我国可耗竭能源资源最优开采模型研究

可耗竭能源资源是我国经济社会可持续发展和国家安全的重要保障。综合考虑资源储量、技术进步、资源价格、开发成本、市场结构、政策等不确定性因素,以最终产品生产部门和资源供给部门收益最大化以及消费者效用最大化为目标,构建了考虑各部门同时最优的一体化模型,求解出稳态下可耗竭和可再生能源资源价格和产量的增长率,进行了数值模拟和敏感性分析。结果表明：技术进步是影响可耗竭和可再生能源资源价格和产量增长率变化的关键因素;最终产品生产部门规模报酬和跨期替代弹性影响可耗竭和可再生能源资源产量增长率;最终产品生产部门规模报酬不变,则可耗竭和可再生能源资源产量均无增长。据此,提出政策建议为：规范我国可耗竭能源资源价格和开采路径,应突破可耗竭能源资源勘探和开采技术;为实现节能目标,应提高我国最终产品生产部门的规模报酬;未来一段时间内,可耗竭能源资源价格会继续下跌,政府应提前做好战略部署,合理配置能源资源,推进企业转型升级速度。     

大连可持续发展模型的构建

可持续发展系统中包括社会,经济、能源以及环境四个子系统,本文选取大连可持续发展系统中社会、经济、能源环境四个子系统中的相关数据,建立社会模型组、经济模型组以及能源与环境模型组。其中社会模型组主要包括与人口相关的社会需求模型;经济模型包括经济增长模型,财政收入模型;能源与环境模型包括能耗模型和污染物排放量模型。     

多市场协同下的可再生能源电力竞价策略研究

为了实现电力行业低碳转型，我国正逐步建立和完善全国碳配额与交易市场和绿色电力证书市场。如何设计和协调市场政策目标以推动可再生能源电力平价上网是我国电力系统绿色低碳化转型的关键。本文构建了多市场协同下的电力企业竞价模型，研究碳市场、绿证市场与电力市场的价格形成和市场之间的价格传导路径，分析多市场协同作用下电力企业竞价策略的差异。研究结果表明：多市场协同对减少碳排放和促进可再生能源发展有显著效果，收紧碳配额供应和提高绿证配额的市场协同机制能够为可再生能源发电企业创造新的利润增长点，增加传统能源发电成本，缩小可再生能源电力和传统能源电力的价格差异。本文揭示了多个市场之间内在的协同机理，有助于政策制定者充分考虑到市场间的协同关系，从而制定更加高效的减排和可再生能源发展政策。     

区域范围内的单一企业资源价格战略控制模型的研究

以区域内部的能源企业为主体,从企业的资源价格战略控制角度出发,利用系统工程的原理,构造了一个价格控制模型。所提出的模型机理和操作方法,应能给研究企业参与价格控制工作提供可行的切入点,也为理论研究提出一个新的经济学模型解释。     

双积分政策下传统能源车企的策略选择研究

双积分政策的实施迫使传统能源车企必须考虑采用何种策略调整运营决策,然而现有研究无法为其提供策略选择指导。本文在双积分政策背景下分别构建传统能源车企采用购买、关联和投产策略下的最优决策模型,通过不同模型的解析对比和数值案例分析,研究该政策对传统能源车企的影响并寻求为其提供策略选择指导。研究结果表明双积分政策的实施会减少传统能源汽车的产量并降低传统能源车企的利润;传统能源车企应关注积分价格和新能源汽车积分比例要求;若与新能源车企达成较低的积分内部协议价,则传统能源车企采用关联策略最优;若协议价较高,当积分市场价较低时采用购买策略最优,否则在关联企业积分盈余情况下采用关联策略最优;若考虑投产策略,当积分市场价格较高时可以获利更多,而当积分市场价格较低时采用购买策略更好。     

基于超效率DEA的能源效率评价模型研究

在全要素能源效率框架下,结合能源系统的特点,构建了以能源消费总量、从业人员数和固定资产折旧为投入指标、经济产值为产出指标的能源效率评价指标体系;基于超效率 DEA方法建立了能源效率评价模型,并对2006年我国30个区域进行了实证研究;最后,通过规模收益分析和能源效率影响因素分析,探讨了我国区域能源效率的改进途径.     

基于遗传算法优化的GM（1，1）能源预测模型研究

能源消费预测是制订能源规划的重要组成部分.鉴于能源消费系统的复杂性和非线性的特征,本文结合某省能源消费的历史数据,用灰色系统理论建立了GM(1,1)预测模型,并对其优缺点进行了分析,在此基础上引入遗传算法,对该灰色预测模型参数进行优化,从而获得更为精确的能源预测模型和预测值.实例的预测结果表明,该模型可以作为能源消费预测的有效工具.     

我国区域碳排放的差异及减排路径研究

对我国区域人均碳排放的差异进行了分析,并基于STIRPAT模型,运用系统广义矩估计法,从动态视角对影响区域人均碳排放的驱动因素进行了系统研究,并从提高能源效率、优化能源消费结构、调整产业结构和加快经济增长方式转变等方面提出了具体的减排措施。     

业务流程再造与价值链动态增值因果模拟研究

本文采用系统动力学模型,通过业务流程再造与企业价值链的因果反馈分析,建立系统模型,用数字和图形模拟了企业成本、利润、价格和市场份额在流程再造作用下的动态变化和平衡趋势.     

不确定需求下闭环供应链定价模型研究

构建了不确定需求下1个制造商与1个销售商组成的具有产品再造的闭环供应链定价模型.利用博弈理论对2种定价模型进行了分析,得到了一些结论.进一步通过数值仿真定量分析了各模型中新产品制造成本变化对废旧品回收价格、市场销售价格和系统及其成员利润期望值的影响.比较2个定价模型发现集中决策的市场回收价格高于分散决策,销售价格低于分散决策,销售量大于分散决策,系统的利润期望值大于分散决策.     

中国城市化进程对能源需求的动态冲击效应

运用VAR和SVAR模型脉冲响应函数及方差分解技术,对我国1989~2009年间城市化进程与能源需求之间动态波动效应的实证研究表明:短期内,城市化率和人均GDP的增加均对能源需求增长起到促进作用;中长期内,城市化率的提高对能源需求量的影响高于对人均GDP的影响,且城市化率的提高对能源的需求在中期表现出集约和节约效应。在制定和调整城市化进程及能源供需战略和决策时,需要考虑到城市化进程对能源消费量的扩张作用、城市化进程的不可抑制性、较低的人均能源需求水平以及能源供给的基本状况,选择不同期限的能源供需策略以实现城市化进程中能源供需平衡。     

季节型增长趋势电力消费预测研究：基于中国的实证分析

以我国月电力消费量为例,研究了季节型增长趋势中长期电力指标的预测问题。提出采用离散小波变换对季节型增长趋势历史数据进行分解并对各频率分解系数分别进行重构,在剔除随机性波动后,将长期增长趋势及各规律性波动趋势通过RBF网络进行趋势外推预测,进而通过对不同趋势预测结果进行组合得到电力消费量的预测值。实证分析表明,经过离散小波分解处理后,RBF网络样本的规律性得到增强,其在有效模拟非线性变化规律的同时,泛化能力得以提高,因而具有较好的预测精度。     

基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型

煤炭是中国的基础能源,支撑着国民经济的高速发展。在未来的一段时期,煤炭的基础能源地位不会改变。要合理利用煤炭资源,保证我国经济的健康发展,煤炭需求的预测必不可少。近年来煤炭需求的预测存在一定的不足,精度较低。本文基于Matlab技术的双隐层BP神经网络对煤炭需求进行模拟分析,通过实际数据检验和实证分析,预测了未来五年的煤炭需求量。     

为什么提高能源效率没有减少能源消费——能源效率回弹效应研究评述

提高能源效率常被认为是实现降低能耗、节约能源和减少污染的有效途径。不同国家和地区能源效率差异较大,在倡导提高一国能源效率的同时,另一种新经济现象可能会产生——能源效率回弹效应,即能源效率提高节约的能源会被能源价格效应、收入效应和总经济效应等产生的新的能源需求抵消掉。在理论上关于能源效率回弹效应是否存在不同学者给出了各自的解释,实证检验中其大小也因研究主体、方法和时间段的选取不同而有差异。     

Energy options to 2030

Society and its technology are in a crucial state of transition. This paper describes the energy options available into the early part of the twenty-first century and some solutions to the problematic energy equation. Energy demand will grow as the world population and its economic growth increases. If the shortcomings of the system are not tackled and overcome there will be real energy shortages within the next 20 years.     

具有电力存储设备的实时需求响应与能量调度

实时需求响应与能量调度是智能电网中调节电力供需平衡的理想手段,其实施必然对用户的用电行为和电网的运行与管理产生深远影响。本文考虑用户具有多个可充、放电的电力存储设备,兼顾供电商发电量平稳的需求,在社会福利最大化模型的基础上,建立一个实时需求响应与能量调度的优化模型。给出模型的对偶问题,在满足强对偶性的前提下,可以通过求解对偶问题得到原问题的最优解,并确定可供用户与供电商参考的实时电价。在对偶问题中,问题可以分解为用户侧和供电侧两类子问题。进而设计分布式实时需求响应算法,并证明了算法的收敛性,供电侧与用户侧通过信息互动求得最优解。仿真结果验证了模型的合理性和算法的可行性。     

基于智能电网技术的能源网络供应链买电策略研究

智能电网的提出不仅是电网技术本身发展的需要，更是各国能源和经济发展战略层面的需要。可再生能源作为清洁能源的突出代表，其分布式发电系统是智能电网发展的必然趋势。但是，由于天气等因素导致的可再生能源高度不确定性和间歇性却给智能电网系统的稳定带来很大挑战。为了应对这一挑战，并发挥可再生能源的成本优势，本文从微观运营的角度，研究带有可再生能源供给的"多对多"能源网络供应链的买电决策问题，求得能源集成商的最优买电量，以及能源短缺成本、发电厂产能、可再生能源不确定性等参数对最优解的影响。本文发现，发电厂产能对能源集成商使用可再生能源的策略有直接影响。并且，可再生能源产能较大的能源集成商因为规避不确定性风险反而会提高买电量。本文的结论能帮助智能电网节省用电成本，为实现节约型、可靠型和稳定型电网系统提供一定参考。     

An economic model of world energy 1900–2020

This report presents a model of the supply and demand for the world's energy during the period from 1900 to 2020. This model leads to the conclusion that even without new kinds of energy sources becoming practical, world energy demand can be met during the next 50 years with only a gradual increase in energy costs. Assumptions with respect to exhaustion of reserves that I regard as mildly conservative lead to a demand that can be satisfied by a 1.5 per cent per year energy price increase. This would raise the percentage of world GNP devoted to primary energy from the present 3–4 per cent in the year 2020. Eliminating per capita economic growth would reduce the required annual price increase only from 1.5 to 1.8 per cent. Eliminating normal technological progress in existing energy technologies would increase the required annual price increase from 1.5 to 2.7 per cent. The model shows oil and gas reaching their maximum share of the energy market during the 1980's. By 2020 approximately 50 per cent of all energy comes from nuclear power.The model provides a framework for the analysis of the world energy market under a wide variety of assumptions. In particular, the model allows explicitly for assumptions about technological progress, economies and diseconomies of scale, and the rate of substitution of cheaper energy sources for more expensive ones.     

新能源汽车补贴政策与保有量影响研究:单位补贴、销售奖励与产品差异化

以提升新能源汽车市场保有量和整体质量的补贴政策为背景,建立包括政府、制造商、零售商和消费者在内的动态博弈模型,将产业数量目标、高质量发展目标及补贴预算约束等政策特征纳入模型,对单位补贴、销售奖励以及差异化单位补贴政策的影响进行理论研究发现：在确保政府补贴绩效为正的条件下,政府对制造商和消费者的单位补贴可增加新能源汽车的 市场需求量,并提高制造商和零售商的利润水平;叠加的销售奖励不仅可改善单位补贴的市场结果,还可提高政府补贴绩效.考虑汽车质量的差异化单位补贴在不降低市场需求总量的同时,可减少低质量车的需求量并增加高质量车的需求量.单位补贴的最优值主要由政府设定的数量目标和制造商单位成本决定,数量目标和单位成本越高,则单位补贴越高,但政府补贴绩效越低.     

Energy forecasting

A selective and critical review of the state of the art in Energy Forecasting as perceived in assessing future interactions between fuel and feedstock availability for the chemical industry. Models are required of Energy supply and demand and their interaction through the energy market which is subject to national and international policies and conflict and to environmental restrictions and legislation. Significant advances have been made in modelling supply but neither an economic nor a technological approach alone is adequate for modelling demand. In particular there is lack of an adequate model of the industrial sector that reflects the diversity of the production function and adequately incorporates the relationship between technological change, capital investment and energy usage. In the UK the structure of industrial models is over constrained by the aggregation-structure of the national energy statistics. The economic and political forces required to bring about major changes in the capital infra structure are often ignored. There is need to establish logical lower practical limits to energy usage, to develop a system logic structure that provides transfer parameters between various levels and type of aggregation, to develop models which allow probability distributing of variables to be included and to model more effectively the interactions across the boundaries of economics, social and political science, physics, chemistry and mathematics.