基于数据仓库的决策系统的结构研究

文章首先指出了现有决策支持系统结构的不足,在此基础上介绍了数据仓库理论及其相关技术,说明了数据仓库技术的特点,提出了一个以数据仓库为基础的决策支持系统的结构。     

《周易》系统与决策支持系统之比较研究

现代决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)是信息系统的主要研究领域之一,从其产生至今已由初期信息系统、管理信息系统、初期决策支持系统的初级阶段发展到智能决策支持系统、群决策支持系统的高级阶段,为各领域的决策提供一定的智力支持。然而这一源自西方的理论亦有诸多局限性。我国古圣先贤根据自然、社会规律开创、     

决策支持系统和管理信息系统的关系

决策支持系统(Decision SupportSystem,简称DSS)和管理信息系统(Management Information Systems,简称MIS)是两种重要的计算机信息系统,被广泛用于各种企事业单位的信息管理和决策支持活动,但DSS也有部分收集、处理、传递信息的功能:MIS则主要完成例行的日常信息处理任务,但它也能通过提供信息和数据支持人们的决策活动.     

用统计学构筑企业的知识管理平台

前 言 随着数据库、互联网技术的迅速发展，管理信息系统(ManagementInformation System,简称MIS)及网络数据中心(Internet Data Center,简称IDC)的普及应用，数据的存取、查询、描述统计等技术已日臻完善。快速方便的数据存取，并没有减轻企业的负担，数据成爆炸级增长，但能够用来提高企业核心竞争力的知识却相当匮乏。于是企业开始考虑数据的投入和知识的产出比是否合理这样的问题。当初为了提高信息管理自动化水平而建制的数据库系统，仅仅实现了企业日常业务运营和交易情况的管理，这并非企业真正的需求，企业真正需要的是能…     

数据挖掘与若干概念的异同

讨论数据挖掘时,有些实业界的朋友会说“我们早就在做数据挖掘了”,但事实上多数企业只是建置了一些数据仓库,至多也仅仅是一些OLAP应用。事实上,与“数据挖掘”相关的概念包括数据仓库、OLAP、知识发现(KDD)、统计分析等,这些概念与数据挖掘的混淆容易使人们对数据挖掘产生模糊理解从而影响实际数据挖掘工作的开展,因此本文拟对这些相关概念进行初步厘清以利于数据挖掘研究与应用的发展。数据挖掘与数据仓库企业构建数据仓库时通常会嵌入一些在线查询工具,因此使得许多人对于数据仓库(DataWarehouse)和数据挖掘(DataMining)经常发生…     

知识仓库与数据仓库对比分析

一、概念特征对比分析 1.数据仓库 数据仓库就是面向主题的、集成的、不可更新的、并随时间不断变化的、用以支持决策分析的数据集合.数据仓库是企业在激烈竞争中提高资源利用率和决策效率的产物,是企业信息管理环境的重要组成部分.     

企业决策支持系统的构建与设计

综合决策支持系统SDSS是当今较为先进的决策支持系统,但是由于其模型库中的模型是固定不变的,因此在实用中具有一定的局限性。该文提出的集成数据仓库DW、知识仓库KW、模型仓库MW作为底部架构的体系结构能有效解决这一问题,该架构简化了模型获得和编码任务,增强了决策的有效性和智能性,从而提高了决策的效率。     

走近数据仓库

数据仓库弥补了原有的数据库的缺点,将原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为一种新环境——体系化环境。 一、什么是数据仓库 由数据仓库的定义可知:数据仓库就是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程、数据仓库中的数据面向主题。所谓主题是一个在较高层次上将数据归类的标准,每一个主题对应一个宏观的分析领域;数据仓库的集成特性是指在数据进入数据仓库之前,必须经过数据     

统计信息系统的分类规范化问题探析

计算机统计数据处理是统计信息系统的初级阶段，其中统计分析软件包是统计数据分析的主要工具；现代统计信息系统是指网络环境下的统计信息自动化系统，其核心信息技术包括统计数据仓库和网络统计平台；基于数据仓库和数据挖掘技术的统计决策支持系统将是统计信息系统一个非常有前景的研究领域。     

谈谈我区统计信息自动化系统的建设

统计信息自动化系统是应用电子计算技术管理和传输统计信息的自动化系统,通常分为三类:第一类是事务处理系统(简称TPS),这一系统按预先确定的步骤从事数据的收集、录入、编辑,加工和输出,它是纯数据处理系统。第二类是管理信息系统(简称MIS),该系统提供各类管理决策所需要的信息。第三类是决策支持系统(简称DSS),它具有为多层管理提供有效决策的功能。它除了利用现代电子计算机的最新技术,如交互式计算机系统、大容量的外存装置,多功能的外部设备、数据库、