基于支持向量机集成学习方法的高新技术上市公司绩效预测研究

本文以创业板高新技术企业为对象,采集样本企业2011-—2014年的年报数据,通过构建支持向量机预测模型和支持向量机集成学习方法预测模型,预测样本企业的绩效。研究结果显示:两种预测模型均能有效预测样本企业的绩效,支持向量机集成学习方法预测模型的准确度更高,样本数据越接近预测年度,预测的准确度越高。     

江苏省协同创新绩效影响因素的灰色关联分析

选取技术市场成交额、三种专利授权数作为协同创新绩效的产出指标,引入灰色关联分析方法,对影响江苏省协同创新绩效的因素进行分析。结果显示:R&D人员全时当量、GDP、科技活动人员数、高校在校学生数和高校专任教师数、R&D经费内部支出、地方财政科技拨款对江苏省协同创新绩效具有正相关关系,其中R&D人员全时当量的灰色相关度最高,GDP的影响次之,地方财政科技拨款的影响最小。因此,必须重视高校教师队伍和科技人才队伍建设,创新科技投入机制,提高科技经费的使用效率。     

中国省域科技投入产出效率评价

科技投入产出效率评价有助于各省分析科技投入产出现状,实现投入产出的最佳配置。选取R&D人员全时当量、R&D经费内部支出作为输入指标,技术市场成交合同金额、专利申请受理数、专利申请授权数、国外主要检索工具收录中国科技论文数作为输出指标。运用数据包络分析对中国30个省2011年的科技投入产出效率进行评价;基于中国30个省2005—2011年的面板数据,运用Malmuist指数对中国科技投入产出效率进行动态评价,并进行分解分析。     

高新技术上市公司R&D投入与绩效的实证研究——来自2007—2009年上市公司的经验证据

本文以2007—2009年连续披露研发投入的高新技术上市公司为研究对象,对高新技术上市公司R&D经费投入强度、R&D人员投入强度与公司绩效的相关性进行了实证检验。结果表明,当前我国高新技术上市公司R&D经费投入强度明显不足;随着R&D投入的增强,其与公司绩效的相关关系越明显;R&D投入强度与公司的盈利能力、发展能力和股东获利能力部分指标具有较强的相关性,且具有一定的滞后性,滞后期较短;R&D投入强度与公司的技术竞争力没有显著的正相关关系。     

基于超效率DEA的京津冀知识溢出效应研究

知识溢出是探索科技创新和区域经济发展的重要途径之一。利用超效率DEA模型对京津冀区域空间知识溢出效应做评价分析,选取全社会固定资产投资、实际利用外资直接投资和R&D经费内部支出为资本投入指标,R&D人员全时当量为劳动投入指标,人均地区生产总值为经济产出指标,专利授权数为科技产出指标,计算了北京、天津及河北省11个地市的2014至2016年知识溢出效应值,并从综合效率、投入冗余和产出不足三方面对评价结果进行分析,为推动河北省的科技创新提供了理论和实践依据。     

河北省高校R&D资源配置现状与对策建议

R&D活动是科技创新活动的核心,R&D活动的开展有赖于R&D资源的支撑,R&D资源的合理配置是推动科技发展的重要前提和保障.河北省近年来加大了对高校R&D资源的投入力度,R&D资源的利用效率得到了进一步的提高,然而目前高校R&D资源配置还存在着一些不合理之处,R&D资源配置亟待优化.首先通过横向对比,分析河北省高校、企业、研究机构的R&D资源配置的特点;接着从R&D人力投入、R&D经费投入、R&D物力投入和R&D投入的科技产出等几个方面,对河北省高校的R&D资源配置现状进行了分析总结;最后从高校主管部门的角度出发提出优化R&D资源配置,提高R&D资源利用效率的对策与建议.     

基于典型相关分析的我国科技投入与产出实证研究

以2010年全国的相关科技统计数据为基础,运用典型相关分析方法,对我国科技投入与产出之间的关系进行了实证研究.研究结果表明:我国科技投入各变量与产出各变量之间具有一定的正相关性;R&D人员全时当量、研究与试验发展(R&D)人员对科技产出的影响要强于R&D经费内部支出.R&D投入强度不高与支出结构不合理是导致科研经费作用不明显的主要原因,在此基础上提出了相关政策建议.     

广东省R&D经费的特点和发展趋势

利用第二次全国R&D资源数据,研究广东省R&D经费的特点和发展趋势。2001—2009年广东省R&D经费支出呈现规模快速扩大,增速更趋稳健的特点,R&D经费投入强度首次跨入"强"等级区域。但是,广东省R&D经费投入强度连续多个年份低于全国平均水平,R&D经费的来源结构、支出结构、行业结构和区域结构不尽合理。     

论农业企业的科技创新主体地位

明确的市场导向、较高的成果转化率以及高效的市场运作效率使农业企业必然成为科技创新主体。通过我国R&D相关指标分析可以看出,农业企业已成为我国科技研发投入的主要来源和经费执行部门,但与其他行业相较,农业企业在R&D人员及全时人员当量、经费支出、专利申请等方面的比重明显偏低,其弱势地位较为明显。提升农业企业科技创新的主体地位必须契合中国实际,除了加强农业企业自身微观层面的建设外,对宏观环境和政府决策方面的建构亦不容忽视。     

高校基础研究投入的瓶颈及发展路径分析

我国高校的科技创新实力得到不断提升,基础研究的规模和水平也有很大的增强;但是,在高校基础研究的进一步发展路径中仍然存在很多制约性的因素,尤其是在研发经费的投入问题上。目前,我国高校基础研究的投入强度低、来源渠道单一、分配结构不合理。为此,我们应该建立R&D 经费的多元化投入机制、实现R&D 经费分配结构的合理化。     

股票指数模糊随机预测与灰色预测实证比较研究

灰色预测和模糊随机预测是两种不同的对股票指数进行预测的方法。灰色预测模型出现的较早,模糊随机预测模型是近年来才被应用在对股票指数的预测当中。为了找出能够更加准确和能够得到更接近于真实值的较优预测模型,分别依据灰色预测模型和模糊随机预测模型,以2009年全年的每日60分钟沪深300指数为样本进行了实证研究。研究发现,采用模糊随机预测模型得到的预测结果中有71%比采用灰色预测模型得到的预测结果更接近于真实的股票指数。研究结果表明,在对股票指数实时预测准确度方面,模糊随机预测模型优于灰色预测模型。     

基于VAR和GM组合模型的电力消费预测

组合预测模型较单一模型具有更准确的预测精度,利用中国电力消费1978年~2007年的年度数据,将VAR模型与灰色预测的GM（1,1）、无偏GM（1,1）两种模型有机组合,建立灰色VAR组合预测模型,对2008年~2015年的电力消费量进行预测。结果表明,该模型平均相对误差为4.88%,拟合精度较高,具有较好的应用价值。     

黑龙江省经济发展背景下会计应用人才需求预测

主要从2002-2009年度会计应用人才需求分析入手,构建了灰色GM（1,1）会计应用人才需求预测模型;依据2002-2009年黑龙江省会计应用人才需求数据资料,对黑龙江会计应用人才需求预测模式进行了预测。     

基于复合DEA的区域科技投入产出分析

复合DEA方法能有效反映某指标的变动对决策单元影响的大小,因此得到众多研究者的使用.根据2005年全国28个地区的科技投入和科技产出数据,用复合DEA方法进行投入产出有效性分析,得出如下结论:东部地区科技资源配置和利用效率最高,西部地区次之,中部地区最低;在科技投入上,大部分省份的科技活动人员和R&D经费未得到充分利用,在科技产出上,高技术产业产出和技术市场成交合同金额等不足,是造成地区产出效率不高的主要原因.     

科技发展战略与科技投入的国际比较与分析

为使科学技术充分有效的发挥作用 ,世界各国都制定了相应的科技发展战略。各国科技发展战略的不同反映在科技投入上 ,表现为科技投入总量与结构的差异。我国的有关数据是符合发展中国家基本特点的 ,但较之发达国家和部分发展中国家无论在科技投入总量的绝对数量还是相对指标上都有明显的不足 ,在 R&D经费来源结构和投入结构上也有很大的优化余地。     

灰色预测：思想、方法与应用

系统预测是科学决策和管理优化的前提条件,灰色预测模型既是一类新的预测方法也是灰色系统理论的核心研究内容之一。本文深度解构灰色预测模型的建模思想,总结灰色预测模型建模分析步骤,并根据模型形式将灰色预测模型总结为具有线性结构特征和其他类型,考虑模型的形式是连续型、离散型和建模变量是单变量、多变量情形,进一步细分为连续型单变量灰色预测模型、离散型单变量灰色预测模型、连续型多变量灰色预测模型、离散型多变量灰色预测模型;最后,综述了灰色预测模型的理论和应用进展,以期呈现灰色预测模型和应用的前沿动态。     

科技图书市场的灰色预测

我国的科技发展、国民经济建设都离不开科技图书,科技图书的出版与发行又离不开科技图书市场(发行量)的预测。影响图书市场的因素很多,有地区差别、城乡差异、读者嗜好、营销方式、图书质量、图书价格、经济发展、政策导向等,从而使预测问题变得十分复杂。根据灰色系统理论,通过建立预测模型、进行参数辨识,在此基础上得出的预测方程能够比较准确地预测出科技图书市场的发行量。本方法可推广应用于其他类图书市场的预测。     

科技创新中心形成的影响因素研究

从创新链视角来看,科技创新中心是新知识、新技术、新产业的策源和集聚中心,包括科学创新中心、技术创新中心、产业创新中心三个组成部分.选取相应的核心衡量指标,运用面板数据模型对三个中心形成的影响因素进行实证研究,结果表明:科研人员的增加、科技基础设施的增加、财政科技投入的增加促进了科学创新中心的形成;R&D资金的增加、R&D人员投入的提高,促进了技术创新中心的形成;高比例的高水平人才、提高高技术产业就业密度、增加高技术产业经费投入、较高的技术成果转移转化水平能够显著提高高技术产业的增加值,促进了产业创新中心的形成.     

基于灰色理论和回归分析的中长期电力负荷组合预测研究

本文建立基于灰色预测和多元回归预测的电力负荷组合预测模型,结合实例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了分析和比较。     

现阶段中国区域技术创新能力及其分布研究——基于中国30个省级区域数据的因子分析

区域技术创新能力体现了区域将知识转化为经济的能力,是区域竞争力的重要内容.选取高科技产业R&D经费、科技经费筹集总额、国外技术引进合同金额等21个指标,采取因子分析法,以各公共因子的信息贡献率作为权重系数来计算我国30个省级区域技术创新能力的综合得分,这种方法解决了长期以来在综合评价区域技术创新能力过程中遇到的权重取值主观性问题.实证结果表明:现阶段我国区域技术创新能力具有由东向西梯度递减、各区域间差距大、区域技术创新能力整体偏低等特征.