大数据知识产权法律规制研究

大数据具有多重法律属性,其所具有的知识产权法属性虽然作为多重属性中的一种屡被提及,却多用于多重属性的整体性研究,或者具体行为的判定研究,尚且缺乏较为深入的专门探讨。在知识产权法律规制模式下,深入分析大数据的知识产权法属性,并以大数据的法律规制为基础,进一步完善现有的知识产权法律制度,将有助于知识产权法对包括大数据在内的更多信息、技术形态进行更为有效的规制与保障。     

大数据运用中再识别行为的法律规制

大数据时代,个人信息保护具有不同于小数据时代的特点,去识别虽然协调了数据利用与数据保护之间的矛盾,但大数据运用中再识别行为给去识别的个人信息保护带来新的风险和挑战,对再识别行为的立法规制是大数据时代个人信息保护的法治需求.在大数据运用中,应对再识别行为的适用范围、适用主体进行限制,同时赋予数据控制者保护个人数据不被识别的义务和责任.     

医疗商业贿赂的成因与法律规制研究

医疗商业贿赂的产生具有复杂的经济、文化和体制根源,本文从恶性市场竞争,市场化医疗体制,潜规则的形成和监督体制四个方面剖析了医疗商业贿赂产生的原因,并着重从立法层面有针对性地探讨了法律规制的方法.     

论“大数据追踪系统”应用的合法性及其法律规制

“大数据追踪系统”在我国新冠肺炎疫情的精准防控过程中发挥了重要的作用。 “大数据追踪系统”应用既有相应的 法律依据,也具有价值正当性。 «传染病防治法»等法律法规赋予了政府相关部门信息收集与公开等职权,而«民法典»等则对 公民的个人信息权或隐私权边界施加了限制。 疫情防控期间限制公民个人信息权或隐私权,优先保障公众的知情权,反映了 公共利益优先原则。 然而,“大数据追踪系统”在应用过程中也存在一定的风险,在后疫情时期应当依据«网络安全法»等建立 规范的应用程序并完善相应的问责机制等,规范该系统的应用,对公民个人信息权或隐私权同社会公众知情权进行再平衡。     

ChatGPT法律风险及其规制

ChatGPT的爆火宣介人类打开了强人工智能时代的序幕,其凭借着强大的数字孪生能力、创作能力、编辑能力及类人性推动着人类社会向更敏捷的时代转型。ChatGPT的出现势必会对现有规则提出挑战,可能诱发生成违法或不良信息、算法偏见、数据泄露、借势贩卖租赁账号等诸多法律风险。但ChatGPT可能产生的法律风险与现存的社会风险并无实质差异,仍未脱离个人信息保护、数据安全、服务提供者应当承担的义务等核心议题。因此,对ChatGPT法律风险的规制,仍应根据ChatGPT技术发展的特征,依托阶段性规制理论,注重风险防范,及时对现行的基本法律条款进行解释适用。     

清洁发展机制法律风险规制研究

在应对全球气候变暖问题上,国际社会进行的诸多努力中,最卓有成效的当属《联合国气候变化框架公约》及其《京都议定书》。选取京都三机制中,与发展中国家直接有关的清洁发展机制（CDM）作为讨论对象,以当前该机制在中国井喷式发展的现状为背景,从法律的角度分析风险的成因及应对之策,能对这一国际环境法律新制度进行较好的把握。     

基因编辑技术应用风险的法律规制

新一代基因编辑技术使基因定位和精准修改成为现实,在农业、医疗、环保等领域应用前景广阔,但随之而来的是风险不确定性问题。这种风险不确定性源于技术上的脱靶效应和应用中的伦理争议,尤其集中于临床应用领域和农业育种领域,并呈现多元利益诉求。通过对欧美有关法律规制比较分析,发现立法模式、监管手段与法律体系等关系着基因编辑技术应用风险治理的实践效果。着眼我国实践情况,现有的法律规定和传统的法学理论尚不足以调控基因编辑技术及其风险,为此应立足基因编辑技术自身特质及其产品治理需求,以产品导向的立法模式指导并制定生物技术专门法,重点完善科学的风险预防制度体系和伦理审查制度体系,健全现有生物技术监管体系并强化程序性权利,从而系统性地回应基因编辑技术应用风险治理的法律问题。     

数据权力的兴起、异化及规制

随着大数据技术的发展,海量数据普适记录能力和数据处理能力空前强大,形成足以支配社会资源、引导公众行为的新兴社会权力。数据权力以对海量数据的控制优势和处理优势为基础,一方面,数据价值成为促进经济发展、社会管理、科技创新的重要因素。另一方面,数据权力所具有的扩张性、广泛性、不透明性、排他性和软权力性特征,使之产生了数据监视...     

试论我国的行政垄断及其法律规制

在我国现阶段市场经济体制的建设过程中,依然存在着政府和政府部门滥用行政权力,人为地分割、封锁市场,妨碍、限制公平竞争的行政垄断现象.文章分析了行政垄断的表现形式、危害性及其成因,力图指出我国<反不正当竞争法>在规制行政垄断方面存在的诸多缺陷,并探讨在市场经济氛围下,如何对行政垄断进行正确、有效的法律规制.     

大数据时代统计法治建设研究

大数据时代已经来临,对统计改革以及统计法治建设带来了历史性的机遇与挑战。有鉴于此,在对大数据时代进行全面分析的基础上,着眼当前我国统计法治现状,通过健全统计法律法规体系、严格统计法治实施、深入开展统计普法、构建统计法治监督体系等方面进行统计法治体系构建,以期实现对统计法治化建设的完善,促进统计工作在法治轨道上深化改革、推动发展。     

侦查中的大数据挖掘技术法律属性辨析

作为一项新兴技术,大数据挖掘技术已在当代侦查活动中得到广泛应用。由于大数据挖掘技术的独立运用范围愈发广泛,难免造成普通民众的正当权益遭受侵害。大数据挖掘技术符合学界和司法实务界对技术侦查措施的主流界定,因此理当属于技术侦查措施而非辅助统计分析手段。同时因大数据挖掘技术符合学界对强制侦查措施划分的法理要求,即便信息是相关人员自愿提供,也不能否定其强制侦查措施的性质,因此还理当归于强制侦查措施而非任意侦查措施。     

大数据杀熟背后的平台私权力及其法律矫正

民事领域私权力的出现最早可以追溯到市场垄断,然而平台作为商业架构和组织模式的出现意外且快速地拓展了私权力的衍生空间。通过模仿国家提供市场、通信等基础设施或公共服务,互联网商业平台在这一过程中以自我赋权的方式掌握了一种对平台内市场的管理权。随着大数据与云计算技术的日益成熟,这一权力还因互联网商业平台的“市场—政府”属性获得了资源配置与规则制定的内涵。平台经营者不仅可以依靠大数据的实时监控与预测分析克服生产的盲目性,得到平台内市场投资的最优解;亦能利用信息科技实现对平台内市场低成本、高效率的治理。但不能忽略的是,私主体提供公共服务获得管理权的形式难以避免地令此类权力具有了显著的私属性,而互联网技术的进步同时会带给平台私权力侵犯用户权益的便利：平台经营者在或直接或隐蔽地收集大量用户数据后,借助大数据与云计算技术完成对个体用户的画像,最后利用算法模型实现对不同消费者的差异化定价,以此达成蚕食消费者剩余的目的。大数据杀熟的频繁发生,在加剧消费者隐私泄露风险的同时,剥夺了消费者剩余,降低了消费者对网络交易市场的信任,也违背了“共享”的发展理念,最终阻碍了我国数字经济的发展。从现有规制方式来看,《反...     

城镇化过程中行政规划的法律规制

通过对我国城镇化进程中新城规划存在的规划参与缺失、社会资源浪费及城市规划权滥用且缺乏监督等问题进行分析,在此基础上对我国城镇化过程中行政规划的可行性和必要性进行论证,指出在城镇化背景下新城建设的行政规划需要进行实体法与程序法规制,进而保护行政相对人的利益。     

大数据时代我国意识形态安全风险及其防范

大数据带来的不仅是一场技术变革,更是一场思想观念的变革。大数据因其对数据量的追求而导致人们由对因果关系的探求走向对相关关系的诉求。同样,大数据也因其数据的流动和开放而带来人们对自由、民主和开放社会的向往。然而,无论是西方技术大国的大数据挖掘和分析技术,还是大数据由对相关度的重视而导致的信息混杂以及开放和共享导致的隐私泄露,都将对我国的意识形态安全构成威胁。因此,在大数据时代维护我国意识形态安全不仅要加强技术防范,进行技术研发,更要从思想观念上采取积极的防范措施。     

生态治理数字化转型的理论逻辑与现实路径

在当今新技术勃兴的时代,生态治理与新技术的融合趋势愈发明晰,生态治理的数字化向度已经成为了世界共识,而城市生态治理的数字化转型关系到国家治理体系与治理能力现代化。文章以我国超大城市的典型代表上海市在生态治理数字化探索方面的实践为例,分析超大城市生态治理数字化的要素构成、转型逻辑与实践路向。研究指出超大城市生态治理数字化的要素构成内含基础技术要素、制度要素与过程性要素。其转型遵循三大基本逻辑：宏微观双重视角下的价值重塑、数字形态与实践应用全方位更新、转型能力与赋能效应整体提升。未来超大城市生态治理数字化实践路向要坚持生态治理实践以人民为中心、顶层设计与细节植入并行而进、行动规划与问题诉求融合互促,进而提供更高质量的生态产品与绿色公共服务,塑造世界城市再崛起的新样板。

     

论不可抗力的法律效力

不可抗力是合同法上的一个重要概念,与合同履行密切相关。当不可抗力的发生影响合同履行时,合同当事人享有法定解除权,但法定解除权是否具有溯及力应具体问题具体分析,对因合同法定解除而产生的损害,当事人依法可以减轻或免除赔偿责任。     

大数据背景下的因果关系与相关关系

因果关系是现代科学建立的基石,而科学研究则以探寻事物的因果关系为根本任务。在实践中,无论是获取因果关系还是用因果关系解释事物之间的联系,都存在着极大的困难。大数据时代的到来,为相关关系的获取提供了极大的便利,虽然对一些领域的探索只止步于相关关系,而没有去探究其中的因果关系,但这些探索却能使我们更全面、更迅速地把握事物的本质。     

大数据和企业精准营销相关性分析

对大数据和企业精准营销相关性的分析能够为精准营销的实施提供基础和技术平台,为企业对大数据的管理提供一定的方向,将很大程度影响企业的竞争力和发展。在拟定大数据和精准营销指标体系基础上,通过对黑龙江省服务业、商业企业、制造业和现代农业企业进行问卷调查,运用结构方程模型分析其相关性。分析结果显示,大数据与精准营销具有显著相关性,客户数据挖掘对大数据具有显著影响,精准广告投放对精准营销具有显著影响。据此指出,企业应当充分利用大数据技术,注重客户数据挖掘,提高营销的精准性,使其能适应市场竞争带来的机遇与挑战。