基于消费者选择行为的生鲜农产品保鲜和定价策略研究

针对生鲜农产品易变质的特性以及消费者偏好的多样性,构建了价格和新鲜度影响下的消费者时变选择模型,基于零售商所面临的初始订货数量变化或潜在市场容量变化,分析了零售商对于生鲜农产品的最优定价及最优保鲜投入。结果表明,当潜在市场容量较小时,零售商通过保鲜所获得的利润增加值、最优定价及最优保鲜投入均随着初始订货量的增加而减小;当潜在市场容量较大时,零售商的保鲜利润增加值和最优定价仍然随着初始订货量的增加而减小,但最优保鲜投入却随着初始订货量的增加而增大。     

考虑网络退货和渠道成本时全渠道BOPS定价与服务决策

随着线上线下融合的全渠道零售的兴起,越来越多的品牌商开始为顾客提供线上购买线下取货BOPS （Buy Online and Pickup in Store）的购物选择。本文考虑网络退货和渠道成本,基于网络渠道、实体渠道和BOPS渠道下的消费者效用函数构建品牌商开设BOPS渠道前后的利润模型,分析BOPS模式对品牌商需求分布和盈利能力的影响,研究定价和服务的最优决策。结果表明：（1）当网络退货率和BOPS渠道不便利程度之间满足特定关系时,开设BOPS渠道可使品牌商总需求增加、网络渠道和实体渠道的需求减少;（2）当网络退货率达到一定阈值或BOPS渠道很便利时,开设BOPS渠道可使品牌商总利润增加;（3）当网络退货率很低而网络渠道购物成本较高时,开设BOPS渠道可使品牌商获利更大;（4）在交通便利之处增设具有体验服务的顾客自提门店,不论网络渠道购物成本和网络退货率高低,甚至适当提升商品定价也可使品牌商有利可图。本研究可为品牌商实施BOPS全渠道战略提供一定的管理见解。     

感观质量影响需求的生鲜农产品定价策略研究

根据感观质量的时间转换性(成熟度转向鲜度),就一次订货批量上架和一次订货柔性上架2种作业方式,分别建立了感观质量影响需求的生鲜农产品库存模型,并求解出最优定价。通过数值试验推断出超市参与农超对接后更适宜采用产地直供模式。     

基于第三方物流服务定价的零售商BOPS策略研究

本文通过构建双渠道零售商和合作履行线上订单的第三方物流企业的博弈模型,研究零售商应何时采取BOPS策略以及该策略对第三方物流服务定价和利润的影响。研究表明,第三方物流服务水平、消费者门店提货的不便利程度以及BOPS渠道的运营成本是影响零售商是否采取BOPS策略的关键因素。具体而言,当零售商运营BOPS渠道的成本较低时,消费者向BOPS渠道转移的行为对零售商有利。当第三方物流服务水平越高和消费者去门店提货越便利时,就会有越多的消费者向BOPS渠道转移,零售商实施BOPS策略越有利。然而,当零售商运营BOPS渠道的成本较高时,消费者的渠道转移行为反而会增加零售商的运营压力,因此,零售商只有在第三方物流服务水平和消费者门店取货不便利程度都较高,即向BOPS渠道转移的消费者较少时,才可以从实施BOPS策略中获利。只有在BOPS渠道运营成本和消费者门店自提的不便利程度都较高时,服务水平较高的物流企业才会降低服务价格;此外,BOPS策略总会损害第三方物流企业的利益。     

基于降价预期的生鲜农产品定价策略研究

顾客的价格感知影响需求。以降价预期刻画顾客对当前价格的感知,针对零售商在维持需求和利润最大化条件下降价两种策略,研究了生鲜农产品的最优定价问题。研究表明,零售商的利润随着价格认同系数增加而增大;顾客对独立产品存在降价预期不会影响零售商的利润,但是对替代品存在降价预期,零售商的利润会下降;零售商若能完全观察到顾客存在降价预期,将抬高初始价格。     

考虑策略性消费者的生鲜农产品定价和库存决策

消费者的策略性行为使零售商的生鲜农产品的定价和库存决策面临更大挑战。本文基于报童模型,综合考虑消费者的策略性行为,对生鲜农产品价值下降进行离散化处理。刻画策略性消费者的决策行为,构建零售商的单阶段和两阶段定价及库存决策模型,分析了产品价值剩余率对消费者行为、零售商最优定价、最优库存水平以及零售商利润的影响机理。研究发现,在单阶段模型中零售商最优价格和最优库存水平均随产品价值剩余率的递增而递增;而在两阶段模型中,第二阶段最优价格随价值剩余率的变化趋势可能存在阈值。     

零售商主导下生鲜农产品供应链的定价策略对比研究

运用RFID技术来监控与管理产品,零售商可以依据记录、传递的产品实时价值信息制定更为灵活的定价和订货策略,提升自身以及供应链的利润。针对生鲜农产品在价值损耗及消费者需求等方面进行特征分析,分别在固定定价、动态定价以及带有降价时点考虑的定价三种不同模式下,构建了单周期零售商的决策模型,得到各自的最优定价与订货策略,通过分析最优策略与关键参数之间的关系,发现:价值衰减系数越大,库存成本参数越大,三种模式下的总体零售价格都越小,价格的下调幅度越大;而两个参数对降价折扣时间点的影响却截然相反。进一步,着力在最优销售价格、订货总量与利润值三个方面对三种定价策略进行对比分析,结果显示基于RFID技术的灵活定价模式有助于零售商获取更大的市场需求量及更大的收益。数值实验进一步验证了理论研究的结果,为生鲜农产品供应链中对RFID技术的应用以及相应定价模式的选择提供了参考依据。     

随机需求下考虑零售商风险偏好的生鲜农产品最优订货策略

针对生鲜农产品销售期内存在的期初期末销售量大而期中销售量小的现象,将零售商单销售期划分为三阶段;考虑顾客到达服从强度随机的非齐次Poisson过程,单位顾客购买量受产品价格和新鲜度影响;引入风险偏爱系数表征零售商的风险偏爱程度,着重分析产品新鲜度衰变系数和零售商风险偏爱系数对订货决策的影响,给出不同风险偏爱系数零售商的最优订货策略.结论表明,考虑零售商风险偏好和新鲜度衰变速率影响的订货策略,更能体现生鲜农产品的特性.最后用数值算例描述了有关结论.     

新零售渠道整合下生鲜供应链的定价与协调策略

在新零售模式下,本文针对双渠道生鲜供应链,考虑供应商与传统零售商之间的物流合作以及在此基础上的价格整合情形,基于消费者效用理论,综合考虑价格和产品新鲜度对消费者购买决策的共同影响,建立整合前后的定价和协调模型,采用线性补偿契约与收益共享契约进行协调,得到相应的最优协调策略。通过最优决策量数值模拟,对比分析三种不同程度渠道整合情形下生鲜供应链个体以及供应链系统的最优定价决策以及最优利润水平。研究发现：线上线下的物流合作会使对线性补偿量具有强势决策权的传统零售商在利润分配中占优;在进行物流整合的基础上,各供应链成员是否应开展价格整合,取决于消费者对产品时效性要求的高低以及其自身的讨价还价能力;对系统来说,渠道整合可以扩大消费者群体,提高供应链的总利润。     

不确定需求下考虑资金约束的生鲜农产品政府补贴策略

针对需求不确定环境下政府如何对生鲜农产品供应链进行补贴的问题,在考虑财政资金的约束下,分别构建了无政府补贴、采购补贴和销售补贴三种情形下的博弈模型。通过对比分析得出了政府的最优补贴策略,并分析了补贴策略对生鲜供应链最优决策的影响,最后用数值算例进一步说明了不同补贴策略对不同类型生鲜农产品的影响。研究发现,补贴策略的选择与财政预算密切相关。在财政预算充裕时,两种补贴策略都有效且可行,都能平抑物价、增加供给、拉动需求;从改善社会整体福利的角度,采购补贴为最优策略;从补贴资金效率的角度,销售补贴为最优策略。在销售补贴预算充裕而采购补贴预算存在缺口时,销售补贴为最优策略。在财政预算不足时,政府的最优策略就是不干涉市场的运营。     

不同冷链服务模式下生鲜农产品供应链决策

基于单物流服务商、单供应商和单零售商构成的生鲜农产品供应链,构建3种冷链服务模式：承诺模式、提前要求模式与延后要求模式,探讨不同冷链服务模式对定价与冷链服务水平、企业绩效的影响。研究发现：某种冷链服务模式是否有利于消减数量与质量损耗依赖于产品易腐性、冷链服务成本及其分担比例。供应链成员无法在承诺模式与提前要求模式下形成统一的模式偏好。当物流服务商承担的冷链服务成本比例较低时,相比于提前要求模式,供应商偏好承诺模式,否则,偏好提前要求模式。承诺模式比提前要求模式更有利于物流服务商,然而对于零售商,结果正好相反。数值实验表明,虽然供应链成员无法对冷链服务模式形成整体的一致性偏好,但仍可实现局部的一致性偏好。     

消费者异质性下供应链互补产品销售策略选择及其定价研究

基于消费者对互补品消费习性存在的异质性,对互补品消费市场进行细分,并在上游两个制造商分别提供具有互补特性的产品,下游一个销售商同时销售这两种产品的供应链环境下研究定价均衡。根据不同目标市场选择,识别出全市场覆盖以及聚焦细分市场两种销售策略,分别对两种营销策略下的供应链产品定价进行讨论,并通过模型求解分别得到两种策略下的均衡,讨论了两个均衡解存在的条件,讨论了均衡定价随产品互补程度以及互补品相对效用比的变化情况,以及销售商在不同情形下选择的定价策略。结果表明,当互补品相对效用差异不大,且互补程度不大的时候,渠道内形成第一个定价均衡;当产品间相对效用差异大,且互补程度足够大的时候,渠道内形成第二个定价均衡。     

考虑消费者效用与保鲜的生鲜农产品EOQ模型

针对生鲜农产品新鲜度随时间减小的特点,构造受生鲜农产品新鲜度和零售价格影响的消费者时变效用函数,分析了消费者在不同时刻够买生鲜农产品的效用和数量的变化,并基于此建立了消费者偏好影响需求的生鲜农产品EOQ模型;以提高消费者效用为目的,分析了两种不同保鲜情形下零售商的最优订货决策和最优保鲜投入。研究发现,零售商的最优保鲜投入并不能使消费者效用最大化,满足消费者对生鲜农产品新鲜度的要求必须依靠政府的宏观调控。     

基于F2F的生鲜农产品C2B众筹预售定价

合理的产品定价是生鲜类农业众筹项目成功的关键。本文运用交易成本理论、供应链管理理论及互联网思维构建了生产者组织化联合和消费者社群化聚合、O2O场景产销对接模型和产品阶梯定价策略。研究表明,与传统开放式多级分销模式相比,生鲜农产品通过农场直达家庭的众筹预售在促进产销衔接、降低物流成本、保障质量安全方面优势明显,可让消费者获得更多顾客让渡价值并在阶梯价格吸引下“滚雪球”式地为生产者聚集批量订单进行定制化按需生产,进而实现生产者与消费者的帕累托改进。     

考虑消费者效用的生鲜农产品供应链保鲜激励机制研究

针对消费者对生鲜农产品新鲜度要求较高但供应商独自保鲜动力不足的问题,在构建消费者时变效用函数的基础上建立了由零售商和供应商组成的两级生鲜农产品供应链利润模型,设计了“基于生鲜农产品新鲜度的采购价”契约和“批发价+保鲜成本分担”契约两种促进供应商提高保鲜努力的激励机制.研究发现,两种激励机制均能提高供应商保鲜努力水平,并且在一定程度上实现供应链协调.当零售商具有强势地位时,其在“基于生鲜农产品新鲜度的采购价”契约下比“批发价+保鲜成本分担”契约下能够获得更高的利润.最后通过数值算例分析了不同消费者偏好对供应链最优决策的影响.     

基于异质性消费群体的再制造产品的定价策略研究

消费者对新产品和再制造产品具有不同支付意愿。在此基础上,对再制造产品具有不同接受度的异质性消费群体分别建立了再制造产品差异化定价模型和单一定价策略模型。研究了制造商对新产品和再制造产品进行差异化定价时,新产品和再制造产品的最优定价和与之相对应的产品回收率,并与单一定价策略进行了比较分析。通过数值仿真,讨论了不同参数对单一定价策略和差异化定价策略的利润和产品回收率的影响,并给出了相关结论。     

基于消费者效用的生鲜农产品供应链生鲜度激励机制研究

生鲜供应链整体生鲜度的提升对减少浪费、提高供应链整体盈利水平及社会福利有重要意义。本文基于消费者效用理论研究了两供应商和单一零售商组成的供应链系统,构建了单周期下生鲜农产品生鲜度激励模型,模型以供应商为领导者,采用Stackelberg博弈方法求解得到了均衡状态下供应商、零售商的最优定价策略及供应商新鲜度努力选择。研究结果表明,供应商和零售商利润与消费者价格敏感系数呈反向变化,与新鲜度敏感系数呈同向变化。在价格竞争市场,供应商保鲜努力程度和利润与价格替代率呈反向变化;在生鲜度竞争市场,供应商保鲜努力程度和利润与新鲜度替代率呈同向变化。基于研究结论,厂商及政府应当联手引导消费者的消费观念,尽可能减少由于信息不对称引致的道德风险,在市场价格替代率不变甚至降低的情形下,提高生鲜度替代率,使得消费者的意愿支付价格上升,提高自身讨价还价能力,获取更多利润。     

基于消费者效用的移动服务定价策略研究

从移动服务产品的特征出发,以二元价值系统的效用理论为基础,从基本价值功能和超越价值功能2个方面度量移动服务产品的消费者效用。考虑在3方博弈的情况下,消费者效用对购买力的影响,通过对不同服务优势运营商定价策略的讨论,探讨了价格水平和消费者效用对运营商利润和市场份额的影响。