食品标签信息对消费者购买决策的影响研究——以婴幼儿食品为例

基于Hicks消费者剩余的CV形式,构建信息关注度、信息源信任度、信息充分度的Logit食品标签信息影响决策模型.通过在北京市发放问卷并回收、统计数据及分析,研究发现:消费者在购买婴幼儿食品时,对食品标签上的食品生产日期和保质期、营养成分、配料清单、食用指导注意等信息的关注度高,影响显著;对食品品牌、生产厂家及厂址、使用方法及贮藏、安全标识等信息关注度低,影响不显著;消费者对政府机构、婴幼儿医师和学者、亲朋及名人代言等信息源的信任度高,对购买决策影响显著;消费者对非政府机构和食品企业等信息源的信任度低,对购买决策影响不显著;食品标签信息充分度对消费者获得高质量信息、降低风险和提高决策准确度等起到的作用很大;消费者的性别、年龄、收入、受教育程度等对购买决策影响显著;相对于女性而言,食品标签信息对男性消费者的购买决策更有影响.     

OECD数字经济核算研究最新动态及其启示

本文主要概览了OECD数字经济核算研究的最新动态,探讨了数字经济内涵界定、核算内容及方法和数据来源三方面核算问题。首先重点梳理了OECD基于包容性视角、核算视角和初步测算视角的内涵界定及特征分析,然后综述了OECD数字经济核算的主要研究议题及方法,包括增加值及总产出核算、价格和物量核算、消费品资本化核算、“免费”经济核算、数字平台中介服务的流量核算等内容,接着以最具典型性的分享经济为例探讨了目前OECD国家官方统计机构公布的关于数据来源的统计实务,并针对最为广泛使用的税务机关数据和抽样调查数据,分别对美国、加拿大和英国公布的官方统计现状进行了更为深入的阐述。最后,结合数字经济的内涵界定、特征分析、核算方法和数据来源,本文为我国数字经济的核算工作提供了全面统计、动态监测、优化方法和挖掘来源等重要启示。     

Sojourning With the Homogeneous Poisson Process

In this pedagogical article, distributional properties, some surprising, pertaining to the homogeneous Poisson process (HPP), when observed over a possibly random window, are presented. Properties of the gap-time that covered the termination time and the correlations among gap-times of the observed events are obtained. Inference procedures, such as estimation and model validation, based on event occurrence data over the observation window, are also presented. We envision that through the results in this article, a better appreciation of the subtleties involved in the modeling and analysis of recurrent events data will ensue, since the HPP is arguably one of the simplest among recurrent event models. In addition, the use of the theorem of total probability, Bayes’ theorem, the iterated rules of expectation, variance and covariance, and the renewal equation could be illustrative when teaching distribution theory, mathematical statistics, and stochastic processes at both the undergraduate and graduate levels. This article is targeted toward both instructors and students.     

西部地区农民养老模式选择意愿的影响因素分析——基于有序Probit模型和结构方程模型的实证研究

基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现：西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老模式选择意愿的影响显著,而社区特征的影响不显著;可观测变量年龄、健康状况、文化程度、从事职业、家庭男孩数、家庭生活水平、是否听说过新农保、是否听说过商业养老保险等对农民养老模式选择意愿的影响显著,而性别、婚姻状况、个人年收入、家庭人口数、家庭女孩数、家庭劳动力数、家庭承包土地数、离最近公路距离、离最近县城距离等变量对农民养老模式选择意愿并无显著影响。     

我国地区间资本要素市场分割状况:测算与分析

在完全竞争市场假设下,不同地区资本回报率应趋向统一。基于这一前提,本文首次将微观数据汇总到地区层面,借鉴“价格法”的思想,基于“市场形成价格,价格引导资源配置”提出资本要素市场分割测算方法。本文使用1998—2013年的工业企业数据库,分别在省份、地市层面测算工业、重工业、轻工业、高端装备制造业、高技术产业、战略性新兴产业、装备制造业的全国资本要素市场及省份内资本要素市场的市场分割程度。研究发现,第一,整体来看,1998—2013 年各类资本要素市场分割程度大幅度下降,下降幅度在50%左右,其中高端装备制造业、高技术产业下降尤为明显。分阶段来看,资本要素市场在第一阶段(1998—2002年)及第二阶段(2002—2008年)均趋于整合。第二,基于地级市层面的测算发现,经济发展水平相对较高地区的市场分割下降幅度大于经济发展水平相对较低地区,且在样本期末前者的市场分割程度低于后者。第三,基于省份层面的测算发现,全国各行业市场分割平均下降幅度大致在49%~63%之间,东部沿海地区市场分割程度相对低于内陆地区。第四,增加市县级政府税收共享比例在调动地方积极性的同时会加剧市场分割,而中央政府在更大范围的基础设施建设将推动资本要素市场整合。     

中国17部门资本存量的核算研究;

资本存量K在经济学的研究中居于重要的地位,许多重要的实证分析如生产函数的估计、经济增长、投资效率和TFP等都需要K这个指标。在现有的研究中,各个研究者都对此采取了不同的方法,测算的结果也有很大的差距;在已有的研究中,主要讨论的是全国的指标、分省的指标以及某些行业的指标。本文结合投入产出表的数据,给出了一个测算资本存量的方法,并对中国17个行业的资本存量进行了估算。     

政府统计生态环境建设的系统分析

为了提高统计数据质量, 除了统计系统内部的努力以外,提出了政府统计生态环境建设的新命题。从系统分析的角度,研究了政府统计生态环境的内涵和外延,并分析了政府统计的思想观念环境、体制制度环境、社会信用环境、法制环境、国际环境、社会舆论环境建设的基本问题。     

The Logistic-Uniform Distribution and Its Applications

In this article, we give a new family of univariate distributions generated by the Logistic random variable. A special case of this family is the Logistic-Uniform distribution. We show that the Logistic-Uniform distribution provides great flexibility in modeling for symmetric, negatively and positively skewed, bathtub-shaped, “J”-shaped, and reverse “J”-shaped distributions. We discuss simulation issues, estimation by the methods of moments, maximum likelihood, and the new method of minimum spacing distance estimator. We also derive Shannon entropy and asymptotic distribution of the extreme order statistics of this distribution. The new distribution can be used effectively in the analysis of survival data since the hazard function of the distribution can be “J,” bathtub, and concave-convex shaped. The usefulness of the new distribution is illustrated through two real datasets by showing that it is more flexible in analyzing the data than the Beta Generalized-Exponential, Beta-Exponential, Beta-Normal, Beta-Laplace, Beta Generalized half-Normal, β-Birnbaum-Saunders, Gamma-Uniform, Beta Generalized Pareto, Beta Modified Weibull, Beta-Pareto, Generalized Modified Weibull, Beta-Weibull, and Modified-Weibull distributions.     

西安市住房价格梯度差异规律和影响因素研究

在西安市选择一条过市中心的南北向带状区域,分析沿线市中心、二环以内、二三环之间以及三环以外四个区间内新建住房和二手房的价格梯度差,发现各样本区域新建住房价格一般要高于二手房价格,价格递减速度比二手房要快,并且北方向的两类住房价格递减都要快于南方向,波动性也较大。根据实际情况,提取繁华程度、交通便捷度、人口状况、区域环境、基础设施、地理区位、市场供求七个影响住房价格的主要因子,运用多种数理统计分析方法对其进行分析研究。结果表明:新建住房市场和二手房市场虽有差异,但主导因子基本保持一致。繁华程度、区域环境和基础设施是影响两类住房价格的最主要因子,人口因子对新建住房价格影响较大,而二手房则受地理区位影响较大。市场供求和交通条件的重要影响作用在本次回归模型中没有得到验证。     

基于LMDI的中国碳排放驱动因素研究

基于扩展的Kaya恒等式及对数平均迪氏指数（LMDI）分析法构建了一个包括能源规模、能源结构、二氧化碳排放因子、能源强度、经济规模、产业结构、人口规模、城乡人口结构和生活水平在内的二氧化碳排放驱动因素叠加分解模型。该模型对碳排放的驱动因素作了完整的分解和系统的量化,可为碳减排路径的选择及政策的制定提供理论依据。实证分析结果表明：经济规模与能源强度是二氧化碳排放最强且稳健的驱动因素;能源结构、生活水平也显示了较强的驱动作用;产业结构、人口规模、城乡结构的历史驱动贡献度相对较小,但驱动力巨大,应予以足够重视。     

测量误差模型稳健方法及应用研究

回归模型在经济学、生物医学、流行病学、工农业生产等众多领域有着广泛的应用,而在实际数据收集时常常出现无法获得变量的精确数据或全部数据的情况,即常碰到测量误差数据、缺失数据等复杂数据情形。对于回归模型中存在测量误差的情况,如在参数估计时不加以修正,则易产生估计偏差,使得估计精度下降。对于数据缺失情形,如不采取合理的处理方法也会导致模型分析结果不佳。故此,本文研究含有测量误差数据时,解释变量具有随机缺失时的线性测量误差模型和部分线性测量误差模型的稳健参数估计问题。本文提出了一种在测量误差服从拉普拉斯分布时参数的损失修正估计,通过蒙特卡洛模拟和医学研究中的实证分析,显示本文所提的估计方法具有偏差小、精度高、稳健性强的优势。     

The exponentiated exponential distribution: a survey

The exponentiated exponential distribution, a most attractive generalization of the exponential distribution, introduced by Gupta and Kundu (Aust. N. Z. J. Stat. 41:173–188, 1999) has received widespread attention. It appears, however, that many mathematical properties of this distribution have not been known or have not been known in simpler/general forms. In this paper, we provide a comprehensive survey of the mathematical properties. We derive expressions for the moment generating function, characteristic function, cumulant generating function, the nth moment, the first four moments, variance, skewness, kurtosis, the nth conditional moment, the first four cumulants, mean deviation about the mean, mean deviation about the median, Bonferroni curve, Lorenz curve, Bonferroni concentration index, Gini concentration index, Rényi entropy, Shannon entropy, cumulative residual entropy, Song’s measure, moments of order statistics, L moments, asymptotic distribution of the extreme order statistics, reliability, distribution of the sum of exponentiated exponential random variables, distribution of the product of exponentiated exponential random variables and the distribution of the ratio of exponentiated exponential random variables. We also discuss estimation by the method of maximum likelihood, including the case of censoring, and provide simpler expressions for the Fisher information matrix than those given by Gupta and Kundu. It is expected that this paper could serve as a source of reference for the exponentiated exponential distribution and encourage further research.     

城市群经济网络与经济增长——基于大数据与网络分析方法的研究

借助大数据时代下获得的海量数据,本文分析了长三角城市群的经济网络特征,重点研究了城市群经济网络的增长效应。首先,构建了长三角城市群的人口流动网络、企业组织网络与电子商务网络,对其各自的网络结构特征进行了对比。其次,将网络分析方法与空间计量模型结合起来,使用扩展的J检验方法对不同网络结构下的模型设定方法进行了识别,考察了经济网络带来的溢出效应对于城市群经济增长的影响。分析结果显示,三种经济网络下长三角城市群均呈现出了“中心-外围”的网络结构,其中上海、杭州、苏州、南京及无锡位于城市群经济网络的核心圈层。对网络结构的模型识别结果显示,中心城市在长三角城市群经济网络的溢出效应中扮演着重要角色。具体而言,在人口流动网络下,资本、政府行为存在显著为负的网络溢出效应;在企业组织网络下,人口规模、对外开放呈现出显著为正的网络溢出效应;在电子商务网络下,政府行为存在显著为负的网络溢出效应,对外开放呈现出显著为正的网络溢出效应。     

基于季节调整技术的我国物价波动实证研究

 本文首先对季节调整方法的发展及应用进行说明,并对X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS进行方法与实证比较,得出这两种方法调整效果基本相同;其次使用X-12-ARIMA方法对我国CPI时间序列数据做了实证研究,分离出最终趋势成分、季节成分等;然后通过PBC版X-12-ARIMA分理处时间序列中的春节因素;最后通过调整后的CPI序列进行短期预测,并对其展开了一定的分析讨论。     

企业家人力资本价值评估模型：评述及修正

对企业家人力资本价值进行评价是当前较为迫切的问题,已有部分学者对其进行研究。文章评述了目前较为典型的几种企业家人力资本价值的评估模型,如历史成本法、未来工资贴现的现值调整法、自由现金流量贴现法和未来收益贴现法等,并从各种模型的原理、内容、适用性等角度分析其优缺点。基于以上评述,本文根据收益现值标准,以企业产生的预期收益为基准,考虑折现因素,引入分成率的概念,并根据企业家个体综合素质差异进行修正来确定企业家人力资本价值的一种评估模型。     

Multinomial Logistic模型在区域高等教育资源结构优化中的应用

在区域确定的前提下,将各高等教育资源数据进行整理,建立Multinomial Logistic模型,分析各结构的相对发生比率以及各结构的最佳分布。分析该回归分析的多维发生比率,由此确定各种离散等级状态之间的调整方向及调整程度。对黑龙江省的各高等教育区域进行实证分析,结果表明,黑龙江省高等教育资源结构以教学型、教学研究型、研究教学型、研究型的比例来判断,高等教育效用有待于进一步挖掘。多维发生比率以及自变量对多维发生比率的变化影响这两个参数对区域高等教育资源结构优化起着关键作用。     

能源要素价格扭曲影响碳强度的传导机制检验——基于能源结构的中介效应分析

通过测算1995—2012年中国27个省市的能源价格的扭曲程度,实证检验了能源价格扭曲基于能源结构制约中国碳强度的传导机制。研究发现,全国视角下的能源价格扭曲阻碍碳强度的降低,但其直接效应不显著,主要是通过抑制能源结构升级继而影响碳强度。从区域角度看,尽管东部地区能源价格扭曲直接效应有助于降低碳强度,但总效应表现为阻碍碳强度的降低,中部地区能源价格扭曲对于能源结构影响不显著,但是两者的扭曲都显著增加了碳强度,西部地区和全国一样,能源价格扭曲通过制约能源结构升级来阻碍中国减排目标的实现。     

地区税收负担与经济发展的均衡分析

 1994年新税制实施以来至2000年,我国税收总收入达到58914.1亿元,年均增长17.5%,绝对额每年递增1200亿元。无疑,税收的突破性进展壮大了国家财力和中央宏观控制能力,但由于地区经济差距和税制设计等方面的原因,税制改革以来,我国地区间税负差距拉大,西部较落后地区税负提高,东部发达地区税负降低,这在一定程度上又阻碍了区域经济的协调发展。     

构建中国影子银行统计指标体系：基于国际比较视角

当前,针对影子银行体系,主要的国际组织和国家、地区均以监测为主,而统计影子体系是监测的前提。通过国际比较分析,本文构建了中国影子银行体系的统计指标体系。研究发现：一是国际社会关于影子银行体系统计方法至少包含五种：广义非银行金融机构法、广义非银行信用中介法、基于经济功能的狭义非银行信用中介法、基于风险的（狭义）非银行信用中介法和狭义非核心负债法;二是是否统计非MMFs投资基金,是IMF和FSB统计范围的主要差异,前者排除,而后者包含;三是从资产还是负债角度统计本身没有优劣之分,只要明确一个视角,就可以避免统计混乱和重复统计。结合中国实践,借鉴FSB狭义非银行信用中介法,从负债融资视角出发,本文构建了中国的狭义影子银行体系统计口径,涵盖规模指标、结构指标（资产结构指标、负债结构指标等）,以及影子银行体系与其他金融部门之间的关联性指标。可以大致观察到影子银行体系总量和规模特征,以及潜在的风险点及其传染路径。     

流动人口女性个体的生育间隔影响因素研究——基于2016年全国流动人口动态监测调查数据

本文采用2016年全国流动人口动态监测调查数据,运用半参数Cox回归对我国流动人口的生育间隔进行分析。结果发现：第一,不仅人口流动会延迟女性的生育时间,而且受教育水平的提高对女性的婚育间隔、第一次生育间隔均有显著的延迟效应。第二,结婚年龄越大,婚后越有可能选择尽早生育,且不同初婚时间对生育间隔的影响差异明显。同时,参加医疗保险对婚育间隔存在显著的缩短效应,而参加生育保险对生育间隔存在显著的延迟效应。越有经济实力以及在工作中担任重要职位的女性越有可能扩大生育间隔;而随着婚育间隔的扩大,第一次生育间隔反而会缩短。第三,初育子女的性别对第一次生育间隔的影响存在显著差异,即若初次生育为女性,则第一次生育间隔会缩短。第四,根据生育政策效果分析发现,放开生育政策虽无法促使女性缩短婚育间隔,但会明显缩短第一次生育间隔。