信息整序漫谈

序是事物的一种结构形式,信息的本质特征是指事物运动的状态以及它的状态改变的方式,信息整序是以信息为对象或以信息为媒介来认识事物的序性并根据事物序性对事物进行分类、归并的过程。信息整序的基本特征为:(1)信息整序是一项改变知识结构的信息重组活动;(2)信息整序是一项带有科研性质的认知活动过程;(3)信息整序是使已知信息即知识循环增殖的过程;(4)信息整序是知识管理的基础、内核;(5)信息整序方法即信息学方法具有方法论意义,是研究复杂事物运动变化状态的一种独到的科学方法。     

中医药信息构建初论

1　信息构建的定义信息构建是一门组织信息和界面的艺术和科学 ,涉及组织系统、标识系统、导航系统和搜索系统的设计 ,目的是帮助人们在网络和Web环境中更成功地发现和管理信息 ,有效地解决用户的信息需求。中医药信息构建的内涵可概括为 3个方面 :其一 ,将大量的中医药文献数据中固有的信息模式进行重组 ,化繁杂分散为明晰系统 ;其二 ,创建中医药信息基地 ,构筑中医药信息系统或结构 ,以便让中医药学界人士更为便捷地获得所需的有关知识信息 ;其三 ,利用现代通信技术与网络技术 ,更为有效地发现和管理中医药信息 ,以满足中医药学界对中医…     

数字图书馆信息资源的著作权保护

丰富的中文信息资源必然包括大量享有著作权的作品 ,如何既保护著作权人的正当权益 ,又保护公众广泛获取知识信息的权益 ,已引起图书馆界、版权界、著作权人的高度重视。数字图书馆应采取法律手段和技术措施保护信息资源著作权     

浅淡图书馆与信息开发

信息作为一个社会概念是指人类共有的一切知识、学问以及从客观世界提炼出来的各种数据与消息的总和,它是在技术、经济和社会范围内通信的媒介。图书馆每天都在进行知识交流,这是一种知识信息的发生、传递和吸收的过程,它依赖与信息手段和处理技术。     

如何实现图书馆的知识管理

作为知识经济子学科的"知识管理",是一种全新的管理理念和管理方法,其内容主要包括:(1)人机高效的知识管理团队建设。有机高效的知识管理建设的核心是人力资源管理。(2)各生产力层面发展的需求库建设。它是知识管理的目标和基础。(3)针对性的信息梳理、整合管理。其目的是最大限度的使信息产生知识价值,使其转化为知识并进行知识编码与管理。(4)知识营销管理和应用管理。只有实现了知识的营销管理和应用管理才能最终实现知识的创新管理。知识管理主要致力于将组织内员工的智力资产转化为更大的生产力、竞争力和新价值。知识管理要求把信息和信息、信息和活动、信息和人连结起来,以实现知识管理市场化。     

基于信息依赖和理性规范的转基因技术公众态度形成路径研究

在文献综述、理论梳理基础上，利用成都、武汉、苏州三地的转基因技术公众态度调查数据，通过结构方程探索了基于信息依赖和理性规范的转基因技术公众态度形成路径的新解释。研究发现：权威型依赖、媒体型依赖、学习型依赖和互动型依赖能通过与主观知识、科学理性、社会理性互动的机制，敏感作用于风险感知从而影响公众态度。提出未来转基因技术风险沟通的关键在于知识路径合法性的确立，权威信息机制的强化，媒体科学话语的建构，科学理性素养的科普培育。     

试论知识企业的界定

:知识企业是指以科学技术为基础对信息和知识进行生产、存储、应用和传播的企业。知识企业在资本结构、管理方式、组织形式、技术类型、生态发展等方面不同于传统企业。应该利用 7项描述性信息指标和信息强度、信息技术效率、信息空间与信息子空间 4种数据指标来界定知识企业     

首席信息官(CIO)知识体系研究

我们采用德尔菲方法,提出一套首席信息官(CIO)的知识体系。该体系包括三个层次、十个知识模块。其中初级模块包括信息技术知识、信息管理知识和信息系统知识,中级模块包括流程管理知识、项目管理知识、经营管理知识和公共管理知识,高级模块包括信息变革知识、信息战略知识和信息文化知识。     

中国的信息高速公路——“三金工程”

信息高速公路是一条很宽的信息通道,可以供人们大量、并行、高速地传输信息。“三金工程”是指“金桥”(信息化基础设施)、“金关’(实现电子交易)、“金卡”(实现无纸贸易)工程,这些工程全面启动,将会把昔日满天星式的专用电子信息系统组建成全国大系统,使电子信息技术全面渗透到国民经济各部门。     

知识计量学的学科定位和研究框架

知识计量学的创生.是社会需求与科学知识体系内在发展交互作用的结果,有其历史必然性.知识计量学与文献计量学、科学计量学、信息计量学等近邻学科有着复杂的交联关系:知识计量学包含着文献计量学、科学计量学的主体部分,而文献计量学、科学计量学又有知识计量学所不能完全包含的内容;信息计量学完整地包含知识计量学,知识计量学是信息计量学的主体部分,知识计量学展示着息计量学的深化方向.知识计量学的研究框架,在纵向上包括知识单元、知识链索、知识群落、知识网络、知识体系五个研究层次在横向上包括普通知识计量学、知识类别计量学、知识,过程计量学、知识产品计量学、知识评价计量学五个基本研究领域.     

基于主成分logistic回归模型的餐饮商务信息意识研究

数据挖掘技术日趋成熟,广泛应用于金融、地产、投资、评估等各个领域。数据挖掘技术亦可应用于餐饮业,为其经营决策做出分析。其他领域的数据挖掘的成功案例也可以引用到餐饮行业中。本文对餐饮人士在餐饮商务中是否具备信息意识、对信息意识的重视程度进行调查,利用数据挖掘中主成分分析和 logistic 回归处理和分析收集来的数据,从而说明数据挖掘在餐饮业管理中的重要意义,反映餐饮人士信息意识状况。利用数据挖掘技术对餐饮商务资讯进行管理势必提高企业效率和盈利水平,促进餐饮业健康稳定的发展。     

我国科技信息服务节点工程建设研究与应用

国家科技部启动全国科技信息服务网建设,但各省科技信息服务节点工程建设缺乏统一标准,省级节点系统建设重复投入;科技信息资源分散建设与集中管理矛盾,共享应用渠道不畅通;多数科技信息工作重资源收集和保存,轻视服务体系和渠道建设;地方特色资源建设不突出,缺乏对入网信息的评估手段。省级科技信息服务节点工程建设应从全国科技信息服务网对外服务门户科技信息资源联动系统、科技信息服务共性技术支撑系统和面向全国科技信息服务网维护系统等建设入手。全国科技信息服务网门户建设应从集约化主题数据资源建设、综合性服务系统建设和信息服务安全系统建设展开。     

智能在线考试系统的构建思路

在对在线考试资源考生信息情况进行分析后,提出基于数据挖掘技术的在线考试系统的系统模型,并提出其实施过程中存在问题的解决方案。     

浅谈信息化发展对科技期刊编辑活动的影响

信息技术数字化的开发和应用为文化传播提供了巨大的发展空间,在数字化技术为媒介的信息时代,传统的科技期刊编辑活动正面临着数字化的挑战。本文阐述并分析了信息数字化、网络化、智能化对我国科技期刊编辑活动的影响,探讨了科技期刊应如何利用网络信息资源寻找自己的生存发展空间。     

网络信息采集技术探析

利用先进的网络信息采集技术,提高网络信息采集的效率,是当前网络信息采集的一个研究热点。该文简要介绍了网络信息采集的原理、方法及技术等问题,论述了网络信息挖掘、信息抽取、信息过滤及信息推送这四种主要的网络信息采集技术,展望了网络信息采集技术的发展前景。     

客户知识管理的数据挖掘方法研究

作为企业信息化的最新发展,客户知识管理实现了由以产品为中心向以客户为中心的转变,客户知识成为企业的重要战略资源,客户知识管理已成为企业提升企业竞争力的有效措施。通过探讨数据挖掘方法在客户知识管理中的应用问题,利用数据挖掘方法以实现客户知识的获取。首先结合数据挖掘技术及客户知识管理相关理论知识,阐明了数据挖掘方法在客户知识管理中的应用流程及应用领域,在此基础上运用聚类分析方法,建立了基于数据挖掘技术的数据仓库模型。最后,通过挖掘聚类分析的实践,明确了在客户知识管理中实施数据挖掘的步骤,认识和总结出实践中出现的问题,验证了数据挖掘方法在客户知识管理中运用的可行性。     

文本挖掘及其在知识管理中的应用

文本挖掘是指利用数据挖掘技术,从大量的、无结构的文本信息中发现潜在的、可能的数据模式、内在联系、规律、发展趋势等,抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识,并且利用这些知识更好地组织信息的过程.本文详细阐述了文本挖掘的过程、文本挖掘的功能以及文本挖掘在企业知识管理方面的应用.     

数据挖掘技术在高校教学评估中的应用研究

为解决只能取得单纯的有点片面的教学评估体系,提出了数据挖掘技术在教学评估中的应用研究,应用数据挖掘技术,重点利用关联规则方法中的Apriori算法,对学生的评教数据及教师档案数据进行数据挖掘工作,找出数据的内在规律,分析数据挖掘的结果,把这些规律运用到教学管理中,提高教学质量,提升学院的管理水平、使评估充分发挥对教学的指导作用。为学院的管理提供更多有价值的决策信息。     

基于因子分析法的环境信息披露质量评价——以采矿业上市公司为例

结合国家发布的《上市公司环境信息披露指南》,建立采矿行业环境信息披露指标体系;应用因子分析法,构建一个环境信息披露质量评价因子分析模型,对我国采矿业66家上市公司2018年的环境信息披露质量进行评价。研究发现,采矿业环境信息披露主要体现在环境治理信息、节能减排信息、环境管理信息、环境理念信息和政府相关环境信息五个方面,其中环境治理信息对采矿业上市公司环境信息披露质量影响最大,其次是节能减排信息。该结论为提高我国采矿业环境信息披露质量提供了方向,对政府加强地矿企业环境信息披露监管提供了理论依据。     

基于Web的数据挖掘

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识,分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等,着重讨论了XML技术与Web挖掘的关系以及Web挖掘中需进一步研究的课题,并介绍了3种比较成熟的Web挖掘产品。