基于多准则随机DEA模型的投资决策评价方法及应用

在经典DEA模型的基础上,对随机输入、产出指标进行更进一步的分析,增加了多个评价准则,从而提出了多准则随机DEA评价模型。最后,通过在项目投资评价中的运用说明了该模型的实用性。     

基于双准则规划的DEA及其相对效率

传统的ＤＥＡ通过事先假定投入和产出之一不变,而将另一个要素尽量缩小或扩大,并用最大的扩大比率或投入缩小比率来描述决策单元的相对最高效率。     

基于前景理论的多阶段随机多准则决策方法

研究一种基于动态参考点的多阶段随机多准则决策方法。考虑多阶段决策过程中决策者的风险偏好,建立了基于前景理论的多阶段随机多准则决策分析框架,提出了一种基于阶段发展特征的动态参考点设置方法;构建准则权重的目标规划模型,结合阶段参考点动态变化的特征测算各阶段备选方案的综合前景值;设计方案综合前景值的范围估算模型,以反映决策风险对评价结果的影响;案例研究验证了上述方法的可行性和实际效果。     

基于动态投资回收期的投资决策准则研究

本文分析了项目投资评价中长期存在的问题,即错误地用P＇t(动态投资回收期)≤P'c(基准动态投资回收期)评价投资项目的可行性,并给出科学的评价准则:当P＇t≤n(项目计算期)时项目可行.     

随机多准则决策的PROMETHEE Ⅱ方法

针对随机多准则决策问题,提出了一种PROMETHEE Ⅱ方法.该方法在期望效用理论的基础上将随机支配关系与PROMETHEE Ⅱ方法结合,通过阈值的引入考虑了决策者的不同偏好水平,通过计算每两方案在准则上的偏好函数,得到每两方案的多准则优序度,并计算出各方案的出流、入流和净流,进而确定方案集的排序.最后,以实例说明了该方法的有效性和可行性.     

一种新的双目标DEA模型

在经济系统的分析研究中,由于资源的有限性,我们总想以最少的投入获得最多的产出。本文给出了决策单元输入总量最小且输出总量最大时的一种双准则DEA模型,并用线性加权和法对其进行了求解,该模型能使所有决策单元同时达到相对效率最优。     

基于混合DEA模型的医药行业上市公司经营效率相对有效性评价

DEA模型作为一种客观的多指标决策方法应用十分广泛.但目前使用频率较高的两种通用模型C²R模型和C²GS²模型,在单独使用时都有比较大的局限性,评判结果往往无法令人满意;针对这一问题,本文提出构建混合DEA模型,并应用混合DEA模型对医药上市公司的经营效率相对有效性评价进行实证分析,阐述了混合DEA模型的使用方法,验证了评判方法的可行性和科学性.     

基于数据包络分析（DEA）的封闭式基金相对业绩评价

本文针对基金业绩评价的传统方法存在的局限性，将DEA思想引入我国投资基金业绩评价，建立了基于DEA的业绩评价模型。并应用该模型对22家封闭式基金2000年至2002年间的相对业绩进行了比较分析。结果发现：在目前证券市场环境下，多数基金处于无效状态，基金业绩不存在明显的业绩持续性和规模效应，但投资风格与业绩之间具有一定的相关性。     

基于交叉评价策略的DEA全局协调相对效率排序模型

在DEA(数据包络分析)研究领域,建构在交叉效率概念基础上的现有决策单元排序方法仅以定义的方式给出了用于决策单元排序的交叉效率评价值。对于这种方法构建方式,分别基于管理学的效率概念和多属性决策理论,分析指出其中的交叉效率评价值从本质上讲既与效率的管理学概念不符,也与决策单元的优劣不存在理性逻辑联系。为克服现有决策单元排序方法所存在的上述问题,基于交叉评价策略和效率的管理学概念内涵给出了DEA全局协调相对效率的新概念,在此基础上利用优化理论给出了可以用于决策单元优劣排序的DEA全局协调相对效率测度模型,并通过理论分析和数值案例验证解释了该模型相对于现有决策单元排序方法所拥有的比较优势。     

基于DEA的学科有效性评价

高校重点学科的评选是我国加强教育和科技发展一项重要举措。针对强调学科水平的同时,需要注意办学效益问题,本文运用数据包络分析(DEA)方法建立了学科技术有效性评价模型,通过对同学科多所院校的投入产出观察数据,得出了相应技术有效性与否的结论。结果表明,该模型不仅能评价学科的办学效益水平,而且能对非技术有效的学科,提供改进依据。     

只有输出的广义样本区间DEA模型

在应用多个绩效指标综合评价决策单元有效性时，决策者常常把这些决策单元与另外预先指定的标准（样本单元）进行比较。由于客观事物的复杂性和不确定性导致样本单元和决策单元的指标信息有时必须用区间数的形式给出。针对区间数指标信息的综合评价问题，本文通过分解的方法讨论样本单元和决策单元指标信息为区间数时用广义DEA模型评价决策单元有效性的方法，并相应地构建了只有输出的广义区间DEA模型。同时，对模型的含义、求解以及性质等进行了分析。之后，探讨了该方法在决策单元有效性分类和排序中的应用。最后，通过实例表明该方法的可行性和有效性。     

基于Excel的差额投资内部收益率法在投资决策中的应用

在投资项目决策中,差额投资内部收益率法是常用且有效的方法之一,但采用该方法进行投资决策工作量大,计算烦琐,而Excel软件内置大量函数,可以有效地解决此问题。基于此,本文首先阐述了差额投资内部收益率法理论,然后提出采用差额投资内部收益率法进行投资决策的步骤,并对投资决策方案比选中相关的Excel函数模型进行详细说明。最后结合案例,说明了如何利用Excel将差额投资内部收益率法应用到中职学校投资项目决策中,这为会计理论和实践的结合提供了有效的应用思路。     

决策单元交叉效率的自适应群评价方法

传统交叉效率评价方法因决策单元偏好权重不唯一而难以操作,因交叉效率有效性分值平均化集结而难以被接受。目前的学者通常围绕决策单元指标权重的确定性分配方法、交叉效率有效性分值的去平均化集结等分别开展研究。本文将交叉效率评价方法中自评互评相结合的评价模式看作群决策过程,即每个决策单元既是一个被评对象,又是一个决策"专家",提出了一种决策单元交叉效率的自适应群评价方法,将决策单元偏好权重的确定和交叉效率有效性分值的去平均化集结作为同一个决策过程,根据每个决策单元的评价结果与群体评价结果的接近程度,同步迭代调整决策单元的"专家"权重和决策单元自评产生的、并提供给其他被评价决策单元的一组确定的偏好指标权重。实验验证与实例运用分析表明,该方法收敛效果良好,能得到客观稳定的决策单元交叉效率有效性分值及排序。     

基于DEA模型下的科技投入产出效率评价研究——以广东省科技投入产出效率评价为例

通过构建科技投入产出指标体系,运用DEA模型对广东省2000-2012年的科技投入产出效率进行评价。结果表明:广东省的科技投入产出效率平均值达0.962,科技资源配置基本处于相对最佳状态,不存在科技资源过度浪费的现象,科技产出的不足在科技投入不断合理、高效利用的过程中逐渐得到消除。广东省应在有限的科技人力、财力资源条件下进一步提高资源的利用效率;在有条件的情况下,适当增加科技投入,以期获得更多的科技产出。     

基于理想决策单元参照求解策略的DEA交叉效率评价模型

在已有关于DEA交叉效率评价模型中,激进型模型和仁慈型模型会因评价结果不一致而导致实际应用中难以对它们予以抉择的难题;中立型模型虽在形式上规避了前述问题,但其本身存在着理论偏差。针对上述问题,基于TOPSIS的理想点构造方法,提出了一种关于DEA交叉效率评价的新模型,即基于理想决策单元参照求解策略的DEA交叉效率评价模型。该模型不仅具有理论的严谨性,可以规避激进型模型与仁慈型模型之间的选择难题,而且相对于它们而言能够更好地坚持DEA最有利于被评价决策单元的基本思想。数值模拟分析表明新模型具有解决实际问题的较好适用性。     

并联决策单元的动态DEA效率评价研究

具有并联决策单元内部结构的系统是一类具有代表性的复杂生产系统,其内部结构已不再是传统观念的黑箱,而是由多个并联(平行)的生产单位组成.在已有并联决策单元DEA效率评价方法的基础上加入时间维度,增加规划问题的约束条件,推演出该种复杂系统的动态DEA效率评价指标,并以中国14家商业银行的数据进行实证.研究结果表明,2005年至2008年没有一家银行的动态效率指数为0,这说明中国银行系统的生产效率并没有达到最优;中国商业银行的地区效率基本遵循沿海地区-中部地区-西部地区依次递减的态势,此规律在中国国有银行中的体现更为明显;影响银行效率改进的主要原因是各银行本身的差异,而不是不同经济区域之间的环境差别.     

基于案例信息的多准则群决策分类方法

针对多准则分类问题中决策者难以提供分类模型参数以及多人参与决策的复杂性,给出了基于案例信息的多准则群决策分类方法.该方法首先根据效用函数分类模型的基本性质定义了案例信息的一致性,根据决策者的不同决策权重定义了案例信息的可信度.然后,建立整数规划模型从各决策者的案例信息中挑选出可信度最大的一致案例信息,并利用该信息和一致性条件对所有待评价方案分类.在分类过程中,直接利用案例信息分类,不需要设置分类边界参数.最后,通过一个MBA项目分类的实例说明了方法的可行性与合理性.     

基于Excel的固定资产项目投资决策分析模型

固定资产的投资作为企业的一项重要投资活动,事关企业的获利能力和内在价值,具有较大的风险。如何更快更好地进行固定资产投资并有效决策是企业高层管理者非常关心的问题。本文以单项投资项目、完整工业项目和更新改造投资项目（一般为10年左右）为例,利用Excd和VBA函数来建立一套完整的固定资产项目投资决策分析模型．以期为企业的高层管理者在进行固定资产项目投资决策时提供参考性建议。     

基于可变权重的DEA效率评价模型

传统DEA模型将投入、产出权重视为固定变量。为了更合理地对决策单元的效率进行评价,本文研究了如何将有关投入、产出变量的权重的更多信息融入效率评价模型,提出了可变权重的概念,给出了一种基于可变权重的DEA效率评价模型。本文模型是CCR模型的推广。在有关权重信息可得的前提下,本文模型较之CCR模型中效率评价上更为合理。但是,如何准确度量投入、产出权重并将其函数化,是本文方法应用的难点。一个算例分析演示了本文模型。     

基于区间直觉模糊数相关系数的多准则决策模型

针对权重信息完全未知,评价信息为区间直觉模糊数的多准则决策问题,提出新的基于区间直觉模糊数相关系数的决策方法,弥补了基于距离测度决策方法造成信息混淆的不足,同时考虑了犹豫度的影响,进而降低了评价信息损失.通过构建并求解基于参照方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型获得准则权重,从新的视角给出准则权重的确定方法.利用各备选方案与理想方案、临界方案的加权相关系数得到与理想方案的相对贴近度,以此对方案进行排序.最后通过实例对比分析说明了该方法的有效性.