基于时空约束的大规模农产品生产计划网络优化研究

文章主要解决多种农产品基于时空的大规模生产计划问题。首先根据农产品生产的时空特性引入网络流规划构建农产品生产的网络模型;然后分析网络流量平衡问题,推导网络模型应满足的约束条件,结合各农产品的定量化控制,对大规模农产品生产网络模型进行优化和求解,以实现农产品生产网络的统筹。     

基于贝叶斯MCMC方法的VaR估计

文章运用极值理论对VaR估计通常是用极大似然估计法,研究了利用BayesMCMC方法来估计极值理论中POT模型的参数,从而求得VaR。文章首先阐述对样本值建立POT模型,给出常用的阈值选取方法;然后使用MCMC方法中的Gibbs抽样对参数进行估计;最后利用上证综合指数对其进行了实证分析,验证了Bayes方法的有效性。     

Maximal Flow在京津冀公路交通网络管理中的应用

MaximalFlow是运筹学中应用极为广泛的解决网络流量最大问题的理论。文章应用其研究思想,采用Ford-Fulkerson标号法,研究京津冀经济区公路交通网络的最大流通能力问题,并找出影响交通网络流量的最为关键的路段,为更好管理京津冀交通网络提供合理的理论指导。     

基于逆优化方法的供应链网络结构优化配置

供应链网络结构优化能够实现设施合理布局和产能合理分配,文章以供应链运营成本整体最优为原则,以线性规划思路建立供应链网络结构优化模型,并基于逆优化的思路,即通过对网络结构优化模型中的参数进行调整和优化,为供应链在满足客户需求前提下建立动态应对策略提供路径。     

商业银行操作风险概率估计模型的改进与应用

由于历史数据的缺乏,包括极值理论、Bayeslan网络在内的众多计量模型在很多情况下不能得到精确的概率估计.文章将Credal网络引入操作风险管理,并建立了基于银行操作业务的Credal网络模型,在此基础上进行了操作风险的概率推理运算以及压力测试.结果表明,利用Credal网络对操作风险进行分析,能更有效地预测潜在的风险.     

基于正交尺度网络的宏观经济预测研究

文章基于多分辨率理论,建立了一个用于宏观经济预测的正交尺度网络模型.该模型的优点在于:一方面因为网络一部分的权值与阈值在训练之前能够根据多分辨分析理论确定,减少了训练时需要调整的参数;另一方面正交性使得网络的结构得到尽可能的优化,因此改善了网络训练时阍和收敛速度,有效提高预测精度.通过对我国1998～2005年我国国内生产总值的学习,并对2006年、2007年国内生产总值的预测,与目前的BP模型和小波神经网络模型结果进行比较,验证了模型的有效性.     

基于GARCH和EVT的金融资产风险价值度量方法

本文主要根据极值理论(EVT)适合描述金融资产收益的厚尾分布和GARCH模型适合描述金融资产收益时间序列动态变化特性的优点,建立一种基于GARCH模型和EVT模型的风险价值度量方法。并通过中国证券市场实际数据对本文建立的模型进行验证。     

求解交通平衡分配问题的信赖域算法

根据Wardrop的用户平衡条件,交通平衡分配问题可视为混合非线性互补问题,在引入合理的假设后,可得到交通平衡分配问题的非线性互补模型。文章分析了该模型解的存在性和唯一性,并结合列生成算法和基于FB函数的信赖域算法,提出了一种修正的信赖域算法。这一算法避免枚举网络中的所有路径,大大降低了问题的规模。文章最后通过数值试验验证了算法的有效性。     

出版社书号分配模型

出版社要根据分社提交的生产计划申请书、人力资源情况以及市场信息分析,将总量一定的书号数合理地分配给各个分社,使出版的教材产生最好的经济效益.本文根据所给五个附录,利用数学软件lingo及matlab进行编程,从而建立优化模型,得到最优分配方案.     

多视角下的房地产用地分配模型探讨

文章根据时间长短、基数-序数的不同视角,建立了效益分配Shapley、博弈、序数模糊排序三种房地产用地分配模型,并结合房地产市场现状进行进一步说明,阐述了这些方法的重要性和适用性,以期对未来我国房地产业发展过程中的土地分配制度作出贡献。     

基于动态贝叶斯网络的舆情预测模型研究

随着新兴媒体的出现,为了提前并更加准确地判断突发事件网络舆情的发展演化方向,以便做出比较合理的预测监控.文章基于动态贝叶斯网络模型,建立了关于突发事件的网络舆情预测监控模型.通过关联概率的计算,对动态贝叶斯网络中存在因果关系的节点变量进行预测.并以分析2014年上海踩踏事件为例,确定此事件对象中的节点变量,并通过10位专家评分的方式给出了对突发事件网络舆情进行预测的具体操作方法,得到比较合理的预测结果,证明了该方法的可行性和实用性.     

平稳序列的GPD模型在风险测度中的应用

文章旨在运用极值理论提高VaR的适用性和估计的精确度.VaR技术作为一种统计方法常用来测度金融市场风险,极值理论则是研究随机变量或过程的极端情形的统计规律性.然而,经典的极值模型要求金融时序服从独立同分布条件.考虑满足平稳性条件下的金融时序,针对序列相关引致的极值成串现象,引入极值指标来刻画极值数据间的相关结构,采用除串技术过滤数据的相关性,进而得到渐进独立的同分布序列,再构建GPD模型来测度VaR.实证分析和回测检验表明:改进的GPD阈值模型具有对风险测度的有效性和精确性.     

基于EVT-POT-SV模型的极值风险度量

金融市场常受各种因素的影响造成剧烈波动,资产收益也会因此产生异常变化。针对金融资产收益的厚尾性、波动的异方差性等特征,采用基于Markov链的Monte Carlo模拟积分方法,对随机波动模型进行参数估计并取得标准残差序列,应用极值理论与随机波动模型相结合,建立了基于EVT-POT-SV的动态VaR模型。通过对上证综指收益做实证分析,结果表明：该模型能很好地刻画收益序列的波动性及尾部分布特征,在度量上证综指收益的风险方面更加合理而有效。     

基于复杂网络的旅游服务供应链集成性评价

文章将复杂网络理论引入旅游服务供应链研究中,并构建了评价旅游服务供应网络集成度模型。根据复杂网络理论分析了旅游服务供应链网络的构成,并提出其复杂网络的有向性、节点构成的复杂性、节点间择优链接和局域性特征。在分析旅游服务供应链复杂网络集成性影响因素的基础上,根据复杂网络的统计性质建立了评价模型,最后进行了算例计算并给出结论。     

“家电下乡”中物流网络联盟的利益分配研究

文章提出了基于Raiffa解的利益分配方法,并构建基于Raiffa算法的"家电下乡"物流网络联盟利益分配模型。考虑到在"家电下乡"中存在的服务水平较低问题,对利益的分配进行了一定的改进。     

基于熵最大原则的GPD估计与中国股市极值风险测度

POT极值模型参数的准确估计是计算金融资产回报市场风险的关键。根据最大化熵原则（POME）得到POT模型中GPD参数估计方程组,通过回归模型的可决系数法选取阈值,最后将其应用到中国两个时段股市金融风险测度的实证研究中。结果表明：第1、2时段,最优阈值分别为0．01799、0．01801,γ、ξ和β的估计值分别为18．53467、0．14871、0．00802和2．93172、0．03649、0．01258,并得到不同显著性水平下的VaR和ES值,为GPD参数估计找到了一个更科学有效的方法,更为准确计算金融资产回报市场风险提供了新思路,同时也测算了本次国际金融危机对中国股市风险的影响。     

产业技术创新战略联盟利益分配风险补偿研究

为实现产业技术创新战略联盟利益公平合理的分配,文章运用博弈论基本理论,将联盟利益分配视为一个多人协商问题.根据Nash谈判定理得到多人利益分配模型.通过引入风险调节系数,建立风险补偿值表达式,对分配模型进行修正,得到基于风险补偿的联盟利益分配模型,实现对实际承担风险高于平均风险水平的成员进行补偿.通过实例证明该模型更能体现风险与收益对称的原则.     

基于产业转移的供应链成员利益分配策略研究

文章在信息公开前提下,对产业转移过程中的供应链重构结盟时的成员利益分配问题进行了研究。利用合作对策理论,考虑供应链重构后结盟成员企业的机会收益、贡献、风险及利益的影响对联盟的利益分配进行探讨,建立利益分配模型。采用多目标决策规划解法求解模型,用"风险共担"思想对分配结果进行修正,并进行实例分析,计算结果验证了该利益分配模型的有效性和合理性。     

基于双边市场理论的电信运营企业流量经营策略比较

新兴OTT业务逐步抢占电信运营企业传统业务收入空间,在流量经营过程中造成了“增量不增收”的问题.差异化运营策略是电信运营企业摆脱困境的重要手段之一,然而网络中立性问题为电信运营企业流量经营策略选择提出了新的挑战.文章对网络中立性问题进行了系统的分析,基于双边市场理论建立了电信运营企业双边市场模型,对网络中立性和差异化经营策略的企业收益和社会福利进行了综合比较分析和数学仿真.结论显示:在非垄断双边市场环境中,差异化经营策略的企业收益和社会福利均要高于网络中立性经营策略.     

非连续型高维阈值回归理论:稀疏建模与推断

阈值模型是刻画非线性关系的一类重要模型,但由于传统的阈值估计量具有非标准型的渐近分布以及保守的置信区间,使得其在实证应用中受到限制.针对这些局限性,本文将传统的阈值模型扩展成为具有高维稀疏特征的形式,并从变量筛选的角度去考察模型的结构突变,在此基础上为新的高维阈值模型设计合理的求解算法,并进一步推导了参数估计量的一致性与渐近正态性.通过数值模拟实验发现,高维稀疏的建模方法,不仅能够有效识别出阈值模型的结构突变,对重要变量的参数也有着非常良好的估计效果.