2005年中国税收收入预测模型比较

为探索一种较为有效的工具来提高税收收入预测精度，利用1985-2004年的样本数据，建立了五个模型来预测中国2005年的税收收入。结果表明：ARMA（1，1）模型中，以GDP为外生变量的自回归模型、以政策因素为虚拟外生变量的自回归模型以及对数线性移动平均模型都是预测税收收入的有效模型，但以GDP为外生变量的自回归模型在预测2005年税收收入时，预测值与实际值的预测偏差仅有1．23％，此模型在预测税收收入时预测精度最高，是预测税收收入的一种较为有效的工具。     

季度税收与季度GDP的协调关系

税收增长连年超GDP增长,引起人们对税收与经济增长关系是否协调的疑虑。本文对1994年分税制改革以来的季度税收资料,进行季节调整和HP滤波,然后从总体趋势上就税收与GDP的协调关系进行了讨论,包括季度税负、税收弹性、季节指数等。基本结论是：总体趋势上税收与经济指标之间是协调的,但增长率关系上存在着税收超经济增长的现实,季度之间也存在着一定程度的不平衡。     

电子商务中的税收问题研究

21世纪电子商务已呈全球迅速发展之势,电子商务中的诸多涉税问题,已越来越引起世界各国和税务当局以及消费者的广泛关注。电子商务在全球的迅速发展,对现行的税收体系产生了很大的影响.本文阐明了我国电子商务应坚持的基本原则,电子税务是未来税收征管的必由之路。     

重点税源监控企业的税收特征

重点税源是税收收入的基础。本文从国民经济行业角度,对近些年来我国重点税源监控企业的税收特征,包括经营业绩、税收收入、行业税负、以及税收结构与经济结构关系等问题进行了讨论分析。基本结论是重点税源的经营业绩与行业税收之间,总体上保持了较为协调的关系,但行业税负之间存在着不均衡;并针对当前形势需要,提出进一步强化监控力度,做好重点税源管理的建议。     

从税收弹性谈提高“两个比重”

十五大提出“逐步提高财政收入占国民生产总值的比重和中央财政收入占全国财政收入的比重”（简称“两个比重”）。由于我国财政收入主要来源于税收,提高第一个比重要求税收增长与GDP现价增长同步,也就是要求税收弹性系数等于或大于1.因此,税收弹性是测定税收发展态势的一个重要指标。本文试从这一角度,谈谈如何增强税收弹性提高“两个比重”问题。     

陕西省税收与经济增长关系的协整分析

基于税收与经济增长的相关理论和陕西省1994—2007年税收与GDP的相关数据,对税收收入与GDP历史数据进行平稳性检验、格兰杰检验和协整检验,建立陕西省税收与GDP的误差修正模型。研究结果表明：陕西省的税收与GDP存在长期的协整关系,并且从模型可知,当GDP增长1%时,陕西省税收增长1.286 823%;经济增长是税收增长的格兰杰原因,但是税收不是GDP的格兰杰原因。     

The Time-Varying-Parameter Model for Modeling Changing Conditional Variance: The Case of the Lucas Hypothesis

The main econometric issue in testing the Lucas (1973) hypothesis in a time series context is estimation of the forecast-error variance conditional on past information. The conditional variance may vary through time as monetary policy evolves and agents are obliged to infer its present state. Under the assumption that a monetary policy regime is continuously changing, a time-varying-parameter model is proposed for the monetary-growth function. Based on Kalman-filtering estimation of recursive forecast errors and their conditional variances, the Lucas hypothesis is tested for the U.S. economy (1964:1–1985:4) using monetary growth as aggregate demand variable. The Lucas hypothesis is rejected in favor of Friedman's (1977) hypothesis—the conditional variance of monetary growth affects real output directly, not through the coefficients on the forecast-error term in the Lucas-type output equation.     

税收对投资的影响分析

税收是我国财政收入的主要部分,也是政府投资主体筹资的主要渠道。一方面,国家通过增税或减税来调节消费和投资,实现对社会经济的宏观调节;另一方面,根据国家投资支出计划,从收入中划定相应的资金,应用财政拨款或拨改贷等形式将资金供给企业等其他投资主体,影响企...     

规模以上工业企业的行业税负研究

 规模以上工业企业是国家税收的主要承担者。本文基于近些年规模以上工业企业的相关资料,解读工业增加值、主营业务收入与应交增值税、主营业务税金之间关系。通过建立面板数据模型,讨论分析了工业企业的行业税负水平。研究认为：规模以上工业企业税负偏重是不争的事实,行业之间也存在着一定的不平衡。建议,适度减轻工业企业税负,均衡行业之间的税负差异,进一步贯彻结构调整战略,促进经济发展方式转型。     

我国货币波动对财政收支影响的实证分析

我国货币波动对财政收支影响的实证分析杨国平马林平屠春峰ＡＢＳＴＲＡＣＴＦｒｏｍｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｌａｓｐｅｃｔｓ,ｔｈｅａｕｔｈｏｒａｎａｌｙｚｅｔｈｅｉｍｐａｃｔｓｏｆｍｏｎｅｔａｒｙｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｏｎｆｉｎ...     

地区税收负担与经济发展的均衡分析

 1994年新税制实施以来至2000年,我国税收总收入达到58914.1亿元,年均增长17.5%,绝对额每年递增1200亿元。无疑,税收的突破性进展壮大了国家财力和中央宏观控制能力,但由于地区经济差距和税制设计等方面的原因,税制改革以来,我国地区间税负差距拉大,西部较落后地区税负提高,东部发达地区税负降低,这在一定程度上又阻碍了区域经济的协调发展。     

SNA关于政府发放许可收费的处理及中国税费核算的梳理

 本文首先介绍2008年SNA关于税收和发放许可处理的一些规定;然后结合中国的实际情况,阐述了中国政府收入分类情况,以及中国国民经济核算关于税收和政府许可收入的处理方法;最后讨论了中国国民经济核算对某些政府收入项目的处理方法存在的问题和改进的建议。     

国外跨境电子商务税收冲击的经济效应：基于TSO-DSGE模型的研究

基于跨境电子商务的特点，本文构建了一个包含异质性贸易品生产商的三部门开放经济动态随机一般均衡模型，并在模型中引入了跨境电子商务出口贸易中介部门，定量分析了国外跨境电子商务税收冲击的经济效应。结果发现：①国外跨境电子商务税收冲击对我国产出的影响较为显著，抑制强度达71.3%，持续时间大致为10季；②对于厂商而言，税收冲击会提高产品价格，抑制国外居民消费，引发国内产出下降；为追求利润最大化，国内资本和劳动会转向传统贸易品和非贸易品；③提高跨境电子商务在出口贸易中的占比虽会导致收敛周期变长，但能更有效应对税收冲击；④跨境电子商务产品替代弹性越小，税收冲击的负面影响越小；且减少替代弹性能使税收冲击响应强度按64.22%的速度衰减，同时使产出波动周期平均缩短4.75季。据此，提出培育品牌卖家、增强消费者的品牌认同感，细化目标消费者、提高消费价格粘性，出台临时性出口补贴应对机制、落实解决出口退税难等对策。     

个人所得税免征额调整的财政影响估算

在采用比例的方法缩小样本量的基础上,证实了我国城镇居民收入状况大体上服从对数正态分布,建立了估算个人所得税免征额调整所导致的财政收入的变化情况的理论公式,然后利用灰色系统估算出城镇就业人口．从而进一步给出具体额度计算结果。这对于制定合理有效的税收政策具有相当的现实意义。     

转移支付与公共品均等化分析

 基于1995-2004年间省级面板数据的估计结果显示，税收返回对各地的城乡公共品差距扩大起了强化作用，财力性转移支付和专项转移支付对各地城乡公共品差距的缩小作用不大；转移支付规模的公共品因素考虑不合理；最后，提出了相关的政策建议。     

Comment

We propose a sequential test for predictive ability for recursively assessing whether some economic variables have explanatory content for another variable. In the forecasting literature it is common to assess predictive ability by using “one-shot” tests at each estimation period. We show that this practice leads to size distortions, selects overfitted models and provides spurious evidence of in-sample predictive ability, and may lower the forecast accuracy of the model selected by the test. The usefulness of the proposed test is shown in well-known empirical applications to the real-time predictive content of money for output and the selection between linear and nonlinear models.     

Statistical models for short- and long-term forecasts of snow depth

Forecasting of future snow depths is useful for many applications like road safety, winter sport activities, avalanche risk assessment and hydrology. Motivated by the lack of statistical forecasts models for snow depth, in this paper we present a set of models to fill this gap. First, we present a model to do short-term forecasts when we assume that reliable weather forecasts of air temperature and precipitation are available. The covariates are included nonlinearly into the model following basic physical principles of snowfall, snow aging and melting. Due to the large set of observations with snow depth equal to zero, we use a zero-inflated gamma regression model, which is commonly used to similar applications like precipitation. We also do long-term forecasts of snow depth and much further than traditional weather forecasts for temperature and precipitation. The long-term forecasts are based on fitting models to historic time series of precipitation, temperature and snow depth. We fit the models to data from six locations in Norway with different climatic and vegetation properties. Forecasting five days into the future, the results showed that, given reliable weather forecasts of temperature and precipitation, the forecast errors in absolute value was between 3 and 7?cm for different locations in Norway. Forecasting three weeks into the future, the forecast errors were between 7 and 16?cm.     

房地产资本税对房地产业及国民经济影响的实证研究

 本文构建了房地产资本税的可计算一般均衡（CGE）模型,考察了房地产资本税政策对房地产业及国民经济的影响。结论表明,房地产资本税率的提高可以拉动房地产业的发展,而房地产资本税率降低则有利于房地产业的内部结构优化。增加房地产资本税收能够促进与房地产业后向关联较大的原材料工业和金融业、前向关联较大的生产者服务业和消费者服务业的产出增长。房地产资本税率增加还会使得物价上升、政府和居民的收入增长,但税率上升导致要素相对价格的变化使得对资本要素的需求减少。此外,房地产资本税能够减缓房价变动对经济的冲击,并且具有典型的“内在稳定器”作用。     

Forecasting interest rates volatilities by GARCH (1,1) and stochastic volatility models

In this paper, we compare the forecast ability of GARCH(1,1) and stochastic volatility models for interest rates. The stochastic volatility is estimated using Markov chain Monte Carlo methods. The comparison is based on daily data from 1994 to 1996 for the ten year swap rates for Deutsch Mark, Japanese Yen, and Pound Sterling. Various forecast horizons are considered. It turns out that forecasts based on stochastic volatility models are in most cases superiour to those obtained by GARCH(1,1) models.     

陕西能源资源产业指标对资源税调整的响应态势拟合

对所筛选出的能源资源的有关指标进行相关性分析,辨识出与资源税相关性较高的指标,进而对其进行Granger因果检验.甄别出与资源税因果关系可能性较大的变量,基于Eviews平台,通过实验进行线性曲线拟合,对这些因变量构造拟合方程,并对拟合结果进行检验.研究显示,分别构造全省煤炭采选业新增固定资产投资、规模以上煤炭采选业工业总产值、规模以上煤炭采选业工业销售产值、石油消费量、单位GDP能源消耗五个拟合方程能够较好地模拟对资源税变动的响应关系,进而为预判资源税调整后可能对能源资源产业发展所带来的变化和为采取相应的对策提供定量化的决策依据.