美国冷链物流启示

美国的冷链物流业发展历史悠久,而中国的冷链物流业才刚刚起步,为加快冷链物流的健康发展,有必要借鉴美国冷链物流发展的成功经验,为提升中国冷链流通体系建设探寻解决的方法。     

河南省食品行业冷链物流研究

随着经济的发展,食品行业在从传统物流向现代的冷链物流转变,本文结合河南省食品行业冷链物流的发展历史和现状,对河南省食品行业的冷链物流的发展方向进行了研究和探索,提出了相应的建议和措施。     

中原经济区冷链物流的发展模式优化策略

通过调查,提出中原经济区冷链物流发展模式中存在的问题,集合区域物流发展的具体环境和实际情况提出建立中原经济区冷链物流核心区,建立贯穿东西的果蔬类冷链物流带,发展茶叶冷链物流配送中心,建立山药冷链配送中心,加快冷链物流基础设施建设等优化策略。     

基于混合蚁群算法的冷链物流配送路径优化研究

基于绿色物流发展理念,为企业寻求经济与环境达到双赢的局面,本研究将节能减排转化为绿色成本,融入路径优化问题中,建立以总成本最小为研究目标的冷链物流路径优化数学模型。针对蚁群算法初始阶段由于信息素不足导致收敛速度慢的问题,将A*算法与蚁群算法相结合,利用A*算法的全局收敛性和蚁群算法的正反馈性构造了一种混合蚁群算法。通过对实例进行仿真优化与对比分析,验证了模型和算法的有效性。     

食品冷链物流发展现状及成本优化研究

食品冷链物流是保障水果蔬菜等食品新鲜可口的重要途径,并且随着社会的快速发展,人们对食品质量安全的要求越来越高。因此,必须要提高食品冷链物流的发展水平,并加强对食品冷链物流的重视,才能有效地发挥冷链物流的作用和价值。但是,由于冷链物流是一个比较系统的工作项目,且对各项技术和指标的要求非常高。所以,我国目前的食品冷链物流发展面临着技术、管理等各方面的问题。本文主要通过对食品冷链物流进行简要分析,探讨其发展现状和存在的问题及有效地解决对策。     

贵阳市冷链物流发展对策研究

冷链物流的发展对城市经济社会发展有着重要的促进作用。本文介绍了冷链物流的相关概念,通过分析贵阳市冷链物流的发展现状,找出其发展过程中存在的主要问题,并提出了可行性的解决对策。     

顺丰优选冷链物流分析

本文主要对冷链物流技术进行了概述,分析了顺丰优选冷链物流的发展现状,指出了顺丰优选冷链物流的优势,并有针对性地提出了顺丰优选冷链物流完善策略。顺丰优选主要负责经营与配送水果、酒、进口食品等生鲜食品。冷链物流工程庞大,生鲜食品的时效性向冷链物流的各个环节提出了更高的要求。顺丰冷链物流运作难度很大,但发展空间广阔。     

我国冷链物流现状问题分析

随着经济的快速发展,人们对生鲜食品的质量要求越来越高,这给冷链物流带来了挑战,我国冷链物流得到了快速的发展。但是,在发展的过程中,食品安全问题屡见不鲜,人们对食品的新鲜度和安全度有更高的要求,在这种状况下,必须发展好冷链物流。本文从我国冷链物流的现状和特点出发,分析了冷链物流存在的问题,这些问题主要是冷链物流的运作设施设备不能满足发展的需要、冷链物流行业的混乱,缺乏行业标准、冷链物流运作节点模式落后,运输环节过多。鉴于此,本文提出了我国的冷链物流行业应进行整合,国家投入资本进行硬件的投资,制定物流的相关标准,改变运输节点模式,减少运输环节,施行销售商到生产商直接进货的模式等策略,并作出了详细的阐述,仅为我国的冷链物流业参考。     

集成物流系统优化中LRP研究文献综述

本文概述了选址-路径(LRP)研究理论与现实意义、国内外静态和动态LRP研究现状、集成物流系统优化中的LRP研究总结与展望。     

军队食品冷链物流建设探析

随着军队餐饮质量的提高,奶质品、水产品、熟食品走上了部队的餐桌。这类食品在丰富军队饮食结构的同时,具有高度的易腐性,给军队食品安全带来了隐患。此外现阶段我国国家利益向海洋拓展,舰艇部队从浅蓝走向深蓝,长时间的海上航行对食品保质期限提出了更为苛刻的要求。冷链具有延长食品保质时间、防止食品污染、保证食品安全的特点,为我军食品保鲜提供了有效的解决途径。     

农产品冷链三级库存一体化策略研究

本文建立了有限期内一个生产商、多个分销商、多个零售商的一体化库存模型,研究了需求率为时变函数、产品价格既定、系统利润最大情况下,供应链上各成员的最佳订购策略。本文以指数需求率为例,证实一体化决策的系统利润大于零售商主导的非一体化决策,然而,一体化决策并非对所有供应链成员有利。本文最后提出了协调供应链各成员利润的分配机制,从而确保一体化决策的有效实施。     

变质率呈Weibull分布的一体化三级冷链库存策略研究

本文以有限期内一个生产商、多个分销商和多个零售商组成的冷链系统库存一体化决策为研究内容,建立了考虑可变运输成本、变质率服从三参数Weibull分布的三级冷链库存模型。文章从系统利润最大化的角度确定各个供应链成员的最佳补货策略,在与零售商主导的非一体化决策的对比分析中发现,库存一体化决策带来系统利润增加的同时也牺牲了部分成员的利益。与此同时,通过对变质率参数和运输成本参数的灵敏度分析发现,在运输距离一定的条件下,固定运输成本对最优库存策略的影响较大;在保鲜期一定情况下,变质率的尺度因子对系统总变质成本的影响较大。     

基于遗传算法的集成产销系统参数优化

为了解决供应链中生产和分销的目标不同导致的产销系统的矛盾,本文将基于需求拉动的供应链中分销节点、成品库、加工中心、原料库集成,形成一个集成的产销系统。另外通过设计合适的染色体结构和遗传算子,确定了各个子系统的最优参数,这些参数使得集成系统在满足外生需求最低服务水平的前提下整体成本达到极小化。为了保证最优参数的可行性,提出了有效染色体生成算法。对算例的分析表明,服务水平的增加并不是以总成本的增加为代价的,集成产销系统可以在提高服务水平的同时降低总成本。     

基于遗传算法的三级逆向物流网络设计模型研究

建立初始回收点以方便客户、提高回收速度以及建立集中回收中心以负责产品的收回、分拣并统一运送到相应的生产商或分销商修理地点是一种节约、有效的多层次产品回收模式。本文在即存研究基础之上,加入了考虑初始点回收成本、回收产品中再销售品的收益和可再利用品的收益等变量,提出了能够优化连接客户、集中回收中心和生产商三级逆向物流网络数学模型,最后灵敏度分析表明遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法。     

基于新鲜度的冷链一体化库存与定价联合决策

为了揭示生鲜农产品在流通中质量与数量损耗的变化规律,分析"双重损耗"对冷链库存的影响,针对配送中心与零售商组成的两级冷链系统,引入保鲜努力与时间因素对生鲜农产品的数量与质量损耗进行刻画,尤其突显了二者间的关联性及其合理性,需求上综合考虑了价格与新鲜度的影响,以供应链总平均利润最大化为目标函数,建立了二级冷链一体化库存模型,并对系统最佳的保鲜投入、库存及定价进行了规划求解。随后,以某连锁超市销售的鲜切果蔬为例进行仿真,验证了模型的有效性。最后,灵敏度分析发现,一方面,系统利润会随着新鲜度时间敏感性的降低与保鲜努力敏感性的增加而增加,且时间敏感因子更容易左右系统利润的变化。另一方面,并非所有的生鲜农产品都适用打折促销。考虑商品"双重损耗"所做的库存与定价的优化分析不仅为生鲜农产品冷链的理论研究提供了新思路,也为冷链运作实践提供了更为可靠、更为有效的决策参考。     

伙伴关系、物流能力与供应链整合关系研究

目前学术界对于影响供应链整合的因素以及这些因素如何影响到供应链整合的研究相对匮乏。本研究以供应链管理为视角,构建了伙伴关系、物流能力和供应链整合之间关系的概念模型。基于来自218家供应链上下游企业的调查数据,采用结构方程模型（SEM）的方法对上述概念模型进行了实证研究。研究结果显示：伙伴关系、物流能力对供应链整合均有显著的正向影响;同时结果显示,伙伴关系对物流能力也具有显著的正向影响,且透过物流能力,伙伴关系对供应链整合的间接影响高于其直接影响。此外研究结果还显示,不同规模及行业企业的伙伴关系和物流能力对供应链整合的作用大不相同。本文不仅为研究伙伴关系对供应链整合的影响路径和作用机理提供了一个新的视角,而且还为我国不同规模及行业企业如何利用伙伴关系和物流能力来提升供应链整合提供了决策的依据。     

两级供应链Stackelberg主从对策的优化模型及其应用

本文研究了供应链的协调订货模式及其特例,提出了两级供应链Stackelberg主从对策问题模型,其中卖方作为主方给出最小补充期策略,买方作为从方以最优库存策略响应。建立了求解Stackelberg主从对策问题的成本优化模型,并考虑了累积价格折扣激励和买方库存成本合理化。对一个石油分销系统Stackelberg主从对策问题应用遗传算法离线仿真计算,得出Stackelberg均衡解,达到帕累托最优。     

分销网络优化模型及算法研究

为了优化网络结构,寻求最佳配送策略,最终找出成本最小的供应链,针对需求拖动式供应链中,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题,在考虑需求分配的情况下,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型,提出了基于混合遗传算法求解混合0-1整数规划问题的算法,它是用遗传算法搜索0-1变量的最优解,将其他算法融入遗传算法中,对非0-1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验,初步验证了优化模型和算法的有效性。     

生鲜品电商与冷链宅配联合运送优化研究

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,消费者对生鲜品的需求由量的增加转化为质的提升,更加安全、环保、绿色的产品越来越受到人们的青睐,这在一定程度上促进了生鲜宅配的发展。在传统方式下获得优质生鲜品的途径有限,电子商务的出现和快速发展,给生鲜品在网络上的销售提供了良好的平台。本文针对冷链配送中,由于生鲜品供应节点与需求节点距离长或者配送产品周期短等情况,给出基于聚类的两阶段联合运送方法：第一阶段按照客户需求点的分布情况,提出基于模糊C-均值算法(FCM)的配送中转点选择和需求点划分方法,从而构建联合运送网络结构;第二阶段建立基于聚类的联合运送路径优化模型。最后,通过数据实验,验证所提方法和模型的合理性与高效性。