考虑旅客忠诚度的航空机票在线定价策略研究

研究了在在线旅游服务提供商(OTA)参与的市场上,航空公司对于在线直销与分销渠道的选择和最优定价问题.一方面,依据旅客是否通过公司直销的购买行为,将其分为“忠诚”旅客和“不忠诚”旅客;另一方面,各个航空公司通过设定不同的直销定价及分销提成来最大化利润,而OTA平台也会根据旅客需求和航空公司决策来设定分销价格.研究发现,相对于OTA平台,航空公司的旅客需求对价格的变动更为敏感;旅客忠诚度水平越高,竞争者数量越多,航空公司越不愿意加入OTA平台;当平台上竞争者达到一定数量的情况下,没有航空公司有动机加入或退出OTA,航空市场达到均衡状态.算例结果支持了模型的解析结论.     

考虑旅客选择行为的多舱位等级动态定价研究

通过实证方法研究了考虑旅客选择行为的多舱位等级动态定价决策问题。基于多元Logit选择模型,提出了考虑票价、售出数量、变更转签限制、退票费用限制和提前预订天数等因素的旅客选择行为模型,并结合航空公司历史运营数据使用马尔可夫蒙特卡洛方法对旅客到达率以及旅客选择行为模型中的属性参数进行了估计。在此基础上,构建了融合旅客到达率和旅客选择行为的多舱位等级动态定价决策模型,用以阐释考虑旅客选择行为的舱位等级最优价格决策过程,确定每个时期舱位等级的定价策略,评估基于旅客选择的定价策略相较于现行定价策略的收益改进。实证结果表明：当决策时间点临近航班出发日时,舱位等级价格会随之提高;在同一个决策时间点,舱位等级价格会随座位余量的减少而提高。相较于现行定价策略,基于旅客选择的定价策略预期收益提高了22.32%,证明了基于旅客选择的定价策略在现实环境中的可行性和经济性。     

供应链渠道协调的数量折扣研究

迫于竞争的压力,供应链管理理论越来越受到企业界的重视,尤其在供应链渠道协调方面.供应链渠道协调可以通过适当的信息和激励措施,保证买卖双方协调运作,进而提高供应链系统绩效.本文从供应链的基本定义人手,阐述了供应链管理的目标及供应链渠道协调的研究现状,并重点就供应链渠道协调中的数量折扣策略进行了综述.结合相关文献,总结了该项研究中出现的折扣形式和决策问题,指出了几个有待进一步研究的内容.     

考虑空箱调运的集装箱海运收益管理能力分配优化模型

文章基于收益管理的思想对面临不确定需求的海运集装箱能力分配问题进行了定量研究。首先描述了集装箱海运收益管理问题与航空客运收益管理的差异,接着建立了考虑和不考虑空箱调运的海运集装箱能力分配随机规划模型,并应用稳健优化方法对模型进行求解,最后通过数值仿真,说明了模型和求解方法对于海运集装箱运输企业的收益管理问题具有重要的应用价值。     

基于非线性区间数风险控制的资产负债优化模型

现有研究把存、贷款利率视为常数,无法使资产配置的优化结果适应未来市场利率的变化。本文的资产负债管理优化模型通过资产与负债的区间数的持续期缺口建立了区间型利率风险免疫条件,使资产的最优配置在资产与负债的收益率变化时仍能免疫利率风险。研究表明本文引入的持效期缺口区间的偏向选择参数γ决定预留缺口是赚钱还是亏钱。γ取值0.5时缺口区间两端点的绝对值最小;γ越大于0.5时,正缺口越大,在利率下降时就越赚钱。γ越小于0.5时,负缺口越大,在利率上升时就越赚钱。而区间长度选择参数γ决定损益的大小;揭示了在积极的利率风险管理策略中,选择较小的λ会获得较多的风险收益。另一方面,本文通过相关系数组合半绝对离差建立了非线性区间型组合风险的函数表达式,改变了现有研究线性区间型算法将各笔贷款风险进行简单线性加权、进而夸大了组合信用风险的弊端。     

线性多目标优化问题的区间算法

该文运用评价函数法对一般线性多目标优化问题进行等价转化,并通过极大熵函数的区间扩张进行有效解决.构造了新的区间扩张和删除检验原则,并根据新的评价函数建立了解决线性多目标优化问题的区间算法,并编制相应程序对算法进行了数值实验,验证其可靠性和有效性.     

考虑长期运力合同的班轮收益管理运输路径优化模型

基于收益管理的方法,文章对随机需求环境下班轮运力分配和路径优化问题进行了定量研究。首先针对海运收益管理的特征,建立了考虑长期运力合同、空箱调运的轮运力分配和路径选择随机规划模型,然后应用稳健优化方法对此模型进行求解。最后,通过数值仿真得到了优化的舱位分配方案,比较发现稳健优化模型取得了较确定性规划模型更好的收益,显示了模型和方法对于集装箱海运企业的收益管理问题具有应用价值。     

基于供应链管理的最优契约定价模型研究

供应链管理强调企业间的协同与合作,并通过协作使供应链上下游企业都获得一定的收益.本文研究了供应商无折扣情况下订货商进行合作的供应链联合优化决策模型,及供应商有折扣情况下的供应链联合优化决策模型,通过实例验证了模型的实用与可行性.     

航空客运平行航班动态定价模型

航空公司在同一航线上,提供多个不同时刻起飞的航班,我们称这样的航班为平行航班。本文应用随机控制理论建立了两个平行航班动态定价连续时间数学模型,证明了最优策略的性质,得到了最优动态定价综合策略,并给出了最优控制的时间阈值点。数值实验结果表明,这种时间阈值点的综合控制策略不仅易于实施,而且,应用该优化模型得到的总收入比两个平行航班独立决策时得到的总收入大。     

基于收益管理的邮轮客舱分配与定价模型

基于收益管理的思想对邮轮客舱分配与定价问题进行了研究。结合邮轮运营中的个性化特点,例如消费者团体人员构成多样、较长的预售周期以及救生位和儿童看护人员的数量限制等。在不失一般性的前提下,建立了整数规划模型用以确定在预售周期内的不同预售阶段中各种客舱类型的待售数量及其价格,以达到使邮轮公司收益最大化的目的。实验分析表明,该模型在实际应用中是有效的且呈现出显著的年增长趋势,可明显提高邮轮公司的收益。此外,设计了一种基于韦伯分布的EM算法用以解决模型中涉及到的需求量的无约束估计问题。数值算例研究表明,该算法收敛速度快且无约束估计过程可靠有效。     

收益的定价管理在网络空间租赁中的应用

将收益管理技术引入网络空间租赁领域,通过对网络空间特点的分析,得出影响供应商定价的5种因素:软硬件配置及基础设施建设、服务、租赁空间的大小、租赁时间和技术进步,并通过相关数据说明这些因素对供应商定价产生的影响。将收益管理与网络租赁产品价格设计联系起来,简要阐述了网络产品价格设计的全过程,并针对当前价格设计中存在的问题,提出了几种有效的解决方法。     

New Directions in Revenue Management Research

Research in revenue management is rapidly changing as the environment in which firms operate changes. The Internet, the adoption of new information technologies, and other market forces are driving a new wave of research in revenue management. At the same time, more and more industries are adapting the tools of revenue management to their needs. Promising research directions are more sophisticated models of consumer behavior, more general models and understanding of rivalry, and more general pricing mechanisms. These are important issues for today's revenue managers and promising areas for both theoretical and empirical research.     

A New Dynamic Programming Decomposition Method for the Network Revenue Management Problem with Customer Choice Behavior

In this paper, we propose a new dynamic programming decomposition method for the network revenue management problem with customer choice behavior. The fundamental idea behind our dynamic programming decomposition method is to allocate the revenue associated with an itinerary among the different flight legs and to solve a single‐leg revenue management problem for each flight leg in the airline network. The novel aspect of our approach is that it chooses the revenue allocations by solving an auxiliary optimization problem that takes the probabilistic nature of the customer choices into consideration. We compare our approach with two standard benchmark methods. The first benchmark method uses a deterministic linear programming formulation. The second benchmark method is a dynamic programming decomposition idea that is similar to our approach, but it chooses the revenue allocations in an ad hoc manner. We establish that our approach provides an upper bound on the optimal total expected revenue, and this upper bound is tighter than the ones obtained by the two benchmark methods. Computational experiments indicate that our approach provides significant improvements over the performances of the benchmark methods.     

基于收益管理的海运集装箱舱位分配与路径选择优化模型

文章应用收益管理的方法对不确定环境下海运集装箱的舱位分配问题进行了定量研究.首先针对海运收益管理的应用特征,建立了考虑空箱调运和路径选择的集装箱多航段能力分配模型,然后考虑需求的不确定性,应用稳健优化方法对此模型进行求解.最后,通过数值仿真得到了优化的舱位分配方案,比较发现稳健优化模型取得了较确定性规划模型更好的收益.显示了模型和方法对于集装箱海运企业的收益管理问题具有应用价值.     

高速铁路客运专线的收益管理模型

本文在分析铁路客运收益管理的研究进展的基础上,提出了一个适合铁路客运专线的收益管理优化模型。模型以列车运营总收益最大化为目标,优化列车的席位控制和发车间隔,将席位分配与运营能力优化统一在一个模型中。利用随机生成数据进行的模型试验表明,模型可以在较短的时间内求解较大规模的收益管理优化问题。     

航空公司与旅行社的协作机制研究

旅行社是航空公司机票销售网络中非常重要的一环。作为一种特殊的机票代理,为了应对旅游旺季的旅客需求,旅行社往往会提前较长时间从航空公司预订机票。对于航空公司来说,提前预订机票给旅行社是降低销售风险的一个重要途径。在进行机票预订交易时,双方都必须进行慎重的决策;旅行社决策最优的预订数量;航空公司决策最优的供给量。本文正是在对双方各自最优决策探讨的基础上,对双方的协作机制进行了研究。在模型中,我们考虑了双方的缺票损失、航空公司的超额预订等因素。双方协作的目标是在实现整体收益最大化的基础上,同时实现航空公司和旅行社各自的收益更大化。本文提出了一种中间价格调整的协作机制,并说明了这种机制的可行性和收敛性。     

有多个销售渠道的连续时间收益管理问题研究

研究了有多个销售渠道的连续时间收益管理问题.利用最优控制理论,建立了最大期望收益函数所满足的HJB最优方程,证明了最大期望收益是剩余商品数量的递增凹函数、是销售时间的递减凹函数,最优定价策略随剩余商品数量及销售时间递减;得到了不同销售渠道的最优定价之间所满足的一个关系式.最后,利用数值仿真的方法对不同销售渠道差别定价的效果进行了讨论.