基于数据仓库的数据挖掘技术

从数据挖掘的产生出发到发展的各个分支 ,讨论了各种数据挖掘方法的特点和应用对象 ,介绍典型的算法 ,它们的优化改进和变形 ,并分析数据挖掘的将来面临的问题及发展方向     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理和数据挖掘都是近几年发展起来的新兴学科,对现代企业的发展有着举足轻重的作用。介绍了客户关系管理的理念及用于客户关系管理的数据挖掘方法,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,提出了应用中应注意的问题。     

计算机数据挖掘技术对数据库处理能力的探讨

计算机技术发展速度越来越快,人们应用计算机技术和数据库技术进行数据采集的活动也越来越频繁,互联网已经进入大数据时代,如何在海量的信息中快速的获取有用的信息,促使数据挖掘技术迅速崛起.目前数据挖掘技术还处在快速发展阶段,应用的范围也越来越广.本文主要介绍数据挖掘的相关原理和技术,并对如何利用数据挖掘算法减轻数据库压力,提高数据库处理能力.     

数据挖掘在我国零售银行业务中的应用

参考国外零售银行模式及其对数据挖掘技术的成功运用，提出大力发展我国零售银行业务，必须加大数据挖掘技术的开发和运用，确实提高银行业务效率，不断拓展银行业的利润空间。     

数据挖掘（Data Mining）在体育统计中的应用

数据挖掘是当今信息技术领域中最热门话题之一。20世纪90年代,人们在数据库基础上提出建立数据仓库,应用机器学习和统计分析相结合的方法处理数据,这两者的结合促成数据挖掘技术的诞生。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。文章简要介绍数据挖掘的思想、方法和技术,讨论了数据挖掘对现代统计学发展的影响,最后,通过应用实例分析和讨论了数据挖掘在体育统计中的应用。     

基于主成分logistic回归模型的餐饮商务信息意识研究

数据挖掘技术日趋成熟,广泛应用于金融、地产、投资、评估等各个领域。数据挖掘技术亦可应用于餐饮业,为其经营决策做出分析。其他领域的数据挖掘的成功案例也可以引用到餐饮行业中。本文对餐饮人士在餐饮商务中是否具备信息意识、对信息意识的重视程度进行调查,利用数据挖掘中主成分分析和 logistic 回归处理和分析收集来的数据,从而说明数据挖掘在餐饮业管理中的重要意义,反映餐饮人士信息意识状况。利用数据挖掘技术对餐饮商务资讯进行管理势必提高企业效率和盈利水平,促进餐饮业健康稳定的发展。     

基于数据挖掘的Internet远程教学研究

研究了基于数据挖掘的Internet远程教学模型和方法,提出利用数据挖掘解决基于Internet的远程教学还存在的诸如怎样获得准确的反馈信息、怎样实现个性化学习、怎样实现自动答疑等问题的思想。研究表明,数据挖掘可以解决Internet远程教学中现有的一些问题,促进Internet远程教学的发展。     

基于云计算的高校教学资源管理与保障体制研究

随着高校教学改革的不断发展，构建以计算机云服务为基础的高校教学资源管理与保障体制，围绕高校教学资源管理与保障体制数据，通过云计算、数据挖掘等管理方式，供精细化、个性化的服务，这样能整体提升高校教学资源管理与保障体制管理的信息流通，形成工作的精准度、敏捷度和高效性，创设出一个整洁、安全、优质环境。本文将围绕计算机云计算以及数据挖掘与高校教学资源管理与保障体制的融入性进行分析，并从多角度探讨基于计算机云计算的高校教学资源管理与保障体制构建方式。     

基于DM的入侵检测系统结构方案

介绍了入侵检测系统和数据挖掘技术的概念、特点和关键技术,分析了入侵检测系统中信息收集的主要数据来源,结合传统的入侵检测方案的缺点,提出了一种基于数据挖掘技术的具有自我学习、自我发展能力的入侵检测系统的体系结构模型,此模型针对不同的信息来源应用不同的数据挖掘方法进行识别。     

大型会计师事务所发展战略实证研究

目前，数据挖掘方法在研究大型会计师事务所发展的影响指标中已经得到普遍应用。通过聚类和决策树相结合的方法，对2010年前百家会计师事务所评价指标的分析，找出影响优秀会计师事务所可持续发展的主要因素，探寻优秀会计师事务所从内涵发展和外延拓展方面实现做大做强的有效途径。     

客户知识管理的数据挖掘方法研究

作为企业信息化的最新发展,客户知识管理实现了由以产品为中心向以客户为中心的转变,客户知识成为企业的重要战略资源,客户知识管理已成为企业提升企业竞争力的有效措施。通过探讨数据挖掘方法在客户知识管理中的应用问题,利用数据挖掘方法以实现客户知识的获取。首先结合数据挖掘技术及客户知识管理相关理论知识,阐明了数据挖掘方法在客户知识管理中的应用流程及应用领域,在此基础上运用聚类分析方法,建立了基于数据挖掘技术的数据仓库模型。最后,通过挖掘聚类分析的实践,明确了在客户知识管理中实施数据挖掘的步骤,认识和总结出实践中出现的问题,验证了数据挖掘方法在客户知识管理中运用的可行性。     

毛泽东与中国工业化理论和政策的开创——基于数据挖掘的新发现

数据挖掘技术在历史文献研究中的创新性应用，使得总路线宣传提纲和“一五”计划等旧文献释放出新的史料价值——发现它们是标志毛泽东对中国工业化理论和政策创新的重要文献，有9个方面的开创性贡献，至今仍具有启发和指导意义。本案例表明，数据挖掘技术运用于历史文献研究，可以实现方法创新和知识创新。     

关联规则在教学管理决策支持中的应用

运用数据挖掘中的关联规则分析了教学管理中教师信息之间的隐藏关系．并对数据进行了标准化、离散化处理，采用优化的Apriori算法进行数据挖掘．通过事例分析了教师的教学工作量和发表论文之间的隐含关系，可为教学管理提供决策支持．     

基于数据挖掘技术的高校教学管理信息化研究

高校教学管理数据挖掘的目标在于优化教学资源配置，提高资源利用效益，以利于跟踪监控教学工作状态与人才培养质量，探询、把握科研促进教学、影响教学的关系，为学校领导和管理人员进行科学决策提供支持依据。采用科学的数据挖掘技术与方法，对增进高校管理的智能强度具有重要现实意义，必将成为我国高校教学管理信息化和数字化校园建设工作下一阶段的努力目标和关键任务。     

基于SQL Server 200O的数据挖掘

微软SQL Server2000提供了数据挖掘的解决方案.和其他的数据挖掘软件开发工具相比,它提供了统一的开发界面和一种类似于SQL语言的挖掘语言,使得熟悉数据库开发的人员能迅速掌握数据挖掘的开发方法.据此给出了如何用SQL Server 2000建立数据挖掘系统.     

基于SQL Server 2000的数据挖掘

微软SQL Server2000提供了数据挖掘的解决方案。和其他的数据挖掘软件开发工具相比,它提供了统一的开发界面和一种类似于SQL语言的挖掘语言,使得熟悉数据库开发的人员能迅速掌握数据挖掘的开发方法。据此给出了如何用SQL Server 2000建立数据挖掘系统。     

网络社交媒体数据挖掘与情感分析

本文探讨了网络社交媒体数据挖掘与情感分析的关系,重点研究了网络社交媒体数据挖掘的概念、应用和技术手段,以及情感分析的技术和方法,探讨了网络社交媒体数据挖掘在不同领域的应用,并阐述了如何利用网络社交媒体数据挖掘进行情感分析,讨论了网络社交媒体数据挖掘与情感分析面临的挑战,并展望了其未来的前景。研究结果表明,网络社交媒体数据挖掘与情感分析相互依存,可以相互促进,为决策者提供了一种全新的洞察力和工具,有助于优化决策、改善服务和提升用户体验。     

数据仓库与数据挖掘

数据挖掘是一新兴的技术,是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前关于数据库技术的活跃领域。本论文综述了什么是数据仓库、数据挖掘、数据挖掘的实施过程及其功能,最后分析了数据仓库与数据挖掘的关系。     

数据挖掘在金融企业决策中的实证研究

本文主要分析了数据挖掘技术在我国金融业中的应用现状,介绍了数据挖掘理论,研究了金融行业中数据挖掘主题的选择和设计,并结合金融业的实际需要,以交叉销售为例,利用可视化的数据挖掘工具建立模型并进行验证与评价。     

数据挖掘在电信运营市场决策支持中的应用

本文在简要介绍了数据挖掘这一边缘新兴技术的基本概念和目前的研究进展的基础上,重点讨论了数据挖掘在电信领域的具体应用和它能为该领域带来的商业价值,研究了包括数据挖掘应用在内的电信企业信息系统的结构模型,并具体设计和实现了数据挖掘在电信市场研究中的一个应用.