基于成本的车间作业优化模型及实证研究

介绍车间作业优化问题,探讨作业、成本的关系并构建作业成本计算模型,将作业成本法与作业优化理论相结合,提出基于成本的作业优化模型,并使用该模型进行了企业实证研究,分析了作业成本法下作业优化模型的实际使用效果。     

资源约束下的工程项目模糊工期-费用综合优化

工期和费用是工程项目最典型的目标,有效地实现工期-费用综合优化是工程项目管理成功的关键。针对项目活动持续时间的不确定性,基于模糊理论建立了考虑了工期不确定性、资源约束以及间接费用等因素的两类工期-费用综合优化模型,为更好的进行工程项目管理提供借鉴。     

煤矿建筑安装工程项目优化模型研究

本文构造了工期最小化和时间-费用优化模型研究了平煤五矿首采面工程,得到的结果不仅验证了模型的可行性,同时也可以对煤矿建筑工程的建设提供一定的借鉴意义。     

基于资源波动成本的工程项目资源均衡优化

项目调度计划中不利的资源波动往往导致项目施工现场执行中的资源效率低下和成本上升。提出一个创新的资源均衡度量指标:资源波动成本,从而可以直接度量并最小化资源波动对施工生产力和成本造成的负面影响。该指标在出现不利的资源波动情况下,分别考虑采取允许资源闲置和允许解雇后再雇用两种不同的资源使用策略。建立一个以资源波动成本最小化为目标的资源均衡优化模型,比较不同策略下的资源闲置成本和解雇再雇用资源成本,确定使总资源波动成本最小的资源使用策略;结合问题的实际特点,设计求解模型的遗传算法;最后,用一个实例说明模型的合理性和算法的有效性;算例对比分析结果表明所提出的资源均衡度量指标优于现有的度量指标,不仅可以最大限度地消除不利的资源波动和资源闲置时间,而且可以根据实际情况确定相应的资源使用策略。     

基于价值链的作业成本控制研究

成本控制贯穿于项目建设、产品设计、生产、销售等各个阶段,形成以作业为主线的成本控制链条,构成作业管理的主要内容。因此,作业成本控制更具战略性,更可以从战略的高度、价值链管理的思维方式,创造出效率更高、效果更好的成本控制机制。     

以作业为基础的成本预算管理应用研究

强调总额控制的目标成本预算与快速复杂多变的竞争环境,与企业的通过成本管理取得竞争优势总体的目标不能适应。作业成本预算将企业的成本预算编制以预期作业为基础,分析影响成本的因素,致力于持续改进,实现企业资源配置优化,促进企业战略目标的实现。     

差异分批模式下的联合成本优化问题及算法

提出了一类制造企业的联合成本优化问题,将企业的产品制造环节和配送环节进行协同运作,实现供应链环境下的联合调度.在生产环节,考虑一类典型的差异分批制造模式,即待加工的作业尺寸有差异,而批处理设备的容量确定,设备环境为多台并行设备;在配送环节,企业采用自有车辆进行运输,车辆具有相同的运输能力;若完工的作业在当前无可用车辆进行配送,则转入产成品库存;联合成本为生产、库存和配送三阶段的总成本.本文首先构造了基于整数规划的数学模型,证明了联合成本的最小化问题是强NP-hard问题;然后设计了多项式时间的近似算法,分析了算法的时间复杂性,并证明了算法的求解性能.     

甲供资源约束条件下南水北调工程项目群工期-费用优化模型研究

在研究项目群工期—费用优化问题时，首先剖析了项目群工期—费用优化机理。然后建立了甲供资源约束条件下项目群实施前的工期—费用优化模型，对初始网络计划进行优化，使业主支付款净现值最小。但由于项目群中各合同项目间存在资源竞争和工期冲突等矛盾，可能引起某一合同项目的工期延误。基于此，构建项目群实施过程中的工期—费用优化模型，对实施前优化后的网络计划进行动态调整。最后结合南水北调某X项目群对比了不同工期—费用优化下的结果。结果显示：两阶段的项目群工期—费用优化可实现项目群的费用控制目标，为项目经理确定项目群中各合同项目的起始时间提供依据。     

基于标准作业成本的转移定价方法研究

转移价格同时具有业绩衡量和引导决策的作用,因而在分权管理中占有重要地位,但基于传统成本核算方法的转移定价方法具有很大缺陷.以模型化方法定量研究了作业生产能力约束下的标准作业成本基础转移定价方法,可实现对企业内各分部生产采购决策的有效引导.数值算例分析表明该方法能够较公正地衡量分部业绩,促使分部制定有利于企业整体利益的决策,同时能够提高企业的价值链管理水平.     

作业成本管理与平衡记分卡的同一性研究

作业成本管理与平衡记分卡这两种管理理念存在着较多同一性,具体表现为以满足顾客需求为出发点、注重企业长远利益、以企业全部信息为依据进行因果分析、强调全程管理、注重全员参与等,将二者有机地结合起来有利于企业整体的长足发展,而对二者的同一性进行分析是将二者结合使用的前提和基础.     

基于奖惩机制的建筑供应链工期协调优化研究

在研究由业主和建筑商组成的两级建筑供应链的工期协调优化问题时,首先建立了基于网络图的具有资源约束的传统工期费用交换问题的优化模型。针对传统工期优化模型的缺陷,建立了具有固定资源约束的考虑资金时间价值的工期优化模型。然后从供应链角度,考虑供应链成员决策的相互影响,建立了具有柔性资源约束的基于工期奖惩机制的工期协调优化模型。给出了模型的求解算法。最后结合算例对比了不同工期优化下的结果。结果显示,传统工期优化模型的优化结果很难在考虑资金时间价值的模型中实现,但通过奖惩激励可以实现甚至更进一步改进工期优化结果,同时实现项目工期控制目标协调优化和供应链的帕累托改善。     

基于遗传算法的资源约束型项目调度优化

资源约束型项目调度的优化是一个NP-hard问题,其求解难度随着资源约束项的增多呈指数方式增长,传统的基于Excel表的手工优化方法不能及时计算出有效的资源配置方式,从而影响项目管理人员的资源调度.针对多资源约束型项目调度的优化问题提出基于遗传算法的资源约束型项目调度的优化方法,该算法采用基于活动优先权的十进制编码方式,结合活动的存储邻接矩阵,有效地解决活动调度违例现象;运用优先抢占模式的资源分配方式安排活动资源,避免资源分配中的冲突问题;并为该算法设计了启发式遗传算法的C语言程序,通过计算机的多次迭代运算得出满足资源约束的最优工期.实践结果表明,遗传算法可以快速有效地解决企业项目调度的优化问题,适合在企业项目进度管理中推广运用.     

基于鲁棒优化模型的项目调度策略遗传算法

针对任务工期不确定的资源受限项目调度问题,提出了求解该问题的鲁棒优化数学模型。在随机规划基础上,针对该鲁棒优化模型设计了遗传算法。算法通过多种任务优先规则生成初始种群以保证种群多样性。应用该遗传算法对项目实例进行了求解,分析表明所求得的项目调度策略能够有效应对任务工期不确定性导致的随机差异,具有较强的鲁棒性。参数分析表明决策者可以通过调节模型权重系数有效平衡解的可行性与最优性,有助于决策者根据风险偏好进行选择。     

基于柔性资源约束的前摄性项目调度优化研究

不确定环境中,项目进度计划鲁棒性的高低直接影响项目能否顺利实施。本文研究了具有随机活动工期的柔性资源约束下的前摄性项目调度优化问题,目标是在柔性资源和项目工期的约束下,借助对活动开始时间合理的进行安排进而得到拥有最大鲁棒性的进度计划。首先对研究问题进行界定;随后构建优化模型,并根据问题NP-hard属性和模型特点设计了双层嵌套禁忌搜索启发式算法,通过内外两层交互搜索寻找满意解;最后通过一个实际案例对本文研究进行说明,并分析关键参数对进度计划鲁棒性的影响,得到如下结论:相对于资源无柔性情况下的项目进度计划而言,资源具备柔性后得到的项目进度计划的鲁棒性更高,具有更强的抗干扰能力,能够保证项目稳定执行;同时,项目进度计划鲁棒性分别随着项目工期的延长、资源可用量的增加或资源柔性的提高而上升。     

复杂不确定环境下活动可拆分的项目资源鲁棒性调度优化

复杂不确定环境下,制定一个具有较强抗干扰能力的基准进度计划非常必要。本文研究了活动工期不确定环境下考虑活动可拆分的项目资源鲁棒性调度优化问题,旨在考虑活动可拆分,探究在活动优先关系约束、项目截止日期约束、活动拆分约束、资源流约束等条件下如何进行活动拆分决策并合理地安排各个项目活动/活动分段间的资源调配方案和时间缓冲添加策略,以制定鲁棒性最大化的基准进度计划。本文创新点如下：1)在项目资源鲁棒性调度优化问题中考虑活动可拆分,定义了资源流网络下活动自由时差的计算方法,提出了一种新的活动可拆分情形下进度计划鲁棒性的衡量方式,进而构建得到了考虑活动可拆分的项目资源鲁棒性调度优化模型;2)分析证明了问题模型的强NP-hard属性以及非线性属性,并在此基础上开发了一种内嵌资源调度安排的遗传算法进行问题求解;3)选取一个典型的实际案例对研究问题进行说明,直观展示了活动拆分执行对进度计划鲁棒性提升的重要价值,揭示了鲁棒性调度计划中资源调度方案的重要性,得到了活动拆分执行会增加项目内部资源转移次数的结论。     

考虑实时预倒箱的出口箱堆场多场桥调度优化

在出口集装箱堆场的实际作业过程中,倒箱是制约场桥作业效率的瓶颈之一。为提高出口箱堆场的作业效能,减少船舶装船作业时间,采用实时预倒来降低倒箱的影响,研究出口箱堆场多场桥调度优化问题。考虑待提箱作业次序固定、场桥间保持安全距离及不可跨越的现实约束,兼顾内集卡的等待上限,侧重场桥作业过程中的实时预倒箱,构建了以带惩罚因子的内集卡总等待时间最少为目标的混合整数线性规划模型。基于问题自身的特点设计了混合和声模拟退火算法,得出了各场桥的行走路径与实时预倒箱方案。在算例实验中,通过与不考虑实时预倒箱的方案、FCFS方案以及下界进行对比,验证了考虑实时预倒箱的场桥调度模型及算法的有效性,为集装箱码头出口箱堆场的场桥调度提供参考。     

工程项目资源均衡的遗传算法及其MATLAB实现

本文采用基于生物进化理论的遗传算法进行工程项目的资源均衡研究,克服了传统资源平衡算法的不足,并利用MATLAB语言进行编程实现,根据目标函数的具体要求,有效解出单资源和多资源平衡问题的最优解,同时得到每项作业的最优开始时间,通过实例分析,验证了算法的有效性和可靠性,取得了良好的效果。     

考虑风险总关联的项目风险应对策略选择方法

本文针对考虑风险总关联的项目风险应对策略选择问题,首先结合MACBETH方法以及DEMATEL方法分析项目风险总关联;然后,在考虑项目管理者风险态度的基础上,以最大化项目管理者期望效用为目标构建考虑风险总关联的项目风险应对策略选择优化模型;最后,通过实际案例分析验证所提方法和模型的可行性与有效性,并比较分析了不同关联作用对风险应对决策的影响。结果表明:1)存在使项目管理者期望效用达到最大的最优项目风险应对预算;2)项目管理者的风险态度和对风险关联的关注程度对风险应对策略的选择和项目管理者的期望效用均有影响,在实际项目风险应对决策中均应予以考虑;3)在项目风险应对策略选择过程中,项目管理者不仅要考虑风险之间的直接关联还要重视风险之间的间接关联,而风险之间的积极关联则可以忽略。     

多资源约束下基于关键链的项目群工期-费用优化

现有工期压缩模型未考虑资源约束下多合同项目工期压缩所产生的局部效应与整体效应,针对这一局限性,通过引入子网络,分析了基于关键链法的项目群工期—费用优化机理,据此,对项目群初始网络计划进行工期优化。借助关键链,除去计划工期的冗余时间,动态调整存在资源冲突的合同项目开始时间。在此基础上,分析工期动态优化对关键链和非关键链合同项目压缩费用产生的不同影响以及对子网络自身和项目群的影响。基于此,研究并构建了多资源受限下单一子网络和项目群工期-费用优化模型。最后,结合算例,分析了优化模型的可行性和优势。研究结果表明：模型能够有效地解决资源约束下项目群计划调整和工期-费用优化问题,从而能够为业主科学安排项目群中各合同项目的起始时间和资源计划提供依据。     

改进蚁群算法在海洋工程群项目资源调度中的应用

当今海洋工程群项目管理中的瓶颈之一是人力、资金、设备及材料等资源的合理、动态调度问题。针对此问题,引入了基于信息熵的改进蚁群算法。该方法将资源需在各个分项目中占用的时间与资源的急需程度与之比作为算法中的启发式信息进行处理。与传统调度方法的比较及海洋工程群项目资源动态调度工程实例表明,该方法可实现资源的合理、动态调度,为海洋工程及其他工程领域群项目管理提供了一较为有效的资源调度算法。