二维相干信号波达方向判断空间平滑算法

波达方向估计是智能天线的重要功能之一,对于相干信号角度模糊问题通常严重影响了方向判断的精准度.文中根据一维空间平滑基本理论和算法,对二维六边形阵列相干信号MUSIC算法波达方向估计问题进行了理论分析和仿真实验,提出了平面六边形阵列到十字形阵列的变换方法,成功地把一维平滑技术应用到平面六边形阵列,仿真表明,这种变换可以有效地消除相干信号的角度模糊问题.     

适于大阵列天线应用的多相关信号方向估计

研究了使用大型天线阵列对相关信号进行DOA估计的修正协方差矩阵的方法,主要对接收信号的协方差矩阵中的噪声功率部分进行抑制,得出了最终的谱估计式,并进行DOA估计。其理论分析和仿真结果表明,该方法对于相关信号以及空间角度比较接近的信号有较好的分辨能力。     

空间信号二维到达方向分离估计

基于Ｌ型均匀线性阵列和ＥＳＰＲＩＴ算法提出了一种避免谱峰搜索的多个空间信号二维到达方向分离估计及其配对处理方法，该方法可以并行实现。计算机模拟实验证实了其可行性。     

阵元分集与SVD降噪

针对高距离分辨（ＨＲＲ）雷达系统，提出了一种抑制噪声的方法。该方法引入辅助阵元接收目标回波形成测量矩阵，首先对该矩阵作奇异值分解（ＳＶＤ），建立信号子空间和噪声子空间，然后对信号进行估计并重构出噪声受抑的测量矩阵，在重构矩阵中进行同相相加，降低噪声电平，以提高噪声背景下雷达检测和识别能力。     

基于行列合成的实值二维Root-MUSIC算法

在低仰角及多径环境下,常规二维波达方向估计的高分辨方法需要特征值分解或者多维搜索,运算量巨大,文中提出了一种基于行列合成处理和实值二维Root-MUSIC测角的双迭代方法.该方法由某个初始二维角度出发,首先进行行列合成,将面阵接收的数据矩阵合成为行列矢量,然后用实值Root-MUSIC分别估计俯仰角和方位角,最后由更新的二维角度重构加权向量,对阵列数据进行行列合成并重新估计二维角度,其迭代直至得到的二维角度满足给定的精度.该方法操作简单、收敛速度快,由于引入了实值域处理,在对多径信号解相关的同时进一步降低了运算量.计算机仿真结果证实了该方法估计低仰角信号的二维波达方向的正确有效性.     

分布式信号源波达方向估计方法

在多径导致的局部散射信号条件下,利用信号源的一阶近似,提出了一种新的分布式信号源波达方向估计方法。新方法不仅改善了波达方向估计性能,且适用于空间信号分布的函数形式未知、分布函数形式不同的分布式信号源同时存在或其他较复杂的空间信号分布情况。     

基于数据矩阵的信号频率和二维方向估计

在低信噪比和短数据环境下，基于阵列接收数据空间自协方差和互协方差矩阵分解的信号频率和二维到达方向（方位角和仰角）联合估计的性能往往较差。通过数据矩阵的奇异值分解和其Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ范数的低秩近似，提出了一种性能改进的新的信号频率和二维到达方向联合估计方法。计算机模拟实验证实了其有效性。     

噪声子空间法的宽频段分析

分析了均匀线阵噪声子空间法在宽频段多信号环境下存在的主要问题:不能保证频率和空间方向矩阵的列矢量线性独立、使用方向矢量搜索方法时不能同时正确估计多个信号到达方向两个问题。分析所得结论对于探索利用一维(1—D)方法实现宽频段多信号同时测向具有有益的参考价值,计算机模拟结果证明了本文分析的正确性。     

基于GS正交算法的信号检测方法

基于ＧＳ（Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）正文算法，推导出一个正交基范数阈值，据此阈值可在ＧＳ正交化过程中判定出信号矢量空间的维数，从面实现对信号源个数的检测。在此基础上，利用所获得的正交基构造一个信号矢量空间，并在此空间中定义了一个搜索画数来实现对信号方位的估计。这种方法的优点在于算法简单，运算量小，且特别适于大阵列的测向。计算机模拟结果也显示了本方法的良好检测效果。     

累量域二维波达方向估计方法

提出了一种新的适合任意高斯噪声环境的高分辨二维波达方向(DOA)估计方法——联合对角化4阶累积量-DOA矩阵方法。该方法以阵列的特殊结构为基础,利用四阶累积量构建3个子阵,采用联合对角化技术获得信号的二维角估计,适用于存在一维角度兼并的情况,且无需二维谱峰搜索和参数配对,从而避免了配对算法在低信噪比、小角间距或者复杂的信号传播环境下所带来的弊端。仿真结果证明了该方法的有效性。     

多站无源跟踪系统容错算法

针对多个雷达侦察站组成的无源跟踪系统,在用时间差法对目标进行跟踪时,各站点之间通信或信号测量被干扰,造成系统无法工作。该文提出基于单站多站、时差和角度测量组合的容错跟踪算法。该算法假定系统被干扰工作时使用基于时差测量的跟踪方法,而多站角度和单站角度跟踪方法作为备用,通过对每个周期目标状态变量的检测,判定是否需要切换为备用跟踪方法。该算法使跟踪系统有更强的适应性,而精度并没有下降。仿真实验验证了该算法的有效性。     

一种新的波达估计方法

分析了目前常用的波达角估计算法,研究了等距线阵和圆阵的特点,指出其存在关于横轴镜像对称信号源的空间模糊性,利用等距T型阵克服了这一困难。提出了一种新的基于训练序列波角达估计新算法,新算法基于如下假设:各个信号源的训练序列互相正交,并且各个信号源都是幅度为1的恒模信号。该文给出了新算法的数学推导过程,得到一个简单的波达角估计公式。应用Matlab对新算法进行了仿真,仿真结果表明新算法能够快速、精确地估计波达方向。     

相干分布式目标一维波达方向搜索迭代估计方法

在信号源角分布函数具体的数学形式未知的情况下,基于角分布函数共轭对称性约束条件,提出了一种相干分布式目标一维波达方向搜索迭代估计方法,该方法不用多维参数搜索,并适用于角信号分布函数形式不同的分布式目标同时存在的情况。     

频率捷变信号的频率／方向联合估计

提出一种利用并行阵列数据联合估计频率捷变信号（ＦＡＳ）的频率和ＤＯＡ算法。这种算法能同时估计频率和ＤＯＡ，并自动地将它们配对，从而识别不同的ＦＡＳ。计算机模拟结果表明这种算法是有效的。     

空间信号和到达方向的高分辨率快速方法

基于阵元数差一的两个平行均匀线阵组成的信号接收系统提出了多个空间窄带信号源频率和到达方向二维参数估计的高分辨率快速方法。方法的参数估计是直接计算的，避免了二维空间中的谱峰搜索和信号源之间的参数配时，实时性较强。计算机模拟结果证实了此方法的有效性。     

采用拟Newton法实现DOA及功率联合估计

为了增加移动通信的容量和链接质量,需要准确地知道到达波的方向(DOA)和功率。该文提出了多维非线性目标函数,用来波DOA和功率作优化变量,并采用拟Newton法中常用的Davidson-Fletcher-Powell(DFP)算法进行优化;将优化结果和轮换投影(AP)算法进行比较。仿真表明,当入射信号在空间相隔较远时,该结果和AP算法精度相当,当入射信号在空间接近时,该结果优于AP算法。     

信号相关性与DOA估计

窄带波达方向(DOA)估计模型中,相干信号的问题很容易引起混淆。一些文献简单地认为频率不同的信号是不相干的,而频率相同的信号就是相干信号。因此,在建立不相干信号的DOA估计模型时,采用不同中心频率的信号,而使用的方向矩阵却采用同一个信号频率,该文提出,当信号中心频率不同时,应采用各自相应的频率来建立方向矩阵。其DOA估计应采用宽带信号的DOA估计方法,也就是应该对不同的频率进行聚焦。而采用同一个频率来建立的方向矩阵恰好同聚焦后的信号模型相同,因此,其估计结果也就是正确的。但这样的信号模型与事实并不相符。该文严格按照相干信号的定义证明了只有频率和初始相位都相同的窄带信号才是相干信号,最后通过计算机仿真验证了这一点。     

一种DS/SS信号盲同步算法

提出了一种DS/SS信号盲同步算法,在此基础上利用特征分析法可解决相位不确定性的缺陷。该算法简单有效、计算量小,利于硬件实时处理。理论分析及计算机仿真结果表明,该算法在低信噪比条件下可实现DS/SS信号的盲同步及PN码序列的精确估计。     

被动式电离层信道参量实时探测系统

利用国内外授时台的发射信号探测电离层信道的过程,给出了这个工作系统的硬件组成框图,阐述了信道参量同误码率的关系,给出了描述电离层信道特性的系统函数表达式和关系图,同时分析了无线时变信道特性。文中叙述了用贝勒包络法和复包络法测量多径展宽的具体实现过程,对多径展宽,多普勒展宽和每条电路上信噪比的探测过程和方法进行了详述。这套工作系统在作为短波信道探测仪的同时,又可作为干扰噪声监测仪。     

中国各省经济增长与环境污染关系的研究与预测——对环境库兹涅茨曲线的内在机理研究

本文利用2000年到2010年的数据对中国各省经济增长与环境污染关系(EKC)的转折点进行了预测,从规模效应、结构效应、技术效应三个方面分析了EKC形成的内在机理.同时对转折点到来时间可能出现的提前和延后进行了分析,并针对EKC形成的内在机制就如何保证环境污染逆转趋势的出现做了分析研究.预测结果显示中国不同省份转折点到来时间是存在较大差异的,这种差异主要是不同省份的结构效应和技术效应大小不同造成的,这个结果也为研究使EKC转折点提前到来的机制提供了理论依据.针对一些省份的转折点出现时间在2020年之后的实际情况,在考虑“环境承载阀值”之后对传统EKC进行的修正表明确实存在在转折点到来前触及环境承载能力极值,进而对生态环境造成毁灭性破坏的风险,本文也对这种风险的规避进行了研究.