基于Eviews软件的回归模型优选问题研究

回归模型的选择要定性分析与定量分析相结合。在了解所研究现象的客观性质及其相关的理论知识的基础上,根据现象观察值的发展变化规律及其散点图的形态确定适当的趋势线类型。当有几个模型可供选择时,Eviews软件提供了若干指标,可供我们作出选择。     

基于时变Copula模型的沪深股市相依分析

文章针对沪深股市的波动性以及非正态分布的非线性相依机制,以t-Garch模型描述了沪深指数收益率的边缘分布,以Kendall的tau出发构建的时变Copula模型描述了沪深股市的相依机制.结果表明,以Kendall的tau为基点的时变Copula模型相对于以线性相关系数为基点的时变Copula模型,更能捕捉非线性的、非正态的时变相依机制,具有一定的优越性.     

基于GARCH模型的股票市场有效性的实证研究

证券市场波动的有效性问题是证券市场研究中的一个重要课题。文章运用时间序列的GARCH模型的推广形式对上证指数股票收益率序列建模,在以往研究的基础上鉴于实际波动情况引入了两个虚拟变量进行刻画,并就股票市场有效性问题进行了实证研究。     

上证指数与恒生指数的copula尾部相关性研究

文章结合多分辨率小波分析方法和Copula技术对上证指数与恒生指数的尾部相关性进行了分析.重点利用Archimedean copula函数族中的Gumbel copula,探讨了上证指数与恒生指数收益率在不同尺度上分解后的数据的上尾部相关性.通过量化的尾部相关性揭示了股票市场的变化.     

基于软件Eviews和WinBUGS计量模型的比较

在计量经济学设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)过程中,Eviews软件是必不可少的工具,而WinBUGS软件是贝叶斯计量经济学计算的常用软件.文章以时间序列AR(1)模型为例,运用Gibbs抽样的MCMC方法,介绍了贝叶斯统计方法在计量经济学模型中的应用,分析了在实证中贝叶斯估计与经典计量估计的区别和联系,并指出贝叶斯方法在计量经济学及其他学科广阔的应用前景.     

基于ANN-GARCH模型的中国股市收益非对称波动拟合能力研究

在传统的非对称GARCH模型上加入ANN逻辑项,从而提高了模型的非对称性描述能力。不同于"黑箱"式的神经网络计算,这种方法的ANN逻辑项是可见、可分析的。通过对上证综指、深证综指和恒生指数的实证研究,发现三个市场都存在"杠杆效应"。研究表明:ANN-GARCH模型总体上比传统模型的拟合效果更好,预测能力更强。     

基于遗传算法的扩展Nelson-Siegel模型及实证研究

将遗传算法引入扩展Nelson-Siegel模型估计中,并将其用于国债收益率曲线的估计。实证分析表明,基于遗传算法的扩展Nelson-Siegel模型在收益率曲线拟合和估计方面明显优于基于三次样条插值的息票剥离法及基于非线性回归的扩展Nelson-Siegel模型。基于此,利用基于遗传算法的扩展Nelson-Siegel模型对所选取的三个样本交易日的收益率曲线进行估计和分析,发现金融危机中后期的收益率曲线较金融危机初期的收益率曲线有了显著变化,主要表现在收益率曲线整体水平下降,但不同部分下降的幅度不同,并且收益率曲线的斜率和曲度均明显增大。以上变化主要是金融危机背景下货币政策调整以及市场信心变化共同作用的结果。     

基于Fama-French三因素改进模型的再生水行业期望收益率研究

文章以Fama&French三因素模型为研究方法,考虑再生水行业与整个市场之间的关系,结合再生水行业特征对三因素模型进行改进。借鉴并选取业务涵盖污水处理和原水供应的11家上市公司数据,运用spss15.0对改进的模型进行实证研究,结果表明模型可以描述再生水行业期望收益率的变动,能够为再生水项目投融资决策、经济评价和风险分析提供参考依据。     

一种基于三叉树的利率期限结构模型

文章根据利率市场运动情况以及三叉树模型的特点，给出了一种以路径形式表现的右连左极的利率期限结构模型，简要绍了这种利率期限结构模型的性质，并对这种模型与以随机微分方程形式表现的利率期限结构模型进行了简单的对比。     

一种基于SIS的贝叶斯模型算法

贝叶斯动态模型及其预测理论具有广泛的应用性,如在通信,控制,人工智能,经济管理,气象预报等领域。本文简要介绍了贝叶斯动态模型,对于非线性贝叶斯动态模型提出了SIS算法及其在处理非线性模型中应用。     

基于一种复合模型的中国人口预测模型

文章在Logistic人口模型基础上建立了一种人口复合模型,通过对我国历次人口普查数据规律的研究,用一元线性回归法建立了人口净增长率模型。最后运用数学软件计算人口复合模型中参数的值,建立了我国人口总数预测模型,并对我国未来28年内的人口总数进行了预测。     

比特币市场风险测度的实证研究

文章通过实证分析提出比特币市场价格风险测度体系,从比特币收益率序列的分布、波动性以及是否存在杠杆效应方面着手,在t分布和GED分布假设下,建立Garch(1,1)模型、Egarch(1,1)模型、Tarch(1,1)模型和Parch(1,1)模型,选择合适的模型估算99％和95％置信水平下的比特币风险的VaR值,并采用Kupiec方法对VaR模型进行了返回检验.结果显示,比特币市场价格波动剧烈,具有尖峰后尾特征,不存在杠杆效应,而GED分布的Garch模型是计算比特币市场风险的最合适模型.     

基于CAPM模型的上海股票市场适应性检验

文章选取了沪市A股的643只股票从2003-2013年的月收益率数据作为研究对象,将其分为50组,借用Eviews软件采用BJS和Fama-Macbeth方法对收益率进行了时间序列检验和横截面检验,得出CAPM模型无法完全解释股票收益率这一结论,即CAPM理论并不完全适用于上海股票市场.     

一种基于终端产品回流的销售商订货模型

退货和回收是逆向物流的两个主要来源,其中退货逆向物流又是逆向物流库存管理中最常见的部分,它包括来自供应链的商业回流和最终用户的终端回流.假定销售商允许顾客退货,且退回物品经修复后可与"新产品"一样提供销售,建立了一种具有修复时滞且短缺量完全滞后供给的终端产品回流库存模型.研究结果表明,修复时滞、退货率和缺货成本对销售商订货策略和库存平均成本有不同程度的影响,销售商必须根据具体情况制定合理的订货策略.     

上证指数收益率的ARCH族模型的实证分析

文章利用ARCH族模型,选取2005～2009年的上证综指日收益率作为对象对我国沪市波动情况进行了实证研究.研究结果表明,我国沪市日收益率序列具有明显的聚集性、波动性、尖峰厚尾的特征,ARCH族模型较好的拟合了上证指数收益率序列.     

基于GARCH族模型的中国旅游酒店板块指数收益率波动分析

运用GARCH族模型分析旅游酒店板块指数日收益率的波动特征,研究表明：旅游酒店板块收益率是一个平稳过程,其波动具有“聚集”现象和“非对称效应”。GARCH（2,1）模型比GARCH（1,1）模型更好地消除了收益率序列的异方差性;TARCH（2,1）模型的拟合效果最好;GARCH—M模型和非对称的CARCH（1,1）模型都不适用于描述收益率的波动特征。     

项目动态BEP分析模型的创建与选用

BEP分析是项目不确定性分析的重要内容之一。现行的BEP分析模型，由于存在着未考虑资金的时间价值、理论依据不足、考察角度单一，以及方法过于简单等明显缺陷，客观上弱化了项目盈亏平衡分析的功效。为此，在对传统模型进行理性思考和比较的基础上，适应现代项目评估理论创新和实践的需要，提出以“内部收益率”等于综合资金成本率作为依据建立模型，以取代现行的静态BEP分析模型和以基准收益率为依据建立的现有动态分析模型。     

省域个人教育收益率变因剖析——基于分层线性模型视角

利用中国社会综合调查开放数据库（CGSS）中《中国城乡居民生活综合调查》（2005年）的数据资料和分层线性回归技术,对中国省域教育收益率及其影响因素进行实证分析。结果表明：现阶段,中国教育收益率已经高于世界平均水平;中国城乡居民男性教育收益率高于女性;少数民族教育收益率高于汉族;教育收益率随着受教育程度的提高而下降,但随着收入水平的提高而上升。     

基于ARIMA模型的深证成指收益率分析

文章根据ARIMA(p,d,q)模型的原理和方法,对我国深证成指时数收益率数据进行了建模,在实际计算过程中,考虑到对数收益率数据比较小的特点.利用矩阵的SVD分解和MoorePenrose广义逆,来求解参数的极小最小二乘解,以减少中间过程的误差,从而获得比较好的模型.最后.对模型进行了实验仿真.经检验分析结果比较理想.