分形理论下的电力负荷特性分析

本文讨论非线性电力负荷特性分析问题.文中运用分形理论和R/s方法构造了电力负荷分析模型,通过自相似性和分形维数的分析证实了电力负荷时间序列具有分形的特征,并对负荷特征的持久性进行了初步的探讨,为电力负荷特性的研究提供一个新的角度.     

利用空调装机密度预测居民用电尖峰负荷

夏季极端气温时段城市居民家用空调用电负荷占整个电网尖峰负荷的比率极大。由于对其难以采取一般的避峰措施,因此成为电网安全运行的不可忽视的问题。解决这一问题的前提是准确预测城市居民空调装机数量和用电负荷。传统预测方法是基于城市居民户数和户均装机及功率进行测算,但居民住房商品化后,基于户数的预测方法会产生很大的误差,通过对住宅装机密度进行调查,基于住宅面积进行预测,可以获得比较准确的预测结果。     

二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型

对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型,研究了同时考虑两种(非线性)趋势的复杂季节型负荷预测问题,说明了此优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测模型,给出了电力负荷预测的应用实例,为季节型电力负荷预测提供了一种新的、有效的方法。     

室外新风通过地下风道降温模拟与分析

地下工程通风空调系统中,夏季室外新风总要经过一定的长度的地下风道进入地下工程空调室,由于地下风道具有冷却除湿作用,新风经过地下风道后温度和湿度均会降低,因此地下工程的新风热湿负荷会比地面空调系统的新风热湿低,具有比较明显的节能效果。本文将对地下风道对新风热负荷的情况进行初步探讨。     

基于DEA的工作负荷评估方法研究

工作负荷会影响员工的身体健康、工作绩效和离职意向,因此了解员工的工作负荷情况对员工和企业都至关重要.本文系统阐述了运用DEA评估工作负荷的方法.该方法改进了CCR模型,使之更适合评估工作负荷,并提出改善工作负荷最重要的是改善凸显指标,使改善工作负荷水平的措施,达到事半功倍的效果.     

基于可变区间权重的中期用电量半参数预测模型

由于数据变化规律的多样性,中期电力负荷的波动有着不同于短期、长期负荷的特点。基于电力系统复杂性的研究视角,重点讨论了中期负荷预测过程中模型的不确定性、参数的时变特性以及负荷波动的周期性规律。根据中期负荷的数据特性,建立了基于非参数修匀的半参数模型,定义了函数区间的划分粒度以及模型权重的求解方法,提出了基于可变区间权重的动态预测方法,给出了基于经验模态分解和波动能量分析的噪声序列提取、检验方法。试验研究结果表明,气候因素对用电消耗的影响最大,经济因素次之;从选取的指标来看,不同时期的影响因素对于模型的解释能力是时变的;所提方法能够对电力负荷进行精确的多粒度、多维度分析,进而掌握其局部变化规律,可有效用于电力系统中期负荷预测。     

刍议负荷预测技术在电力系统中的应用

本文分析了现代负荷预测方法,针对负荷预测的精度要求,对现代负荷预测方法的应用提出了建议。     

重庆市上市公司发展中存在的问题及对策

一、重庆地区上市公司发展的基本情况 重庆地区上市公司在过去十几年中经历了"从无到有,从一家到多家"的较为迅速的发展过程.在这一发展过程中,重庆地区上市公司数量不断增加,行业分别逐渐向更合理的方向发展,对重庆地区企业整体素质提高和促进经济发展起到了一定促进作用,但从总体上看重庆地区上市公司仍表现出了数量少、规模小、股本结构不尽合理、公司盈利能力过低等明显特征,这远不能满足重庆建设长江上游经济金融中心的目标的实现对上市公司发展的实际需求.     

使用客观工作负荷影响因素对管制员工作负荷的分析

管制员的工作负荷直接影响到管制员的工作效率和民航飞行安全,并且直接影响到空域容纳能力。本文论述了中国空管现状,确定了管制员工作负荷的定义和分类,并对管制员主观工作负荷进行评估,分析并确定影响管制员工作负荷的客观因素,判断能否用使用数学模型和客观因素对主观工作负荷进行预测。通过以上分析得出的这些影响因素,可以在今后的管制工作负荷预测中用来评价新的程序,设备的可用性并为相关的研究如扇区规划等工作提供强有力的支持。     

粒子群优化灰色模型在负荷预测中的应用

针对电力系统负荷特性,分析灰色模型GM(1,1)的应用局限性,引入向量α改进灰色模型背景值序列的计算公式,从而构建了适应性更强的GM(1,1,α)模型。应用粒子群优化算法非线性全局寻优能力来求解最优α值,提出了基于粒子群优化算法的灰色模型PSOGM,并给出了电力负荷预测的应用实例。实例证明PSOGM模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。     

冲击负荷对厌氧折流板反应器的影响

本文进行了厌氧折流板处理屠宰废水实验研究.研究了水力冲击负荷、有机冲击负荷对厌氧折流板反应器性能的影响.     

组合式神经网络下的短期电力负荷预测模型分析

本文对电力负荷变化规律和影响因素进行分析,提出一种组合式神经网络下的短期电力负荷预测模型。采用神经网络、模糊聚类分析和模式识别理论的方法进行建模。以每天24点负荷数据、天气数据以及天类别数据为指标,将历时数据分成若干类别,针对每一类别建立神经网络预测模型,预测时通过模式识别,找出与预测天相符的预测类别,利用相应的神经网络预测模型进行24小时短期电力负荷预测。     

浅析负荷管理系统在营销管理中的应用

随着科学技术飞速发展，负荷管理系统得到快速发展和应用，目前运行的电力负荷管理系统已成为以计算机应用技术、数字通信技术、电力负荷控制技术为基础的信息处理和实时监控系统，成为营销现代化的重要技术支持系统之一，能够实现对用户或某个区域电力、电能等用电状况进行远程监测。控制和对所采集的数据进行分析，并加咀综合应用，负荷管理系统在营销工作中发挥着越来越重要的作用。如何加强负荷管理系统在营销管理中的应用成为负控人员思考的问题。     

暖通工程的发展与人类生活

暖通工程是指该项目中的所需要的"空气调节系统"简称"空调系统".美国是现代空调的发祥地.空调的产生改变了美国的建筑结构、经济发展格局以及人口统计学.本文从历史的角度搜索空调及其工程发展过程.十九世纪七十年代人们渴望一丝清凉抵抗炎热的夏天,虽然想了很多方法,但结果差强人意.随着科学技术的进步,人们一步一步克服各种各样的技术困难,将原是奢侈品的空调送进千家万户.现如今,空调已经成为我们生活必不可少的部部分.将来,随着工程技术的进步空调会更加完美,为提高人们生活品质做出更大的贡献.     

暖通空调设计中存在的问题及解决办法

通过分析接触过的暖通空调工程设计,指出在当前工程设计中存在的一些问题,并给出相应的解决办法和改进措施.     

基于节点局域特征的复杂网络上相继故障模型

为了更好地探讨复杂网络抵制相继故障的全局鲁棒性,基于节点的局域特征,并紧紧围绕负荷这一影响连锁故障发生和传播最重要的物理量以及节点崩溃后的动力学过程,提出了带有可调参数的相继故障模型.数值模拟获得了复杂网络抵制相继故障的鲁棒性与模型中参数的关系以及网络的平均度对相继故障的影响.此外,基于不同网络图的分析以及理论解析的推导,数值模拟结论也得到了验证.     

浅析电力负荷管理系统在营销管理中的应用

我国的负荷控制技术近几年来又获得飞速的发展,取得明显的经济效益和社会效益,目前我们不但有用于负荷控制的系列产品,而且也有相关的电力负荷控制装置的管理办法,实践证明,电力负荷控制对于电力生产、电力经营具有十分重要的意义。     

空调输送中的变流量控制

空调系统中工作介质的输送耗费较大的能源,在集中式空调或半集中式空调系统中空气和水的输送需要的能源与电动式制冷机的能耗比约为1:3。现在很多空调输送系统就是如此。我们需要根据空调负荷的变化来调整空气和水的流量,从而做到节能,降低运行费用。     

城市供水节假日负荷预测模型的研究

城市供水水量的预测是城市供水系统优化调度的前提和基础,城市供水节假日的负荷变化与平时显著不同,若仍按正常供水日预测模型进行预测,会产生很大的误差。因此,针对城市供水节假日负荷变化的特点,利用节假日的负荷预测模型中节假日期间负荷变动模式高度相关以及节假日负荷平均值高度相关的特点,建立城市供水节假日负荷预测模型。     

通风空调工程施工难点分析及应对措施

本文结合工程实例,分析通风空调工程施工的难点,并提出了应对措施。