灰色动态预测模型在货币供应量预测中的应用

在对金融系统中货币供应量的预测进行相关研究的基础上,介绍了符合金融系统预测规律的灰色系统动态预测法,并根据中国货币供应量的实际数据进行了实证的预测检验。结果显示,这种方法简单,不需要借助于其他任何时间序列数据,需要数据量少,预测精确度高,对于近期预测尤其准确,也可进行中长期预测;实证预测结果也符合我国金融系统中货币供应量预测的实际。     

基于人工神经网络的森林资源预测研究

应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测、森林蓄积量预测、各龄组蓄积量预测三层前馈反向传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟.预测结果表明:在小样本条件下,森林资源预测神经网络模型预测精度较高,开辟了森林资源预测新途径.     

浅析马尔科夫链预测法在通讯市场中的应用

马尔科夫科夫在近代物理学,生物学,公共服务事业.信息处理,制动控制,通信及计算机方面有广泛的预测应用.本文利用马尔科夫链对通讯市场的占有率进行了分析预测,马尔科夫预测在通讯方面的预测得到了广泛的应用,其可靠性高可行性强.     

城镇化水平预测方法新探——以神经网络模型的应用为例

在城镇化水平预测领域,基于时间因素的趋势回归法与经济因素的相关分析法是两种较为常用的预测方法,但两者在实际用于预测时都需要通过对时序数据的考察建立起相应的计量模型才能进行,而所建模型往往因存在一定缺陷而使预测效果受到严重影响。目前,基于数据驱动式的"黑箱"建模思想而诞生的神经网络模型在预测领域已得到了广泛应用,但在城镇化水平预测方面尚未得以充分使用。在对上述两种传统预测方法在应用中存在的缺陷进行实证分析并综合考虑时间因素与经济因素的基础上,运用神经网络模型在这一领域进行了尝试性的分析和探讨。结果表明,同两种传统预测方法相比,其预测效果较为理想。     

人工神经网络在预测集成中的应用研究

本文在分析预测技术的基础上 ,提出了集成时间序列预测与因果预测的人工神经网络模型 ,并用实例进行了分析验证 ,证明该模型在许多性能方面优越于单一模型。     

英语听力预测策略及其培养途径

预测在听力理解中是一项有效的学习策略。培养学生运用预测策略有助于提高他们的听力理解能力。本文分析了预测策略在听力理解中的作用,探讨了听力教学中培养学生预测能力的有效途径,并建议听力教师加强学习策略指导,以增强学生的听力理解能力。     

氧化铈填充硫化天然橡胶疲劳寿命预测

为了保证橡胶组件的安全性和可靠性,疲劳寿命预测和评估在橡胶组件设计过程中是非常必要的,本文根据天然橡胶材料特性和失效准则提出了ε-N预测方程,基于氧化铈填充硫化天然橡胶在不同应变幅值下的疲劳试验数据,对疲劳方程进行非线性拟合求出参数,然后对氧化铈填充硫化天然橡胶材料试件的疲劳寿命进行预测,并对预测结果进行了评估。结果显示预测曲线与试验数据拟合良好,预测结果较好。     

翁文波信息预测科学的哲学基础

翁文波先生是我国著名石油地质科学家,他创立的信息预测科学理论在自然灾害预测、油汽藏储量评价、石油价格波动预测等方面,已得到卓有成效的运用。详细分析了翁文波信息预测科学的哲学渊源及认识论基础,揭示出其信息预测科学在哲学上的重要意义。     

结构突变下沪深300指数的波动率预测与评价

考察波动的结构突变性对模型估计和预测能力的影响,并通过SPA检验评估几种GARCH模型的预测能力优劣。研究发现,我国股市收益率的波动在样本期内发生了4次结构突变,波动存在着伪持续现象,且这种突变影响了模型的预测能力;SPA 检验表明,短期预测上,经结构突变修正的 GARCH 模型具有较高的预测能力,验证了结构突变对波动预测的重要性;长期预测上,基于滚动时间窗口下的 GARCH 模型具有较好的预测能力,通过调整时间窗口的方法来消除结构突变的影响有助于提升模型预测能力。     

国际关系和对外政策研究中的预测

国际关系和对外政策的研究中经常存在"预测困境",学者们往往热衷对国际关系和对外政策的未来走向进行预测,但预测结果常常不尽如人意。通过调研发现,预测不仅在国际关系和对外政策研究中占有重要地位,也在实践中发挥重要作用,但国内外对这一领域的相关研究仍需进一步完善和发展。本文首先界定了预测的基本概念,然后在分析预测的可行性基础上,通过建立预测系统模型图来阐述预测的基本原理,最后通过案例分析法对减少预测失误的途径进行分析探讨。     

经过四个点中的一点的曲线拟合参数的区间估计

本文提出了一种新的回归模型,对经过四个点中的一点的曲线拟合问题的参数作区间估计.     

数量特征随机化回答模型中的比估计和回归估计方法

本文研究了含辅助信息的数量特征随机化调查的理论与方法.建立和发展了数量特征随机化调查的比估计和回归估计理论与方法.对于给定的人群有限总体,构造了敏感特征指标总体均值的比估计量和回归估计量,证明了本文提出的方法优于Eichhorn BH,HayreLS（1983）和Gupta et al.（2002）提出的方法.Monte-Carlo数值模拟验证了提出方法的有效性.     

软件项目工作量预估系统的研究与实现

采用了一种改进的软件成本估算方法——结构化成本模型COCOMOII结合功能点模型和多元回归算法来进行软件项目工作量的预估，以便降低对工作量估算的结果偏差．介绍了基于该算法设计的软件项目工作量预估系统的部分关键实现技术．系统采用浏览器／服务器模式及JSP＋Java＋MySql的架构实现，由于充分利用了网络的便捷和信息量大的特点，保证了多元回归算法中对样本数量的要求，使估算值更接近实际结果．     

寿命分布检验和参数估计的线性回归法及微机实现

本文介绍了一种用线性回归原理来检验产品寿命分布类型和估计特征量的方法及其自动实现寿命试验数据处理的通用计算机程序。此程序所涉及的分布函数有指数分布、双参数威布尔分布、三参数威布尔分布、正态分布、对数正态分布等五种,并具有自动判别最佳分布的功能。     

区域环境对中国工业企业成长影响的实证研究

为探索区域环境对大型企业与中小企业成长的影响,运用核密度估计与分位数回归方法,采用统计数据对中国工业企业的成长差异进行了检验。研究结果表明:大型企业与中小企业长期内均存在极化发展的趋势;自然资源与基础设施环境、人力资源环境、科技环境、商业环境、政策法制环境等区域环境对不同类型的企业成长都存在影响,影响效果存在差异。自然资源与基础设施环境、商业环境对大型企业和中小型企业成长影响均正向显著;人力资源环境、政策法制环境对中小企业成长影响均正向显著,且影响效果要优于大型企业;科技环境对大型企业成长影响正向显著,且影响效果要优于中小企业。     

Mathematica软件在非线性回归方法中的应用

将非线性模型线性化,然后用加权线性回归模型的方法去估计参数,并通过Mathmatica软件实现计算。     

市盈率的模糊线性回归预测模型研究

利用曲线拟合研究市盈率与各种相关因素之间的关系，以模糊线性回归理论为基础建立预测模型，并针对样本的具体特点选择合适的预测模型参数。结果表明，市盈率的预测效果大大提高，适应经济决策的需要，并有良好的可操作性。     

多元线性回归方程及其应用

通过建立多元线性回归的数学模型,利用最小二乘估计得到正规方程组并进行相关性检验,从而解决相关实际问题。     

确定顾客满意度重要影响因素的方法

顾客满意度研究是目前质量领域和经济领域一个非常热门和前沿的话题,它对于企业确定影响顾客满意度的重要因素并采取相应的措施提高顾客的满意度、增加企业利润具有重大意义。文章主要介绍了几种确定顾客满意度重要影响因素的方法,并详细分析了其优缺点,然后以顾客对天津市某培训机构教学满意度评价为例,利用主成分回归和偏最小二乘回归找出影响教学的重要因素。结果表明偏最小二乘回归分析的方法更可靠、更合理一些。     

回归分析在短跑教学中的应用

针对教学中学生100m跑的具体情况,采用逐步回归分析方法建立了回归方程;在此基础上,分别以各相关因素、100 m跑成绩作为因变量与自变量建立了多项式回归方程,并依据正态分布理论制定了各因素平衡发展的标准.上述方法在指导短跑教学中取得了较好的效果.