指数函数和对数函数的高精度快速算法

指数、对数函数的数值计算是一种最基本的算术操作,研究其快速算法,对于科学计算、数据处理,尤其是要求运算精度很高的实时控制系统,有着非常重要的意义.通过数值分析,考虑到精度要求较高,计算量和数表的存储空间这三个因素,结合计算和查表的方法给出了一些基本函数的快速算法.另外,还介绍了改进的高精度快速算法并演示了详细的计算过程.得出精度越高,内存越大,相应的操作速度却没有下降。     

MIMO频率选择性信道自适应均衡

针对MIMO频率选择性信道提出了一种分数间隔的判决反馈均衡器,其优点是既对时间同步误差不敏感,又能在消除码间干扰的同时不引入噪声增益。同时比较了分别采用最小均方算法和恒模算法的分数间隔判决反馈均衡器,并通过仿真,分析了这两种算法的优缺点。在此基础上提出了一种改进的最小均方算法和恒模算法相结合的算法,改进后需要的训练序列为LMS算法的1/3,其结果是误码率比恒模算法有明显的提高。     

低功耗、低复杂度TURBO码实现研究

提出了一种改进的TURBO码算法,该算法改进了传统算法的路径度量的运算和可靠度的运算,可以显著地减少TURBO解码器使用的硬件资源,存储器的使用是传统算法的一半。根据改进的算法,该文还提出了一种新的加比选运算单元,综合结果和功耗分析显示,新的ACS单元面积和功耗分别是传统ACS单元的32.7%和26.8%。     

一类可行的非单调的信赖域算法

讨论了求解无约束最优化问题的信赖域算法,给出了一种改进的非单调信赖域算法,该算法通过改变预计下降量,使其与实际下降量对应起来,且这种改变保持算法的收敛性.     

压杆稳定设计的简单计算方法

拼弃传统设计的折减系数法,并考虑了残余应力对压柱的影响,直接以欧拉临界力为基础,建立起压柱新的截面设计稳定条件。用直接荷载法对截面尺寸进行设计。该方法避免了采用试算法的反复运算,并通过实例说明了新的设计方法的优越性。     

一种基于WSN的协议改进算法分析

针对无线传感器网络(WSN)路由协议LEACH 算法中簇首分配不均以及簇首与Sink节点直接通信的问题,提出一种新的无线传感器网络LEACH路由算法.该算法通过节点能量分簇,并在簇首的数据发送过程中引入了改进的多跳路由算法.仿真结果表明,改进后的算法在网络生存时间和节省能量上比LEACH 算法有了很大提高.     

高效实时的抽取滤波器的FPGA实现

介绍了分布式算法实现乘积和运算的原理及工程上的实现方式,提出了适合现场可编程门阵列器件基本查找表结构的改进分布式算法,通过计算机仿真,在具体器件上实现了抽取滤波器。实验结果表明:该分布式算法结构可以充分利用现场可编程门阵列器件的资源,并且只引入固定的流水线延迟,具有很好的高效性和实时性。     

基于E-PASTd的盲扩频码序列估计算法

针对直接序列扩频信号的扩频码盲估计问题,改进了特征分解的方法,提出了一种基于压缩投影近似子空间跟踪的PN码恢复算法。该算法由两个主特征向量估计非同步延迟值,结合利用压缩投影近似子空间跟踪技术的快速收敛特性提取主分量,避免了对自相关矩阵的直接特征分解运算。计算机仿真表明该算法降低了数据的存储量,易于硬件实现,具有良好的收敛特性,性能优于已有的梯度算法和神经网络算法。     

基于FPGA的梯形加减速运动控制算法

针对运动控制系统加减速控制算法实现难，占用硬件资源多的缺点，在分析梯形加减速算法原理的基础上，笔者提出了基于现场可编程门阵列（FPGA）通过查表法实现加减速控制的方案。文中给出了速度数据表的建立方法和梯形加减速控制的RTL视图，利用MATLAB对算法进行了功能仿真，搭建实验平台对算法进行验证。实验结果表明：以查表的方式进行梯形加减速控制，运行速度曲线平滑、系统实时性高、占用FPGA资源少，对于优化运动控制系统轨迹响应具有重要意义。     

LDPC编码自适应加载MIMO-OFDM系统性能分析

介绍了LDPC校验阵的构造及编译码算法,采用了随机法构造LDPC校验阵,编码基于高斯消去直接进行译码采用无穷阶量化时的置信传播算法;讨论了OFDM自适应加载技术与多输入多输出技术,结合自适应比特功率分配算法与基于多载波调制的比特分配方案实现了该加载分配技术;给出了LDPC编码的自适应加载MIMO-OFDM系统的模型。经仿真分析得出,二元域上非规则LDPC编码的系统性能优于多元域上的,自适应加载MIMO-OFDM技术大大提高了系统传输速率,有效增强了系统抗衰落性。     

改进的模糊C-均值聚类方法

该文针对模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点的缺陷,将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中,其中对传统遗传算法的编码方案、遗传算子约束条件及适应值函数等方面进行改进,提出了一种基于改进遗传算法的模糊聚类方法。实验表明,将改进的遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,可以在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,比单一使用FCM算法进行聚类分析的效果要好。     

基于约束权值算法的虚拟装配方法实现

在虚拟装配过程中,约束的施加在整个装配中起到非常关键的作用.文章提出了施加装配约束的约束权值算法,并说明了具体实现方法.通过在虚拟装配系统中对产品形象、直观的进行预装配,验证了该算法的有效性.     

基于人工神经网络的企业营销风险预警

为了解决企业的营销风险预警困难问题,论述了人工神经网络理论用于企业营销风险预警的理论依据,并探讨了风险预警的神经网络诊断的一般程序和步骤。该方法在认识传统BP神经网络算法不足的基础上,引入加权评分模型和并行技术,进行了算法改进。最后通过一个案例分析,说明该方法能适应多种不同情况的风险预警问题。     

快速神经网络无损压缩方法研究

传统的人工神经网络数据编码算法需要离线训练且编码速度慢,因此通常多用于专用有损编码领域如声音、图像编码等,在无损数据编码领域应用较少。针对这种现状,该文详细地研究了最大熵统计模型和神经网络算法各自的特点,提出了一种基于最大熵原理的神经网络概率预测模型并结合自适应算术编码来进行数据压缩,具有精简的网络结构的自适应在线学习算法。试验表明,该算法在压缩率上可以优于目前流行的压缩算法Limpel-Zip(zip,gzip),并且在运行时间和所需空间性能上同PPM和Burrows Wheeler算法相比也是颇具竞争力的。该算法实现为多输入和单输出的两层神经网络,用已编码比特的学习结果作为待编码比特的工作参数,符合数据上下文相关约束的特点,提高了预测精度,并节约了编码时间。     

排课表问题的一种矩阵解法

对排课表问题进行了探讨，为排课表问题的软件实现提供了详细步骤。将排课表问题的求解转化为矩阵运算，阐述了矩阵运算的相关算法。该方法算法简单，易于软件实现。并对其正确性和可操作性进行了验证。     

用FDTD法分析小腿的电磁散射特性

研究了利用微波检测白血病及监测白血病治疗过程的有关理论和技术。用ＦＤＴＤ法分析了当微波源采用 ８００ ＭＨｚ的无限长均匀线电流源和电偶极子天线时，人体小腿上部电磁散射特性与骨髓癌变程度的关系。数值结果表明，当采用电偶极子天线作为微波源时，可以获得较佳的分辨率及检测灵敏度。     

换热管弹性结构振动传递函数的建立

为了解决换热管振动的建模问题,提出了一种基于有限元分析的弹性振动传递函数建模方法。首先建立能准确 反映换热管动力学特性的有限元模型,然后根据输入参数和辨识算法类型的不同,分别从时域和频域进行传递函数建 模,其中时域辨识建模以PRBS信号的瞬态响应结果为辨识数据进行时域参数辨识,频域辨识建模以换热管的频响函数 为辨识数据进行频域参数辨识。将有限元分析结果与时域和频域内传递函数计算结果进行对比,发现误差较小。该方 法具有可行性和有效性。     

具有分子弥散的地下水水质污染模型的混合元──特征有限元方法

本文研究地下水水质污染理论中的一类非线性双曲一抛物耦合方程组的混合元一特征有限元方法，给出两类椭圆投影及其误差估计，构造出混合元－特征有限元全离散格式，证明了格式在Ｈ１模度量意义下的最优阶估计。     

马尔可夫链模型在教学质量评价中的应用

建立了以齐次马尔可夫链为模型的教学质量评价方法,论述了它的理论依据及算法程序,为客观地评价教师的教学效果提供了可行的操作方法。     

自旋S=1/2号反铁磁链的量子Monte Carlo研究

在投影量子Monte Carll方法基础上,提出了一种有效地处理反铁磁自旋长链的Monte Carlo方法。用该算法计算了自旋S=1/2、链长N=32的反铁磁链的基态能。计算结果与Betsuyaku和Bonner等人的结果相符合。同时,计算了反铁磁链的基态关联函数,得出了随链长N的增加,其自旋链的长程有序消失的结论。