用单位产值等标污染负荷法评价区域工业污染源

在总量控制中,评价污染源对环境、对经济的影响是合理分配排放量的基础。目前等标污染负荷法是评价工业污染源的常用方法。通过对三种现有等标污染负荷计算方法的比较,指出三种方法均未能剔除行业规模对其结果的影响。基于三种方法均有缺点,故提出单位产值等标污染负荷法。以某市为例进行分析,其分析结果表明,传统方法的计算结果与污染物排放总量呈线性正相关,而单位产值等标污染负荷法则消除了行业规模的影响,能较为准确地评价污染源的环境、经济综合属性。     

需要系数法计算电力负荷

<正> 电力负荷计算的目的,在于计算出最大负荷,以此作为按发热条件选择配电设备(变压器、开关等)、馈电线路截面等的依据。计算负荷的方法很多,有负荷密度法、需要系数法、二项式法、轴功率法、数理统计分析法等等。但无论采用那种计算方法,都有其局限性,适用于某些特定的场合。比如轴功率法适用于发电厂;需要系数法适用于一般厂矿企业及基建施工;负荷密度法适用于现代建筑……。木文结合实例就需要系数法计算电力负荷谈点认识,同时给出计算机运算的程序。     

基于BP神经网络的组合预测及在电力负荷的应用

分析了电力负荷预测的意义及预测原理，并以传统方法证明了组合预测的优越性．在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上，通过BP神经网络进行组合预测，分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预测．通过分析和比较验证了该组合算法的有效性，     

基于小波支持向量机的电力系统短期负荷预测

根据相空间延迟坐标重构理论，基于支持向量机强大的非线性映射能力和小波核函数的局部分析和特征提取能力，提出了一种基于小波支持向量机的电力系统短期负荷预测方法，并利用该方法对嵌入维数与预测性能的关系进行了探讨。仿真结果表明，该预测方法能精确地预测电力负荷，而且在电力负荷序列的最佳嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果，这一结论预示着小波支持向量机是一种预测电力系统短期负荷的有效方法。     

马尔科夫链在市场预测中的作用

马尔科夫链预测法是一种适用于随机过程的科学、有效的动态预测方法,其基本原理和方法可用来预测企业产品的市场占有率。在运用马尔科夫链对市场占有率进行预测时,应做好市场调查工作,并借助计算机和简捷表加以计算。     

基于宏观交通流模型的行程时间预测

以高速道路为研究对象，概述了宏观交通模型的基本方程，提出了一种基于宏观交通模拟的路径行程时间预测方法．预测方法以宏观模型输出的速度为基础计算路径行程时间，能够考虑交通拥堵以确保行程时间预测结果更合理．预测方法包含一般计算方法、由路段行程时间合成的方法（近邻组合法）这两种计算方法，后者用以加快计算速度，确保预测能够适用于较大规模路网．算例分析说明了预测方法的有效性．     

负反馈放大电路三种分析方法的比较

介绍了负反馈放大电路的三种分析方法：回路增益法、方框图法和解析法．其中着重介绍一种新的分析方法即前面提到的回路增益法；由负反馈放大电路直接求出回路增益，再利用反馈系数解出增益．然后对三种方法进行研究和比较，总结出各种方法的优缺点及其适用条件，以便我们对于不同的电路和需求，采用不同的方法分析．     

基于支持向量机的中长期电力负荷预测研究与应用

采用一种新的机器学习方法——支持向量机,建立了中长期电力负荷预测模型.阐述了支持向量机的基本内容,对影响电力负荷诸多因素的样本集进行了标准化处理和主因素分析(PCA).采用Libsvm训练了数据集,并与灰色预测GM(1,1)模型、多元线性回归模型、模糊ISODATA聚类模型和BP神经网络进行对比.结果表明,此算法有更高的准确性,可为电力负荷预测提供有效依据.     

基于自适应滤波的日负荷预测新陈代谢模型

提出了对日负荷进行预测的新方法。基于自适应滤波算法进行预测,在预测过程中对原始数据进行新陈代谢处理,且根据预测日的属性对预测结果进行加权,并依据历史负荷中负荷的变动情况对结果进行校正,以求最佳预测效果。利用自适应滤波预测结果的残差建立时间序列的AR(p)模型,与自适应滤波模型形成组合模型,从而实现了短期电力负荷样本资料随时间变化而更新、样本量和计算量不增加而预测精度能得到保证的目标。与传统的预测方法相比较,该模型用于日负荷预测具有计算迅速、精度高的优点。     

定位误差分析中的微分计算法

文章对计算定位误差的微分法进行了分析研究,并用大量实例说明该法具有适用面广、求解迅速、计算准确等优点,是一种可推广使用的好方法。     

基于主成分分析的河南省农业竞争力评价研究

选取农业总产值、第一产业增加值、第一产业增加值率、乡村固定资产投资、乡村人均耕地面积、单位播种面积农机总动力、单位面积化肥使用量、单位面积用电量、农田有效灌溉面积比重10个指标,构建河南农业竞争力评价指标体系,运用SPSS统计软件对原始样本数据进行主成分分析,对河南农业竞争力水平进行测度和评价,结合影响河南农业竞争力的相关因素,提出提升河南农业竞争力的措施。     

重庆市规模以上工业企业能耗的结构性分析

针对已有相关研究中地域针对性较弱的现状,以及工业节能在重庆节能减排工作中的重要地位,基于2004—2011年统计年鉴中重庆市规模以上工业企业产值能耗和增加值能耗的相关数据,采用"单位GDP能耗因素的数学分解方法"进行数据分析,将工业节能总量分解为一级结构节能量、二级结构节能量以及技术节能量,并讨论各因素的变动趋势和对节能总量的贡献程度,得到关于影响能耗变动的决定性因素的结论:首先是技术因素,其次是二级结构因素。同时,经过纵向比较,发现重庆工业技术性节能进入瓶颈的问题,并针对这一问题提出建议。     

中国工业行业碳强度的因素分析——基于超越对数生产函数

为探究工业行业碳强度变化的成因,基于Kaya恒等式的碳强度分解,以碳强度表示产出,以经济增长、能源消费量、能源消费结构和技术进步为投入要素构建超越对数生产函数,通过各要素的碳强度产出弹性反映各要素对碳强度的贡献;并运用通径分析法进一步揭示各要素间的相互关系及其与碳强度的直接和间接关系。结果表明:能源消费结构的优化和技术进步抑制了工业行业碳强度的增长,能源消费量的增长和工业增加值的增长拉动了碳强度的增长,其中能源消费结构和能源消费量对工业行业碳强度的影响显著,因此降低工业行业碳强度的关键在于减少能源消费结构和能源消费量的碳强度产出弹性;能源消费量、工业增加值和能源消费结构对能源消费量的碳强度产出弹性起直接推动作用,技术进步起直接抑制作用;工业增加值和能源消费量对能源消费结构的碳强度产出弹性起直接推动作用,技术进步和能源消费结构起直接抑制作用。可见,工业行业对能源消费的依赖性较强,降低工业行业碳强度应主要依靠技术进步转变能源利用方式,提高能源效率,优化能源消费结构。     

小卫星温度测量冗余设计方法研究

提出一种软硬件结合的温度测量冗余设计方法。将小卫星的温度测量按组划分,相邻的几个传感器设置为一组,同组的传感器用Bayes数据融合的方法得到对每个温度点的温度估计,并以此为依据去判定每个温度测量点的温度测量是否有效,若判定为测量数据无效则启用备用传感器。该方法用软件实现了对测量数据是否有效的判定,再用有限的硬件备份提供冗余设计,使得备份传感器的数量大大减少。     

中国食用粮食消费总量的时序预测

粮食消费预测是安排粮食生产、调整粮食种植结构、制定粮食安全和农业可持续发展战略的重要理论依据。利用粮食消费量与时间之间的相关关系 ,采用SPSS程序包进行筛选 ,建立我国食用粮食消费总量的时序预测模型。研究结果表明 ,所建立的三个时序预测模型的拟合度等统计指标高度显著 ,运用所建模型对所获资料进行的内推预测比较准确 ,但外推预测结果因影响因素多 ,其准确性有待时间和实际的检验     

多因素数据重心预测法对比研究——中国钢材消费量预测实证分析

将多因素数据重心预测法与传统的最小二乘法应用于我国钢材消费量的预测,并从建模到预测结果的统计检验指标等方面进行对比研究。结果表明,多因素数据重心预测法在预测结果的稳健性方面具有较大的优越性,同时多因素数据重心法在处理具有异常数据的样本数据方面具有明显的平滑系统误差的作用。另外,多因素数据重心法还具有更直观、易于理解与运用、对数据的要求比最小二乘法宽松等优点。     

嵌入式linux系统功耗优化技术综述

对于嵌入式系统来说,硬件选型一旦确定,系统的功耗就取决于软件设计,而操作系统是实现低功耗设计的最合适的一层。通过对目前嵌入式Linux系统的主流的功耗优化技术包括动态电源管理技术（DPM）、动态电压调节技术（DVS）及其他的一些功耗调度算法进行详细的介绍,分析各技术的特点,并在此基础上提出了嵌入式Linux系统功耗优化的新思路。     

冷藏系统相变储能装置结构设计

针对目前中型冷藏系统温度浮动大,耗电量高等缺点,提出了基于相变储能技术的冷藏系统,根据现有冷藏系统 的特点,介绍了储能装置的工作原理,设计了相变储能装置的结构;采用高效的换能结构实现储能装置的能量交换;设计 了复合保温层结构和密封结构以降低能量损耗;设计了储能装置的温度监控系统以及冷量记录功能;创新性提出储能装 置的结构参数设计方法。该系统不仅可以满足供冷平稳、节省耗电的要求,且可以作为标准单元串联使用,为相变储能 装置应用于生产和实践打下基础。