神经网络BP算法与回归分析算法进行统计预测的比较研究

人工神经网络是80年代迅速兴起的一门科学,目前,对其各种基本算法研究很多,但对算法的实际应用却研究的较少。本文试运用人工神经网络中关于多阶层神经网络及误差逆传播算法(Back-Propagation),简称BP法的相关知识,对因果关系类的统计数据进行预测,并与传统回归分析预测方法的结果进行比较,试图将神经网络的算法应用于统计预测中。     

应用数论变换的快速DFT算法及其微机实现

在已有的各种算法基础上,利用混合抽点法和广义数论变换,得到一种计算离散傅氏变换的快速算法,该算法由于大大减少了乘法运算而使速度和精度显著提高,在结构上呈模块化的通用结构,具有类似于 FFT 的蝶代运算,易于用硬软件实现,其结构上的递推性使之对较长序列的处理优于其它方法。运用本文的算法在 IBM PC 微机上实现了滤波。该算法还与同类算法进行了比较。     

TSP问题及几种常见算法的比较研究

TSP问题是一个经典的NP完全问题,它在众多领域中都有着广泛而有价值的实际应用,所以一直有众多的学者对其进行研究。从介绍TSP问题入手,从动态规划法、分枝界限法、遗传算法、蚁群算法等四种常见算法开始,在概述了各种算法的基本原理、程序设计的基本步骤的基础上,对各种算法的优缺点、时间复杂度、适用范围等几个方面进行了分析和比较。     

WDM光网络中RWA算法的性能分析

讨论了静态网络条件下WDM全光网络中选路与波长分配,提出一种全新的分类方法,对现有的RWA算法进行分类,比较了各种算法的性能,得出的结论有助于网络运营者在应用时选择合理的RWA机制。根据算法的性能和实际网络建设优化的需要,指出了RWA领域需要进一步研究的问题。     

基于决策树的经典算法综述

决策树是一种重要的数据挖掘方法。本文对几种经典的决策树算法进行了综述,并对其进行了分析比较,为决策树的优化研究提供了借鉴。     

基于倒排索引的SLCA查询语义短路算法

本文分析了SLCA查询语义处理算法,建立了XML查询关键字的倒排索引,然后对SLCA算法进行了改进,设计了短路算法SA（Shorted Algorithm）,SA算法在搜索SLCA过程中根据XML编码判断节点是否包含一个SLCA。实验结果显示,本文设计的短路算法与已有算法比较在查询质量方面接近,但具有较高的查询效率。     

算法问题的各种表现及原因探究

随着互联网技术的普及,越来越多的人进入被算法影响的环境。算法除了辅助人们高效处理各种复杂情况,也带来了一些负面影响,可能会对人的权利、心理健康等方面产生恶劣影响。本文将已产生的算法问题按照算法至上、算法歧视、算法黑箱进行分类,并剖析各类算法问题产生的根本原因,以期为我国算法治理领域提供新思路。     

数据挖掘中聚类算法的研究

随着数据挖掘技术的发展,作为数据挖掘中重要方法之一的聚类分析,先后出现了许多聚类算法。这些聚类算法均有其自身的优缺点。为了方便用户找到适合的聚类算法,本文根据不同的聚类原理对聚类算法进行分类,并概述了各类算法的发展情况。针对聚类的典型要求,归类出了一些有代表性的算法,同时对它们进行了分析和评价。文章最后给出了几种常用聚类算法的性能比较,并对聚类算法的发展进行了展望。     

多用户系统的进程调度算法讨论

本文介绍了多用户系统下进程调度的概念，介绍了各种调度算法，并讨论了各种算法的特点及适用的操作系统，同时给出了算法的评价。     

微机保护算法性能分析

微机保护算法是微机保护研究的重点,微机保护不同功能的实现,主要依靠其算法完成。本文对微机保护常用的正弦函数模型算法,周期函数模型算法,随机函数模型算法和输电线路简化的物理模型算法的性能、适用场合分别进行了分析和总结。对微机保护算法进行比较分析,确定特定场合下如何合理地进行选择,对于进一步提高微机保护的选择性、速动性、灵敏性和可靠性,满足电网安全稳定运行的要求具有现实指导意义。     

一族自适应格型算法及其性能分析

本文提出并讨论了一族自适应格型算法,对其各种性能进行了理论分析和计算机模拟.1 结构、准则与算法基本的格型结构如图1所示.由图1显见:     

基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用本期“复杂性科学”专栏评述

整理了无权网络、加权网络和时变网络中经常使用的各种零模型构造算法,重点总结了基于置乱算法的零模型构造过程和它们的实际应用。置乱算法既可以将网络上的连接关系进行断边重连,也可以在保持原有连接的前提下随机化某些因素。通过对这些置乱算法的分析和比较,有助于相关学者了解如何使用置乱算法来构造复杂网络零模型,在参考零模型的前提下合理计算各种统计量的相对值,进一步深化对各种复杂系统的理解和应用。     

电力系统无功优化的一种新算法

本文提出了一种应用新的粒子群优化(NPSO)算法求解电力系统无功优化的新方法。给出了适合无功优化问题的具体实现方法以及应用NPSO算法求解电力系统无功优化的步骤。对IEEE30节点测试系统进行了无功优化计算。并与粒子群优化(PSO)算法的测试结果进行了比较。仿真结果表明,与PSO算法相比,应用NPSO算法求解无功优化问题是有效的。     

一种基于灰关联分析的多目标跟踪算法

针对多特征信息融合算法进行研究,给出了一种基于灰关联分析的多目标跟踪算法.该算法首先利用灰关联算法对多特征信息进行处理,然后利用证据距离法赋予各种特征信息不同的权重,进而利用D-S证据组合规则对多特征信息进行加权融合.将基于灰关联证据距离(GED)融合多特征信息的新算法与已有算法进行仿真对比,结果表明,本文所提新算法不仅具有较准确的目标跟踪精度,而且其时间花费较少.     

FRC人脸识别算法对比实验与性能分析

本文介绍了一种基于类似稀疏表征的核函数方法的人脸识别算法FRC,用流程图的方式描述了FRC的编码实现过程。对FRC、PCA和SRC算法分别在Yale、ORL和AR数据库下进行对比测试实验,得出了三种算法在不同特征提取维度下各自的识别率,并绘出表格和曲线图进行对比分析,综合比较了三个算法的性能优劣。     

调度算法性能的研究

调度算法是操作系统中处理机调度所采取的调度策略.在设计调度算法时要考虑的因素很多,对于不同要求系统应采取不同的调度算法,而各种调度算法的性能是不一样的.用解析的方法对三种主要调度算法的性能进行了分析,提出了这些调度算法的适用场合.     

几种遥感图像全参考质量评价算法测评

针对各种全参考客观评价算法进行了综述,并以美国德克萨斯大学的LIVE图集为对象,设计了图像质量评价算法实验测评系统并对5种图像质量评价算法进行了统计测评,实验结果表明,在5种算法中SSIM算法性能最好.     

图像分割算法的应用与评价

图像分割是一种重要的图像技术,在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视,图像分割的方法和种类很多,没有标准的分割方法。本文从图像分割的定义入手,具体论述了当前应用比较广泛的图像分割算法的理论基础、关键技术及其应用范围,最后对图像分割算法的评价进行了分类研究。分割算法的评价不仅可提高现有算法的性能,对研究新的分割评价技术也具有指导意义。     

变步长极化对消迭代滤波算法

分析了定步长自适应极化对消(APC)迭代算法,在此基础上提出了一种变步长的极化对消迭代算法,并分析了该算法的收敛条件和收敛性能。通过Matlab仿真,比较了参数变化对变步长算法收敛速度的影响,并且将定步长算法与变步长算法进行了比较,得出了变步长算法收敛速度更快的结论。     

3D图形平行投影的算法研究与实现

投影是３Ｄ图形显示中必不可少的步骤，本文给出了Ｓｕｎ平台上的图形软件包ＸＧＬ中的３Ｄ图形的平行投影的二种算法；即具广泛意义的算法及其改进算法，并在ＸＧＬ中实现它们；然后对两种方案进行了比较。