基于DSM的复杂研发项目价值流优化

针对传统设计结构矩阵(DSM)优化研发项目的不足,本文采用基于价值要素的DSM价值流优化方法,提出了活动的"费用时间比"参数和返工因子DSM矩阵,以综合反映活动的费用、时间及返工风险等价值要素对复杂研发项目活动排序优化的影响。进一步,将活动的"费用时间比"参数和返工因子作为优化参数,构建了相应的DSM价值流优化目标函数。对某案例优化计算表明,与传统方法相比,采用本文提出的价值流优化方法能明显降低由于返工而引起的项目费用增加值。     

基于DSM的应急任务流程模块化设计研究

应急任务的流程化管理是通过计算机网络平台实现对应急预案处置操作的必要环节,论文借助于流程模块化管理的思想,采用统一建模语言（UML）对应急任务之间的依赖关系进行描述,并映射到设计结构矩阵（DSM）中,运用四点刻度法对活动之间的流依赖,和资源依赖中的角色依赖、设备依赖和设施依赖的关系强度进行度量,提出了依赖量指标的计算方法,在此基础上,以降低模块间的耦合程度和提高模块内的依赖程度为目标,建立了应急任务活动的聚类优化模型,并设计了相应的遗传算法进行求解,通过案例计算分析,验证所提方法可以获得具有高内聚和松散连接的流程模块。这种方法可以大大减少组织管理的复杂程度,并为实现模块任务的快速重组和功能整合创造了条件。     

具有差异化选择特征的复杂社会网络扩散研究

人们有时会偏好与他人保持差异,例如搭便车者总是选择与邻居相反的策略.利用反协调博弈刻画了个体的差异化选择特征,分析了复杂社会网络上的扩散过程及其影响因素.结论表明,这类扩散总能成功,当采用策略的风险占优程度越高时,同质性网络中的采用者数量越多,而异质性网络中的采用者数量可能减少,且存在惟一的最优风险占优度.网络结构特征变化能够显著影响采用者数量,则小世界特征的影响效果取决于策略是否风险占优,而平均度和异质性的影响效果还需要考虑策略风险占优度的大小.若个体对邻居信息出现认知偏差,会显著改变最终的采用者个数.因此,通过调整个体采用收益、认知程度和个体间相互联系,可以有效管理和控制具有差异化选择特征的扩散,如度假产品、奢侈品、搭便车行为、流行与时尚等.     

基于多因素分析的IT项目组合选择模型

IT项目组合选择是企业在资源等条件约束下对多个IT项目进行选择以满足企业战略目标需要的过程.通过对IT项目特点的分析,建立了IT项目多因素评价指标体系,构建了IT项目组合选择的风险-收益模型,并通过案例对模型进行了检验.     

产业竞争关系复杂网络上的竞争扩散研究

基于我国汽车零部件企业的数据,构建了有向加权的竞争关系复杂网络模型,在此网络上对竞争扩散效应进行仿真研究。研究发现,有向加权竞争网络中,外向点强度越大的节点发起的竞争行为导致的扩散效应越大;选择边权越大的相连节点发起竞争行为导致的扩散效应越大;由不同企业通过不同产品发起的竞争行为,其最终扩散的范围都是有限的,而且扩散的范围与发起企业所在的社团边界密切相关。此外,对仿真结果的经济学含义也进行了分析。     

资源约束下可打断项目组合选择模型研究

首先,本文在已有可打断项目组合选择模型的基础上,引入了消耗性资源和可更新资源约束,构建了一个更符合实际的新模型;其次,为了达到模型简化的目的,本文给出了资金约束的现值表示,并给出了理论证明;最后,利用GAMS对模型进行了算例分析。数值实验结果表明：1）资源约束下的项目打断有时可以给企业带来积极效益,这有别于已有的研究;2）在考虑资源约束的情况下,资源消耗少且同时收益高的项目应优先执行;3）当资源的供给量较少时,资源约束是决定项目选择的关键因素。此外,通过企业实际的案例对数值实验结果进行了验证。     

考虑项目间依赖关系的项目风险应对策略选择模型

文章针对项目组合多项目间风险的相互依赖关系开展风险应对策略选择问题的研究。首先,文章在考虑项目组合结构动态性和复杂性的基础上,分析了项目间依赖关系对项目风险的影响,并利用设计结构矩阵方法进行度量。然后,文章采用心理账户理论和球形模糊集构建了以决策者效用最大化为目标的项目风险应对策略选择优化模型。最后,文章通过算例分析证明了所提方法的可行性和有效性,并分析了不同程度的项目间依赖作用以及心理账户对项目风险应对策略选择的影响。结果表明：1)项目间依赖关系对项目风险应对策略选择有重要影响;2)在达到最优应对预算之前应选择能应对更多风险的应对策略集;3)在达到最优应对预算之后项目间依赖作用不影响策略选择,但影响决策者的效用值;4)考虑心理账户能够提高应对预算的利用效果。     

含有迭代的复杂项目工期与工时计算

对含有迭代的复杂项目计算工期与工时可以为该项目的进度管理与成本控制提供重要的依据。考虑到迭代是计算的主要困难且传统的项目管理工具无法表示含有迭代的项目进程,采用设计结构矩阵为含有迭代的复杂项目建立模型,在此基础上对模型进行拓展并设计了含有迭代的复杂项目工期与工时计算模型,使含有迭代的复杂项目工期与工时的计算成为可能。     

基于复杂网络的投资组合优化研究

本文基于复杂网络的局部聚类系数改进了传统的全局最小方差投资组合模型。首先通过股票对数收益率的相关系数矩阵构造股票关联网络,然后计算股票关联网络的局部聚类系数,最后通过全局最小方差模型确定最佳投资组合。将改进后的模型应用于A股市场,经过夏普比率、信息比率和欧米茄比率的对比分析得出改进后的投资组合模型在样本外的表现优于传统的全局最小方差投资组合模型。     

基于实物期权的研发项目动态投资决策模型

本文基于实物期权理论,针对研发项目阶段性特点,结合博弈论的思想,分析了多个研发项目组成的投资状态组合,构建了研发项目动态选择模型。首先,根据研发项目多阶段的特征,利用孪生证券的思想,基于实物期权理论,建立了项目中止决策准则;在此基础上分析研发项目的投资决策状态,建立了二十五个状态的切换场景;然后通过实际算例对模型进行验证和分析,得出了研发项目投资的影响范围概念图,最终实现两个项目的最优投资决策目标。     

项目施工战略合作伙伴评价与选择方案研究

在分析项目施工组织评价与选择相关理论研究现状及对施工组织进行分类的基础上,首先利用过程方法,提出了基于PDCA循环原理的项目施工战略合作伙伴评价与选择模型,形成了战略合作伙伴资格审查、综合能力分阶段评价与选择程序;其次,在采用类目网格技术进行引导性调查、深层次发掘和指标修正的基础上,运用相关度评价法确定出了资格审查合格的项目施工战略合作伙伴综合能力评价指标体系;然后,采用F-AHP方法,设计出了项目施工战略合作伙伴综合能力分阶段综合评价方案;最后,探讨了基于价值工程原理的综合能力评价结果与投标报价结果相结合的项目施工战略合作伙伴选择方案,并结合某油气田地面工程建设项目实际进行了应用研究。     

科学基金项目立项评估:综合评价信息可靠性的多指标证据推理规则研究

公正合理的科研项目立项评估与选择是国家自然科学基金管理活动的关键环节。综合考虑科研项目的评估指标体系和选择流程,提出了利用历史评估准确性度量专家提供信息可靠性的方法,进而提出了一种系统性的基于证据推理规则的科学基金项目评估决策模型。该模型使用证据推理合成规则对多专家多指标评估信息进行集结。在集结过程中：充分考虑评估指标的权重以及评估等级的多样性;鉴于参与项目评估的专家具有不同的知识背景和经验,提出利用历史评估结果的准确性衡量专家提供的评价信息可靠性的方法;应用信度分布表征项目的整体评价结果,包含了更丰富的信息。国家自然科学基金项目评估的实例分析证明了该评估决策模型的有效性。     

基于M-SemiA.D组合投资模型及对上海股市实证研究

马柯威茨的均值-方差(M-V)模型中以方差度量风险存在两个致命的缺陷,为了更精确度量风险,作者提出了半绝对离差(SemiA.D)概念,并以此对M-V模型进行改进。通过对上海有代表性的50支股票复权价进行分析,我们得到:在每个期望收益率水平上,基于M-SemiA.D模型的投资组合都优于M-V模型中的投资组合,并且有效投资组合满足两基金分离定理。     

Model Selection and Estimation with Quantal‐Response Data in Benchmark Risk Assessment

This article describes several approaches for estimating the benchmark dose (BMD) in a risk assessment study with quantal dose‐response data and when there are competing model classes for the dose‐response function. Strategies involving a two‐step approach, a model‐averaging approach, a focused‐inference approach, and a nonparametric approach based on a PAVA‐based estimator of the dose‐response function are described and compared. Attention is raised to the perils involved in data “double‐dipping” and the need to adjust for the model‐selection stage in the estimation procedure. Simulation results are presented comparing the performance of five model selectors and eight BMD estimators. An illustration using a real quantal‐response data set from a carcinogenecity study is provided.     

The performance evaluation of regional R&D investments in China: An application of DEA based on the first official China economic census data

R&D (Research and Development) activities represent the basic core of corporate science and technology activities, and play a crucial role in enhancing the ability of companies to achieve rapid and sustainable growth. In recent years, the total R&D investments in China have increased significantly and the proportion of the industrial investments in R&D activities relative to national R&D investments has increased rapidly. In order to investigate the effectiveness of these R&D investments, we utilize Data Envelopment Analysis (DEA) models to evaluate the relative efficiencies of 30 regional R&D investments using the First Official China Economic Census Data in 2004. Our investigation and study indicate the following: (1) Only six provinces are global technical efficient and the performance of regional R&D investments in China needs to improve dramatically. (2) Increasing returns to scale have not yet occurred in any province. Constant returns to scale have prevailed in most provinces in the Western region, and decreasing returns to scale have prevailed in most provinces in the Eastern and Central regions. (3) There are no direct relationships between global technical efficiency and the amount of R&D investment. The Western region has the highest average radial efficiency score, followed by the Eastern region, and then by the Central region. (4) The Eastern region has advantages in local technical efficiency, the Western region has advantages in scale efficiency, while the Central region has neither technical efficiency advantages nor scale efficiency advantages. Suggestions are proposed to improve efficiencies of regional R&D investments.     

金融危机10年来中国股市动态演化与市场稳健研究——一个基于复杂网络视角的实证

将复杂网络理论最小生成树(MST)算法和滑窗分析相结合,在2008年全球金融危机和2015年中国股市震荡的背景下,以2003年至2017年的上证A股收益率数据作为实证样本,构建股票市场动态关联网络,并从网络节点移除和连边变化两个角度出发,对其在不同时期的动态演化特征和市场稳健性质进行探讨。研究结果表明:网络结构整体上在金融危机之前和之后较为松散,而在金融危机和股市震荡期间则变得非常紧凑,节点的度分布和影响强度分布更加聚集。这意味着在金融危机和股市震荡期间,系统重要性公司的影响力持续增强,其股价的变化对其它公司将产生更为显著的影响;不同类型的事件对股市网络连通性和稳健性的影响程度不同,区域性事件(股市震荡)比全球性事件(金融危机)对市场的冲击更大;短期来看,金融危机和股市震荡对网络连边的稳健性并没有造成太大的冲击,整个研究时段网络的存活比率都维持在较高的水平。但随着步长的增加,网络的存活比率急剧下降,这意味着股市网络相关结构的长期稳健性是减弱的。     

战略国际人力资源管理与企业绩效关系研究——基于在华跨国企业的经验证据

企业国际化中人力资源实践如何影响绩效,既是一个国际企业管理问题,更是人力资源管理领域的中心问题;因为任何一种国际化战略的成功都离不开恰当的人力资源管理方式,而成功的跨国公司对人力资源管理的导向选择也主要取决于它能否更好地支撑其国际化战略的实施.本文以100家在华跨国企业为研究样本,在战略国际人力资源管理(SIHRM)的框架下,将人力资源管理系统和国际化程度对企业绩效的影响作为主要研究问题,构建层级回归模型,通过实证检验考察人力资源管理与企业绩效的关系.研究结果表明,企业绩效不仅同人力资源管理与企业战略的整合程度有关,而且同人力资源管理系统与国际化程度之间存在积极的联系.该研究结论为中国企业在国际化过程中如何实施有效的战略国际人力资源管理以提升组织绩效并获取持续竞争优势提供借鉴与参考.