农机购置补贴政策下种稻大户购机决策影响因素分析

农业机械是农业生产获得高产、稳产的必要物质条件,近年来中央一号文件多次提出要提高农业机械化水平。本文从需求理论出发,从宏观和微观两方面分析江西省种稻大户购置农机的影响,从而提炼出影响种稻大户购机决策的宏观因素和微观因素,为证实在农机购置补贴政策下种稻大户购机决策的影响因素,本文利用江西省实地调查的397个种稻大户样本数据,运用SPSS19.0软件对样本进行logistic模型回归。实证结果表明年龄、教育程度、农户类型、种植规模、政策认知、农业收入、融资能力等对于大户购置农机决策存在显著影响,进而为农机购置补贴政策更好的在江西省实施提出相应的启示。     

种稻大户技术应用时机选择影响因素分析——基于湖区、平原和丘陵3种地形的比较

在对鄱阳湖生态经济区内湖区、平原、丘陵3种地形的838户种稻大户调查数据进行统计分析的基础上,利用二元Logistic模型对影响农户技术应用时机选择的因素进行实证研究,发现不同地形上种稻大户农业技术应用时机选择的影响因素不同。在湖区,农户的受教育水平对农户应用农业技术的时机有显著正向影响;在平原地区,水稻种植收入比重、获取信息来源途径及数量对农户应用农业技术的时机有显著正影响;在丘陵地区,家庭总收入、劳动力工资评价、农业基础设施评价对农户应用农业技术都有显著正影响,而家庭外出务工人数有显著负影响。为此,提出要促进教育和增收,同时增强信息沟通;要优化外部环境,丘陵地区要格外注重农业生产基础设施建设。     

农业补贴政策对农户耕地保护行为的影响研究

针对现阶段我国的粮食直补、良种补贴、农机具购置补贴和农资综合补贴四项农业补贴政策,在理论分析了农户耕地保护行为对农业补贴政策的响应,并运用"江西省农业补贴与农户耕地耕种变化"专题调研的390份问卷,实证研究了农业补贴政策对农户耕地保护行为的影响。结果表明:农业补贴政策的实施,对农业机械化提高、低毒农药的使用、先进农业技术的运用有一定促进作用,但对劳动力投入天数、农田基础设施投入、种植绿肥面积和施用农家肥基本没有发挥作用;粮食直补对促进低毒农药的使用和农业先进技术的应用有显著的影响,但对兼业农户的低毒农药的使用影响远大于专业农户,对专业农户的先进农业技术的使用影响要大于兼业农户;良种补贴对专业农户和兼业农户的先进农业技术使用都有显著影响,对专业农户的激励作用要大于兼业农户;农机具购置补贴对专业农户和兼业农户的农业化水平提高都有显著影响,对专业农户的促进作用明显大于兼业农户。研究最后提出了完善农业补贴政策的几点建议:改变福利式的农业补贴形式,整合资金形成合力;针对农户耕地保护的具体行为表现,找准农业补贴政策的切入点;减少政策实施运行成本,增强政策的可操作性;健全公众参与机制,充分尊重农户的意见。     

农业技术应用中种稻大户风险偏好实证分析——基于江西省1077户农户调查

通过经济学理论分析可得,种稻大户生产经营决策,尤其是农业技术应用决策主要受其风险偏好影响,不同的风险偏好类型使得种稻大户农业技术应用决策行为差异明显。借鉴Rogers的创新扩散理论,将种稻大户的风险偏好分为3种类型,即风险偏好型、风险中立型和风险规避型。基于对江西省16个县1 077户种稻大户的调研数据,运用多元有序Logistic模型对影响种稻大户风险偏好的主要因素进行计量分析,旨在找出3种风险偏好类型种稻大户具有的异同特征。基于实证研究结果,提出在现代农业技术推广过程中政府应因"型"进行引导的具体思路。     

农业技术推广政策满意度影响因素分析——以江西省种稻大户为例

以江西省种稻大户为例,实证分析了农户对农技推广政策满意度的影响因素,发现作为中间变量的农业部门技术指导服务评价、农机补贴评价、种稻大户应用技术奖励和扶持评价直接影响农业技术推广政策满意度;初始变量中除农户身体状况、是否科技示范户、家庭人口数、是否丘陵地区、所在地农业基础设施条件会直接影响农业技术推广政策满意度之外,年龄、教育水平、生产规模、是否为村组干部、外出务工人数、是否平原地区等因素都是通过影响中间变量来影响满意度.     

种稻大户高产优质技术需求意愿影响因素实证分析——以江西省为例

以水稻高产优质技术应用行为为研究对象,把江西省种稻大户作为基本研究视角,通过对1 077户数据进行整理分析,发现资金制约因素为种稻大户考虑高产优质技术时最为担心的问题。后经模型实证分析验证了上述结论,即资金制约对种稻大户高产优质技术需求意愿影响非常显著。基于上述研究结论,进一步完善高产优质技术的推广与应用体系并引导、规范及优化农户技术应用行为,为水稻生产技术推广工作提供参考,为保障国家粮食安全提供理论和政策依据。     

水稻兼业户技术应用特征研究——基于江西省调查样本的分析

水稻兼业户的生产行为对于我国粮食生产具有重要意义。推动农业技术在兼业户间的应用能有效提高兼业户的生产效率,加速农村经济的发展,保障我国粮食安全。以江西省11个地区的调研数据为依据,从五个方面分析水稻兼业户的种稻特征及其影响因素。通过研究发现,水稻兼业户需求最高的农业技术是高产、省工省力等技术;种稻大户、科技示范户在水稻兼业户中的技术扩散作用还未能有效发挥出来;种稻收入比重、是否从事重工建筑业对水稻轻简栽培技术应用影响显著且均成正向关系;种稻收入占家庭收入比重越高,农户在提高收入的期望下对技术的投资意愿越高;而从事重工建筑业则通过采用省力技术来减轻劳动强度。     

粮食主产区种稻大户稻作经营借贷行为的实证研究——基于江西省619户种稻大户的调研

以江西省619户种稻大户为例,应用Logit模型分析方法,分析种稻大户借贷行为选择的主要影响因素.结果表明,户主文化程度、农田面积、转租方式(租期)、对借贷评价等5种因素对大户借贷行为选择有着显著的正向作用;成为大户的年数对大户借贷行为选择也有显著影响,但作用为负向;大户的稻谷最低价评价对其借贷行为没有影响.最后提出了相应的政策建议.     

农户农业新技术需求的影响因素分析——基于鄱阳湖生态经济区273农户的调查

基于江西省鄱阳湖生态经济区273农户微观调查数据,应用Logistic模型分析方法,对影响农户农业新技术需求的因素进行实证分析,研究表明：户主文化程度、农户非农收入、灌溉方式、农户参加合作组织的情况、参与培训情况和农户农业新技术需求呈显著正相关,户主的年龄、交通条件、获得资金难易度和农户新技术需求呈显著负相关,而农田面积、家庭劳动力数、设施情况评价、土地平整状况、农户农机操作熟练、农户的经营模式和农户农业新技术需求无关。     

农业机械与农业劳动力投入对粮食产出的影响及其替代弹性

利用1978-2015年13个粮食主产区的省域面板数据,采用超越对数生产函数分析了中国农业劳动力与机械利用变迁对粮食生产的影响。并在测算出机械与劳动力替代弹性的基础上分析弹性变化的原因,论证农业机械对劳动投入与粮食生产的影响。研究表明：农业劳动力与农业机械均对粮食产量具有显著正向影响,但是两者对粮食产出的边际影响不显著。农业机械与劳动力之间存在显著的替代关系,农机具购置补贴不仅使农业机械对劳动的替代作用变强,而且显著提高了农业机械化水平。1978-2015年农业机械与劳动力的替代弹性呈现出四个较明显的阶段性特征,并与中国农业劳动力转移的阶段性特征相一致。但粮食主产区域内农业机械与劳动力的替代弹性变化存在显著差异性。为适应农业生产方式转变、保障国家粮食安全,粮食主产区应采取差异化的农村剩余劳动力转移政策,将农业机械化支持政策偏向农机具购置补贴与农业机械示范推广。