中国旅游上市公司全要素生产率研究

旅游上市公司是旅游业发展的微观主体,其全要素生产率全面反映了该行业的实际经营效率和发展趋势。本文基于Malmquist指数探讨了20家中国旅游上市公司2004-2009年的全要素生产率。Malmquist指数及其分解结果显示:中国旅游上市公司Malmquist指数年均增长率为-0.4%,其中纯技术效率的增长显著,年均增幅为1.3%;时间跨度层面,中国旅游上市公司的全要素生产率的年度波动性较大。此外,样本中旅游上市公司Malmquist指数与营业收入增长率未能兼顾;2008-2009年度粗放型增长的特征显著。     

基于DEA方法的山东规模以上工业企业全要素生产率分析

采用DEA中的Malmquist指数法对山东17地市规模以上工业企业全要素生产率进行实证研究,以衡量山东工业经济增长质量。结果表明:一方面山东企业技术创新和技术引进改善了山东工业企业的全要素生产率,虽然年度均值呈现波动现象,但企业全要素生产率处于良性改善状态;另一方面,各地市之间规模以上工业企业全要素生产率改善差异较大,总体上技术变化和效率变化对全要素生产率的贡献相当。     

基于Malmquist生产率指数的中国区域工业全要素生产率测度

本文以全要素生产率(Total Factor Productivity)为研究对象,以其在中国各区域工业发展差异中的作用为研究起点,基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的Malmquist生产率指数方法,测算了中国改革以来整体工业生产率的变动趋势,并进一步探讨了三大地区之间工业全要素生产率增长差异的特征.     

FDI、对外贸易与县域全要素生产率的动态变化:来自江苏的证据

在经济全球化背景下,要实现转变县域经济发展方式、推动县域经济持续健康发展的目标,必须理性考量外商直接投资、对外贸易对于县域全要素生产率的影响.实证检验的结果表明,FDI和进出口总额对于江苏县域技术效率变化、纯技术效率变化和规模效率变化具有显著的制约作用,而对于江苏县域技术变化和全要素生产率变化具有显著的促进作用;出口额和进口额对江苏县域技术效率变化均有显著的负向影响,对江苏县域技术变化均有显著的正向影响,出口额对江苏县域全要素生产率变化有负向影响,但并不显著,进口额对江苏县域全要素生产率变化有显著正向影响.因此,江苏县域要在积极发展开放型经济的同时,做好优化升级和自我提升两篇文章.     

全要素生产率增长的度量方法

全要素生产率(TFP)是指总产出与综合要素投入之比率,其增长的经典度量方法有三种:索洛的余值法,指数法,生产函数法。索洛的测算结果一般被理解为"增长的剩余"———不能被投入增长所解释的剩余的产出增长率。乔根森等通过对连续时间模型的合理离散近似,用指数法在部门和总量两个层次上来度量TFP的增长。常用的生产函数形式有柯布-道格拉斯、超越对数和常替代弹性生产函数。     

城市经济韧性能否提高绿色全要素生产率?

基于2011—2019年223个地级市的面板数据,运用动态面板数据模型、中介效应模型和动态空间杜宾模型,系统分析了城市经济韧性对绿色全要素生产率的影响机制。结果表明：城市经济韧性发展可以直接提升其绿色全要素生产率;城市经济韧性对其绿色全要素生产率的提升存在中介效应,其可以通过促进技术创新能力提升和产业结构升级,间接提升城市绿色全要素生产率;城市经济韧性发展有助于邻近城市绿色全要素生产率的提升;城市绿色全要素生产率对邻近城市有空间溢出作用;城市绿色全要素生产率提升具有时间累积效应;城市经济韧性对本城市绿色全要素生产率的影响以及城市绿色全要素生产率具备的时间累积效应在不同城市特征下存在显著差异。最后依据实证结论提出了对策建议。     

青海全要素生产率的测算与评估

本文运用索洛经济增长模型计算出青海省1991-2007年全要素生产率的变动情况,并就青海省全要素生产率变动对青海经济增长的贡献进行了测算和分析,揭示了其对当前经济增长方式转变的启示。     

“丝绸之路经济带”9省区市全要素生产率比较:基于DEA-Malmquist指数法的研究

文章基于DEA的Malmquist指数方法,选取2001~2012年的面板数据,测算"丝绸之路经济带"9省区市的全要素生产率并与全国平均水平进行比较,对9省区市进行分类,分析新疆全要素生产率的变动。研究表明:9省区市与全国以及9个省区市之间经济增长效率差距明显,在"丝绸之路经济带"建设中,加快技术进步是缩小差距的主要手段。新疆经济增长效率虽然相对比较高,但全要素生产率下滑明显,需要尽快扭转。     

中国服务业全要素生产率增长的实证分析

基于时间维度与区域差异对中国服务业全要素生产率增长率变动的特点和趋势进行评估,以及使用多种方法对中国服务业技术效率的区域差异性研究的结果表明:中国服务业TFP的增长主要依赖于技术进步而不是技术效率,各地区服务业TFP均存在滞后性特征;人力资本、人均消费水平、非农人口所占比重等变量增加时,会促进服务业资本和劳动力投入松弛变量迅速减少,对提升中国服务业TFP具有显著的促进作用;中国服务业发展存在显著的地域差异,东部和中部地区服务业技术效率显著大于西部和东北地区。由此,不断提升服务业技术效率、提高非农产业尤其是服务业的就业比重、加快西部地区服务业的市场化进程具有重要实践意义。     

从要素投入和全要素生产率看经济增长理论

经济增长的直接源泉决定了要素投入和全要素生产率是全面透视经济增长理论的重要角度。从这个角度,本文对几个有代表性的西方经济增长理论进行了简要的分析、挖掘和评价,认为它们对研究中国经济增长问题有重要启示。     

山东省全要素生产率的测算与分析

全要素生产率(TFP)是衡量一个经济体效率的重要指标.根据柯布--道格拉斯随机前沿生产函数建立计量经济学模型,给出全要素生产率的计算方法,并对要素贡献度和全要素生产率的贡献度进行说明.通过对1978-2007年间山东省经济统计数据的计量分析,得到山东省全要素生产率及其对经济增长的贡献,发现全要素生产率与经济增长之间存在密切的关系.近三十年来山东的经济增长主要靠全要素生产率和资本推动.     

黄河流域资源型产业集聚对城市全要素生产率的影响

产业在空间上的集聚逐渐成为城市经济的常见现象,这对提升城市的全要素生产率具有十分重要的意义。基于2005—2020年黄河流域100个地级市的面板数据,文章分别从多样化集聚和专业化集聚的效应比较、作用路径以及城市类型差异三个方面,详细探究了黄河流域资源型产业集聚对城市全要素生产率的作用效果。研究表明：(1)不同模式资源型产业集聚对黄河流域城市全要素生产率的影响具有异质性。多样化集聚有利于城市全要素生产率的提升,专业化集聚却抑制了城市全要素生产率的发展。(2)进一步研究发现,多样化集聚通过效率变动和技术进步路径正向促进黄河流域城市全要素生产率,专业化集聚则是通过效率变动正向影响该流域城市全要素生产率。(3)分城市类型探究,多样化集聚能够同时促进黄河流域资源型城市和非资源型城市全要素生产率的提升,而专业化集聚既不利于资源型城市,也不利于非资源型城市生产率的增长。因此,文章建议黄河流域的企业应多元化发展,积极学习其他企业完备的管理经验和技术知识,促进资源有效结合,同时鼓励企业向关联行业延伸,拓宽产业链,支持市场良性竞争,加大科技研发规模,实施职业技能培训,发挥技术进步和效率变动的正向作用。     

城市密度、全要素生产率和城市高质量发展

空间集聚是城市经济的基本特征,城市高质量发展要求城市走集约发展之路,使全要素生产率的提升成为经济增长的主要动力源。文章基于中国工业企业数据库微观数据和卫星夜间灯光数据,实证检验了城市密度对企业全要素生产率的影响及作用机制。研究结果证实,城市密度对企业全要素生产率具有正向促进作用,不同时间段和不同区域的数据样本均证实了这种正向作用是稳健的,研究结论为城市密度效应提供了证据支持。中介效应检验证实,城市密度通过贸易成本、厚劳动市场、知识溢出来影响企业全要素生产率,其中,知识溢出发挥了最重要的中介作用。此外,城市密度效应还受到企业异质性的影响,小型企业和劳动密集型企业从城市集聚中获益更大。研究结论为精明增长的城市集约发展模式提供了经济学微观机制的解释,精明增长模式符合新型城镇化注重质量内涵提升的战略导向,结论证实其可以作为城市高质量发展的抓手之一。     

商业银行全要素生产率增长的市场因素

运用投入定位距离函数将16家银行全要素生产率（TFP）增长率分解为技术进步、技术效率变化效应和规模效应,并对全要素生产率影响因素进行系统的研究,发现：技术进步对于全要素生产率增长贡献最大,技术效率和规模效应负相关;贷款市场上,相对市场势力,全要素生产率显著负相关;存款市场上,相对市场势力和全要素生产率不存在显著相关关系;存款市场,国有银行市场势力高于股份制银行,贷款市场刚好相反。     

金融发展和全要素生产率:一个文献回顾

全要素生产率增长是经济可持续增长的重要保证。金融发展理论及其跨国经验研究的一个基本结论是,全要素生产率与金融发展有着重要的联系。作为一个新兴的市场经济国家,中国同时经历了经济增长和以银行中介为主体的金融发展过程。已有中国经验研究文献表明,加快银行体系改革、推动金融发展应该成为中国提升全要素生产率的长期战略选择。     

我国电信业全要素生产率变动的实证研究

文章利用索洛余值法测算了中国电信业1990—2006年间的全要素生产率（TFP）,在此基础上简要分析了全要素生产率变动的趋势及原因。最后,分别从管制制度、技术创新、资源配置以及区域协调发展四个方面提出了提升我国电信业全要素生产率增长率的建议。     

我国电信业全要素生产率变动的实证研究

文章利用索洛余值法测算了中国电信业1990-2006年间的全要素生产率(TFP),在此基础上简要分析了全要素生产率变动的趋势及原因.最后,分别从管制制度、技术创新、资源配置以及区域协调发展四个方面提出了提升我国电信业全要素生产率增长率的建议.