我国税收超增长的因素分解——基于随机生产边界模型的实证研究

利用我国31个省区1997—2009年面板数据建立随机生产边界模型,运用K-L方法进行税收的全要素生产率增长分解,结果表明:我国税收征管效率连年大幅提高是税收超增长的主要原因,潜在税基的扩张(即前沿面的外移)是税收超增长的第二推动力量;而从规模效率上来看,税收增长表现出经济发展的规模效率和人力投入的规模无效率,总体贡献值在2000年以后常年为负。应提高税收征管技术效率,进一步发挥技术进步在税收增长中的作用;并精简机构,控制税务人员数量。     

中国新能源全要素生产率的实证测度及驱动因素

党的十九届五中全会指出,新能源产业前景广阔,“十四五”期间有望加速迈进.新能源资源能否得到更合理的配置,全要素生产率如何变化,其驱动因素又具有何种特征,都对未来新能源的发展至关重要.近年来,中国新能源企业数增加近40倍,新能源行业规模迅速扩张,技术效率值整体呈现先上升、后下降、再上升的“M”形趋势.中国新能源效率变化和技术进步变化呈现相反趋势,技术进步变化对新能源全要素生产率的贡献高于技术效率变化,新能源企业技术尚未达到生产前沿面.从新能源全要素生产率的驱动因素看,工业增加值与开放程度对新能源全要素生产率的影响显著为正,研发投入和政府规模对新能源全要素生产率的影响显著为负,外商直接投资和城镇化水平均对新能源全要素生产率的影响不显著.     

商业银行全要素生产率增长的市场因素

运用投入定位距离函数将16家银行全要素生产率（TFP）增长率分解为技术进步、技术效率变化效应和规模效应,并对全要素生产率影响因素进行系统的研究,发现：技术进步对于全要素生产率增长贡献最大,技术效率和规模效应负相关;贷款市场上,相对市场势力,全要素生产率显著负相关;存款市场上,相对市场势力和全要素生产率不存在显著相关关系;存款市场,国有银行市场势力高于股份制银行,贷款市场刚好相反。     

基于Malmquist指数分解的国际航空运输企业生产率比较研究

文章利用Malmquist指数分析国际航空运输企业的技术效率并对全要素生产率变化进行分解。文章建立了两个线性规划模型——多投入单产出模型和多投入多产出模型——来计算航空运输企业的技术效率和分解全要素生产率变化,结果表明中国航空公司的技术效率与国际同行业相比仍然具有一定的差距。这主要体现了国内航空公司的经营管理体制僵化,管理方式落后,从而导致管理效率和资源配置效率比较低。     

青海省农业生产效率动态评价及提升对策研究

利用2000-2014年青海省农业投入产出数据,基于DEA分析中BCC模型,结合Malmquist TFP指数方法对青海省农业生产的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素生产率变化进行了分析。结果表明,青海省农业生产综合效率整体较低但呈逐年递增趋势,规模效率与综合效率变化趋势一致,纯技术效率一直处于有效状态;综合效率低是由规模效率低引起;同时,全要素生产率的增加是由农业技术进步推动。基于实证结论,提升农业生产效率可从促进农业技术进步和提升规模效率角度入手;具体可通过加大农业生物技术支持力度,及时推广科技成果;扩大农业生产经营规模,加快新型农业经营主体建设;加快新型农业社会化服务体系建设,加大技术服务支持力度;加大农户培训力度,提升农户经营管理水平来实现。     

论中国旅行社省际相对效率及省际规模经济特征——基于2001-2010年省际面板数据的DEA分析

运用数据包络分析法和回归分析法对我国旅行社行业2001-2010年的省际相对效率及其影响因素进行测算和识别,结果表明:我国旅行社行业省际相对效率总体较低,主要原因是省际纯技术效率损失严重;由于省际纯技术效率的逐渐提高,省际相对效率基本呈逐年上升的趋势;省际相对效率的区域分布不平衡,东部最高,西部其次,中部最低,省际纯技术效率的区域差异是其根本原因;省际规模效率整体较高,我国旅行社具有省际规模经济特征.强化管理创新,有选择地增加要素投入,有利于我国旅行社相对效率的提高.     

广西城市全要素生产率分析

应用Malmquist指数对广西城市2002 ～ 2009年的全要素生产率进行分析可知,14个城市中有12个城市的全要素生产率的增长主要来源于技术进步,只有2个城市的全要素生产率增长主要来源于规模效率的改进,柳州市和桂林市的技术进步状况亟待改善;纯技术效率、规模效率和技术进步得到协调发展的城市,其全要素生产率增长较快;有4个城市出现规模效率下降;玉林市的纯技术效率和规模效率对全要素生产率的增长起了拖累作用.     

中国高技术产业动态效率分析

利用数据包络分析法(DEA)对我国高技术产业1997-2004年的经营效率进行总体分析与评价,并利用Malmquist生产率指数对高技术产业的效率变动进行分析与评价,研究结果表明,我国高技术产业生产经营效率很低。同时,高技术产业行业结构、区域分布、规模大小以及企业类型等因素都会使高技术产业在综合技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在差异。高技术产业生产率的增长主要是由技术进步导致的。要从根本上提高中国高技术产业的生产经营效率,必须进行规模调整,提高规模效率对全要素生产力改善的贡献率。     

河南省生产率进步及其因素分解——基于DEA-Malmquist指数的市级数据分析

运用DEA．Malmquist指数分析法对18个市2000-2009年间的全要素生产率进步及其因素分解分析的结果表明：河南各市全要素生产率增长十分强劲,年均达14．7％,且落后地区具有明显的追赶趋势,但近几年下滑趋势明显。进一步的实证分析说明,技术进步是推动全要素生产率增长的主要动力,而综合技术效率和纯技术效率的下降则是制约TFP提升的瓶颈因素。因此,要遏制全要素生产率的下滑势头,就必须大力推进科技进步、提升技术效率和规模效率。     

我国商业银行运营效率的实证分析

随着商业银行间竞争的加剧,效率成为银行核心竞争力的重要体现.本文运用非参数数据包络分析方法(DEA)建立了评价银行效率的指标体系,实证分析了我国商业银行的总体效率、纯技术效率、规模效率和规模收益及其影响因素.研究表明,我国国有商业银行的总体效率要普遍低于股份制商业银行,存在规模报酬递减的现象,而多数股份制商业银行处于规模报酬递增的阶段;我国商业银行的总体效率较低,而规模效率低下是导致总体效率低下的主要原因,总体效率较低的商业银行都存在投入过剩的现象.     

基于DEA实证分析的保险专业代理机构经营效率研究

采用DEA效率分析方法,以河北省数据为样本,对保险专业代理机构的技术效率、规模效率、纯技术效率等进行全面分析,实证结果表明,目前河北省保险专业代理机构尚不成熟,总体效率水平偏低。究其原因,主要在于规模效率的无效性,且劳动力、总资本和营业费用等要素的投入都存在过量问题,并据此提出对策建议。     

基于DEA方法的政府基础设施投资效率评价

数据包络分析(DEA)是近年来被世界各国广泛运用于评价公共部门管理效率和项目投资效率的先进的分析工具。本文运用DEA方法,通过建立基础设施投入与产出指标评价体系,对我国31个省(含直辖市和自治区)2008~2012年积极财政政策实施期间政府基础设施投资效率进行了测算。实证结果表明:我国省级政府基础设施投资的平均综合效率不高,并有显著地区差异,这是由纯技术效率和规模效率的综合作用所致;我国大部分省级政府基础设施投资处于规模无效的状态,且规模报酬递增的地区在逐渐减少,规模报酬递减的地区在逐渐增加。针对实证结果提出相应的政策建议。     

政策干预背景下的中日稀土后端产业效率比较研究

稀土后端产业竞争力决定了我国能否将稀土资源优势转化为产业优势,而产业效率是影响产业竞争力的核心因素。以中、日两国的稀土后端上市公司为样本,研究表明:中日稀土后端产业的综合效率存在明显的差距且呈扩大趋势;中国的纯技术效率表现出水平低、波动大;两国之间的规模效率差异极小,中国大部分稀土后端企业尚处于规模收益递增阶段。与日本相比,中国存在发展方向不明确、研发投入规模小、研发资金效率低等问题。可以通过转移产业政策扶持重点、明确产业发展方向、提高研发资金国家投入比例、扩大后端产业利润空间、稳定稀土原料价格等策略,提高中国稀土后端产业竞争力。     

技术进步与产业竞争力的实证分析——以我国葡萄酒产业为例

技术进步是经济增长的重要来源,与产业竞争力密切相关。本文分析了技术进步促进产业竞争力的理论机制,对产业竞争力框架做了基本描述,利用DEA的Malmquist指数实证分析了我国葡萄酒产业的技术进步、技术效率和规模效率变动情况,以我国葡萄酒产业为例对技术进步与产业竞争力的关系进行了实证分析,研究发现技术进步、技术效率和研发投入对产业竞争力具有显著的正向影响作用。     

中国农业资源区域配置效率的DEA研究

本文运用DEA模型实证分析了农业总产值和农村家庭人均纯收入受农业人力、物力和财力的影响程度.得出结论:各省份在这三要素的投入比例异同致使产生不同的效率,东部省份在纯技术效率、技术效率和规模效率上均具有较大优势,中部省份较西部省份只具有规模效率的优势;农业机械总动力对农业的技术效率有正的且较低的影响,而农户固定资产投资效果不明显.     

广东全要素生产率的测算与分析:1980~2004——基于面板数据的Malmquist DEA

本文利用非参数DEA-Malmquist指数法,对广东全要素生产率进行测算和分析,估算出1980年至2004年广东省21个地级市全要素生产率增长、效率变化和技术进步率。分析表明,广东经济增长主要是靠要素投入增加推动的,要实现经济持续快速增长,必须改变传统的发展模式,树立和落实科学发展观,着力提高自主创新能力,切实转变经济增长方式。     

山东省外商投资企业效率变动及比较研究——基于DEA-Malmquist指数的实证分析

利用基于DEA的Malmquist指数方法,分析山东省外商投资工业企业的效率变化情况,然后对不同所有制类型的工业企业效率以及山东省17地市外商投资工业企业的效率进行比较分析。实证结果表明,2000至2008年,山东省外商投资工业企业全要素生产率有所提高,其主要是来自技术进步的贡献,技术效率的作用还有待于发挥;外商投资企业对我省投资环境存在适应性问题,效率增长和规模扩大没有得到较好协调;四种类型外资企业中外商独资企业的效率最高;东部沿海地区的外资企业效率比中西部地区相对较高。     

基于三阶段DEA模型的省域科技资源配置效率差异分析

基于三阶段DEA模型对中国省际科技资源配置效率的定量分析表明,目前中国科技资源配置效率较低,且区域差异明显;各区域的配置效率构成普遍表现为较高的纯技术效率与较低的规模效率;经济发展水平和教育投入的提高有利于科技资源配置效率的改进,而工业发展、外资依存度和开放程度的增加未能带动科技资源配置效率的改善。     

旅游业要素投入与资源配置效率——以安徽省区域旅游业为例

文章以安徽省区域旅游业为例,采用数据包络分析法(DEA),选取2012年安徽省各地级市的旅游业投入产出数据,对安徽省各地级市的旅游业相对综合效率、技术效率、规模效率进行测度和分析。研究发现旅游业的人力、物质资本、旅游资源要素投入,以及地区是否以旅游业为主导的产业结构与资源配置效率存在非正向线性关系。不同要素禀赋与投入的区域均可通过有效的技术与规模的管理,实现旅游资源的有效配置。最后,根据测度结果,提出安徽省旅游业投入产出效率改进方向和措施。     

不同所有制工业企业全要素生产率的动态比较研究——以南京为例

本文采用基于DEA的Malmguist指数法,以南京为例,研究了不同注册类型工业企业的全要素生产率及其构成在1993-2005年期间的变化情况.研究发现:第一,1993年至2005年期间,全要素生产率的提高在前一阶段主要靠技术进步推动,后一阶段靠技术效率的改善拉动;第二,股份有限公司和国有企业的全要素生产率增长很快,这包括技术进步和技术效率改善的共同作用;第三,外商直接投资企业的全要素生产率的增长全靠技术进步的推动,而技术效率有待进一步改善;第四,私营企业的全要素生产率趋于下降,尽管技术效率有所提高,但是技术水平的下降更加明显.