加强城市污水管理 实现中水科学利用——城市二级污水处理厂出水（中水）深度处理作为火电厂循环冷却水应用研究

本文以城市污水处理厂水解＋CASS工艺二级出水（中水）为研究对象，采用了生物膜反应器，研究通过生物膜法处理低氨氮的二级出水以达到火电厂循环冷却用水的要求（NH3-N小于1mg／L），并在此基础上，进行了水力负荷、容积负荷对脱氮处理效果影响的试验。试验结果表明：在T=29℃、pH=8．3时，生物膜法对二级低氨氮的出水氨氮去除效率可达85％以上，能够达到预期的NH3-N浓度1mg／L以下，满足火电厂循环冷却用水要求，实现中水循环利用的目的。     

人工湿地在污水厂尾水处理方面的应用探究

目前我国污水处理厂出水水质普遍执行一级A标准,且基本直接排入地表水系。但以地表Ⅲ类水为例,污水厂出水浓度为地表水环境质量标准的3～15倍(COD为3倍;总氮为15倍)。当污水厂受纳水系污径比大于5%时,受纳水体就需要较长时间完成自净作用,当污径比大于10%时,很可能将导致受纳水体富营养化。如何进一步提高污水厂出水标准,降低对自然水系的影响,已是达成人与自然和谐发展目标所需要解决的迫切问题。     

试析考虑需求侧管理的微网经济优化运行

;为追求更高的效益,将微网电力负荷建立成由固定负荷、可转移负荷和随机负荷三部分组成的考虑需求侧管理的微网经济优化模型。考虑需求侧管理的微网优化模型是以可转移负荷为侧管理的主要内容和目标,它将分布式电源和需求侧负荷管理中的非线性问题转化为混合整数的规划问题进行解决,并且利用相关软件得出侧管理下的微网具有使用的经济价值。     

刍议负荷预测技术在电力系统中的应用

本文分析了现代负荷预测方法,针对负荷预测的精度要求,对现代负荷预测方法的应用提出了建议。     

二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型

对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型,研究了同时考虑两种(非线性)趋势的复杂季节型负荷预测问题,说明了此优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测模型,给出了电力负荷预测的应用实例,为季节型电力负荷预测提供了一种新的、有效的方法。     

组合式神经网络下的短期电力负荷预测模型分析

本文对电力负荷变化规律和影响因素进行分析,提出一种组合式神经网络下的短期电力负荷预测模型。采用神经网络、模糊聚类分析和模式识别理论的方法进行建模。以每天24点负荷数据、天气数据以及天类别数据为指标,将历时数据分成若干类别,针对每一类别建立神经网络预测模型,预测时通过模式识别,找出与预测天相符的预测类别,利用相应的神经网络预测模型进行24小时短期电力负荷预测。     

浅析活性污泥上浮的原因及其控制

曝气池活性污泥的状况是影响出水水质达标与否的关键,活性污泥的上浮将对出水水质造成直接的影响,本篇论文就活性污性污泥上浮的原因及解决的措施做一些探讨。     

基于KPCA-CNN-DBiGRU模型的短期负荷预测方法

本文针对已有神经网络模型在短期负荷预测中输入维度过高、预测误差较大等问题,提出了一种结合核主成分分析、卷积神经网络和深度双向门控循环单元的短期负荷预测方法。先运用核主成分分析法对原始高维输入变量进行降维,再通过卷积深度双向门控循环单元网络模型进行负荷预测。以第九届全国电工数学建模竞赛试题A题中的负荷数据作为实际算例,结果表明所提方法较降维之前预测误差大大降低,与已有预测方法相比也有大幅的误差降低。     

重庆地区夏季空调负荷分析及调控措旋建议

根据重庆地区电力消费特点,分析了重庆地区电网负荷结构特性及发展趋势.应用最大负荷比较法分析了重庆地区的空调降温负荷特性、结构现状及发展趋势;结合国内外空调负荷调控措施,针对陕西省空调负荷特性提出有效控制高峰时段空调负荷增长的措施.     

污水处理机电设备安装与运行维护研究

污水处理厂机电设备的安装与运行维护对出水水质有直接的影响。因此,保证相关设备的安全稳定运行是确保污水处理厂出水水质的关键因素。     

基于DEA的工作负荷评估方法研究

工作负荷会影响员工的身体健康、工作绩效和离职意向,因此了解员工的工作负荷情况对员工和企业都至关重要.本文系统阐述了运用DEA评估工作负荷的方法.该方法改进了CCR模型,使之更适合评估工作负荷,并提出改善工作负荷最重要的是改善凸显指标,使改善工作负荷水平的措施,达到事半功倍的效果.     

分形理论下的电力负荷特性分析

本文讨论非线性电力负荷特性分析问题.文中运用分形理论和R/s方法构造了电力负荷分析模型,通过自相似性和分形维数的分析证实了电力负荷时间序列具有分形的特征,并对负荷特征的持久性进行了初步的探讨,为电力负荷特性的研究提供一个新的角度.     

浅析负荷管理系统在营销管理中的应用

随着科学技术飞速发展，负荷管理系统得到快速发展和应用，目前运行的电力负荷管理系统已成为以计算机应用技术、数字通信技术、电力负荷控制技术为基础的信息处理和实时监控系统，成为营销现代化的重要技术支持系统之一，能够实现对用户或某个区域电力、电能等用电状况进行远程监测。控制和对所采集的数据进行分析，并加咀综合应用，负荷管理系统在营销工作中发挥着越来越重要的作用。如何加强负荷管理系统在营销管理中的应用成为负控人员思考的问题。     

使用客观工作负荷影响因素对管制员工作负荷的分析

管制员的工作负荷直接影响到管制员的工作效率和民航飞行安全,并且直接影响到空域容纳能力。本文论述了中国空管现状,确定了管制员工作负荷的定义和分类,并对管制员主观工作负荷进行评估,分析并确定影响管制员工作负荷的客观因素,判断能否用使用数学模型和客观因素对主观工作负荷进行预测。通过以上分析得出的这些影响因素,可以在今后的管制工作负荷预测中用来评价新的程序,设备的可用性并为相关的研究如扇区规划等工作提供强有力的支持。     

浅析活性污泥上浮的原因及其控制

曝气池活性污泥的状况是影响出水水质达标与否的关键,活性污泥的上浮将对出水水质造成直接的影响,本篇论文就活性污性污泥上浮的原因及解决的措施做一些探讨.     

大型石油化工企业供配电方式的比较分析

文章以大型石油化工企业的主变电所直配供配电方式、多区域配电所供配电方式、多区域变电所供配电方式三种主要供配电方式为研究对象,在查询相关文献的基础上分析了大型石油化工企业供配电的特点,即可靠性要求高、负荷相对平稳、逐步扩容、负荷以异步电动机为主,并重点研究三种供配电方式的优点和不足。     

基于可变区间权重的中期用电量半参数预测模型

由于数据变化规律的多样性,中期电力负荷的波动有着不同于短期、长期负荷的特点。基于电力系统复杂性的研究视角,重点讨论了中期负荷预测过程中模型的不确定性、参数的时变特性以及负荷波动的周期性规律。根据中期负荷的数据特性,建立了基于非参数修匀的半参数模型,定义了函数区间的划分粒度以及模型权重的求解方法,提出了基于可变区间权重的动态预测方法,给出了基于经验模态分解和波动能量分析的噪声序列提取、检验方法。试验研究结果表明,气候因素对用电消耗的影响最大,经济因素次之;从选取的指标来看,不同时期的影响因素对于模型的解释能力是时变的;所提方法能够对电力负荷进行精确的多粒度、多维度分析,进而掌握其局部变化规律,可有效用于电力系统中期负荷预测。     

预处理在高浓度有机废水处理中的应用

本文结合某制药厂实例,逐一介绍混凝沉淀、气浮及催化氧化等预处理方法,分析预处理在含毒有机废水处理中的重要作用。运行结构表明,COD去除率达到90%,出水PH值为7～8,出水各项指标达到《污水综合排放标准》(GB8978-1996)中的一级标准。     

东圳水库流域氮磷面源污染现状调查与分析

面源污染已成为当前水环境的重要污染源。该文以莆田东圳水库流域为研究背景,通过对其2017年各类污染源进行统计调查,结合库区和入库河流水质监测,研究东圳水库流域氮磷面源污染的主要来源与负荷。结果表明,东圳水库流域的主要污染物为总氮和氨氮,主要污染源是农田径流,农业面源污染贡献了66.3%的总氮负荷。相应的,提出了东圳库区氮磷面源污染的控制措施。     

城市供水节假日负荷预测模型的研究

城市供水水量的预测是城市供水系统优化调度的前提和基础,城市供水节假日的负荷变化与平时显著不同,若仍按正常供水日预测模型进行预测,会产生很大的误差。因此,针对城市供水节假日负荷变化的特点,利用节假日的负荷预测模型中节假日期间负荷变动模式高度相关以及节假日负荷平均值高度相关的特点,建立城市供水节假日负荷预测模型。