不对称信息下供应链中零售商的收益共享策略

以包含1个制造商和1个零售商的2层供应链为研究对象,运用委托-代理模型给出了当生产成本是私有信息的情况下零售商的最优收益共享策略.由于信息的不对称性,此时的最优策略只能够使得供应链达到近似协调,供应链效率降低.     

信息不对称条件下的供应链利益共享契约研究

本文通过讨论供应链中零售商的销售成本为不对称信息时,供应链收益共享契约的参数制订问题,为供应商制定供应链契约参数提出了一些建议.     

不对称信息下具有需求预测更新的供应链合同协调研究

在具有需求预测更新的计划模型中,信息不对称和双重定价问题仍然在困扰着上下游企业间的关系。本文在报童模型和贝叶斯分析模型的基础上对不对称信息下具有需求预测更新的供应链系统进行了描述,并分析了信息不对称和双重定价问题。而后通过运用委托代理理论的激励原理设计最小订货比例合同,激励零售商共享其私人信息来消除双方的信息不对称,通过设计补贴合同来消除双重边际化造成的低效率,进而实现供应链上下游企业间的协调运作。最后通过运用百佳汽车公司与一汽大众供应链系统的运营数据,计算了两个合同的参数,进一步证明了最小订货比例合同和补贴合同的有效性。     

信息不对称下基于区块链驱动的供应链减排信息共享机制研究

信息不对称是阻碍供应链多主体协同减排的主要因素,针对消费者隐匿低碳偏好导致的供应链协同减排效率损失问题,通过与基于委托-代理理论的供应链减排信息甄别机制比较,设计了基于区块链驱动的供应链协同减排信息共享机制。研究表明,消费者获得额外的信息租金是导致供应链减排效率损失的主要因素,生产商和供应商通过分担一定比例的“区块链+协同减排”投资成本,可以获得额外的信息共享收益。“区块链+协同减排”信息共享机制在消除信息租金的同时,可以有效提高供应链收益,并且存在一最优收益分配比例使得生产商与供应商收益达到均衡以及供应链收益达到最优。“区块链+协同减排”信息共享机制可以有效提高供应链上下游企业协同减排效率,是推进我国“十四五”时期减排任务的重要路径之一。     

供应链信息共享中障碍问题的研究

信息共享是维系供应链各成员企业间关系的重要纽带之一。在信息共享的过程中不可避免的存在一些障碍:信息化水平差异、标准化管理欠缺、资金投入的限制等,为了更好的发展供应链信息共享,不仅需要了解这些障碍,也需要了解产生这些差异的原因。     

信息共享与协同合作对两级供应链的收益影响

研究了由一个供应商和一个制造商组成的按订单生产的2级供应链系统。用数学的方法分析了信息共享与协同合作在供应商与制造商的不同策略组合下对该供应链收益的影响。通过具体算例对各种策略进行实验分析,并根据实验结果对信息共享与协调合作在各种策略中,对供应链各成员及整个供应链的收益影响进行评估。结果表明,供应链从传统模式转向完全信息共享与协同合作模式,制造商的订货次数、供应商的调整准备次数以及运输次数都大大减少,系统总成本降低了22.76%。信息共享能够降低成本,但主要收益来自系统的协调决策,而且这些收益并不是均匀地在各成员间进行分配的,而是随策略的不同而不同。     

供应链协同管理中信息共享机理的研究

供应链是一个复杂系统，需要成员间通过信息共享来降低“牛鞭效应”，实现决策同步，减少库存，提高市场相应，因此信息共享是供应链研究中一个重要内容。在对信息共享的研究中，研究人员多是基于供应链成员间某种委托代理关系提出促进信息共享的激励机制，缺乏对供应链管理中信息共享的机理进行研究。基于此，本文就这个问题，对在实施信息共享过程中供应链成员收益、成本、风险以及相互关系等机理进行了研究。     

信息不对称对闭环供应链MTO和MTS模式的影响研究

在MTO(按订单生产)和MTS(按库存生产)两种模式下,比对了信息不对称和信息共享下产品定价、废旧品回收率和零售商利润的区别,研究结果显示:(1) 产品定价、废旧品回收率和零售商利润不受生产模式改变的影响;(2) 在某些条件下,信息共享下产品的批发价、零售价、和废旧品回收率均高于信息不对称时的相应值,进行信息共享会增加闭环供应链的总体利润,但零售商有可能通过信息共享丧失信息优势,从而使得其利润受损。因此为了促使零售商参与信息共享,信息共享参与方应投资建立安全的通信系统,以保证共享信息不被泄露。另外本文通过引入纳什讨价还价模型建立了一个公平的利润划拨机制,该机制使得最后的利润划分只取决于各参与方的议价能力,与各参与方对通信系统投资大小无关。     

供应链中信息共享的管理激励研究

信息共享是供应链成功运营的关键,那么如何激励供应链上的成员进行信息共享,提出有效的激励机制成为这一问题的焦点.本文以一个两阶段供应链为研究对象,建立了多目标、多因素管理激励机制模型.研究结果表明通过建立良好的供应链信息共享条件及有效的信息共享管理激励机制,可以提高供应链的性能,实现供应链成员"双赢".     

非对称信息和弹性需求下的供应链激励机制研究

本文针对价格弹性需求和对非对称信息下两级供应链的激励机制问题进行了探讨。运用机制设计理论和博弈论相结合的方法,从集中控制和对称信息两种情况切入,对销售价格的最优解及供应链双方的收益进行分析;在此基础上就销售商成本信息不对称时,供货商激励机制的设计问题做了深入研究,得出具有Pareto改善的次优结果和必要条件。实例仿真验证了结论,讨论了激励机制下供应链各方收益的变化情况,以及该机制对整个系统效率的影响。     

存在绿色消费者的再制造供应链信息分享策略

研究了制造商预测信息的分享对存在普通消费者及绿色消费者的再制造供应链的影响.建立并求解了集中模式、分散合作模式和分散竞争模式下信息无分享和信息分享的期望利润模型,并用比较和数值仿真的方法对结果进行了分析.研究表明:合作模式下信息分享对原制造商和供应链不利,对再制造商有利;竞争模式下信息分享对原制造商、再制造商、供应链均有利;当普通消费者支付意愿较小时,随着绿色消费者市场份额的增大,再制品需求上升,新产品需求下降;无论哪种决策模式,原制造商、再制造商和供应链的利润随着绿色消费者份额的增大而增大;集中模式下供应链的总利润大于两种分散模式.     

考虑产品绿色度的绿色供应链博弈模型及收益共享契约

本文以一个制造商和一个零售商组成的二级绿色供应链为背景,建立了考虑产品绿色度的四种绿色供应链博弈模型:以制造商为主导的Stackelberg博弈模型、以零售商为主导的Stackelberg博弈模型、制造商和零售商的Nash均衡博弈模型以及集中控制模型。对四种博弈模型在产品绿色度、产品价格以及批发价格等方面进行了比较分析,并进一步建立了收益共享契约下的博弈模型。通过数值仿真探讨了收益共享系数对产品绿色度、制造商利润和零售商利润的影响。     

非对称信息下市场需求与生产成本同时发生扰动时的供应链决策

对由一个生产商和一个销售商组成的两级供应链模型,基于以生产商为主导的Stackelberg 博弈,针对需求函数分别为线性和非线性的情形,研究非对称信息下市场需求和生产成本同时扰动的供应链最优决策。在市场规模不确定的条件下建立生产商与销售商的利润函数,根据两类扰动之间的关系分四种情况确定供应链中各因素及总利润的最佳表示形式。通过数值仿真试验讨论供应链中各因素随扰动及市场信息变化而变化的各种趋势和最优生产量在一定条件下的鲁棒性,并进一步说明非对称信息下两类扰动对供应链的影响。     

对称信息下具有需求预测更新的供应链协调模型分析

针对传统预测与订货模式对不确定的需求缺乏反应的问题,建立了具有需求预测更新的订货模式模型,比较了两种订货模式在集中决策供应链中的收益和最优订货水平。而后针对分散决策供应链中具有需求预测更新的批发价合同引起的双重边际化问题,利用收入分配合同进行分析并得到解决方案及一些有用的结论。     

政府奖惩下闭环供应链中需求预测信息分享研究

考虑政府奖惩机制,在制造商直接回收的闭环供应链中,当市场不确定且制造商和零售商都能预测需求时,为研究零售商的需求预测信息分享问题,本文构建一个Stackelberg博弈模型,分别求得零售商信息分享和不分享情形下的均衡结果,探讨了需求预测信息精度对供应链成员利润及信息分享价值的影响,并研究了供应链均衡的信息分享策略。研究发现,需求预测精度的提高在大多数情形下会使供应链成员都受益。当制造商回收效率较高时,自愿分享需求信息是一个均衡;当制造商回收效率较低时,信息不分享是一个均衡;当制造商回收效率处于中等水平时,通过设计一个讨价还价机制,可以促使信息分享是一个均衡。此外,政府奖惩力度也会影响均衡的信息分享策略。     

需求不确定下制造商服务投入影响销售的供应链信息共享与激励

针对需求不确定环境下制造商既提供产品也提供相关服务时产品服务供应链中的信息共享与激励问题,考虑零售商拥有需求预测信息且可选择共享任意水平的信息量,通过构建不完全信息下的动态博弈模型,分析了零售商信息共享水平、制造商服务效率以及消费者服务敏感性对服务价值和信息共享价值的影响,并提出了基于两部补偿契约的信息共享激励策略。研究表明：需求信息共享能够有效提升整个供应链的服务价值;当制造商服务效率或者消费者服务敏感性较高时,信息共享的服务改善效应将占优于其双边际效应,零售商会自愿共享全部需求信息并达到供应链"双赢";而当制造商服务效率或者消费者服务敏感性较低时,采用两部补偿激励契约可实现产品服务供应链中的完全信息共享,并且契约实施难度会随着零售商需求预测精度、制造商服务效率以及消费者服务敏感性的提高而降低。     

需求具有价格敏感性的供应链的利益共享合约

利益共享合约是促使供应链协作的一种重要手段。本文建立了具有价格敏感性的最终消费需求的利益共享合约模型。在考虑最终销售价格为内生变量的条件下,借助于报童模型,分别分析在此合约下销售商和供应商的决策行为,并给出销售商的最优决策的计算公式以及该合约参数Φ的取值范围。最后给出实例分析,验证在利益共享合约下的供应链能达到协作状态。     

The Impact of Information Sharing on Supply Chain Performance under Asymmetric Information

The use of screening contracts is a common approach to solve supply chain coordination problems under asymmetric information. One main assumption in this context is that managers without specific incentives would rather use their private information strategically than reveal it truthfully. This harms supply chain performance. This study investigates the impact of information sharing in a principal‐agent setting that is typical for many supply chain transactions. We conduct a laboratory experiment to test whether information sharing has an influence on supply chain coordination. We find that information sharing within the supply chain has two positive effects. First, information sharing reduces the inefficiencies resulting from information deficits if there is a certain amount of trust in the supply chain. Second, communication can limit out‐of‐equilibrium behavior with a small impact on the firm's own payoff, but a large impact on the supply chain partner. Furthermore, we find that both effects are amplified when communication takes place in an environment that allows the less informed supply chain party to punish or to reward the better informed party. Although our extended mechanisms substantially enhance the poor performance of the theoretically optimal coordination contract menu, we find no mechanism that implements supply chain performance superior to the theoretically predicted second‐best level.