以完善数据产权推动数据资产交易研究

数据资产交易是数据要素市场建设的实现途径,而数据产权是数据资产交易的关键环节。由于数据产权尚未适应数据资产交易要求,建议采取强化制度引领、加强法规支撑、开展试点实践、构建人才梯队等举措,夯实数据资产交易的基础支撑。     

基于闭环数据供应链的数据产品定价策略研究

近年来随着大数据的广泛应用，个人与企业数据快速增长，数据成为公司的重要资产。数据交易的快速发展，为数据供应商和数据服务商带来了新的商业契机，同时也对数据定价机制提出了新的挑战。闭环数据供应链是由终端用户、数据供应商和数据服务商构成，也是数据交易的主要利益相关者。本研究针对闭环数据供应链的数据产品定价策略问题，分析不同利益相关者的数据交易过程，提出基于闭环数据供应链的集中定价、分散定价和收益共享三种不同数据定价模型；讨论不同数据定价策略对终端用户提供个人的数据质量、规模与激励的影响；得到不同定价策略下的最优定价、数据供应商与数据服务商的收益以及消费者剩余；为数据定价及利益相关者提供有效的决策依据。     

信息时代我国个人数据隐私保护现状分析

本文通过实地和网络两种渠道对个人数据隐私的认识、个人数据重要性、易被侵犯性、个人信息泄露途径、泄露原因及保护措施等方面的现状进行了调查,并分析了调查结果,针对调查结论提出了相应的保护策略.调查结果明确了大众认为的哪些个人信息重要、哪些信息易被侵犯、泄露的途径有哪些、泄露的原因及保护措施有哪些,为我国进行个人数据隐私保护的立法提供了重要的参考资料.     

油气田企业勘探开发数据湖架构设计

油气田企业中存在着大量宝贵的数据资源,这些数据包括结构化数据、非结构化数据和时序数据,传统的关系型数据库和数据仓库技术已无法满足多种类型数据的存储、应用需求。因此,文章提出一种适用于油气田企业勘探开发的数据湖架构设计,油气田企业可利用该数据湖架构将企业中的各类数据全部进行存储管理并且充分应用起来,使油气田数据资源产生最大的利用价值。     

“大数据”,新作为——“大数据”时代背景下政府作为模式转变的分析

在“海量数据”洪流的冲击中,政府、商业、个性的行为模式无一例外地发生着变化.本文重点对“大数据”时代背景下政府作为方式变化进行描述与分析.文章首先从数据的生命力、竞争力和创造力三个方面对“大数据”概念进行了扩展性理解,然后从政府“智能化”、政府业务数据驱动化、政府社会治理多元化和开放的“数据权”四个方面对政府作为模式变化进行分析.     

数据开采的数据质量问题

数据质量是影响数据开采效果的重要因素,这个问题并未受到人们的充分重视.本文针对数据质量在数据开采中的地位,给出了数据质量评价的几个主要尺度.并且结合统计学和机器学习的理论,分析了解决数据质量的方法,强调提高数据质量的出发点在于控制数据源的质量.     

大数据视域下高校开放式统计服务决策研究

利用大数据视角,重新解析高校统计思想和工作方式,建立开放式统计分析模式,为领导提供准确、真实、高价值信息,确保决策的权威性及正确性。该文剖析了高校统计工作的问题与不足,结合校园信息化建设及大数据技术应用,通过高校特色信息统计体系打造、数据素养培育和大数据平台构建等途径提高服务领导决策质量,助推学校管理向科学决策、内涵发展转变。     

大数据生态链的数据整合模型构建与运作研究

近年来伴随着互联网经济的兴起,大数据生态链应用愈发广泛,研究大数据生态链的运作模型可为实践提供一定的理论指导。本文以生态学理论为理论基础,运用案例分析方法,构建了大数据生态链的运作模型。研究结果表明,大数据生态链的运作需要关注大数据信息、环境、用户三要素,大数据的生产、传递、分解、消费过程是信息的传递与流动过程。     

数据治理——提升城市现代化治理能力的新视角

随着社会化网络的兴起,物联网、云计算、移动互联网等技术的成熟,以及智能移动终端的普及,全社会的数据量呈指数型增长,全球已经进入以数据为核心的大数据时代,以数据为基本手段、以新一代信息技术为载体的新社会形态正在世界范围内形成。城市作为社会发展的重要载体,在大数据时代面临着虚拟公共空间与现实空间数据化进程同步加速的挑战,围绕数据进行城市战略调整和治理创新既是城市调整发展战略、转变发展方式、提升整体创新能力的战略要求,也是提高城市治理效率、降低城市运行成本、提升城市治理能力的必然选择。本文重点从城市数据化、数据开放化、开放创新化、创新社会化、社会平台化、平台服务化六个方面介绍了城市数据治理新模式。     

浅谈西部某油田数据利用的探索研究与实践

随着油田进入“数字化转型、智能化发展”的新阶段,围绕油田业务产生的数据也呈爆发式增长。原有的应用系统大多围绕审批流、报表统计的需求设计开发,已不能满足越来越多样化的生产需求,而且其所形成的历史数据缺乏合理的整合利用渠道。为探索油田数据利用的路径,西部某油田技术团队通过对数据清洗、分析、可视化等技术的应用,培养技术人员灵活应用数据解决实际问题的能力,寻找历史数据的再利用方式,为后续数据挖掘和性能调优进行先导技术论证,为油田发展贡献信息化力量。