单脉冲雷达系统误差特性与分离方法研究

新体制下靶场配备的单脉冲测量雷达系统误差难以满足精度指标要求.文中通过对大量实验数据的分析和研究,提出了系统误差特性分析与回归分析相结合的脉冲雷达误差分离方法.首先,利用误差影响函数,定性分析测量误差模型中各种误差成分;然后,通过模型辨识理论和回归分析方法分离系统误差.用该方法对实测数据进行误差分离,结果表明,该方法能较好地分离出残留误差成分,为设备查找问题提供充分依据,同时有效提高了数据处理结果的精度.     

基于RBF神经网络的MEMS惯性传感器误差补偿方法

传统的微机电系统(MEMS)惯性传感器误差补偿技术通常采用多元线性回归误差模型,未考虑传感器误差的非线性特性,不能实现精确的误差补偿。针对以上问题,提出了一种基于径向基函数神经网络的微惯性测量单元误差补偿模型,将MEMS惯性传感器三轴测量值和真实值作为样本,对网络进行训练,利用训练好的网络对MEMS加速度计和陀螺仪进行误差补偿。实验结果表明:与多元线性回归误差模型相比,神经网络对惯性传感器具有更好的降噪滤波效果;且基于径向基函数神经网络的惯性传感器误差补偿精度较另外2种模型提升了1～2个数量级。所提方案能够有效地补偿MEMS惯性传感器误差。     

稳健非线性LMS非视距定位算法

在蜂窝移动定位中,非视距波(NLOS)是影响定位精度的主要因素,NLOS的传播会给距离测量值增加较大的正性误差。传统的线性滤波器主要是针对高斯分布的误差,并不能有效地处理NLOS误差。该文提出一种非线性LMS算法TOA测量结果进行重构来消除NLOS的影响。该算法将NLOS误差视作冲激性噪声,通过对LMS算法中的代价函数的非线性化来抑制TOA测量值中的NLOS误差,仿真结果证明了该算法的有效性。     

分布式卫星InSAR系统基线转换精度分析

在研究分布式卫星干涉合成孔径雷达(InSAR)系统空间几何关系模型的基础上,区分出测量基线、修正基线和干涉基线,提出了从测量基线到修正基线的转换方法,并且分析了分布式卫星InSAR系统测量基线到修正基线转换的主要误差源全球定位系统(GPS)测量误差与部位修正误差.通过计算机仿真分析,得出了GPS双频测量误差占主导,部位修正误差对基线测量精度影响也不可忽略的结论.该结论对分布式卫星InSAR系统的设计与优化具有重要的指导意义.     

PIN管结电容的代换测量与回归分析

通过一组标准电容的代换测量 ,建立了测量电压与电容量的函数关系 ,并采用插值算法和回归分析得到结电容与偏压的特性曲线 ,该方法有效地克服了杂散电容及电路噪声对测量精度的影响 ,测试误差主要取决于标准电容的精度     

相关算法在计算表面不确定误差中的应用

本文指出测量平面度误差，尽管每个节点是独立测量的，但每个节点和开始点的高度差并不是独立的，且都测量值L的函数，最好的办法是采用相关法进行计算，同时相关法也可用于测量直线度误差精确计算中。     

基于鲁棒最小二乘支持向量机的聚丙烯熔融指数预报

可靠地预报熔融指数在聚丙烯生产过程中至关重要。在最小二乘支持向量机采用的误差平方和惩罚函数可能会导致不稳健的预报值基础上,进一步提出了基于鲁棒最小二乘支持向量机的聚丙烯熔融指数软测量模型。工业实例研究表明该方法拟合精度高、泛化能力强,具有广阔的应用前景。     

离散与连续测量齿形误差的分析比较

介绍了渐开线齿形误差的两种测量方法--离散测量法和连续测量法.通过测量实例较详细地介绍了用工具显徽镜进行离散测量齿形误差的原理和方法,并将其测量结果与连续测量结果进行比较和误差分析.其结果是离散测量所得测量误差较连续测量大,因而提高了出厂齿轮的精度要求,虽然对产品会产生一定的“误废”概率,但对保证齿轮的出厂质量是有好处的.所以此法适合中小厂家应用.     

一种快速BP算法的研究(英文)

提出了一种新的ＢＰ算法,其实质是将传统的激活函数（Ｓｉｇｍｏｉｄ函数）改为分段线性函数,将均方误差估计器改为具有稳健特性的柯西误差估计器,大大加快了收敛速度。以ＸＯＲ问题和编／解码问题为例的计算机模拟实验证实了算法的有效性。     

改进的再生核方法求解一类常微分方程

传统的再生核函数是非初等函数,在处理多点问题时再生核函数表达式复杂且误差大.针对这个问题,本文用勒让德多项式构造新的再生核函数,得到的再生核函数为初等函数,函数表达式简单,并给出了改进的再生核方法和收敛性分析.用其求解一类多点问题的常微分方程,数值算例表明,用本文得到的再生核方法求解这类多点问题时计算时间短,误差小.     

上市公司存货计量方法选择与决策相关性分析

通过分析新存货准则中引入的存货计量属性,即历史成本计量、公允价值计量、可变现净值和未来现金流量的现值的本质特征,分析了其与决策的相关性,并通过对我国部分上市公司存货计价方法选择的深层分析,揭示了决策相关性在存货计价方法应用中所传递的信息和表达的目的。     

A Improved Method of Measurement Helicity Value of Neutrino

Go~rmeasedthehelicityvalueoftheneutrinothiDedmeaSdringthecichpoedonofthemenance-scattetalganUnaIaySfhanasoidraeofdecavingbyanorbtalelectIDnCaPbein1958.[l]Accowhngtotwo-compoentthcoryoftheneutrino,[2'3'41thedtherencebonthetwoneu-trino'shelicityvaluesisverysrnallorequaltozerowhiletheneutrino'sedcmassisverylighorequaltOzero.FromtheGoldhforr'se-mentaledt,oneknOWSthatthemeasmntvalueofthecireularpoarhatonofthegannnaraysisIoo32%thanthecalculationvalueofcichpoIariZationoftheideal~Iayundersamcon…     

高精度长光栅动态检测的新方法

根据双频激光干涉测量原理,针对进口设备HP5528激光干涉仪不能进行动态检测的缺点。提出了一种改进HP5528激光干涉仪并实现高精度长光栅动态检测的新方法。论述了长光栅长度误差的检测和长光栅莫尔条纹信号质量的检测。其中包括激光信息处理、信号采集、计算机接口和算法。该方法不仅可以检测光栅尺的精度,还可以通过信号分析了解光栅尺制造过程中的误差源对光栅尺制造精度的影响,也可以实现对磁栅、线纹尺等长度计量元件进行高精度动态测量。     

检测非对称凸轮中心线的最小方差法和寻优计算

本文提出一种可测量非对称凸轮和对称凸轮中心线位置的最小方差法。证明了方差函数在测量区间内是严格凸函数,从而可用一维搜索法对最小方差值寻优,提高了测量效率。     

党政机构微博在突发事件中传播效果的影响因素及策略

在分析铁路货运量预测方法的基础上，针对标准BP神经网络的不足，提出改进的BP神经网络预测模型。首先,利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度，以此来得到更好的激励函数响应特征以及更好的非线性表达能力；其次，利用附加动量因子，通过对以前经验的积累，既降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感特性，又较好的遏制了神经网络易于限于局部最小的缺陷；最后，采取改变学习率的方法，给定一个较大的学习率初始值，在学习的过程中学习率不断减小，网络最终趋于稳定。改进BP算法既可以得到更优的解，还能够缩短训练时间。利用全国铁路货运     

影响政府绩效评估指标体系设计的多维因素

目前国内对政府绩效评估指标体系的研究大多倾向于从政府职能这个单一因素出发,力图开发出一套具有普适性的指标体系。实际上,影响政府绩效评估指标体系设计的因素是多维复杂的,大致可分为内部因素和环境因素两类。内部因素包括政府职能、政府发展战略和规划、政府绩效评估的价值取向和政府管理的规范化程度,外部因素包括地方经济社会发展水平、政治体制、公民参与、文化传统和不同利益主体之间的博弈与整合等。这些因素既能单独发挥作用,又会交叉影响和制约政府绩效评估指标体系的设计。     

遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法

提出了一种利用遗传算法优化的SVM多分类决策树(GADT-SVM)实现模拟电路故障诊断的新方法。介绍了GADT-SVM的设计思想和算法原理;利用传递函数对模拟电路进行建模,并用小波分解提取电路冲激响应的能量分布作为故障特征;使用GADT-SVM对故障特征样本进行分类实现故障诊断。仿真结果表明,与未经优化的DAG-SVM和DT-SVM故障诊断方法相比,该方法可以减小诊断"误差积累"的影响,具有更好的误差控制能力。     

基于变形玻恩迭代法的多重网格反演方法

将多重网格技术与变形玻恩迭代法相结合,对轴对称二维非均匀介质分布进行了反演。在反演过程中首先利用变形玻恩迭代方法近似地反演出目标函数的平均值,然后逐级细分目标区域的离散网格。通过计算实例表明,该方法具有稳定性好的特点,不但可以极大地降低反演过程的计算量,而且能更精确地反演高对比度的散射目标。     

小角法水平位移观测的误差分析

通过对小角法观测建筑物水平位移的误差分析，推导出误差计算公式，从而提出了选用观测仪器和确定观测方法的几项建议。