近20年来中国人口死亡的性别差异研究

文章利用1982~2000年间人口普查和抽样调查死亡数据及1989、1995和2000年卫生登记死亡数据,用人口因素分解方法研究了中国20世纪80年代初以来死亡水平性别差异的变化趋势、年龄别死亡率性别差异对男女出生期望寿命差异的影响及其发展趋势,比较了各种年龄-死因别死亡率的性别差导对出生期望寿命性别差异的影响。主要结论是中国近20年来女性死亡水平低于男性的趋势在逐渐扩大,造成这种差距的原因在于年龄别死亡率的性别差异及其变动差异。     

全国及分区域不同婚姻状况人口死亡特征研究

本文利用中国１９９０年“四普”１％抽样数据,从不同的侧面分析了全国及其城乡和六大区域不同婚姻状况人口死亡率的水平和模式,通过对比分析,给出了全国及其城乡和六大区域不同婚姻人口死亡率的特征。分析结果表明：不同婚姻人口的死亡水平和死亡模式差别较大,婚姻因素对人口死亡的影响是不容忽视的     

试论卫生资源与老年人口增长之间的协调发展

本文根据国家卫生资源和利用的一些指标 ,结合老年人口生存期的残障状态 ,分析了卫生资源配置和利用与老年人口增长之间的缺口 ,研究了在目前社会发展水平下中国卫生资源向老年人口群体倾斜的可能性和合理性 ,同时探讨了以北京为代表的相对发达地区的卫生资源的合理流向和利用问题 ,从而对城市老年人口的社会支持系统提出了一些对策建议。     

人口死亡水平的国际比较

利用各国的人口资料,使用婴儿死亡率和平均预期寿命这两个关于人口死亡的重要指标,比较中国和世界 人口的死亡水平和变动趋势。根据各国的人均收入,揭示人均收入和平均寿命的统计关系。     

中国人口死亡水平的社会经济影响因素分析

一个国家或一个地区死亡率的高低不仅是这个国家和地区的重要人口自然变动指标，而且也是衡量和评价其居民健康状况、福利水平及社会经济和卫生进步等方面的客观尺度。反过来社会生活条件，尤其是社会经济状况优劣，也会给死亡造成不同的影响。社会经济发展水平的不同，会导致人口死亡率的不同。中国是一个人口众多，幅员辽阔的多民族国家，省市区之间的经济文化发展水平和医疗卫生服务条件均存在着很大的差异，因此必将导致其人口死亡的不同。探讨不同地区影响人口死亡率水平的主要影响因素，并以此为依据，对制定未来各地区降低死亡率的措…     

中国不同文化程度人口的死亡水平

本文利用中国第四次人口普查资料，对中国不同文化程度人口的死亡水平进行了分析。绝大多数年龄组均显示，文化程度越高死亡水平越低。表明普及教育以及提高教育水平对降低死亡率、廷长平均寿命有重要的意义。本文还对不同文化程度人口死亡水平差异的原因做了探讨和解释。     

中国婴儿死亡率的初步分析

婴儿死亡率是综合反映一个国家或地区人口死亡水平、卫生保健状况及生命素质高低的重要人口学指标。建国三十多年来我国的婴儿死亡率水平迅速下降,对我国人口总死亡水平的降低和人口预期寿命的提高起了重要作用。因此,要全面、客观地了解我国人口发展的过程与规律,科学地认识我国人口的现状与特点,对在死亡率变化中占有突出重要地位的婴儿     

中国人口的婚姻状况与死亡水平差异

本文利用全国第四次人口普查资料对中国人口婚姻状况及其死亡水平进行了分析。总体来说，不同婚姻状况的人口有着不同的死亡水平，有配偶人口的死亡水平低于无配偶人口（包括未婚、丧偶和离婚）；而且在不同的年龄段上，未婚、丧偶、离婚的死亡率与有配偶的相比也有程度不同的差异。本文还对不同婚姻状况的死亡水平差异的原因做了探讨和解释。     

吉林省人口死亡水平的量化研究

1949年以前，由于医疗卫生条件和水平落后，人民生活的物质基础很低，吉林省人口死亡率约为30‰。解放后，吉林省推出了一系列降低死亡水平的方案，使全省的医疗卫生水平得到迅速提高，人民生活也有了较大改善，人口死亡率逐年降低，1992年死亡率下降为5．0‰，与1949年相比，下降了25个千分点，年平均下降0．587‰。近年来，人口学者已对全国人口的死亡水平从宏观上做了较为深入的研究，但由于各个省份的发展有很大差异，所以每个省份的区域性研究尤为必要。本文总结了建国以来吉林省人口死亡水平的变化及特点，并对影响吉林省人口死亡水平…     

2000-2010年福建省人口死亡统计分析

人口死亡水平的变动与趋势包含了与社会发展互为因果的潜在信息,对其进行挖掘可以为人口数量与素质、城市化与劳动就业、人口分布与资源环境承载力以及人口老龄化等问题的解决提供重要参考。基于“五普”、“六普”的人口普查数据,文章利用模型生命表方法对福建省的人口死亡率进行了校正;宏观角度对比分析了2000年-2010年福建省人口死亡水平与模式变化,微观多角度剖析了设区市之间预期寿命、婴儿死亡的差异及其原因。研究结论为：一是福建省人口死亡率显著降低,人口健康水平大幅提升,婴儿死亡漏报、错报问题明显减少;二是九个设区市之间的死亡模式存在地区差异,城市化水平、生育水平及社会卫生条件是差异产生的显著性影响因素,但经济发展、教育水平和公共医疗卫生的作用不明显。