一类房地产投资模型的复杂性分析

基于我国房地产市场尚未成熟的情况下,将有限理性动态古诺模型引入房地产投资中,考虑到房地产投资的复杂性,建立了一个非线性成本函数下的投资模型,使该模型更加符合实际,运用非线性理论对模型的奇点进行稳定性分析,从理论上给出了各参数对该投资过程稳定性的影响,通过理论分析和数值模拟发现模型中某些参数变化到一定程度时,Nash均衡点会变得不稳定,从而使系统变得不稳定。     

基于灰色-马尔可夫模型的房地产周期研究

文章针对我国房地产周期研究中存在的内在机理复杂、数据信息不足等问题,提出了利用灰色-马尔可夫模型进行房地产周期分析和预测的想法,即利用GM(1,1)模型估计长期趋势成分,利用马尔可夫链预测模型估计周期性波动成分,通过两者的结合完成对房地产周期的拟合和预测.实证表明,该模型能够成为当前我国房地产周期研究的一项有效工具.     

贷款规模、房地产投资与城市经济增长——基于283个地级以上城市的经验分析

通过理论分析和实证研究考察贷款投资取向于房地产行业与经济增长的逻辑关系。理论分析基于中间品投入生产函数得出边际成本小于平均成本的结论,贷款投资于房地产开发可以更好地发挥资本效力,推动房地产行业发展,而且房地产行业具有规模效应,产品价格应该是逐步下降的;进一步选取中国283个地级以上城市进行实证检验,考虑变量的内生性,引入工具变量,并通过系统GMM方法、联立方程模型对三者间的交互关系进行考察;通过引入经济距离的空间杜宾模型进行稳健性检验,结果显示:贷款对经济增长的直接效应较小,而通过拉动房地产行业发展对经济增长的间接效用较大,与房地产开发对经济的拉动作用相比,上一期的经济发展状况对本期房地产开发投资有更大的影响;职工数量和职工工资对贷款规模有正向的促进作用,而对房地产开发以及经济增长的作用不稳健。据此,提出房地产"去库存"、调控行业杠杆、推进房屋租赁和实施房产财税改革等建议。     

含时滞的房地产风险投资模型稳定性分析

文章考虑到房地产投资开发量对需求的滞后性,将舍时滞的神经网络模型引入房地产风险投资中,建立了一类含时滞的房地产风险投资模型,得到了模型平衡点存在的唯一性和全局指数稳定的充分条件,即市场上某时期房地产开发量适应需求的充分条件;反之,如果此条件不满足,房地产投资市场可能出现混沌无序的局面.     

复杂系统指标筛选模型及其在武汉市房地产系统中的应用

内容提要：为得到尽可能多的系统信息,通常是选择尽可能多的与系统有关的指标来描述系统,但大量的统计指标会带来统计、分析的难度,由于系统的元素在系统中的地位和作用是不平衡的,若通过一些方法找到系统中起决定作用的指标就可以简化问题。利用系统核与核度理论可以对大量指标进行筛选,找出与所研究问题相关的关键指标,但对于如何将一些系统转化为图以及系统的核不唯一性问题造成了系统核理论难以在实践中得到应用,本文利用相关分析给出了将实际系统转化为图的方法,结合关联聚类分析解决了系统核理论中的多核问题,提出了系统核的选择模型,利用模型得到了武汉市房地产系统的核元素,将这些核元素编制为扩散指数对武汉市房地产1990~2001年期间的发展规律进行分析,结果表明,得到的扩散指数曲线与武汉市房地产在1990~2001年的发展变化是相一致的,因而利用模型得到的核元素能够很好的描述武汉市房地产系统。     

高阶矩CAPM模型的建立及实证分析

本文在传统的CAPM模型中引入系统偏度、系统峰度等高阶矩,发展和推广了CAPM模型,实证分析结果表明高阶矩CAPM模型优于传统CAPM模型.     

投资项目的经济—社会—生态协同评价模型

文章从复杂系统理论视角论证投资项目是一个复杂系统,并重构了项目评价指标体系,探索投资项目的经济-社会-生态协同评价模型.文章构建的协同评价模型,从静态和动态两个维度分析项目方案协同度,将项目分为成长型、成熟型、限制型与退出型四类,为投资者决策提供了更符合现实实际的对策和建议.     

基于q-高斯分布的投资组合实证分析

投资组合是一个复杂系统问题,选择合适的q-分布及其密度表达形式是应用中的一个重要问题。首先从含有噪声的线性随机微分方程中推导出q-高斯分布概率密度函数,其表达形式简单,参数对分布的影响非常直观;接着将q-高斯分布应用于投资组合理论的均值-方差模型和均值-VaR模型;最后结合沪市股票数据进行实证分析,结果表明两种模型在q-高斯分布假设下的实际收益均大于其在高斯分布假设下的实际收益。     

基于动态规划的房地产投资决策模型构建

房地产投资具有典型的高收益、高风险特征,企业应通观全局,以极其谨慎的态度进行投资决策分析.文章在分析影响房地产投资收益因素的基础上,借助管理科学中的动态规划模型理论,将价格变动率、单位建筑成本变动率、费用变动率三个动态变量引入房地产投资决策过程,构建了房地产投资决策的非线性模型,并通过实例证明运用此法进行房地产投资决策是完全可行有效的.     

中国房地产住宅市场投资存量调整模型及实证

本文首先简要介绍影响房地产住宅市场投资的相关因素,然后由住宅市场的供求关系引入房地产投资存量调整模型,并在此基础上实证分析影响我国房地产住宅市场的相关因素。     

中国房地产泡沫的测度与成因解析——以上海市为例

文章首选择五个泡沫检测指标,用层次分析法构造综合指数测度上海房地产泡沫程度,并对造成泡沫的因素进行计量分析,文章克服了传统文献难以量化政府宏观调控因素的缺陷,采用指数移动平均法构造了宏观政策变量,同时将Andrew提出的房地产行为理论引入回归模型中.模型实证表明宏观政策因素,市场的乐观预期,供需不平衡和房地产业高利润导致的过度投资是影响泡沫程度的显著因素.     

房地产投资与区域经济发展的动态关系分析

文章建立VAR模型,通过脉冲响应函数分析和方差分解分析,对中国东部十个省市的房地产投资与区域经济发展的动态关系进行研究.脉冲响应函数分析表明:有四个省市地区生产总值GDP对房地产投资的冲击较大,GDP对房地产投资有明显的拉动作用.有五个省市GDP对房地产投资拉动作用较小,房地产投资对GDP一直保持较小的正拉动作用.方差分解显示大部分区域房地产投资对GDP的贡献比较大,GDP对房地产投资的贡献也比较明显,同时GDP和房地产投资当前与滞后1期对自身也有明显的拉动作用.     

复杂系统中指标实际贡献率的计算

传统的权重只能代表静态下指标对总值的贡献大小.复杂系统中由于各因素间存在相互关联并随时间而变化,在众多因素间相互关联作用下计算指标的实际贡献率一直是管理科学与工程领域研究的一大难点.文章运用系统动力学理论和方法,以典型的人力资本投资系统为例,构建SD仿真模型,输入实验数据进行仿真,提出在各因素相互关联下动态的实际贡献率计算方法,为研究复杂系统提供新的思路.研究表明:运用SD方法,能够较为科学地计算出各要素的实际贡献程度,相比权重更能准确反映动态下的实际作用.     

房地产多项目组合投资的优化选择模型

由于房地产开发投资具有投资额大、周期长、影响因素复杂等特点,因此,房地产投资面临的风险因素特别复杂,引起的后果也特别严重.为此,从分散风险的目的出发,房地产开发也需要考虑实施多项目组合投资.     

基于扩展NK模型房地产开发效率的研究

借鉴Kauffman的NK模型思想,构建引入关系强度F的扩展NK仿真模型,通过研究参与房地产开发的主体、各主体间的相互关系K以及关系强度F,分析房地产开发过程中各行为主体的作用关系对房地产开发效率的影响.结果发现,在房地产开发过程中各行为主体之间的相互作用关系K以及主体之间的关系强度F是影响效率值的关键因素.随着K和F的变化,房地产的开发效率会有明显的变化.     

参数未知的房地产投资系统混沌同步

针对经济增长系统参数未知时,房地产投资驱动系统与经济增长响应系统的同步问题,基于Lya-punov稳定性理论和自适应控制方法,给出了两系统渐近同步的一个充分条件和自适应控制律。数值模拟验证了控制策略的有效性。     

正视当前房地产过热问题

过热的主要表现 从目前房地产投资、房屋空置率和价格等指标看,房地产在快速发展中确实出现了一定程度的过热,某些地区、某些方面存在泡沫。 1.开发投资情况。与固定资产投资变化是经济冷热和周期波动的主要动因和表现一样,房地产开发投资变动也是房地产行业景气循环的主要杠杆和反映。 从全国看,房地产开发投资经过     

巴彦淖尔市房地产业存在的问题及发展建议

正2013年以来,随着国家对房地产开发市场的一系列调控措施的出台,房地产市场开发形势所处局面较为复杂。一方面,土地、建材和人工成本等因素拉升了房地产开发投资增长;另一方面,由于银根紧缩、销售不畅,导致市场低迷,影响了房地产业的健康发展。下面,就我市房地产业发展中存     

基于实物期权的房地产项目投资决策模型

房地产项目投资具有投入高、周期长、风险大、回报高等特点,传统的投资决策方法已经不能为投资者提供科学的决策。文章将实物期权理论引用到房地产项目投资决策中,针对我国房地产投资的政策和市场特点,构建了适用于我国房地产项目投资决策的模型;并利用某房地产项目投资的数据,对该模型进行了检验。     

基于索赔次数和索赔额的车辆保费计算新模型

在机动车保险中,保单持有人的风险参数是随时间而变化的,在保费厘定过程中看做不变和忽略了索赔额因素对保单持有人是不公平的.文章考虑了投保人的参数的变化,调整风险参数,引入索赔额因素,推导出了最优奖惩系统的三种保费的计算公式.