我国房地产市场价格波动机制研究

随着国家住房体制改革的深入,房地产投资逐渐成为了人们茶余饭后谈论的热点话题。文章在分析我国房地产价格影响因素的基础上,探讨其价格波动的形成机理进而展开对我国房地产市场价格管控的相关研究。     

本市房地产价格走势分析

在过去的十年里,上海房地产业迅速发展。房地产业增加值占上海国内生产总值（GDP）的比重不断扩大,2000年房地产业完成增加值240亿元,同比增长14％,占上海GDP的5.3％,比1990年增加了4.7个百分点。同时,1999年和2000年两年房地产业对GDP增长的平均贡献率也达到了6.5％。     

2005年四川房地产市场价格走势

当前四川房地产市场发展的基本态势成都市场的新建商品住房在近期内已失去了价位的优势,销售面积明显下降。成都市是全省房地产市场的重点,无论是开发投资还是销售总额,其比重均占全省的一半以上。主要原因除了适宜人居的环境和政策的诱导外,价格曾经一度也具有较大的比较优势,吸引着大量的外地人口。在2004年的购房者中,约有一半来自非本地常住户籍的人口。由此拉动了成都在本轮房地产市场价格变动中的快速上涨:从2003年四季度,成都市的新建商品住房售价同比指数由103.9一路狂奔至2005年二季度的113.7。而福兮祸所依,也逐渐使得成都市失去…     

2006年宁夏房地产价格市场运行分析及调控建议

2006年，在国家对房地产市场一系列宏观调控政策的作用下，宁夏房地产开发投资平稳增长，房地产价格保持小幅上涨。与去年同期相比，房屋销售价格、土地交易价格、房屋租赁价格、物业管理价格分别上涨2．0％、4．1％、1．7％、1．1％。     

货币政策与资本流入对房地产价格影响的实证分析

文章利用2005年1月至2010年12月度时间序列数据,利用VAR模型,比较货币政策与资本流入两种因素对房地产价格的影响。结果表明中国房地产价格受到货币政策影响强于资本流入影响。尤其是信贷量对房价的上涨有明显的推动作用。利率对房地产价格的影响并不明显,原因是国内投资渠道单一并且存在投资者非理性因素。所以应该在保持对现有外资利用的监管下多种货币政策工具相结合的方式对房地产价格进行调控,同时创造多种投资渠道。     

宏观经济变量对房地产价格的影响

房地产价格不仅仅受其内在价值的影响,还和宏观经济因素有密切的关系。本文运用向量自回归方法,就宏观经济对房地产价格的影响进行实证分析。研究结果表明,房价上升的主要原因是前期价格的变动,物价和货币供应量对房价的影响较小,此外,利率指标和国内生产总值指标没有通过检验。     

中国城市房地产价格波动与风险值研究

文章针对近期中国城市房地产市场波段式集中涨跌的剧烈变化,使用条件异方差模型和风险值模型,以广州为例,对房地产价格及风险值进行了研究,得出了相关结论,并提出了建议.     

房地产税对我国房地产价格的影响机理与影响效果评价

文章分析我国房地产税对房地产价格的影响,选取样本数据进行实证分析,检验房地产税产生的效果大小,结果表明房地产税与房地产价格存在正相关的关系,我国现行房地产税对稳定房地产市场,降低房地产价格效果并不明显。我国现行房地产税呈现重流转、轻保有的征税特点,建议重视对房地产保有环节的征税,税收负担难以转嫁,增加房地产持有成本,对抑制房地产过度投机,稳定房地产价格,促进我国房地产市场健康发展有重要意义。     

2007年浙江房地产市场价格变动情况分析

2007年是房地产市场非同寻常的一年,美国房贷市场的次级债风波对全球经济产生了一系列的负面影响,在我国,持续两年的股票牛市与人民币不断升值等因素的共同作用,致使出现了新一轮楼市热销、房价激涨的状况,一些大城市的房价上涨速度甚至到了惊人的地步。在我省,维持了近两年的楼市较为平淡、大众处于观望的格局终被打破,许多城市的房价上涨速度不亚于全国。     

破解房地产市场博弈僵局

“房地产新政”实施以来,我国的房地产市场进入了一个非常微妙的博弈时期。这个博弈的结果,将会对整个房地产行业及其相关行业的发展产生极其重要的影响。由“房地产新政”引出的房地产开发商和购房者间的博弈,造成了目前房地产交易的一个阶段性僵局的出现。一定时期内开发商和购房者对整个国家政策和市场的观望是一种理性的表现,但长期的观望会对整个房地产及其带动行业造成负面影响。针对目前的情况,我们应以“组合拳”,有的放矢地打破目前房地产市场的博弈僵局。开发商应以调整结构和新的营销策略来适应需求。就投资讲,房地产是资金密集…     

准确反映房地产价格水平的难点与对策研究

 房地产是一种有别于日常消费品的特殊商品：从经济形态看,既具有投资属性又具有消费属性;从物质形态看,具有固定性、耐久性和唯一性。房地产价格作为房地产经济运行中重要、敏感的市场信号,其价格水平及波动越来越受到社会各界的高度关注。但由于影响房地产价格水平的因素多而复杂,准确反映房地产价格水平及其变化的工作在全球范围都面临着严峻的挑战,我国也不例外。 基于不同类型商品价格指数必须遵从共同的基本规律和要求,以及房价问题的社会关注度和敏感性,本文在理清当前我国房地产价格统计工作现状并分析所存在难点及问题的基础上,重点探讨准确反映新建商品房销售价格水平的思路,提出进一步改革和完善我国房地产价格统计制度和方法、改进房地产价格统计各环节的工作和规范房地产价格信息发布,以更加准确地反映房地产价格水平及其波动的对策和可行性建议。     

宏观经济因素对房地产价格的长短期影响

本文将购房者、房产商与中央银行纳入统一的模型当中,对房价的影响因素进行理论建模,然后拓展了传统的向量自回归模型长短期分解技术,研究了利率、通货膨胀率、汇率、土地价格以及经济增长率对房价的长期和短期影响。研究表明,利率上升对房价具有长期的负向效应,短期内会加剧房价的波动;通胀预期在长期内促使资金流入房地产行业,对房价会产生推动作用,短期内,通胀促使房地产企业加快投资速度,房屋供给增加预期引起房价下降的冲击;人民币升值在长短期内均与房价上涨存在正向作用;在当前的经济和房地产发展阶段,经济增速提高时,对房地产业的投资和投机具有一定的抑制作用;土地价格长期来看推动房价上涨,短期内对房价影响的传导较慢。     

负利率对房地产市场扩张效应研究

 负利率的出现是在经济上升时期,通胀率增速超过了名义利率调整而导致实际利率为负的情况,与经济周期密切相关。房地产业属于利率敏感型行业,负利率会导致利率对房地产市场的成本约束失效,刺激房地产市场的扩张。本文研究发现,负利率对于房地产市场需求和价格表现出一定正向扩张效应,而对供给的扩张效应则不显著。     

经济地位对信用卡逾期的影响

我国信用卡业务的迅猛发展助推了消费经济的快速发展,但信用卡的逾期行为不容忽视。收入代表了一个人的经济地位,是信用卡按时还款的保障。本文基于某商业银行信用卡客户的逾期数据,以持卡人的经济地位为视角,分析了经济地位对信用卡逾期行为的影响。研究结果表明,我国商业银行信用卡持卡人的逾期行为具有显著的经济特征,收入对信用卡逾期的影响呈“U”型的非线性特征,即收入较低和收入较高的持卡人逾期的可能性较高,收入处于中间的持卡人逾期的可能性较低。进一步的研究发现,中年群体、工作单位稳定者、有房者会降低经济地位对信用卡逾期行为的非线性影响,而账龄较长的持卡人提升了这种影响。本文的研究为全社会建立良好的信用卡用卡环境,商业银行高效处理信用卡逾期,改进和完善商业银行信用卡风险管理提供了关键证据。     

我国房地产价格发展趋势研究

 本文从房地产价格的相关理论出发,主要从房地产需求、房地产供给、房地产金融和房地产宏观调控等角度对影响房价的因素进行了分析,并从实证角度分析了各因素对房价的影响。本研究运用近10年房地产价格季度数据和时间序列模型对房地产价格发展趋势进行预测,最后提出房地产价格发展预警和稳定房价的建议。     

金融危机和地产调控冲击下地产板块和整体股市的波动性研究

本文采用股票指数数据，通过BEKK—GJR—GARCH模型考察了地产板块和整体股市之间的均值溢出和波动溢出效应，并在此基础之上，进一步考察了在金融危机发生的特定时间窗口下，两者之间的波动溢出效应。此外，本文在引入表征危机事件和地产调控冲击的虚拟变量之后，考察了冲击对地产板块和整体股市波动性的影响。本文的实证模型考虑了非对称性因素并采用广义误差分布（GED）处理“厚尾”问题，是对现有研究范式的有益探索。本文的实证结果认为，地产板块和整体股市之间存在着显著的波动溢出效应，均值溢出效应的存在不甚稳健，但两种溢出效应都存在明显的非对称性。地产板块对整体股市的波动溢出持续性很小，但冲击会加剧波动，反之整体股市对地产板块的则具备持续性，冲击更强烈。波动溢出在2008年金融危机和2015年股灾期间存在变化，尤其是一方对另一方的直接冲击作用都更弱了，可能由两市场联结减弱导致，但非对称性依旧突出。引入表征事件冲击的虚拟变量后，估计结果能够显示出危机和地产调控对于地产板块和整体股市的波动性存在明确影响：直接来看，2010年的房市调控影响幅度最大，超过2015年股灾和2008年金融危机，这一点值得房市调控政策制定者注意；间接来看，六次事件中的五次均对地产板块和整体股市之间的相关性有影响，普遍性很高，由此，风险监管层有必要关注不同冲击下股市内部相关性的变化。     

基于马尔柯夫模型的商品房价格波动研究

 已有的关于房地产价格的文献大部分是基于线性框架的。那么一个很及时的问题是：房地产价格是否表现出非线性的特点呢？我们利用基于非线性的马尔科夫机制转换模型对我国的房地产价格进行了研究。发现我国的房地产价格呈现出非线性的特点;马尔科夫机制转换模型的非线性估计很好地解释了我国房地产价格的特点;不同的状态具有不同的转换概率;两个状态分别具有2.2个季度和1.2个季度的持续期。     

房地产资本税对房地产业及国民经济影响的实证研究

 本文构建了房地产资本税的可计算一般均衡（CGE）模型,考察了房地产资本税政策对房地产业及国民经济的影响。结论表明,房地产资本税率的提高可以拉动房地产业的发展,而房地产资本税率降低则有利于房地产业的内部结构优化。增加房地产资本税收能够促进与房地产业后向关联较大的原材料工业和金融业、前向关联较大的生产者服务业和消费者服务业的产出增长。房地产资本税率增加还会使得物价上升、政府和居民的收入增长,但税率上升导致要素相对价格的变化使得对资本要素的需求减少。此外,房地产资本税能够减缓房价变动对经济的冲击,并且具有典型的“内在稳定器”作用。     

中国房地产市场波动对宏观经济波动的影响研究

 房地产的波动会通过多种途径影响一国的宏观经济状况。为说明房地产市场的波动对我国宏观经济的影响,我们通过协整和VAR分析,实证了：①房地产价格波动对我国消费的影响,得出房价波动对社会消费品零售总额的波动有显著的负影响,且房价波动对消费波动的方差贡献最小都大于2.5%左右;②我国房地产投资波动对经济增长的影响,研究表明,房地产投资额的波动对GDP的增长率有显著的正影响,当房地产投资额的增长率上升1个百分点时,GDP增长率上涨0.181个百分点,且1个单位的房地产投资波动的冲击在第4个季度时达到最大,之后缓慢衰减,这说明房地产投资的波动对GDP有长期的影响;③我国房地产价格波动对通货膨胀的影响,计量结果表明,当房价的增长速度上升1个百分点时,通货膨胀率则上升0.118个百分点,且通货膨胀率对房价波动冲击的响应比较小,在第8个月达到最大,以后则开始衰减,而且达到的最大的影响以后,甚至出现负的、不稳定的影响。     

基于整合治愈率模型的信贷违约时点预测

传统信用评分方法主要利用统计分类方法,只能预测借款人是否会发生违约,但不能预测违约发生的时点。治愈率模型是二分类和生存分析的混合模型,不仅可以预测是否会发生违约,而且可以预测违约发生的时点,比传统二分类方法可以提供更多的信息。另外,随着大数据的发展,数据源越来越多,针对相同或者相似任务,可以收集到多个数据集,本文提出了融合多源数据的整合治愈率模型,可以对多个数据集同时建模和估计参数,通过复合惩罚函数进行组间和组内双层变量选择,并通过促进两个子模型回归系数符号相同,提高模型的可解释性。通过数值模拟发现,所提方法在变量选择和参数估计上均有明显优势。最后,将所提方法应用于信用贷款的违约时点预测中,模型表现良好。