南京市经济、资源系统发展水平及协调性评价

本文对南京市经济、资源系统综合发展水平及协调性进行研究,采用主成分分析方法计算综合发展水平,建立了系统协调性评价模型.基于南京市经济、资源系统的1985-2004年的数据资料,对南京市经济、资源系统进行了评价分析,这对南京市可持续发展战略的实施具有一定的指导作用.     

江苏省可持续发展系统调控试验模式及分析

一、江苏省可持续发展系统的自然演变模式　　江苏省可持续发展系统的自然演变模式是按照历史发展水平 ,假设不加人工干预地使系统顺延发展而设计的模式。本模型中的自然演变模式是按“八五”时期的指导思想、目标及布局顺延发展 ,不作大的调整进行的。江苏省人口、资源、环境与经济系统自然演变模式演变结果如表 1反映了自然演变模式下江苏人口、资源、环境与经济发展的动态变化情况。1 人口 :至 2 0 1 5年 ,江苏省人口将达 7838 31万人 ,较 1 995年增加 772 2 9万人 ,年均净增加 38万人。2 资源 :从土地资源看 ,耕地面积逐年减少 ,到 2…     

榆林资源型产业集群可持续发展评估指标预测研究

构建出资源型产业集群可持续发展评估指标体系,应用所设计的Matlab7.1计算运行程序对其未来发展趋势进行预测研究,结果表明：榆林资源型产业集群可持续发展趋势良好;基于BP人工神经网络的预测方法在资源型产业集群可持续发展评估指标预测研究中具有较强的仿真能力。     

循环经济起源及内涵

当前,传统经济形态向循环经济形态的转型,将是以市场驱动为主导的产品工业向以生态规律为准则的绿色工业转变的一次史无前例的里程碑式的产业革命。它可以实现经济发展与资源、环境保护的协调,是符合可持续发展战略的一种全新的经济发展模式。     

循环经济的实践途径

“既要金山银山,又要绿水青山”,以科学发展观为指导,通过发展循环经济,建设节约型社会,实现可持续发展,是我国经济发展的战略选择。循环经济要求,在人、自然资源和科学技术这个大系统中,从生产、产品消费到其废弃的全过程中,以资源的高效利用和循环利用为核心,以低消耗、低排放、高利用为基本特征,实现经济发展与环境保护双赢。这是对“大量生产、大量消费、大量废弃”的传统发展模式的根本变革。发展循环经济的实践途径,就是要推进“四个生态”建设,即生态工业、生态农业、生态城市和生态流域。四者既各有特定的内容又相互联系、相互影响…     

贵州省资源型产业可持续发展能力评价模型的构建及实证

文章结合贵州省经济社会、资源环境条件的实际情况,选取11个单项指标,从经济贡献、资源利用能力、环境影响、循环利用四个方面构建资源型产业可持续发展评价体系,并运用可操作性强的熵值法对贵州省资源型产业2008～2013年相关统计数据进行实证研究,最后从各子系统评价结果、综合评价结果两个方面,系统的分析贵州省资源型产业可持续发展情况以及影响资源型产业可持续发展的重要因素,为相关部门更好的引导资源型产业可持续发展提供一定参考.     

区域人口、资源、环境与经济系统协调发展的定量评价

一、区域可持续发展评价指标体系与方法 (一)区域人口、资源、环境与经济系统可持续发展评价指标体系 本文将借鉴国内外研究的成果,根据区域性和可操作性等原则,来设计区域可持续发展指标体系.本文认为可持续发展系统应包含人口系统(R)、资源系统(Z)、环境系统(H)和经济系统(J)四个子系统,在每一个子系统中又包括若干个指标.     

“循环经济＋成本内化”：中国的可持续发展之路

一、可持续发展模式的演变过程与类别 在历史发展的长河中，人类经历了由非持续发展向可持续发展的转变过程，我们将这一过程归结为可持续发展的三种模式：传统发展模式→“先污染，后治理”模式→循环经济模式。其中，传统发展模式是非持续发展的代表，“先污染，后治理”模式和循环经济模式是可持续发展在不同阶段的代表。     

循环经济与绿色物流统计指标体系的构建

一、问题提出 随着人类的发展,资源的节约、环境的保护、可持续发展问题提上议事日程,2005年6月21日国务院总理温家宝主持召开国务院常务会议,研究节约型社会和发展循环经济问题.所谓的循环经济,是指遵循生态学规律,将清洁生产、资源综合利用、生态设计和可持续消费等融为一体,实现了"减量化、再使用和再循环."循环经济是一种符合可持续发展理念经济增长模式,目的在于使经济系统和自然生态系统的物质和谐循环,维护自然生态平衡,实现人与自然的和谐.     

经济-社会-科技-资源耦合协调发展的时空分析

文章将综合评价方法与耦合协同思想相结合,构建我国可持续发展系统中经济、社会、科技与资源环境四个子系统发展评价的指标体系,提出了相关系数标准差、集对分析和耦合协调度综合测评区域耦合协调发展的方法.实证研究结果表明:在空间差异上,我国区域间经济、社会、科技、资源环境的耦合协调发展存在明显的地区异质性,东南沿海地区耦合协调发展程度较高,西北地区耦合协调发展程度较低;在时间演化上,各区域在耦合协调发展过程中出现不同程度的下滑趋势.     

Statistical inference on censored data for targeted clinical trials under enrichment design

For the traditional clinical trials, inclusion and exclusion criteria are usually based on some clinical endpoints; the genetic or genomic variability of the trial participants are not totally utilized in the criteria. After completion of the human genome project, the disease targets at the molecular level can be identified and can be utilized for the treatment of diseases. However, the accuracy of diagnostic devices for identification of such molecular targets is usually not perfect. Some of the patients enrolled in targeted clinical trials with a positive result for the molecular target might not have the specific molecular targets. As a result, the treatment effect may be underestimated in the patient population truly with the molecular target. To resolve this issue, under the exponential distribution, we develop inferential procedures for the treatment effects of the targeted drug based on the censored endpoints in the patients truly with the molecular targets. Under an enrichment design, we propose using the expectation–maximization algorithm in conjunction with the bootstrap technique to incorporate the inaccuracy of the diagnostic device for detection of the molecular targets on the inference of the treatment effects. A simulation study was conducted to empirically investigate the performance of the proposed methods. Simulation results demonstrate that under the exponential distribution, the proposed estimator is nearly unbiased with adequate precision, and the confidence interval can provide adequate coverage probability. In addition, the proposed testing procedure can adequately control the size with sufficient power. On the other hand, when the proportional hazard assumption is violated, additional simulation studies show that the type I error rate is not controlled at the nominal level and is an increasing function of the positive predictive value. A numerical example illustrates the proposed procedures. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

中国产业结构变动与就业水平的实证研究

文章运用时间序列和计量模型研究了中国产业结构与就业水平之间的发展关系.首先运用格兰杰因果检验分析了第一、二、三次产业的产值与其就业之间的因果影响关系,继而从产值与就业两个角度定量分析了第一、二、三次产业各自对总就业水平的贡献,得出结论:第一产业和第三产业是劳动力就业的决定因素,而第二产业不是就业的决定因素;从产值角度来看,第三产业对劳动力就业的贡献最大,从就业角度来看,第一产业的就业对总体就业水平的贡献最高,其次是第三产业,而第二产业的就业对总体就业水平的贡献最小.最后根据研究结论提出相应的建议措施.     

辅以排序集样本的分层抽样方法研究

分层抽样中,样本在各层中的不同获取方式会对估计量的精度和试验费用产生一定的影响,而已有的理论方法大多不能在提高精度的同时降低调查费用。为此,将排序抽样与分层抽样方法相结合,提出了辅以排序集样本的分层抽样方案,并得到了总体均值的估计量以及这一估计量的良好性质。这些结果表明,与单一的分层随机抽样相比,这种抽样设计的估计量具有更高的精度,同时也节约了各层抽样调查的费用。     

流动人口女性个体的生育间隔影响因素研究——基于2016年全国流动人口动态监测调查数据

本文采用2016年全国流动人口动态监测调查数据,运用半参数Cox回归对我国流动人口的生育间隔进行分析。结果发现：第一,不仅人口流动会延迟女性的生育时间,而且受教育水平的提高对女性的婚育间隔、第一次生育间隔均有显著的延迟效应。第二,结婚年龄越大,婚后越有可能选择尽早生育,且不同初婚时间对生育间隔的影响差异明显。同时,参加医疗保险对婚育间隔存在显著的缩短效应,而参加生育保险对生育间隔存在显著的延迟效应。越有经济实力以及在工作中担任重要职位的女性越有可能扩大生育间隔;而随着婚育间隔的扩大,第一次生育间隔反而会缩短。第三,初育子女的性别对第一次生育间隔的影响存在显著差异,即若初次生育为女性,则第一次生育间隔会缩短。第四,根据生育政策效果分析发现,放开生育政策虽无法促使女性缩短婚育间隔,但会明显缩短第一次生育间隔。     

Reliability analysis for gap null gate based on model comparison criterion

The length of the gap is the key factor affecting its reliability. Based on the mechanism of the gap null gate, this paper regards the two endpoint thresholds of the gap length as bivariate random variables and establishes successful response models. Score test statistic is presented to test the correlation coefficient. The DIC criterion is also provided to compare the models. With the experimental data of the gap null gate, we build Probit model and Logit model as the successful response models, and prove that the correlation coefficients in the both models can be regarded as 0. By comparing the DIC value, we find that the Probit model is more suitable to describe the distribution of the endpoint thresholds of the reliability window. Finally, both the point estimation and interval estimation results of the reliability window are given to illustrate the feasibility of the method shown in the paper.     

Shrinkage and penalized estimators in weighted least absolute deviations regression models

In this paper, we consider the estimation problem of the weighted least absolute deviation (WLAD) regression parameter vector when there are some outliers or heavy-tailed errors in the response and the leverage points in the predictors. We propose the pretest and James–Stein shrinkage WLAD estimators when some of the parameters may be subject to certain restrictions. We derive the asymptotic risk of the pretest and shrinkage WLAD estimators and show that if the shrinkage dimension exceeds two, the asymptotic risk of the shrinkage WLAD estimator is strictly less than the unrestricted WLAD estimator. On the other hand, the risk of the pretest WLAD estimator depends on the validity of the restrictions on the parameters. Furthermore, we study the WLAD absolute shrinkage and selection operator (WLAD-LASSO) and compare its relative performance with the pretest and shrinkage WLAD estimators. A simulation study is conducted to evaluate the performance of the proposed estimators relative to that of the unrestricted WLAD estimator. A real-life data example using body fat study is used to illustrate the performance of the suggested estimators.     

非参数随机条件持续期模型及其迭代算法

 随机条件持续期（SCD）模型能有效刻画超高频时间序列中持续期的变化,但该模型假定期望持续期生成机制固定,且模型参数估计存在一定的困难。文章在不假定条件均值形式和冲击项分布的基础上结合核估计方法提出了非参数SCD模型及其迭代求解方法。然后,基于TEACD(1,1)模型生成的模拟数据,将非参数SCD模型与用卡尔漫滤波进行伪似然估计的参数SCD模型和用Gibbs抽样进行马尔科夫蒙特卡罗估计的参数SCD模型的拟合效果进行比较,实证表明在大样本条件下非参数SCD模型的拟合效果与用MCMC估计的参数SCD模型的拟合结果相差不大,但明显优于用QML估计的参数SCD模型的拟合结果,且非参数SCD模型能为参数SCD模型的参数设定提供参考。     

脱实向虚和金融强监管对金融实体行业间极端风险关联的影响

随着金融机构影子银行业务的扩张和部分实体企业“脱实向虚”倾向的加剧,金融与实体经济的联系愈发紧密,对于极端风险的研究不应只局限于金融体系内部。故此,本文首先基于行业指数日度数据与五分钟高频数据测算行业风险价值,其次利用Elastic-Net-VHAR模型构建金融实体极端风险网络进行动态演化分析,最后研究实体与金融行业间风险溢出水平的影响因素。结果显示:第一,基于横截面维度,材料和工业行业在网络中居于中心位置,金融行业的风险净溢出水平为负;第二,2017年金融强监管政策开启后,网络整体密度明显下降,实体行业对金融行业风险输出水平降低,而金融行业对实体行业风险输出水平略有提升;第三,面板回归结果显示,实体行业“脱实向虚” 程度显著提升了实体与金融行业之间双向风险溢出水平,并且在金融强监管与双向风险溢出水平之间起到了正向调节效应。根据上述结论,建议监管层进一步推进金融强监管政策,注意金融监管政策与供给侧结构性改革政策之间的配合,还应特别重视对实体企业金融化规模进行严格监控,更加有效地防范系统性风险。     

A bootstrap procedure in linear regression with nonstationary errors

In the context of linear regression with dependent and nonstationary errors, the classical moving-block bootstrap (MBB) fails to capture the nonstationarity of the errors. A new bootstrap procedure called the blocking external bootstrap (BEB) is proposed to overcome the problem. The consistency of the BEB in estimating the variance of the least-squares estimator is studied in the case of α-mixing and nonstationary sequence of errors. It is shown that the BEB only achieves partial correction if the block size is fixed. Complete consistency is achieved by the BEB when the block size is allowed to go to infinity. We also study the first-order consistency of the least squares estimator based on the BEB. A simulation study is carried out to assess the performance of the BEB versus the MBB in estimating the variance of the least-squares estimator. Finally, some open problems are discussed.     

行业结构优化的测度及影响因素分析

制造业行业结构优化是经济实现长远可持续发展的重要环节。本文基于MVE原理，测算了各国的最优制造业行业结构。在此基础上我们量化了各国现有制造业行业结构与最优行业结构间的距离，并细致分析影响制造业行业结构优化的因素。我们研究证实，国家金融发展、贸易开放及制度环境是影响制造业行业结构优化的重要因素。基于行业特征的研究发现外部流动性需求高、生产更为分散的行业，其结构优化受金融发展影响更为显著。对外贸易依赖度高的行业以及所处营商环境更为恶劣的行业分别受国家贸易开放及制度环境优化的影响更大，行业结构调整更为迅速。我们的研究结论为各国以行业结构调整促进经济平稳发展提供了新的思路和改进方向。