城市出租车运营系统的随机分析

本文首先从宏观的角度，把城市的出租车运营系统看作为一个随机生灭过程，并运用随机系统理论进行分析，得出在一定的乘客需求和一定的交通条件下，系统中空驶出租车和载客出租车的比例。又从微观的角度，运用排队论对出租车站点的繁忙程度进行了分析。本文的讨论为合理规划城市出租车运营系统以及合理规划出租车站点的分布提供了理论依据。     

COVID-19疫情下一种新的地铁平峰运营策略

地铁在城市交通中发挥着重要作用。然而，在新冠肺炎(COVID-19)疫情下，地铁的运营出现了包括消毒、限流及出行独立等多重约束。错峰出行成为了众多城市地铁运营过程中的必然选择。如何既满足居民的基本出行需求，为顺利实现复工复学提供交通支持，又能有效降低乘客感染病毒的风险与追踪密切接触者的成本成为了城市地铁运营的新目标。本文通过对北京地铁运营现状及居民的出行规律分析发现，在新型冠状病毒疫情下，地铁运营过程中存在出行需求与地铁运力不匹配，复工复产与疫情防控，乘客交叉出行数量过多等难题，并针对以上难题提出了分时段复工出行与周末可复工在内的复杂指派模型。这一指派模型不仅实现了城市关键地铁站点平峰人流量、降低疫情传播风险及追踪难度的目标，同时通过模型目标函数与约束条件的灵活修改可实现更为复杂的乘坐地铁复工复产目标。本文所提出的模型在复杂周期性平峰问题中具有较强的推广应用价值。     

服务质量、需求强度与共享出行平台定价——基于平台封闭与开放策略的视角

共享出行平台逐步由增加用户流量的扩张期进入提升出行多元化体验的稳定期,通过采取开放策略,平台在原有共享车基础上引入出租车来提供差异化服务。本文基于双边市场理论,构建共享出行平台定价策略模型,并利用计算实验方法,在Repast中模拟共享出行平台多智能体运行场景。研究发现：①无论平台选择封闭策略还是开放策略,平台对共享车收取的交易费应随着乘客出行需求强度增大而升高,且应随着共享车服务质量的增大而降低;平台对乘客收取的交易费应随着共享车服务质量增大而升高,且应随着乘客的出行强度的增大而降低。②平台开放程度越高,平台对共享车收取的交易费越低,对乘客收取的交易费越高。③为了利润最大化,平台应选择开放策略,并需注重提高共享车的服务质量。本文为共享出行平台优化运营策略提供了理论指导。     

实时交通信息作用下公交多公司博弈研究

研究了提供公交车实时到站信息服务,对乘客出行行为的影响以及公交公司在基于自身利润最大化目标下,决策是否提供信息进行分析.模型中假设,理性的出行者随机到达车站或者利用公交信息提前规划自己的行程.计划出行的人数依赖于公交车的发车频率以及提供信息的质量的高低.基于固定需求的乘客出行分析,研究了公交公司在选择是否提供信息和设定运营频率以最大化利润.得到不同运营策略的公交公司的发车频率及最优利润.发现乘客利用信息成本越低,公交公司在提供信息方面越积极,公交公司可能在降低社会总成本的情况下落入“囚徒困境”.如果乘客利用信息的成本较高,而信息提供成本较低,则可能出现一家公交公司提供信息而另一家通过增加服务频率来差异竞争的均衡结果.     

出租车新运营模式下的LED广告精准投放策略

出租车LED广告是出租车广告的重要形式,其广告效果与投放策略息息相关。出租车在传统运营模式下,出租车广告投放策略比较粗放,没有考虑消费者的差异化需求。随着打车软件应用的普及,出租车运营模式发生了根本性改变,特别是在新的运营模式下积累了大量的运行数据,为出租车广告投放策略的精细化设计和精准投放提供了必要条件。本文针对新的运营模式下的广告精准投放问题进行研究,构建了提取居民出行行为时间特征和空间特征以及出租车司机行为特征的方法,并针对居民出行行为规律和司机的行为模式和偏好,提出了出租车LED广告精准投放的三种策略,即时段定向投放策略,空间定向投放策略和时空定向投放策略。最后,利用某市实际的出租车轨迹数据进行实例分析。本文提出的出租车广告精准投放策略的设计思路和方法对于相关研究具有一定参考价值,提出的精准投放策略对出租车广告投放和管理相关部门的决策也具有实际参考价值。     

城市公交系统内乘客出行动态均衡模型

通过引入城市公共交通车辆内乘客的拥挤成本,建立了基于乘客的出发时间选择的动态出行均衡模型,并对具有不同运输能力的公交方式所导致的乘客出行差异进行了比较分析.研究结果表明大容量公共交通能使沿线上下游站点乘客都收益,而小容量公交车辆在高峰期会被远距离出行者优先挤占,从而有可能加大下游站点乘客的出行成本.算例结果支持了模型的结论.这有助于加深对复杂交通行为的理解,对改进公交规划与管理具有理论指导价值.     

信息条件下的城市运输规划方法

交通网络中信息的引入,改变了以往人们的出行行为。常规的出行需求预测模型在信息条件下,需要进行合理改进。本文提出了将传统的出行产生模型与动态交通模拟模型集成进行信息条件下的城市运输规划研究的一种新的方法框架     

基于博弈论的移动增值服务价值链协调机制

移动互联网改变了移动增值服务的运营模式,产生了移动增值服务双渠道系统,对移动增值服务价值链的协调提出了更高的要求.假设需求由企业的营销努力决定、服务提供商(SP)在移动互联网服务上存在竞争,基于博弈论构建了由一个运营商(MNO)和两个SP组成的双渠道模型,设计了一个多重单边转移支付机制.研究发现:(1)上游竞争影响下,运营商在分散决策时投入的营销努力小于纵向整合时的营销努力,但SP在分散决策和纵向整合时投入的营销努力大小关系取决于竞争强度；(2)多重单边转移支付机制能够鼓励企业以全局最优的方案进行决策,并公平的分配协调后的系统盈余,从而充分协调移动增值服务双渠道系统.研究为运营商和SP提高系统和各自绩效提供了一种可行方案.     

社区应急疏散动态协作调度优化研究

针对灾民数量和路网通行时间的动态性以及灾民疏散反应系数的随机性，本文提出了社区应急疏散协作调度优化流程，并以疏散灾民数量最大化和疏散成本最小化为目标，构建了社区应急疏散多种运输方式协作调度优化模型，并给出了求解该模型的改进多目标遗传算法。然后，论文使用Tansmodeler模拟社区应急疏散协作调度优化过程，加载疏散灾民动态需求和历史出行时间表，并对模型和算法进行验证。结果表明，该模型和算法可以在有效刻画疏散灾民数量和路网通行时间的基础上，为不同时刻的交通工具配置及疏散路径选取提供决策。     

利用和声分散搜索算法解决动态共乘的乘客选择研究

动态共乘作为一种配合解决城市交通出行难题的新模式近年来引起了人们越来越多的关注，然而在较大范围内选择合适的乘客，以便获得最佳的综合服务效果却具有相当大的挑战性。本文正是针对这一问题，建立了以乘客效用最大化和司机总行程最短为目标函数，以满足司机与乘客的时间要求和司机参与约束为限制条件的多目标0-1规划共乘模型，用于帮助司机选择最合适的乘客。根据该模型的特点，构造了加入了分散搜索机制的新的和声搜索算法。在仿真实验时，针对司机和乘客效用的两种产生方式，在较大规模的路网环境下利用该算法分别对模型进行了求解，得到了Pareto最优解集。仿真结果不仅表明了模型的合理性和算法的可行性，而且还指出基于效用函数可以发现更多合适的潜在乘客。最后，通过与文献中其它算法的对比进一步展示了本文算法的有效性。     

ATIS环境下交通配流的动态演化模型

考虑交通网络中实现用户均衡态的过程,引入决策出行费用的概念,提出一个 ATIS 环境下的交通配流动态演化模型,模型中的 OD 需求是可变内生的.利用稳定性定理分析了该动态系统的稳定性,说明在一定条件下,系统的用户均衡态是稳定的.采用改进的欧拉法完成了模型的数值试验,结果表明该动态系统确实可以达到用户均衡态,同时也发现,某些模型参数的变化可能导致路径流量和 OD 费用演化轨迹的无规则摆动.     

基于均值-超量系统总阻抗的随机拥挤收费模型

文章研究出行需求不确定环境下的拥挤收费问题,采用均值-超量系统总阻抗作为风险评价指标。均值-超量系统总阻抗风险指标,既能够保证系统总阻抗以一定的置信水平α小于决策者的预算,又保证当实际系统总阻抗超过决策者预算时引起的超量延误的均值最小,因此将它作为拥挤收费模型的目标函数能够更加全面地刻画不确定环境下系统总阻抗的分布特征。本文以最小化均值-超量系统总阻抗作为拥挤收费的目标,建立需求不确定条件下的拥挤收费模型。该模型能够更好地反映决策者面对不精确的出行需求数据的风险态度。通过蒙特卡洛模拟的方式将其转化为确定性的模型,降低了求解的复杂性。通过算例分析可得,与期望值模型相比,该模型具有更强的适应性。     

充电设施运营商投资决策与电动汽车发展的交互作用机理研究

为促进电动汽车充电设施的建设,本文探析了充电设施运营商投资决策与电动汽车发展的交互作用机理。首先以Bass模型为基础,构建了体现电动汽车技术进步情况和充电设施供给情况的改进Bass模型,进而建立了电动汽车充电设施运营商的动态投资决策模型;然后分析了充电设施运营商面向当期电动汽车充电需求和未来电动汽车充电需求时的投资决策门槛;接着计量了投建运营充电设施对电动汽车发展的反向促进效应;最后分析了现行电动汽车充电设施发展中,不同激励政策的政策效力。研究发现：只有当边际收益和吸引度大于临界值时,充电设施运营商才会积极地投建运营充电设施;然而在电动汽车发展初期,该边际收益和吸引度往往低于临界值,充电设施运营商选择投资的动力不足,需要相关的政策进行激励;对比现行激励政策后发现,按充电桩的装机功率进行补贴的政策是最有利于刺激电动汽车充电设施投资的措施。仿真结果验证了本文的主要结论。     

基于城市运营商的城市运营模式研究

首先从城市运营产生背景、概念、内容、模式等方面对城市运营进行了概述;然后详细研究了基于城市运营商的城市运营模式,最后对任何提升城市运营商城市运营水平提出了建议。     

通信终端产品物流体系构建与实践价值探究

在通信终端产品营销过程中,以客户为导向的快速响应能力和产品交付能力成为中国电信、中国移动和中国联通三大通信运营商提高核心竞争力的关键,一个高效有序的终端产品物流体系是实现快速响应和及时交付的重要保障。本文根据A省通信运营商终端产品运营过程中存在的实际问题,从服务需求、服务内容、管理模式、组织架构、岗位职责、资源配置、配送管理等方面为该通信运营商构建了一个高效有序的终端产品物流体系,并对物流效能进行实践价值探究。     

结伴出行推动消费升级: 基于铁路大数据的分析

结伴行为日益普遍，其在出行、购物、餐饮、休闲及其他商业领域对消费者的购买决策有着重要的影响.随着大数据时代的到来，人们的行为能够被更加精准、系统地记录，为研究结伴行为提供了有力的工具.本文认为，结伴行为背后蕴含了消费者对高品质生活的追求，有助于推动产品消费升级.本文借助铁路出行的视角，基于成渝铁路的客票销售数据，探究消费者结伴出行对铁路客运产品选择的影响.通过应用赫克曼二阶段模型并控制超过130万名乘客的个体固定效应，本文揭示了结伴出行显著正向影响消费者对高级列车和高等座位的选择.另外，人口统计学特征起着显著的调节作用，女性以及年长者结伴出行更倾向于选择高级列车和高等座位.这些发现不仅为铁路管理提供了新思路，更重要的是揭示了结伴行为对消费升级的正向影响作用，为商业服务和公共管理等广泛领域都提供了重要的参考.企业、单位及政府通过鼓励人们的结伴行为，有利于刺激消费者对优质产品和服务的选择.     

考虑同城配送的多产品多中心两级物流网络设计及车辆路径研究

随着快递行业的快速发展,快递企业单处理中心模式已无法满足多种快递产品的处理需求。同时,同城快递与跨城快递独立配送模式导致城市物流末端配送资源利用率低。为建立高效的城市快件配送网络,本文分析现有配送系统及多产品需求特点,设计了服务多种产品的同城-跨城配送相融合的城市配送网络,构建了多中心-两级配送-环线配送网络车辆路径优化模型,并建立以系统车辆路径总成本最小和快递包裹配送总时间最少的多目标数学优化模型。结果表明该模型能够有效区分各快递产品,降低处理中心的工作压力,缩短快递包裹平均配送时间,从而提高末端配送效率和资源利用率。针对该模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对其进行求解,结合算例验证了模型及算法的实用性与有效性。     

节目试看对网络视频运营商市场策略影响研究

随着网络视频运营商收费节目试看的兴起，而节目试看对网络视频运营商诸如市场规模，利润等市场策略的影响所知甚少。本文在考虑网络用户情绪效用情况下，通过构建高质量视频运营商首播节目与后来跟进的低质量视频运营商播出该节目的博弈模型，研究高质量视频运营商首播节目之前提供节目试看对两个运营商收费模式下的节目最优收费价格和免费模式下的最优嵌入广告量以及视频节目提供模式选择的影响。研究表明，高质量视频运营商在节目首播之前提供节目充分试看能够实现节目最优收费价格最高，利润最大，因此节目充分试看是其最优策略；并且低质量运营商在其单位广告收益与用户单位广告"成本"满足一定条件下，高质量运营商提供的节目的充分试看能够减少低质量运营商总利润，因此避免低质量视频运营商搭乘节目试看的顺风车；高质量视频运营商提供节目充分试看情况下，高质量视频运营商只采取收费模式为其最优市场策略，低质量视频运营商采取免费模式为其最优市场策略。本文的研究成果对网络视频运营商日常运营有一定的管理学启示与应用价值。     

基于有序加权平均算子的公交线路OD矩阵估计

公交客流OD矩阵是公交规划和运营管理的基础,公交线路OD矩阵是公交客流OD矩阵的基本单元.本文在传统公交线路OD矩阵估计的基础上,分析了公交乘客出行行为特性、公交出行的马尔科夫链特性以及公交站点间吸引权系数,建立了基于有序加权平均算子的OD矩阵估计模型,同时分析比较了在不同主观决策因素水平下的权重系数以及加权OD矩阵.算例表明,在相应的权重系数确定方法下,综合处理后的结果与传统的估计OD矩阵相比具有更高的精度.     

基于营销管理平台的体验卡系统设计

国内各大通信运营商为了发展数据业务,纷纷构建自己的营销管理平台和支撑系统。本文针对现有运营模式及相关需求,提出建立体验卡系统,并从该系统的功能体系结构,硬件、软件的构架和接口安全控制方面阐述了技术方案,为3G时代数据业务开拓出一条全新的营销之路。