基于GATS混合策略的多目标优化算法

用遗传算法求解多目标优化问题的难点在于适应值函数难以定义.本文提出一种定义多目标优化问题适应值函数的方式,使遗传算法不仅满足于得到一个决策方案,而是以得到问题的全部非劣解为目标,最终的决策方案由决策人根据自己的偏好来决定.同时为避免提前收敛现象,本文根据遗传算法和Tabu Search算法自身的特点,通过对二者的优势和不足进行分析,提出一种将二者混合使用的求解多目标优化问题的策略.它以遗传算法为基础,用遗传算法作全局搜索,用Tabu Search算法作局部搜索,改进遗传算法的计算结果.     

多目标物流网络优化模型的研究

针对物流网络规划中需要考虑多个目标的问题,以配流中心存储容量及使用率为约束,建立了基于总费用及最大单程距离(费用)最小的双目标数学模型,给出了优化模型的求解方法,为决策者提供多种可供选择的优化方案。     

一种策略层项目计划的双目标优化方法

针对产品开发项目管理的实际情况,对策略层计划优化方法进行研究。以工作包的工作量估算为基础,以资源投入水平和工期最小化为目标,考虑各种约束条件,提出一种策略层项目计划问题的混合整数规划问题模型。以非支配遗传算法NSGA-II为基础框架,设计了一种改进的双目标遗传算法。该算法针对问题的特点,提出了基于资源平滑的解码算法。参考NSGA-III的关键特征,对拥挤密度计算方法进行改进。通过企业实际项目案例,验证了算法的性能和所提出的策略层项目计划方法的有效性。     

物流中心选址的多目标优化研究

物流中心选址是一个定性与定量相结合的问题.首先以最小化建设成本和最大化建站的综合评价值为目标,建立一个双目标规划模型.首先,根据决策者是否知道目标函数的偏好,提出加权法和折衷规划法.最后,通过多目标模糊决策分析方法获得了多目标优化方案,利用模糊分析法的原理,确定评价指标,然后把供选择的物流配送中心方案在模糊环境下进行排序,从而得出最优的选址方案.     

多平台下的参数化产品族多目标智能优化

针对大规模定制下基于多平台的参数化产品族优化方法中,需要事先指定平台变量的不足,本文提出了一种多平台产品族双层多目标并行协同优化算法,用于求解多平台下参数化产品族多目标优化问题.仿真实验结果表明,所提方法能够允许在平台变量未知的情况下,通过在运行过程中自动改变平台共性,并搜索共性与产品差异性之间的最佳平衡点,经过一次优化过程即可选择平台变量和差异性变量的最佳配置,以及平台变量和差异性变量取值的最佳设置;与文献中其他方法相比,本文方法所得产品族优化设计方案整体性能更佳.     

分散式项目群调度的双目标优化方法研究

项目群中的多个项目存在着更加密切的关联关系,典型表现为项目之间的紧前关系约束。本文考虑多项目之间存在紧前关系约束且在分布式环境下竞争有限共享资源的情况,提出了一种面向项目群管理的分散式资源约束多项目调度问题。该问题的最大特点是在保持单项目独立调度的前提下,在项目群中考虑多个项目的关联关系执行优化调度,实现多目标优化和共享资源分配。基于快速非支配遗传算法进行改进,设计了一种两阶段求解算法。第一阶段运行在单项目层,以工期和共享资源需求最小化为目标,对每个单项目进行双目标调度;第二阶段运行在项目群层,根据单项目的求解结果,在项目紧前关系约束下,进行项目群双目标优化调度,确定项目群工期、共享资源投入和资源分配的最优配置集合。通过大量的计算仿真,验证了算法的改进效果。本文所提出的方法通过单项目和项目群的分层调度,实现了单项目个体优化和项目群全局优化的统一。     

基于改进PSO的综合运输网络管理多目标优化

首先,基于层次网络原则对综合运输网络管理优化问题进行了分析,以运输距离区分不同的网络层次,通过引入衔接时间,将同一层次上各种运输方式子网络的竞争关系,以及不同层次间各种运输方式子网络之间的协作关系模型化;其次,以网络运输强度和单位运量能源消耗最小化为目标,建立了综合运输网络管理的多目标优化数学模型;最后,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法,得出了简化综合运输网络的Pareto最优前沿.案例计算结果表明,该算法能有效地找到分布均匀的多目标优化问题的Pareto前沿.     

基于多小波的数字水印优化

为了提高数字水印的实用性,必须保证水印的鲁棒性和透明性,为此充分考虑人类视觉系统特性,提出了一种基于多小波的数字水印优化方法。该方法利用Sa4多小波基进行数字水印嵌入,引入多目标优化手段对其嵌入深度进行优化调整,得到最佳嵌入效果。通过遗传算法实现的结果表明,该算法不仅对水印的攻击具有强鲁棒性,且能兼顾载体图像的质量。     

基于奖惩机制的建筑供应链工期协调优化研究

在研究由业主和建筑商组成的两级建筑供应链的工期协调优化问题时,首先建立了基于网络图的具有资源约束的传统工期费用交换问题的优化模型。针对传统工期优化模型的缺陷,建立了具有固定资源约束的考虑资金时间价值的工期优化模型。然后从供应链角度,考虑供应链成员决策的相互影响,建立了具有柔性资源约束的基于工期奖惩机制的工期协调优化模型。给出了模型的求解算法。最后结合算例对比了不同工期优化下的结果。结果显示,传统工期优化模型的优化结果很难在考虑资金时间价值的模型中实现,但通过奖惩激励可以实现甚至更进一步改进工期优化结果,同时实现项目工期控制目标协调优化和供应链的帕累托改善。     

基于多目标规划的中国可持续发展模式优化研究

本文以人口(Population)、资源(Resource)、经济(Economy)、环境(Environment)和科技(Science & Technolo gy)为核心,构造了PREEST系统模型。以PREEST系统为对象,运用主成分分析法对1987-2001年度中国的可持续发展水平进行了综合评价;借助多目标规划理论,构建了中国可持续发展多目标集成模型,并以"十五"计划纲要为基准,开展了中国可持续发展规划研究的实证分析。在此基础上,通过对"十五"期间中国可持续发展传统模式和规划模式的对比分析,就中国人口、资源、经济、环境和科技等领域的协调发展提出了政策建议。     

工程项目支付进度优化：一个案例研究

本文以一个具有代表性的实际工程项目--JZDWBD-V为对象,对支付进度安排问题进行研究.作者首先介绍该工程项目的实际背景;随后从承包商、业主及双方联合等角度构建该项目支付进度安排的优化模型,并求解获得不同角度下的满意支付进度安排;通过将理论结果与现实情况的对比分析,找出该工程项目在实际管理中存在的差距,为支付进度的管理、项目工期和费用的控制提供定量化决策支持.     

浅谈项目经理在工程建设项目管理中的作用

结合公司和自己从事工程建设项目管理的经验,从工程进度、质量、成本、文明施工与环境保护及项目集成计划五个方面简单阐述项目经理的作用.     

铁路施工项目进展管理研究

进展管理是项目管理的一项重要内容。本文针对铁路施工项目的特点,深入探讨了进展管理的方法和基础,介绍了在铁路施工项目进展管理中灵活应用挣值法的实例,提出了由底层进展情况到项目整体进展情况的汇总方法。应用实践表明,本文提出的进展管理方法能够有效提高铁路施工项目的管理效率和管理深度。     

R&D项目进度费用风险优化的研究

本文针对R&D项目的特点,根据子项目时间、费用的不确定性和进度的相关性,运用相关机会规划理论,建立了进度风险、费用风险和进度费用联合风险优化模型,并采用遗传算法对示例进行了计算和分析,实现了风险分担、进度和费用的优化.对于R&D项目风险的估计具有指导意义.     

R＆D项目进度费用风险优化的研究

本文针对R&D项目的特点,根据子项目时间、费用的不确定性和进度的相关性,运用相关机会规划理论,建立了进度风险、费用风险和进度费用联合风险优化模型,并采用遗传算法对示例进行了计算和分析,实现了风险分担、进度和费用的优化.对于R&D项目风险的估计具有指导意义.     

考虑作业空间干涉的工程项目时间-成本均衡优化研究

工程现场的空间资源是制约工程活动开展的重要影响因素。本文研究考虑空间干涉的工程调度优化问题,定义作业空间干涉的度量方式和作业效率函数,建立工程调度的工期-成本双目标优化模型。针对问题特征设计相对延迟编码方式和解码机制,采用NSGA-II算法求解模型。以某工程案例为研究对象,通过与传统方法对比实验验证了模型和算法的有效性,接着分析了算法的最大延迟时间参数对算法性能的影响。实验结果表明,本文提出的模型和算法能有效提升工程进度和成本目标。     

建设项目投标方案的优序评价模型研究

招标工作的核心是评标,即对投标方案进行优选.本文在时层次-灰色关联分析方法进行简要介绍的基础上,将该方法用于建设项目招标评价中,建立了建设项目的层次-灰色决策数学模型,并以实例说明其应用结果.     

OPTQUEST优化技术在项目成本决策中的应用研究

在项目决策中,经常要从众多方案中选择成本最低或效益最大的方案,也就经常会碰到优化问题。传统的决策方法往往只考虑了最优方案的求解,而忽视了优化结果的风险分析。本文通过对一个环境治理项目的分析,从优化技术的基本原理、求解步骤和优化结果风险分析3个方面阐述结合风险分析的优化技术在项目成本决策中的应用。