编制手机特征价格指数中的模型比较

借鉴西方的特征价格理论,建立特征价格模型末分析各个特征变量对手机价格的影响。同时结合半参数回归方法进行模型选择,根据最优原则选出最优模型．利用最终选定的模型编制的月度手机价格指数符合实际预期,结果表明随着时间的推移,手机价格指数是逐月下降的。从12月份的100％逐渐下降到4月份的92．54％。     

城市房地产价格指数编制理论及方法评价

在房地产市场中，房地产价格指数对于投资者，消费者和政府来说都是一种很重要的市场信息．文章对国外流行的几种房地产价格指数编制理论进行了评述，以“中房指数”和“国房指数”为例分析了我国现有房地产指数在编制方法上存在的缺陷，并提出使之完善的若干建议．     

汽车特征价格指数的理论与实证研究——有关纯价格指数及质量调整的问题

探讨特征价格指数的定义、作用和理论框架,运用中国汽车数据的实证研究进一步验证了特征价格指数确实能够有效的控制商品质量变化带来的价格变化问题.结论由于传统价格指数不能充分的处理质量变化带来的高估价格变化问题,所以特征价格指数应作为一种非常重要的计算价格指数的方法.     

基于不同的估计方法的半参数回归模型研究进展

半参数回归模型结合了线性回归模型和非参数回归模型,因此不论是在理论研究上还是实际应用中都具有重要意义.文章总结了国内学者对基于不同的估计方法的半参数回归模型研究的贡献,理清了对该模型的理论研究演进的方向.     

外商直接投资、货币政策和房地产泡沫的动态关系研究——基于半参数全局向量自回归模型的分析

为分析外商直接投资、货币政策及信贷规模和房地产泡沫的动态关系,采用2006—2015年中国30个省(市、自治区)的数据,构建半参数全局向量自回归模型和脉冲响应函数来分析不同经济变量的冲击对房地产泡沫在时间和空间上的传导效应。同时,为考察货币供给量对房地产泡沫的非线性影响,在模型中M2为非参部分,并根据偏导图来研究二者之间的相关关系。研究结果表明,给定某个地区的房地产泡沫冲击、外商直接投资冲击会对周边地区的房地产泡沫产生不同的效应,且这种效应在短期内具有区域性差异,在长期内趋于稳定;货币供给量对房地产泡沫呈现出非线性的影响,并且宽松和紧缩型货币政策在东中西部地区房地产泡沫的传导效率不一致。     

蔬菜价格波动特征与货币供应量的动态影响——基于变参数模型的分析

在剥离蔬菜价格季节性因素的基础上,首先论证蔬菜价格与货币供应量之间存在长期稳定的协整关系;之后进一步验证货币供应量是蔬菜价格变动的单向格兰杰原因;在此基础上,运用修正后的线性回归和变参数模型分别分析货币供应量对蔬菜价格变动的静态和动态作用。研究得出:蔬菜价格长期上涨和季节性变动特征明显;当货币供应量每增加1万亿时,样本期内对蔬菜总体价格水平的平均推动作用为41.69%,变参数模型显示样本期内各年份1万亿货币供应量增量对蔬菜总体价格水平的影响并不恒定,在20%~45%之间波动。根据货币供应量所对应回归系数的动态变化情况,可以预测若流通中的货币供应量继续增加,蔬菜总体价格水平将会不断被推高。     

Mathematica软件在非线性回归方法中的应用

将非线性模型线性化,然后用加权线性回归模型的方法去估计参数,并通过Mathmatica软件实现计算。     

住房特征价格模型的改进研究

现有住房价格研究主要划分为基于个体行为的新古典经济学价格理论和基于产品差异的特征价格理论两种分析范式,两者均存在自身无法克服的局限性.以特征价格理论为基础,再结合新古典经济学价格理论,可建立包括住房特征变量和住房市场供求变量的住房价格测度综合模型.     

MATLAB在回归分析中的应用

回归分析及其应用,是高中数学的必修内容,同时也是统计分析的三大方法之一,实际计算比较繁琐.本文从案例入手探讨回归分析建模的全过程,实验表明利用MATLAB软件可以很好地建立基本的回归模型,并能对模型进行精细分析等.     

社会技术方法在减少自然灾害损失中的应用

介绍了社会科学中三种工具在应对自然灾害时制定理性、整体的防御措施过程中不同阶段的具体应用。文章采用社会判断理论来确定安全指标;然后通过泰勒罗素图选择安全指标的合适阀值;通过系统动力学模型模拟对意外事件做出反应且进行调整的政策环境;最后将这三种工具应用于在面对即将来临的冰冻自然灾害时是否需要转移的决策过程,并分析其应用于其他自然灾害的决策过程的可能性。     

改进多元线性回归模型在某油田产量预测中的应用

为了预测油田的动态产量,根据实际工作经验选择一些与油田产量有关的因素作为建模变量,通过对多个变量的综合回归分析,确定影响油田产量的重要因素,并建立适合某油田年产量预测的多元线性回归模型。分析回归参数求解过程中的重要信息,并建立了年产油量的改进回归预测模型。同时,将两种预测模型应用于某油田产量预测,通过比较,可以看出改进回归模型形式更加简单,预测结果更准确。     

胜任特征模型在企业生产骨干培养工作中的应用

本文主要从构建生产骨干胜任特征模型的必要性与过程、培养模型的设计与实施、培养效果的评估与激励三个方面,结合实际案例,分析了如何运用胜任特征模型推动生产骨干人才队伍建设,从而激发生产骨干人员的更大潜在价值服务于企业。     

时变参数模型在就业弹性中的应用

因经济增长与就业增长之间互动变化,就业弹性系数应该是时变参数,应用时变参数模型实证分析大连市就业弹性在1993年至2005年的变化趋势,得出就业弹性在样本期间的变化幅度及整体水平较全国偏低的结论,分析经济增长对就业弹性影响的原因,并提出发展二三产业和中小企业,鼓励灵活就业和非正规就业的建议。     

金融结构对产业结构影响的时变特征研究——基于SUR和TVPSS模型的实证检验

金融结构与产业结构的关系一直是学术界的研究热点.文章利用中国1998—2017年的年度数据,构建似不相关回归模型从金融结构规模、效率及深化的角度分析金融结构对产业结构合理化和高级化的影响,建立时变参数状态空间模型描绘了金融结构对产业结构合理化和高级化的动态冲击.实证分析结果表明:金融结构规模提高产业结构合理化水平,促进了产业结构高级化;金融结构效率提高产业结构合理化水平,抑制了产业结构高级化;金融结构深化降低产业结构合理化水平,促进了产业结构高级化.金融结构规模、金融结构效率及金融结构深化对产业结构合理化和高级化的冲击均呈现出时变特征;金融结构对产业结构合理化的影响滞后于其对产业结构高级化的影响.金融结构对产业结构的冲击波幅呈现出前期波动大、后期较为平缓的状态,部分金融结构变量对产业结构的动态冲击呈现出"长尾"现象.当前的中国金融结构已经不适合当前的产业结构,需调整金融结构,以提升产业结构合理化水平和高级化水平.     

组合预测在油气操作成本预测中的应用

油气操作成本在油气生产中占有较大比重,其高低直接影响油气田开发的经济效益。准确地预测油气单位操作成本,可以在生产中采取有效的控制手段,降低成本,提高企业效益。将组合预测法应用于油气操作成本的预测,利用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型,并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较,证明组合模型比单一模型的预测效果更好,能提高油气操作成本预测的精度。     

灰色系统理论在建筑工程招投标中的应用

根据系统工程原理和系统分析方法,利用灰色系统理论建立了建筑工程招投标报价的数学模型,通过求解,在快速报价、方案比选和投资决策中为工程监理控制工程造价提供了一种可靠的科学依据。     

灰色理论在商品住宅价格预测中的应用

影响商品住宅价格的因素很多,既有宏观因素,也有微观因素.在商品住宅价格变动因素分析的基础上,以上海市历年商品住宅平均销售价格作为原生时间数据系列,建立了上海市商品住宅平均销售价格的动态预测模型,从模型的预测结果看,商品住宅的平均销售价格将保持上升趋势.需求拉动论、GDP增长论、成本推动论、地价上升论、品质提高论、产品结构论、动迁需求论、投机哄抬论等等因素是造成房地产价格不断上涨的原因.