考虑多种安全库存策略的选址-库存问题研究

考虑多种安全设置策略的物流网络的选址-库存问题,不仅是选址、订货、运输和库存的集成优化,还需要考虑多种不同的安全库存设置和转运策略。因此,本文深入讨论了二级物流网络中的六种安全库存设置策略,构建了六种考虑不同安全库存设置的选址-库存模型。在考虑集中设置安全库存时,集中安全库存需要通过转载运输实现,因此需要将转载运输成本引入选址-库存模型之中,使新的选址-库存模型更加科学合理。另外,针对六种新的选址-库存模型,提出了基于个体成本差异分配的遗传算法,迭代搜索选址、分配、库存设置策略的优化组合。最后,通过数据实验验证了模型的有效性：（1）安全库存与转载运输之间存在此消彼长的背反关系;（2）安全库存设置和转载运输策略对总成本的影响取决于两种费率权重情况。本文的研究可以为二级物流网络的选址、订货和安全库存策略集成优化决策提供参考依据。     

国家血液战略储备库选址——库存问题

建立血液战略储备库是应对大规模突发事件应急血液保障问题的重要途径之一.为提高应急血液保障能力,以灾后应急血液保障时效性最高及日常条件下血液战略储备库运营总成本最低为目标,基于非线性混合整数规划方法建立了一个考虑多情景、多阶段、多血型、随机需求、库存补充提前期、容量限制及协同定位等因素的血液战略储备库多目标选址—库存问题优化模型.根据该模型的性质,设计了一种基于小生境技术的多目标非支配排序遗传算法进行求解.算例分析结果表明,该算法能够有效获得Pareto前沿,产生一簇Pareto解,因而决策者可根据偏好与实际需要权衡应急血液保障成本与时效性,选择合适的血液战略储备库选址—库存决策方案.     

供应商管理库存环境下的分销网络连续近似模型

本文在现有连续近似(CA)模型的基础上,从供应商管理库存(VMI)角度出发,引入了PowerofTwo(POT)周期配送策略,构建了VMI环境下分销网络设计的CA模型。该模型的目标函数不仅包括了分销中心的建设 运营费用、运输费用,而且引进了实际中关注的存储费和订货费;该模型在确定分销网络结构的同时,也确定了各分销中心的库存策略和对其客户的配送策略。文中给出了模型的解法,利用此解法对算例进行求解,并分析了求解的结果,得出各参数变化对解的影响。     

库存能力限制下的物流配送中心选址研究

物流配送中心选址问题是物流发展的重要环节,选址的好坏关系到物流成本和业务发展的核心地区。能否及时、完好的将货物送到客户的手中是物流服务水平的重要指标,也是配送能力的体现。现实问题中,受库存能力的限制从众多仓库选出合适的配送中心,使费用最少是我们的目标。本文建立在库存能力限制条件下的物流配送中心选址模型,并用LINGO软件结合算例进行求解。对比传统选址方法,分析本文物流配送中心选址模型和用LINGO软件求解算例的优势。     

随机多阶段分销网络设计模型

为了更合理的设计分销网络,本文提出了一种随机多阶段的联合选址-库存模型。在该模型中,不仅考虑了经济规模和分摊效益的影响。同时通过情景规划,考虑了在多阶段的分销网络设计中,对未来市场环境的不确定性。该模型的目标是使整个战略周期内的总期望成本(包括库存、运输、选址成本与损失的收益)最小。本文将该模型建立成为了一个非线性的整数规划模型,同时提出了一种基于拉格朗日松弛的求解算法。最后,本文使用该算法求解了三组不同规模的算例,得到的计算结果证明了拉格朗日算法是求解该模型的有效算法。     

基于随机p-鲁棒优化的国家血液战略储备库选址-库存模型

以往的救灾实践对建立国家血液战略储备体系提出了迫切要求。国家血液战略储备库的建设问题亟待解决。由于血液产品特性以及应急血液保障特性的存在,使得国家血液战略储备库的选址决策具有一定的复杂性。本文将问题定位为选址-库存问题。首先,以应急条件下血液保障及时度最高为目标,构建了一个不确定环境下考虑多情景、多血型、多阶段、带提前期、有容量限制、日常随机需求、有预算约束及协同定位的国家血液战略储备库选址-库存模型。同时,为了规避应急条件下的不确定风险,进一步构建了国家血液战略储备库选址-库存问题的随机p-鲁棒优化模型。该模型为离散非线性混合整数规划模型,难以快速精确求解。故基于模型性质,设计了相应的遗传算法。最后,设计了两组算例验证模型与算法的有效性。其中,第1组算例基于我国大陆地区31个省级血液中心与省级行政区的数据,并根据不同预算值给出6个算例,得到了国家血液战略储备库的选址-库存决策方案。第2组算例为6个不同规模的模拟算例,用来测试不同规模下的算法性能。算例结果表明：遗传算法的性能更好;鲁棒解与确定性模型最优值相差不大（最大差距≤1.08%）,可降低不确定性导致的风险。实践中,可对本文所建模型稍作改进,应用于具有类似特征的易腐品（药品、粮食等）应急物资储备库选址-库存决策。     

随机需求下联合选址-库存模型研究

研究了一类具有季节性需求特性的商品的联合选址-库存模型。在传统的无容量限制的固定费用设施选址问题中考虑了分销中心的运作库存和安全库存的影响,以及规模经济效应和风险分摊效应,同时考虑了季节性商品未来需求的不确定性,将订货决策作为模型的决策变量,建立了一类随机需求下以期望销售收益最大化为目标函数的联合选址-库存模型,拓展了已有的联合选址-库存模型。该模型是一个混合整数规划问题,给出了求解该问题的基于拉格朗日松弛算法的两阶段算法,最后通过随机生成四组不同规模的数值算例,得到的计算结果表明拉格朗日松弛算法可以有效地求解该问题。     

基于遗传算法的建筑材料联合库存优化研究

本文基于物流和供应链理论,建立了针对建筑材料二级供应链的联合库存成本的优化模型,并引入遗传算法以求得该模型的最优解.文中探讨了其运算过程并对运算结果进行了分析.分析结果充分显示了遗传算法在求解建筑材料二级供应链中联合成本最优解时的高效性.     

考虑碳配额差值的选址-路径-库存集成问题优化模型与算法

考虑碳配额差值对产供销一体化系统中的选址-路径-库存集成问题的影响,构建了嵌入碳配额差值和选址-路径-库存运作成本的非线性整数规划模型,并对模型中的碳配额差值和选址-路径-库存运作成本两个目标同时进行优化;通过对目标函数进行等价处理,设计了基于BFA-PSO的组合优化求解算法;数值仿真结果显示企业可以通过运作层的决策优化,以较小的经济成本获得较大的碳减排绩效。     

变质率呈Weibull分布的一体化三级冷链库存策略研究

本文以有限期内一个生产商、多个分销商和多个零售商组成的冷链系统库存一体化决策为研究内容,建立了考虑可变运输成本、变质率服从三参数Weibull分布的三级冷链库存模型。文章从系统利润最大化的角度确定各个供应链成员的最佳补货策略,在与零售商主导的非一体化决策的对比分析中发现,库存一体化决策带来系统利润增加的同时也牺牲了部分成员的利益。与此同时,通过对变质率参数和运输成本参数的灵敏度分析发现,在运输距离一定的条件下,固定运输成本对最优库存策略的影响较大;在保鲜期一定情况下,变质率的尺度因子对系统总变质成本的影响较大。     

远海岛礁冷链物流体系优化模型及其集成算法

为研究远海岛礁渔获冷链物流的运行方案,本文选择了岛礁冷库储存中转和海上直接收购等两种不同的渔获运输方式,同时考虑了中转冷库选址、中转运输和直接收购船舶配备、航线配置、在渔场停留时间和渔获运输损耗等诸多复杂问题,构建了远海冷链物流体系组合优化模型。求解时,提出了一种以遗传算法（GA）为外部框架,以改进的模拟植物生长算法（PGSA）为内部模块,通过信息传递实现内外连接交互的集成算法。最后,以我国南海远海岛礁及渔场为实例进行分析,取得了较好效果。通过与传统遗传算法对比,本文优化结果、稳定性及计算速度等均有明显提高,从而证明了本文所建模型与算法的合理性和有效性。     

农产品冷链三级库存一体化策略研究

本文建立了有限期内一个生产商、多个分销商、多个零售商的一体化库存模型,研究了需求率为时变函数、产品价格既定、系统利润最大情况下,供应链上各成员的最佳订购策略。本文以指数需求率为例,证实一体化决策的系统利润大于零售商主导的非一体化决策,然而,一体化决策并非对所有供应链成员有利。本文最后提出了协调供应链各成员利润的分配机制,从而确保一体化决策的有效实施。     

B2C电子商务环境下订单拣选与配送联合调度优化

如何在顾客下单后协调好拣选和配送环节,在最短的时间、以较低的成本将商品从货架上拣出、打包后配送到顾客手中,已成为B2C电子商务物流管理中亟待解决的问题。本文尝试以最小化订单履行时间为目标,构建非线性拣选与配送联合调度模型,以解决订单拣选顺序、拣选作业方式、车辆行驶线路等联合决策。为求解此NP难问题,设计了三阶段启发式算法：首先采用“聚类-路径优化”思想,依据顾客位置进行配送方案确认;然后采用基于相似度聚类的订单分批规则对每条配送线路的订单进行分批合并;最后调整拣选任务与配送线路顺序。通过数据实验对模型进行验证,并与传统拣选与配送分开优化的结果进行对比。结果表明,三阶段算法能够有效缩短订单完成时间、降低配送车辆等待时间、改善配送资源利用率。     

我国通胀预期与通胀的动态关联性——基于宏观金融模型的研究

通胀预期问题已成为当前和下一阶段我国经济发展中必须关注的问题。本文对我国不同期限国债的名义和实际收益建立了含有宏观因子和潜在因子的仿射无套利模型,从通胀补偿中分解出了通胀预期。研究认为:分解出的短期和中期通胀预期与通胀率的动态关联性较强,而长期通胀预期和通胀率的动态关联性较弱;各期限通胀预期都不是理性预期,但中期和长期预期是适应性预期;发现CPI是影响通胀预期的最重要因素,其影响效果随着期限增加而增大;存款利率对通胀预期的影响效果次之,对短期和中期预期有正向影响,且随期限增加而减小,对长期预期有负向影响,且随期限增加而增大;但M2对通胀预期的影响并不显著;短期和中期通胀预期的事前和事后预测能力都优于央行调查预期。     

通胀市场下多设备租赁的在线策略分析

现实租赁市场中,企业同时租赁多台设备的现象大量存在,但经营者面临的最大难题是如何对这多台设备进行在线租赁的组合优化,从而降低决策成本,而通货膨胀又进一步增加了决策难度。本文运用在线算法和竞争分析法建立多设备投资的风险控制策略,并分析通胀对决策的影响。首先在Karp经典模型上给出通胀因素下多设备投资的最优在线和离线策略;接着建立设备租赁在连续可分情形下的最优风险控制模型,进一步结合实际投资中设备必须以离散整数租赁的特点,对CR策略进行调整和优化,得到近似的CRJ策略,使得策略更符合实际投资活动。最后给出具体实例分析,结果显示,当物价指数逐渐增大时,最优决策日期相应提前,对应最优策略的竞争比也逐渐增大,进一步说明物价指数因素和多设备投资因素的引入对投资者的决策有着重要的影响,为多设备在线租赁问题的研究提供了新的解决思路。     

An Integrated Logistic Model for Predictable Disasters

In the aftermath of a disaster, the relief items are transported from temporary warehouses (Staging Areas, SAs) to the Points of Distribution (PODs). Reducing the response time to provide relief items to disaster victims and cost minimization are two important objectives of this study. We propose an integrated optimization model for simultaneously determining (1) locations of staging areas, (2) inventory assignments to these SAs, (3) selecting sizes and numbers of trucks, and (4) routing of trucks from SAs to PODs. We also introduce another variable, a value function, which forces the model to reduce the logistics response time. We study the interactions among these variables through extensive sensitivity analysis. The time horizon for supply of relief items to disaster areas is usually limited to six days after the disaster occurs. Therefore, we use the proposed optimization model in a rolling‐horizon manner, one day at a time. This reduces daily demand uncertainty. We analyze three disaster scenarios: (1) a low impact disaster, (2) a medium impact disaster, and (3) a high impact disaster. We conduct 720 experiments with different parameter values, and provide answers to the following questions that are useful for the logistic managers: (i) What are the right sizes (in terms of storage capacities) of SAs closer to the PODs? (ii) How should the budget be allocated in a disaster scenario? (iii) What mix of different types (in terms of sizes) of trucks should be selected in a given scenario? The most important managerial insights include: (i) operational budget beyond a limit does not improve the operational efficiency, (ii) when the budget is very low, it is essential to select smaller SAs close to the PODs in order to carry out operations in a feasible manner, (iii) when the impact of disaster is high, it is always beneficial to select larger SAs close to the PODs (as long as the budget is not very low), (iv) when the budget is high and the impact of disaster is not very high, the emergency management administrators need to select SAs prudently based on the tradeoff between the operational cost and the humanitarian value, and (v) the cost of operations is higher when all the trucks are of the same type compared to the case when there is a mix of different types of trucks. Also, we find that the optimal selection of SAs is not impacted by different combinations of the types of trucks. The focus of this study is on disasters that can be forecasted in advance and provide some lead time for preparations, for example, hurricanes. In order to understand the disaster management process of such disasters and develop our model, we (i) interviewed several emergency management administrators, and (ii) studied the disaster management processes available in documents released by various government agencies.     

基于双层规划的供应链二级分销网络优化设计模型

从供应链集成的角度出发,利用双层规划模型描述了二级分销网络优化问题,充分考虑了网络决策部门及客户双方的自身及共同利益。同时设计了启发式求解算法,最后用一简单实例验证了模型及其算法的有效性。