基于图论的交巡警服务平台设置与调度方案设计

交巡警服务平台的设置与调度问题是以该城市的实际情况与需求为原则,交通网络建立基于邻接表结构的计算机存储模型,用JAVA语言实现的Dijkstra算法,利用该算法进行交巡警服务平台到各节点的最优路径计算,得到权值矩阵,利用指派问题求解算法结合案发率等数据进行平台管辖范围的划分。用递归搜索算法计算案发后罪犯的活动封锁范围,确定交巡警平台到必要关卡的调度关系,采用逐步缩小封锁范围的策略达到围堵罪犯的最终目的。     

基于熵的m维瓶颈指派问题的动态规划解

对m维瓶颈指派问题建立了动态规划模型,并利用熵作为工具给出了动态规划模型的解。最后,通过一个算例说明方法的可行性和有效性。     

匈牙利算法与分枝定界法解决调色问题之比较

通过实例分析了匈牙利算法和分枝定界法的算法特征和过程,讨论了以这两种算法求解具体优化问题时所要采取的算法策略.指出在实际应用算法时,根据问题的局部信息,模型与算法的选择是极其重要的,并进一步提出了借用分枝定界法处理哈密尔顿回路问题的设想.     

英语重音的流变

现代英语重音源自日耳曼语重音规则和罗曼语重音规则,前者趋向于左端指派,对音节值敏感,对形态不敏感;后者趋向于右端指派,对形态敏感,对音节值不敏感。外来词,尤其是法语词的大量借入使英语沦为一种没有根性的杂交语言,而英语重音的流变不仅见证了罗曼语重音规则与某些日耳曼语重音规则之间复杂而又微妙的制约关系,而且体现出二者之间既相互冲突又相互整合的特征。其结果,罗曼语重音规则的影响与渗透大大推动了英语重音系统的转向和发展,使英语最终演变为一种“自由重音”语言,并导致了英语重音指派的复杂性和不规则性。     

IP网络弹性路由层拓扑生成优化算法

针对弹性路由层快速重路由技术存在的重路由路径偏长的问题,提出了一种基于单亲遗传算法的弹性路由拓扑子层生成算法。介绍了弹性路由层基本原理,给出了弹性路由层的矩阵表示定义,分别建立了以平均最短重路由路径长度和重要度加权的最短重路由路径长度为优化目的的弹性路由层生成数学规划模型,给出了单亲遗传算法求解该优化问题的方法步骤。实验结果表明,优化算法可以得到最佳的弹性路由层拓扑结构,与Minimum算法、Rich算法相比,明显缩短了重路由路径长度,提高了流量转发效率。     

图书配送中心拣选区储位优化问题研究

以大型图书配送中心为研究背景,通过图书配送中心理论分析、储位优化理论方法总结以及图书配送中心拣选储位区域现状调查,总结目前我国图书配送中心现状及问题,以此为立脚点建立相应的储位优化模型,该模型将货品按照重要性分类并指派到适当的储位.在实例验证中,将模型应用于某图书配送中心拣选存储区域,并通过选定的相关指标对前后优化结果进行对比,证明了效率的提升程度.     

一类参数不确定T-S模糊系统的鲁棒控制及仿真

针对一类具有参数不确定的T akag i-Sugeno(T-S)模糊系统,基于模糊区域的概念研究了其鲁棒控制问题。通过将不确定T-S模糊模型转换为不确定T-S模糊区域模型,并利用Lya-punov稳定性理论,导出了线性矩阵不等式(LM I)形式的鲁棒控制器设计方法。相对于传统设计方法,降低了采用线性矩阵不等式方法求解的难度,并具有良好的鲁棒性能。仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于递推正交最小二乘的RBF网络结构优化

讨论了次胜者受罚的竞争学习规则 ,提出了基于正交最小二乘 ( OLS)递推算法 ,采用改进的 Givens旋转变换技术避免了大型矩阵的 QR分解运算。在满足系统测量精度条件下 ,使用反向优选算法优化 RBF网络结构。仿真结果表明 ,所得算法能有效地解决网络学习隐层单元的确定需要人介入的问题 ,适用于非线性系统的建模     

基于随机输入状态稳定的It型系统H_∞预测控制

针对一类具有持续扰动和控制约束的连续时间It型系统,研究其H∞预测控制问题.用随机输入状态稳定刻画系统的稳定性,基于Lyapunov函数、It公式和线性矩阵不等式(LMI)方法,通过求解带有终端代价函数的min-max优化问题,得到保证闭环系统随机输入状态稳定的H∞预测控制器.数值仿真验证了方法的有效性.     

智能反射面辅助下行NOMA网络功率最小化研究

针对智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)辅助下行多天线非正交多址接入技术(non-orthogonal multiple access, NOMA)系统开展研究,根据用户解码顺序、基站波束成形矢量和IRS相移矩阵建立基站的发送功率最小化模型。通过用户组合信道强度的顺序得到最优用户解码顺序,利用交替优化方法设计最优波束成形矢量与相移矩阵。设计波束成形矢量时通过数学变换,将原本复杂的非凸优化问题转化为二阶锥规划(second order cone programming, SOCP)问题进行求解;优化相移矩阵时采用顺序相位旋转法来求解最优相移。仿真结果表明：在满足用户服务质量的条件下,所提出的设计方案可以显著降低基站的发送功率。     

国际保理业务中应收账款债权让与的法律分析

应收账款债权让与是国际保理业务法律关系的核心。对于国际保理中将来发生应收账款债权让与的效力,建议采取“折衷说”,即既需宽容对待保理中未来应收账款债权让与的效力,又非无条件地全部承认,而是在符合特定条件下确认该种债权让与的效力;对于限制转让之应收账款债权办理保理的法律后果,应区分一般民事债权让与和保理等特殊商事行为,对限制让与约定的对外效力做出不同规定。对于一般民事债权让与,该约定对于债权转让有约束力,但不得对抗善意第三方。对于保理业务,则该限制性约定绝对不得对抗受让债权的保理商,保理商仍可获得有效债权;保理业务中保理商可能就同一应收账款债权与其他受让人、质权人等当事人发生权利冲突,建议建立应收账款债权让与及质押登记制度以解决权利冲突问题。     

基于空闲容量的Mesh光网络简单p圈分配算法

基于Mesh光网络p-cycle保护算法,研究了常见简单p圈及空闲容量的相关性能,针对如何在光网络拓扑中优化配置p圈问题,提出了获得更多性能优良圈的圈扩展算法和基于空闲容量的p圈启发式分配算法．通过计算机仿真结果表明,该算法即实现快速容量配置又保证保护效能高,性能优于枚举算法,适合网状光网络中的 p圈配置．     

石油企业中求分派问题最优解的最小增量法

针对石油天然气勘探、开发、炼制、储运、销售上下游一体化的现代纵向企业内部存在的任务分派、成本核算及效益最大化问题，提出了一种求分派问题最优解的新方法——最小增量法。在成本分派矩阵中选中每列的一个最小值,如果每行只有一个值被选中，则获得最优分派方案；如果某行出现两个或两个以上的值被选中，则找出该行所选值所在列的次小值、次次小值……，在不违背每行只有一个值被选中的条件下，按照最小增量或最小增量之和进行改选，调整相应的行，最终使得成本矩阵每行只有一个值被选中，每列也只有一个值被选中。由此获得满足条件的最优分派方案。方法比较分析与实例验证表明：它简单、易懂，不失为任务分派、成本核算的替代方法。     

动态交通分配中一类转换率系统的稳定性

在假设交通很拥挤同时交通的转换率与路径费用成正比的前提下,构建了一个动态的转换率模型.为了获取转换率系统的全局渐近稳定,提出了一个普遍适用的Lyapunov函数方法,与此同时通过线性矩阵不等式方法,得到了保证转换率系统全局渐近稳定的充分条件.     

分布式并行数据库系统中任务分配算法的设计

在分析传统任务分配算法的基础上,设计了一种改进的混合启动自适应任务分配算法。该算法根据系统总体负载变化自适应地选择启动策略,考虑任务对资源的需求和系统中的数据分布,有效地选择节点进行探询,使任务分配的开销最小化。在分布式并行数据库系统DPSQL中的使用表明,该算法比传统算法提供更高的任务执行效率和更好的系统稳定性。     

国际保理制度的立法发展及其在我国的实践

随着国际贸易中买方市场的形成,以及我国对外贸易额的不断增长,国际保理为出口商在赊销(O/A)和承兑交单(D/A)等信用方式下提供的贸易融资服务也将会得到不断发展。而作为国际保理法律关系的核心问题——应收款的转让,国际统一私法协会和联合国贸易法委员会先后制定公约作出明确规定,国际保理商联合会于2007年制订了新的《国际保理通则》,由此形成了国际保理制度的国际统一法律环境。与国际保理的统一实体私法相比,我国立法对债权让与的相关规定仍显不足,尤其是对未来债权的让与等问题在立法上更是空白,国际保理在我国实践中面临诸多法律问题。为此,应在合同法中对未来债权的可让与性问题作出明确规定,同时取消“当事人约定不得转让债权的情形”之规定。      

A PARTAN FRANK-WOLFE ALGORITHM FOR A SORT OF MULTICLASS EQUILIBRIUM ASSIGNMENT PROBLEM

基于ＰＡＲＴＡＮＦｒａｎｋ－Ｗｏｌｆｅ方法提出了关于一类确定性多交通方式平衡分配的算法。然后在这个算法中修改加入了有关选择分配的部分用来获取附加的信息——局部区域的交通流矩阵。     

确定型公交时间表分配

基于分配问题的基础时间表是对一个给定起,迄点及到达,离开时间信息的乘客找到一个最优路径,确定型公交分配在确定最佳路径时不必使总消耗时间最小化,而是使用权因和非时间费用因素。因此,算法是根据时间确定路径的可行性并根据费用业确定路径的吸引力而进行的。     

利用拉格朗日松弛算法求解三维分配问题

将拉格朗日松弛算法与最优求解算法的复杂性进行了分析比较,并将该算法应用于求解3-D分配问题,分析与算例结果表明,该算法可大幅度降低3-D分配问题的求解计算量,是求解3-D分配问题的一种有效算法.