不端治理模式.     

基于DEA方法的中国大数据企业创新绩效评价研究

创新绩效是影响企业竞争力的重要因素.选取2015年32家样本大数据企业数据,运用DEA方法对大数据企业创新绩效进行实证分析,研究结果表明:中国大数据企业创新绩效整体水平低,纯技术效率偏低是主要诱因;大数据企业DEA无效现象普遍;大数据企业总体处于规模收益递增阶段,创新要素投入规模偏小;企业投入冗余和产出不足问题严重,投入冗余是技术无效的主因.产业链层级上,应用与服务层企业的创新绩效问题尤其严重.为了提高大数据企业创新绩效,在实证结果分析的同时提出相应对策建议.     

数据生产要素的结合机制——互补性资产视角

数据作为生产要素创造的价值备受关注,但目前对数据与其他生产要素的结合机制缺乏明确的解释。本文从互补性资产理论出发,分别探讨数据与技术、资本、劳动生产要素的结合机制。研究表明:在与技术要素的结合上,数据要素的加入能够帮助创新企业更有效地使用互补性资产,从而产生技术创新;在与资本要素的结合上,数据要素的加入降低了企业获取作为生产资源和营销资源的互补性资产的成本,从而产生成本创新;在与劳动要素的结合上,数据要素能够从产品设计和生产方面提升互补性资产的生成效率,从而产生流程创新。最终,数据要素在与核心生产要素的有机结合下,极大促进了数字经济的创新与发展。     

一种海量数据的分析技术 ——符号数据分析及应用

传统的统计分析方法在处理海量数据方面存在很大的局限性。为了解决这一问题,符号数据分析(symbolic data analysis, SDA)方法被提出并得到了迅速的发展。SDA方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用‘数据打包’的理念,对海量的原始数据在不破坏其原有内在逻辑关系的前提下,可以进行变量和样本点空间的双重降维,并将传统的统计分析技术扩展到符号数据分析体系中。符号数据的方法体系是知识发现和数据管理领域的最新研究方向之一,目前在国内鲜有相关的研究资料。文章详细阐述了符号数据因素分析技术的原理和概念,并以中国股票市场为案例研究背景,结果表明,SDA因素分析技术对综合简化大规模多维数据系统是十分有效的。     

浅析大数据背景下网络营销服务模式的革新

"大数据"技术具有着极高的科技价值和经济价值,基于大数据的网络营销已经成为企业智慧营销的重要手段。本文先从商务和技术两个角度分析了大数据技术的内涵,然后分析了大数据技术在网络营销领域的应用,最后提出企业在应用大数据技术过程中应该注意的问题,以期促进大数据技术在网络营销领域的应用和发展。     

大数据在医疗服务与医保治理中的应用——基于数据技术、网络形态和政策支持的向度

大数据在医疗服务与医保治理中的应用,既是信息化技术革新的必然产物,同时也是医疗服务革命和医保治理创新的应然要求。大数据在医疗服务与医保治理中的应用,发端于以数据技术媒介为基础、网络联结为形态、政策支持为本质的应用逻辑,构建医疗健康数据采集、分析、整合、利用的完整链条;通过从信息整合到数据集成、数据互联到资源互通、数据共享到健康共享的应用路径,实现对医疗健康数据的结构化、动态化和智能化应用,借助大数据技术推动医疗服务与医保治理,助力"健康中国"的可行路径;大数据技术应用于医疗服务与医保治理的全过程,凭借以信息安全化维护为前提、数据标准化管理为保障、数字化创新为动力的应用支撑机制,最终靶向于通过医疗资源配置的能力提升、医疗服务的质量增进和医保治理的功能优化,构建从应用大数据到共享大健康的医疗、医保大数据应用网络。     

被访者特征和行为对问卷回答质量的影响——基于并行数据的分析

计算机辅助调查技术的兴起,为研究回答误差提供了新的技术和数据支持。并行数据是有关调查过程的数据,利用中国劳动力动态调查(CLDS) 2012年的调查数据及并行数据,通过回归分析和共现分析技术验证了问卷题目的作答时长与回答误差具有相关关系,且此相关关系在不同类型的题目上具有异质性;被访者的认知水平及合作倾向,则对问卷的作答时长和回答误差都有显著影响。调查过程中前期的表现会影响后期的数据质量,通过并行数据可以及早发现并纠正前期的错误,保证调查整体质量的提高。     

大数据变革下出版社的管理战略应对

文章阐释了大数据时代出版业的发展趋势,对大数据可能带给出版业的挑战进行了分析,并针对可能出现的挑战提出了出版社需要做出的战略准备,即:树立大数据意识;完善信息基础设施建设,提升出版社的数据分析能力;进行企业组织结构调整,提高数据决策的执行力;做好大数据相关技术人才的储备,培养新型出版人才.面对技术带来的大变革,出版社唯有做好理念、技术和管理的充足准备,才能发挥其内容资源优势,获得社会、经济效益的双丰收.     

物联网技术在统计数据采集中的应用探索

本研究通过统计业务与物联网技术的结合,利用统计学和物联网技术的理论和方法,构建了一套将物联网技术应用于统计数据采集工作的技术路线,通过使用现代物联网技术包括射频技术、光电技术、二维码技术、无线网络技术、电子代码技术等,一方面,使得物联网数据的采集更为准确和便捷;另一方面,通过现代技术获取海量数据,可以弥补传统数据采集方法单一、数据丢失及可得数据维度低数量少等缺陷,这对实现当前统计业务工作的高效、准确、便捷具有重要的现实意义。     

大数据技术及其在生态文明建设中的应用

全球性的环境危机向我们提出了生态文明建设的要求,信息技术的发展让我们走向了大数据时代,作为人类价值选择和科技发展代表的生态文明和大数据技术不可避免地会在人类未来生活中产生交集。如何协调和融合生态文明建设与大数据技术成了我们在后工业文明时代最紧要的研究课题之一。通过分析我们可以发现,大数据技术区别于传统认知在因果性关系的指导下借助随机采样追求精确性的思维模式,提出了基于彼此相关的大数据进行全体性把握的思维模式,而这种模式的改变在根本上符合生态文明发展的特点。显然,生态文明作为人类未来发展的目标是一种建基于信息基础的文明形态,无论是其生产方式、技术、制度还是观念,都可以通过转化为数据信息而得到处理。从生产方式而言,生态文明主张扩大非物质的生产、实行生产的生态化,具体表现形式就是生产的信息化和智能化;从科学技术的角度而言,生态文明主张调适性的生态技术,具体表现为利用科技智能手段寻找清洁能源、寻找清洁材料、寻找清洁生产技术等;从制度管理上而言,生态文明要求一种整体性的共享共建式制度,具体表现为开放社会中的全体成员对信息的共享共建;从价值观念上而言,生态文明主张一种整体主义的有机生态观,具体表现为一种非线性、循环式发展的观念。生态文明关于生产方式、技术、制度和观念等的发展模式正好能够在大数据技术所具有的整全性、混杂性和相关性思维特征下得到很好的实践。因此,就大数据技术和生态文明作为人类科技和文明形态发展的必然趋势来说,二者无论是在可能性上还是必然性上都将高度地相容。     

数据思政的内涵特征、负面效应与规避路径

数字技术与思想政治教育的深度融合重塑了思想政治教育理念、决策以及评价机制,数据思政成为思想政治教育新范式。充分发挥数据思政的育人效能,要对数据思政在理论和现实层面进行审视,分析数据思政的局限性和负面效应。从数据思政的理论审视看：数据思政是以数据为中心替代以人为中心,以寻求相关性替代因果性,以经验主义替代理性主义;从数据思政的现实审视看,数据思政存在数据依赖、数据风险、数据鸿沟的挑战。要通过确立数据的权力边界,发挥数字技术优势,提升公民数据素养以及健全和完善数据思政工作体系,规避数据思政的局限性和负面效应,推动数据思政高质量发展,使数据思政真正成为思想政治教育现代化的实践导向。