对政府统计数据质量成本的探讨

本文在界定统计数据质量成本含义基础上,对统计数据质量成本构成进行了分析,给出了统计数据质量成本要素表及核算方法,以及统计数据质量成本分析、预测、计划和控制的内容,并对统计数据质量成本和统计数据质量之间关系进行了探讨。     

政府统计数据质量内涵的演化与启示

 内容提要：在统计“入世”与市场化改革双重背景之下,统计数据质量研究凸显其重要之处。本文选取政府统计数据质量内涵为研究对象,基于国际统计数据质量标准和各国统计部门成功实践经验的双重视角,对其发展历程中所形成的“传统与现代”、“狭义与广义”、“绝对与相对”、“一般与特殊”四组范畴进行梳理,进而总结出政府统计数据质量管理工作的若干要点,并就此对进一步提高中国统计数据质量管理水平提出些许思考。     

统计信用与统计数据质量研究

 统计数据质量问题严重影响着政府决策和社会公信力。本文运用博弈论分析方法,分析了声誉资本大小、失信惩戒力度、报假收益及监督力度是影响统计数据失真的重要因素,证明了引入统计信用可以在有限的成本下防范数据失真,提出了完善统计信用惩戒制度是统计信用发挥作用的制度基础。     

提高统计数据质量的探讨

一、提高数据质量是当务之急 准确可靠的统计数据,是科学决策的依据,也是搞好统计服务和监督的基础。统计数据的准确性至关重要,如果说有些物质产品质量不合格,还可能当“处理品”降格使用,统计数据质量低劣,则不但没有使用价值,而且可能导致决策的失误,造成难以估量的损失。历史上,我们曾经有过沉痛的教训。 党的十一届三中全会以来,随着党的实事求是思想路线的重新确定,为恢复和发展统计工作提供了良好条件,统计数据质量也有所提高。目前,就全国总体说来,统计数据基本上是符合实际的,能够比较灵敏准确地反映国民经济运行的动态。但是,某些地区、部门、单     

对评价统计数据质量的认识

对于统计数据质量问题的讨论,以往大多只限于找原因和订措施。但值得注意的是,在这些讨论中,对什么是统计数据的质量,应当用什么指标来评价统计数据的质量很少涉及。 究竟什么是统计数据的质量?长期以来大家习惯认为“准确”就是统计数据的质量,因此评价的标准就是看是否准确地反映宏观实际。当然这个观点并没有错,但它还不全面。对国家或企业的决策者来讲,因为他们必须及时掌握有关情况,所以统计数字的时效性是至关重要的;对于普通经济工作者来说,最重要的是统计数据的全面性、适用性和最少的推算、换     

政府统计数据质量研讨会综述

由中国统计学会和国家统计局统计科学研究所主办的政府统计数据质量研讨会于2010年7月24日至25日在黑龙江省漠河县召开,国家统计局总统计师鲜祖德出席会议并讲话.本次会议共收到论文224篇,经认真筛选,选定参会论文90篇,来自高等院校、研究机构、政府统计机构和企业的近百名代表参加了会议.会议论文涵盖了政府统计数据质量问题的各方面,既有理论研究成果,也有实际工作经验的总结,还有前人研究成果的系统整理归纳.会议围绕统计数据质量内涵、数据质量影响因素、评估方法、改进途径、控制方法等问题进行了深入广泛的讨论.以下就其中的主要观点进行综述.     

统计数据、统计安全与统计法治

 本文以《统计违法违纪行为处分规定》的施行为背景,以统计数据质量为切入点,讨论了统计法治问题。文章阐述了统计数据质量与国家统计安全、统计本质与统计法治的关系,并对实现统计法治的途径进行了探讨。     

统计数据项目、发布渠道与用户质量感知

 通过实施统计用户满意度调查,测量统计用户对于政府统计部门所生产各类统计数据项目的综合质量感知,及其在主要发布渠道的具体质量感知状况。基于调查数据的分析结果表明：各类统计数据项目的综合用户质量感知水平存在较为明显的差异,用户质量感知与其使用频率之间保持了一定的正相关关系;而各类统计项目在不同发布渠道的具体质量表现也不尽相同。据此可以有效确立统计数据质量管理工作的重点环节。     

如何评论统计数据的质量与可靠性

 在市场经济条件下，社会经济统计数据可以看作是一种特殊的产品，这种产品兼有商品的属性和非商品的属性。国家统计系统是生产这种知识含量和科技含量较高的产品的自然垄断行业。评价这种特殊产品的质量，应从三个层面入手。第一个层面是生产这种特殊产品的“原材料”，即专业术语所讲的原始数据；第二层面是生产这种产品的设计思想，即这种产品对用户需求的适应性和先进性；第三个层面是生产这种产品的“工艺流程”。生产流程中任何一个环节出现问题都会影响产品的质量和可靠性。从这样的思路出发，我对如何评价统计数据质量与可靠性提出一些看法。     

基于SAM的宏观统计数据质量评估方法研究

数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。从SAM核算框架入手,提出了宏观统计数据质量的评估方法,主要包括等量核算指标体系评估方法、账户平衡指标体系评估方法及"问题型"评估方法,以期从SAM的角度为宏观统计数据质量的甄别和提高提供一种研究方法。     

中国统计数据质量理论研究与实践历程

本文通过对改革开放以来我国统计数据质量理论研究和实践成果的回顾,归纳出三十年来有关统计数据质量的理论研究和实践脉络。在总结三十年来我国统计数据质量说取得的理论与实践成就的基础上,分析了存在的问题及面临的挑战。     

基于经典计量模型的统计数据质量评估方法

 本文以经济理论为基础,从整个经济系统出发,利用研究对象的相关影响因素构造计量模型,在既定模型下,运用异常值的检验方法及统计诊断原理进行数据质量的定量评估。通过选择合适的模型对考察对象的变化规律进行模拟,找出异常数据（离群值）,判断异常数据是否显著异常,对异常数据进行多方查证和原因分析来进一步判断数据的质量,并对我国的统计数据质量进行了实证分析。     

面向信息使用者的经济统计数据修订

经济统计数据修订是官方统计工作的重要内容之一,因为相关的修订会影响到统计数据使用者的决策,所以科学规范的修订程序会提升官方统计的权威性和公信力。归纳了国际货币基金组织对统计数据修订的四种类型,从信息使用者角度阐述统计修订工作的时效性、准确性、一致性、可获得性与约束性内涵,结合西方发达国家的经济统计数据修订实践和历史经验,特别是美国国内生产总值的修订经验,为中国经济统计数据修订工作实现规范化提供借鉴。     

区域宏观经济统计数据质量定量诊断方法及应用研究

针对区域宏观经济统计数据质量问题,研究并制定了宏观经济统计数据质量诊断的技术方法,在提出相关研究的理论假定后,对宏观经济数据从静态、动态和多维、系统的角度构建了统计数据质量诊断模型,给出了定量诊断方法、诊断准则和模式,并运用实际数据进行了模拟实验。     

从“统计生态环境建设”看提高统计数据的质量

影响统计数据质量的因素是多方面的。提高统计数据质量不仅要改进统计的方法技术,还需要建设优良的统计社会环境,为统计提供良好的条件,所以应当重视“统计生态环境建设”的问题。“统计生态环境建设”包括有利于确保数据质量的思想观念环境、政府统计的体制环境、包含数据真实性的社会信用体系以及保障统计数据质量的法制环境。     

基于DQAF框架的我国统计数据质量管理及改进

本文首先考察了我国现行统计数据生产体系,然后依据国际货币基金组织（IMF）提出的“数据质量评估框架（DQAF）”,分析了目前我国统计数据质量管理方面存在的问题,最后提出了改进建议。