灰色预测在股票价格预测中的应用

一、灰色模型简介灰色模型(Grey Model)是灰色系统理论的核心和基础,简称GM模型。(一)预测模型:步骤一:获取原始数据序列:x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),…,x(0)(n))步骤二:对原始数据序列作一次累加(1-AGO)生成新的数据序列:x(1)=(x(0)(1),x(0)(1) x(0)(2),…,x(0)(1) x(0)(2     

灰色模型在供电量预测中的应用

灰色模型是80年代初发展起来的新型理论，用于解决灰色系统的问题。电力网供电量的变化情况，受诸多因素的影响，其中包括历年的供电量及负荷情况；工农业发展情况以及天气情况等等。这些因素有的是已知的（如历年的供电量），有的是不确定的（如气候的变化）。因此，可以把电力网的供电量及负荷的变化情况认为是一个灰色系统，用灰色模型对其进行预测。利用灰色模型预测供电量，一般只需7个以上原始数据，就可保证短、中、远期的预测数值达到一级。     

灰色预测模型在季节波动预测中的应用

文章将数据统计分组,用灰色预测分析,对不同季节的时间序列分别建立了一阶微分方程,并求出预测公式,从而得出预测值.这种模型比通常的季节预测模型有更好的效果.     

灰色马尔可夫模型在房价指数预测中的应用

灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能对较短的时间序列数据进行建模计算。文章尝试将该模型应用于房价指数的预测分析,并对2003年7月到2005年7月间的中房上海住宅指数和办公楼指数进行了实证分析,结果表明模型的拟合精度较高,在房价指数的预测中有较强的适用性。     

灰色系统理论在沙漠化预测分析中的应用

本文介绍了灰色系统理论在预测沙漠化问题中应用的方法，并建立了内蒙古地区人口、牲畜和沙漠化土地面积的预测模型，得到了一些有益的结论。这对综合治理沙漠化问题提供了决策的参考依据，并提出了咨询建议。     

灰色系统模型在我国人口数量预测中的应用

一、基本理论与方法 灰色系统建模的思想是直接将时间序列转化为微分方程,从而建立起抽象系统发展的动态模型,对于原始序列X(t),t=0,1,2,……,N;最常用的预测模型是GM(1,1)模型:     

灰色马尔柯夫模型在保险预测中的应用

灰色马尔柯夫模型、在保险预测中的应用中南财经大学陈赣洪一、引论目前，保险业中定量预测分析最常见的方法之一是回归分析法。我们知道，随着社会经济的发展，居民生活水平不断提高，同时，由于现代经济生活的多样性和多变性，使得人们的风险意识日益加强。因此，人们的...     

多变量灰色模型在经济预测中的应用

一、引言 灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法.它通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,对原始数据的生成处理来寻找系统变动的规律,从而建立模型来预测事物未来的发展趋势状况.目前社会经济领域应用比较广泛的是单变量一阶模型,即GM(1,1)模型.我们考虑系统总是由多个变量,多个因素构成,因此本文应用多变量一阶预测模型GM(1,N),对江苏省国民经济发展的趋势进行预测.     

灰色系统方法在股市价格预测中的应用

灰色系统方法在股市价格预测中的应用厦门大学钱争鸣陈琪一、引言随着社会主义市场经济的不断发展、完善和经济体制改革的不断深化，我国股票市场及其交易业务获得了长足发展。股票作为融资和投资的有效信用工具，不仅为我国社会主义市场经济的发展注入了活力，同时也丰富...     

灰色系统理论模型在耕地需求量预测中的应用

文章将灰色关联度模型应用于耕地利用变化的驱动力定量分析,并采用灰色系统预测法对耕地需求量进行预测.通过实证分析表明:灰色关联度模型能够较好地选出耕地利用变化的主要驱动力因子,灰色系统预测模型耕地需求量定量预测可行,且精度较高.     

灰色成分数据模型在中国产业结构分析预测中的应用

针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1,1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预测值.根据提出的方法,建立了中国产业结构的预测模型,并分析了中国产业结构的发展趋势和未来状况.经检验,运用该方法预测出的数据与实际值十分吻合.     

灰色预测系统在城镇居民商品房销售预测中的应用

灰色预测模型是灰色系统理论的重要组成部分,而GM(1,1)模型是灰色预测的基础,灰色系统理论建立模型的主要任务,是根据社会、经济、技术等系统的行为特征数据,找出因素本身或因素之间的数学关系,从而了解系统的动态行为和发展趋势.本文试图将内蒙古城镇居民住宅需求变化过程看作一个灰色系统,利用灰色系统理论建立商品房销售模型.选用灰色预测模型的出发点是基于深入分析内蒙古自治区城镇居民商品房销售发展状况以及了解并把握该系统的动态行为和未来的发展趋势,充分把握灰色预测模型的适用范围及模型本身反映的实际含义,结合对灰色理论的认识综合选取的.     

一种灰色改进模型在农业经济预测中的应用

农业经济预测对于农业经济的长远发展有着重要的作用,关系到农业产业布局,农业产业结构调整等一系列问题。文章针对农业经济的特点以及现有研究的不足和缺陷,提出了一种灰色改进模型——灰色群建模对农业经济进行预测。实例分析结果表明,从预测精确程度、合理性和实用性等方面来看,灰色群建模都更加适合于农业经济预测研究。     

灰色·马尔柯夫模型在棉花产量预测中的应用

传统的灰色模型GM(1,1)主要适用于预测时间短,数据资料少,波动不大的系统对象,其预测趋势都是一条较为平滑的曲线,对于随机波动性较大的数据序列拟合较差,预测精度较低.而在马尔柯夫链理论中,转移概率pii可以反映随机因素的影响程度,因此适用于预测随机波动大的动态过程.这恰恰可以弥补灰色预测的局限.但马氏链预测对象要求具有马氏链和平稳过程等均值的特点,而客观世界中的预测问题大量是随时间变化或呈某种变化趋势的非平稳过程.如若采用灰色GM(1,1)模型对预测问题的时序数据进行拟合,找出其变化趋势,则可以弥补马氏链预测的局限.因此将GM(1,1)模型与马尔柯夫预测模型有机地结合,既可优势互补,又克服了两者的不足.     

基于支持向量机股票价格指数建模及预测

为提高预测精度,采用基于支持向量机理论的预测方法对股票价格指数进行预测.文章在分析支持向量机预测基本原理基础上,以交叉验证法确定了最佳回归参数并以此建立了预测模型.对上海证券交易所的股票价格指数进行预测,研究结果表明基于支持向量机预测法能较准确地反映股票价格指数的变化趋势且提高了预测精度,验证了此方法在股票价格指数预测中的可行性.     

灰色预测方法的应用

影响二手船价格的因素很多,难以通过回归模型来预测其未来走势.在一个较长的时间序列内,二手船价格变化具有较强的规律性,这满足使用GM(1,1)建模并用于预测的基本要求.文章通过建立基于灰色预测理论的二手船价格的GM(1,1)模型,并利用该模型进行了二手船价格走势的模拟及预测.事实证明,GM(1,1)模型适合用来预测二手船价格未来的走势,且经过检验,具有较高的预测精度.     

邓氏灰色动态模型在人口变动分析和预测中的应用

邓氏灰色动态模型在人口变动分析和预测中的应用江汉大学彭祥光，郭文燕一、问题人类在社会经济、科学技术发展过程中取得了辉煌的成就，但对自身的发展却认识太晚，以致人口发展过快，对社会经济发展起到阻碍作用。我国对人口问题的认识更晚，直到六、七十年代才提出控制...     

灰色决策模型在区域规划中的应用

灰色决策模型在区域规划中的应用文／涟水县统计局王亚军区域规划（又称区划）是农业、工业、科研、教学等领域经常遇到的问题。广而言之．区划即寻求系统最大效益所制定的决策方案。作为灰色决策问题，希望在消耗尽可能小的前提下，效益尽可能大。这两个“尽可能”意味着...     

一种基于遗传算法的灰色模型在铁路客运量预测中的应用

对客运量发展趋势进行预测是正确制定铁路客运营销战略的前提和基础.本文在传统GM(1,1)预测模型的基础上,提出了一种基于遗传算法调整发展系数和内生灰作用量的灰色预测模型,并运用此模型对湖北省铁路客运量进行预测.实验结果验证了此模型的有效性.